پی سی دانلود - کد-نویسی

این دوره به معرفی شیوه‌های نوین کار در دنیای مهندسی نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با تأثیرات هوش مصنوعی بر زمان تحویل نرم‌افزار، کیفیت کد، و اندازه صنعت نرم‌افزار آشنا می‌شوند. همچنین، این دوره به بررسی پیدایش مشاغل فنی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و ادغام نقش‌ها در نتیجه آن می‌پردازد. مهندسی پرامپت و مهندسی متن (Context Engineering): شرکت‌کنندگان با اصول مهندسی پرامپت و مهندسی متن آشنا می‌شوند تا بتوانند دستورات بهتری برای هوش مصنوعی ایجاد کنند. هذیان‌های هوش مصنوعی (AI Hallucinations): در این بخش، تعریف هذیان‌های هوش مصنوعی، نحوه تشخیص آن‌ها، و بهترین روش‌ها برای کاهش آن‌ها و بهبود کیفیت کد آموزش داده می‌شود. تولید خودکار اسناد: نحوه تولید خودکار مشخصات الزامات محصول، داستان‌های کاربری، موارد آزمون، مشخصات فنی و نمودارهای معماری با استفاده از هوش مصنوعی مورد بحث قرار می‌گیرد. انواع هوش مصنوعی و آینده شغلی: انواع مختلف هوش مصنوعی شامل هوش محدود (ANI)، هوش عمومی (AGI)، و هوش فوق‌العاده (ASI) و همچنین هوش مصنوعی کوانتومی معرفی می‌شوند. این بخش به آینده مشاغل در دنیای هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای حفظ شغل در این دنیای جدید را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی How To Develop End To End Software Using AI (Vibe Coding) با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرم‌افزار و آینده شغلی در این حوزه آشنا خواهید شد.

نرم افزار Scientific Toolworks Understand یک ابزار تجزیه و تحلیل استاتیک برای حفاظت، اندازه گیری و تجزیه تحلیل انتقادی برای پایگاه های بزرگ کد(های برنامه نویسی) است. این برنامه توانایی شناخت پلت فرم های متقابل، پشتیبانی ازچندین زبانه و همچنین محیط های برنامه نویسی (محیط توسعه تعاملی) تعمیر و نگهداری گرا را دارد. این نرم افزار برای کمک به حفظ و ایجاد کد منبع/source code طراحی شده که این کدهای منبع می توانند شامل کدهای منبع C++ ,C# ,FORTRAN ,Java ,JOVIAL و یا Delphi/Pascal باشند این برنامه توانایی شناخت روابط و ساختار های موجود در پروژه های نرم افزاری را دارد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا فرآیند توسعه اپلیکیشن‌های اندروید را با استفاده از ابزار هوش مصنوعی کرسر (Cursor AI)، کاتلین (Kotlin) و جت‌پک کامپوز (Jetpack Compose) سرعت ببخشند. در این دوره، شما با یک رویکرد کاملاً جدید در توسعه اپلیکیشن‌های اندروید آشنا می‌شوید، جایی که به جای نوشتن هزاران خط کد، می‌توانید تنها با استفاده از دستورات هوش مصنوعی (prompts)، اپلیکیشن‌های کاربردی و واقعی بسازید. با توجه به تکامل سریع دنیای برنامه‌نویسی اندروید و نقش فزاینده هوش مصنوعی در آن، ابزارهایی مانند ویرایشگر کرسر ای‌آی پیشگام این تغییرات هستند. در این دوره، آکادمی OAK با ترکیب تجربه عملی و فناوری‌های نوین، راهنمایی گام به گام برای خلق و انتشار اپلیکیشن‌ها ارائه می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اپلیکیشن‌هایی با استفاده از کاتلین، جاوا، جت‌پک کامپوز و ویرایشگر هوش مصنوعی کرسر بسازید و آن‌ها را در مارکت‌ها منتشر کنید. این دوره برای همه، از مبتدیان مطلق تا توسعه‌دهندگانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود با هوش مصنوعی هستند، مناسب است. با شرکت در این دوره، شما به آینده توسعه اندروید، که توسط متخصصان ساخته شده و با قدرت کرسر ای‌آی هدایت می‌شود، قدم خواهید گذاشت.
در دوره آموزشی Cursor AI for Android App Development to Code Faster با توسعه اپلیکیشن‌های اندروید با استفاده از هوش مصنوعی کرسر، کاتلین و جت‌پک کامپوز آشنا خواهید شد.

این روزها هوش مصنوعی در هر زمینه‌ای حضور دارد، اما آیا شما به عنوان یک برنامه‌نویس واقعاً می‌توانید از آن برای ساختن چیزی استفاده کنید؟ بسیاری از توسعه‌دهندگان ممکن است با ابزارهایی مانند ChatGPT کار کرده باشند یا حتی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در پروژه‌های خود کپی کرده باشند. با این حال، این کارها با ساختن ویژگی‌های واقعی و مبتنی بر هوش مصنوعی که برنامه‌های شما را هوشمندتر، جذاب‌تر و برای کاربران با ارزش‌تر می‌کند، تفاوت دارد. این دوره دقیقاً با هدف رفع همین نیاز طراحی شده است. در این دوره آموزشی، گام‌به‌گام با مفاهیم، ابزارهای مدرن و بهترین شیوه‌هایی که برای ساخت برنامه‌های کاربردی و آماده برای انتشار نیاز دارید، آشنا خواهید شد. این دوره، مسیر ساختارمند و روشنی را با ویدیوهای کوتاه و جذاب به شما ارائه می‌دهد که ترکیبی از تئوری و تمرین عملی هستند. دیگر نیازی به جستجو در آموزش‌های پراکنده و محتوای اضافی نیست. این دوره، همان دوره هوش مصنوعی است که هر توسعه‌دهنده‌ای در حال حاضر به آن نیاز دارد.
در دوره آموزشی Build AI-Powered Apps با نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره به منظور پر کردن شکاف میان یادگیری اصول اولیه پایتون و کسب مهارت عملی در حل مسائل طراحی شده است. در این برنامه آموزشی، بیش از ۳۳۳ تمرین هدفمند و ساختاریافته در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد تا بتوانند مهارت‌های خود را از سطح مقدماتی به سمت حل مسائل پیچیده و واقعی ارتقا دهند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا با تمرین مداوم و شکستن مسائل به گام‌های منطقی، در حل مسائل به مهارت و اعتماد به نفس برسند. هدف اصلی این دوره این است که به شرکت‌کنندگان کمک کند از صرفاً یادگیری نحو (syntax) زبان فراتر رفته و توانایی خود را در تفکر الگوریتمی و حل مسائل تقویت کنند. هر تمرین در این دوره، چیزی فراتر از یک سؤال ساده است و شامل بخش‌های مختلفی است که به یادگیری عمیق‌تر کمک می‌کند. علاوه بر این، مواد آموزشی قابل دانلود، از جمله فایل‌های کد منبع و اسلایدهای ارائه، برای پشتیبانی از یادگیری آفلاین در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد. این منابع به مرور و تمرین بیشتر کمک می‌کنند. این رویکرد چندوجهی، تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها راه‌حل‌ها را می‌بینند، بلکه فرآیند فکری و منطق پشت آن‌ها را نیز درک می‌کنند. این دوره، یک تجربه یادگیری جامع و کاربردی را فراهم می‌کند که از ابتدا تا انتها، با تمرین‌های چالش‌برانگیز، دانش نظری را به مهارت‌های عملی تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی 333+ Python Exercises with Algorithms: Beginner to Advanced با تمرین‌های متنوع برای تقویت مهارت برنامه‌نویسی پایتون و تفکر الگوریتمی آشنا می‌شوید.

این دوره آموزشی بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی و ساخت محصولات SaaS تمرکز دارد. هدف اصلی این دوره آموزش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند توسعه محصول، از جمله نوشتن پرامپت‌ها (دستورات به هوش مصنوعی) و پیکربندی سرویس‌های شخص ثالث است. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه محصولات خود را به صورت زنده منتشر کرده و سرویس‌هایی مانند مدیریت اشتراک و احراز هویت را راه‌اندازی کنند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا وارد یک جریان کاری شوند که در آن بتوانند محصولات خود را بسازند، آن‌ها را راه‌اندازی کنند و سرویس‌های مورد نیاز برای مدیریت آن‌ها را تنظیم نمایند. در حالی که در این دوره نحوه کار با محیط توسعه Cursor آموزش داده می‌شود، شرکت‌کنندگان می‌توانند از ابزارهای مشابه دیگری مانند Claude Code نیز استفاده کنند. با این حال، این دوره برای کسانی که هیچ تجربه قبلی با توسعه نرم‌افزار، محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) یا زبان‌های برنامه‌نویسی ندارند، ممکن است چالش‌برانگیز باشد. مدرس دوره بیان می‌کند که در گذشته، توسعه برنامه‌های SaaS به روش سنتی و با کدنویسی دستی انجام می‌شد. اما با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی، سرعت و بهره‌وری در توسعه افزایش یافته و اکنون می‌توان محصولاتی را ساخت که پیش از این تنها در رویا بودند. این دوره به طور دقیق به استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی اپلیکیشن‌های واقعی Next.js می‌پردازد، در حالی که مهارت‌های ضروری توسعه‌دهندگی نیز به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به ساخت برنامه‌های کاربردی SaaS با استفاده از ابزارهای مدرن و فراتر از اصول اولیه خواهند پرداخت.
در دوره آموزشی AI Coding SaaS Factory (3+ Projects)-Cursor, NextJs, Claude با استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی اپلیکیشن‌های Next.js و ساخت محصولات SaaS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای مهندسان تست نرم‌افزار طراحی شده است تا مهارت‌های خود را در تست اتوماسیون وب عملی با آخرین نسخه سلنیوم 4 ارتقاء دهند. این دوره به طور جامع برای مبتدیان و مهندسان تست که به دنبال یادگیری تست اتوماسیون وب با استفاده از سلنیوم و جاوا هستند، تدوین شده است. این آموزش با پوشش مبانی جاوا که برای درک روش‌های سلنیوم وب درایور ضروری است، آغاز می‌شود. شروع کار با اتوماسیون سلنیوم جاوا: در این بخش، نحوه راه‌اندازی مرورگرهای مختلف با کد سلنیوم جاوا و تفاوت بین متدهای Maps و Get آموزش داده می‌شود. همچنین، مثال‌های کدی برای findElement و findElements ارائه می‌شود. سلسله مراتب سلنیوم وب درایور: سلسله مراتب رابط‌های مختلف و کلاس‌های درایور مرورگر با رابط WebDriver تشریح می‌شود. مدیریت خودکار درایورها و مرورگرها با سلنیوم منیجر: چگونگی دانلود خودکار باینری‌های درایورها از نسخه 4.6.0 به بعد و همچنین دانلود خودکار مرورگرهای کروم و فایرفاکس نمایش داده می‌شود. این دوره به شما کمک می‌کند تا با تست اتوماسیون وب با استفاده از سلنیوم وب درایور و جاوا آشنا شوید.
در دوره آموزشی Selenium WebDriver with Java - Web Automation for Beginners با اتوماسیون وب آشنا خواهید شد.

این دوره به تمامی افراد علاقه‌مند، از رشته‌های مهندسی مکانیک، برق، الکترونیک، کامپیوتر یا عمران، کمک می‌کند تا بر اصول اولیه متلب، منطق برنامه‌نویسی، نمایش بصری داده‌ها، مدل‌سازی با سیمولینک (Simulink) و انجام پروژه‌های عملی مسلط شوند. با استفاده از درس‌های ساده و قابل فهم، مثال‌ها و تمرین‌های هدایت‌شده، این دوره به شما کمک می‌کند تا با ابزارهای متلب به خوبی آشنا شوید. همچنین در طول دوره، شرکت‌کنندگان از هوش مصنوعی ChatGPT به عنوان دستیاری هوشمند برای حل مسائل، کدنویسی و تسریع فرآیند یادگیری استفاده خواهند کرد. شرکت‌کنندگان با تکمیل پروژه‌های کوچک و بزرگ متلب همراه با راهنمایی، آموخته‌های خود را تثبیت می‌کنند. در مجموع، این دوره با رویکردی گام به گام، مهارت‌های لازم برای کار با متلب را از صفر تا سطح متوسط فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Start MATLAB Programming and Simulation با مبانی برنامه‌نویسی، تحلیل داده، شبیه‌سازی و کار با ابزارهای متلب آشنا خواهید شد.

هدف این دوره آشنایی دانشجویان با دانش بنیادی مورد نیاز برای ساخت و درک سیستم‌های بک‌اند توزیع شده است. این دوره به آن‌ها کمک می‌کند تا بهترین شیوه‌های کاری در صنعت را پیاده‌سازی کرده و معماری میکروسرویس‌هایی تولید کنند که آماده‌ی استفاده در محیط‌های عملیاتی بوده و مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری باشند. این آموزش صرفاً یک راهنمای گام‌به‌گام نیست، بلکه یک تجربه یادگیری جامع است که شرکت‌کنندگان را برای سناریوهای واقعی آماده می‌کند. تا پایان این دوره، یک سیستم کامل و مقیاس‌پذیر برای درخواست خودرو خواهید داشت که آماده‌ی دریافت ترافیک واقعی است. همچنین، دانشجویان یک الگوی قابل استفاده مجدد برای ساخت پروژه‌های توزیع شده آینده در اختیار خواهند داشت که مسیر آن‌ها را برای تبدیل شدن به یک مهندس ارشد سرعت می‌بخشد. پروژه‌ای که در این دوره ساخته می‌شود، از چندین سرویس تشکیل شده که با کوبِرنِتِس هماهنگ می‌شوند. در این سیستم یک رابط کاربری جذاب وجود دارد که با کلیک بر روی نقشه، می‌توانید مسیر خود را تا مقصد مشاهده کرده و با انتخاب سرویس مورد نظر، از بین رانندگان موجود درخواست خودرو دهید.
در دوره آموزشی Complete Microservices with Go با برنامه نویسی با زبان Go برای ساخت میکروسرویس‌های بک‌اند آشنا می‌شوید.

این دوره آموزشی برای دانشجویانی طراحی شده که می‌خواهند از یک برنامه‌نویس مبتدی به یک متخصص در کتابخانه نام‌پای تبدیل شوند. نام‌پای زیربنای اصلی تقریباً تمام کتابخانه‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است. از جمله این کتابخانه‌ها می‌توان به سای‌پای (SciPy)، پانداس (Pandas)، پای‌تورچ (PyTorch) و تنسورفلو (TensorFlow) اشاره کرد. این دوره به افراد کمک می‌کند تا چالش‌های رایج در یادگیری نام‌پای را پشت سر بگذارند و از صرفاً استفاده از توابع فراتر رفته و به درکی عمیق از عملکرد داخلی آن برسند. این دوره یک آموزش ساده در مورد توابع نام‌پای نیست. بلکه رویکرد آن بر پرورش تفکر نام‌پای در دانشجویان تمرکز دارد تا بتوانند با اطمینان، کدهای حرفه‌ای را نوشته و اشکال‌زدایی کنند. دانشجویان در طول دوره با مفاهیم گام‌به‌گام و از طریق تمرین‌های کدنویسی، پروژه‌های واقعی و آزمون‌ها آشنا می‌شوند. در پایان این دوره، آن‌ها تنها توابع نام‌پای را نمی‌شناسند، بلکه نحوه عملکرد آن در پشت پرده محاسبات مربوط به سیستم‌های مدرن یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را نیز درک خواهند کرد. این دانش به دانشجویان اعتماد به نفس لازم برای کار با کتابخانه‌های پیشرفته و پروژه‌های دنیای واقعی را می‌دهد.
در دوره آموزشی NumPy Mastery for Machine Learning & AI-Beginner to Pro 2025 با کتابخانه نام‌پای، نحوه تفکر در آن، و کاربردهای آن در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.