پی سی دانلود - کدنویسی

این یک دوره آموزشی جامع است که شرکت‌کنندگان را از سطح مبتدی تا پیشرفته پیش می‌برد. در این دوره، تمام دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت رست‌فول ای‌پی‌آی‌های (RESTful APIs) قدرتمند و امن با استفاده از فناوری‌های اصلی Node.js، اکسپرس (Express) و مونگو دی‌بی (MongoDB) پوشش داده می‌شود. شرکت در این دوره هیچ پیش‌زمینه‌ای در زمینه توسعه بک‌اند نیاز ندارد. چه فردی کاملاً مبتدی باشید و چه یک توسعه‌دهنده فرانت‌اند که آماده ورود به حوزه فول-استک (Full-Stack) است، این آموزش قدم به قدم شما را از صفر تا ساخت ای‌پی‌آی‌های آماده برای محیط عملیاتی (Production-Ready) راهنمایی خواهد کرد. همچنین، یک دوره فشرده جاوا اسکریپت به عنوان محتوای اضافی (Bonus) ارائه می‌شود تا پیش از ورود به Node.js، پایه و اساس جاوا اسکریپت شرکت‌کنندگان تقویت گردد.
در دوره آموزشی The Best Node JS Course 2025 (From Beginner To Advanced) با ساخت ای‌پی‌آی‌های بک‌اند قوی و امن با استفاده از Node.js، Express و MongoDB آشنا خواهید شد.

در این دوره، دانشجو با جدیدترین فناوری‌های وب شامل Next.js، Tailwind CSS، shadcn/ui، Zustand و Gemini API آشنا می‌شود تا یک برنامه چت‌بات کاملاً عملیاتی را بسازد و آن را به‌طور یکپارچه بر روی Vercel مستقر کند. این آموزش استفاده از هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد. سفر یادگیری با راه‌اندازی یک پروژه تمیز Next.js آغاز می‌شود؛ در این بخش، ساختاردهی پروژه به کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد و استایل‌دهی آن با Tailwind CSS و shadcn/ui برای ایجاد یک رابط کاربری حرفه‌ای و صیقلی آموزش داده می‌شود. در طول مسیر، دانشجو نحوه مدیریت وضعیت سراسری (Global State) با Zustand، رسیدگی به تعاملات کاربر، و ساختاردهی برنامه برای مقیاس‌پذیری را فرا می‌گیرد. نقطه اوج این دوره، ادغام Gemini API از گوگل است، یک هوش مصنوعی قدرتمند چندوجهی که قادر به تولید پاسخ‌های هوشمند و متناسب با متن (و حتی تصاویر) است. این API در واقع "مغز" چت‌بات خواهد بود که تجربه مکالمه‌ای طبیعی را ممکن می‌سازد. در پایان این دوره، دانشجو قادر خواهد بود که یک برنامه Next.js را ساختاردهی و اسکلت‌بندی کند؛ کامپوننت‌های تمیز و قابل استفاده مجدد با Tailwind CSS و shadcn/ui بسازد؛ وضعیت برنامه را با Zustand مدیریت کند؛ Gemini API را برای پاسخ‌های هوشمند چت‌بات ادغام نماید؛ و یک پروژه کامل هوش مصنوعی (Full-stack AI project) را در Vercel مستقر کند. این دوره، چه برای توسعه‌دهنده‌ای که به دنبال تقویت مهارت‌های React/Next.js خود است و چه برای کسی که می‌خواهد استفاده عملی از هوش مصنوعی را در برنامه‌های مدرن کشف کند، تجربه عملی لازم برای ساخت و استقرار با اطمینان برنامه‌های هوش مصنوعی آماده تولید را فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Build & Deploy an AI Chatbot with Next.js & Gemini API با ساخت و استقرار یک چت‌بات پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره به منظور ارائه یک راهنمای جامع برای ساخت API‌های مدرن و مقیاس‌پذیر با استفاده از فریم‌ورک NestJS و زبان جستجوی داده GraphQL طراحی شده است. توسعه‌دهندگان Node.js که به دنبال ارتقای مهارت‌های بک‌اند خود هستند و همچنین توسعه‌دهندگان فرانت‌اند که مشتاق به فعالیت در حوزه فول‌استک هستند، می‌توانند از محتوای این دوره بهره‌مند شوند. سیر آموزشی با مبانی NestJS آغاز می‌شود، به‌طوری که معماری قدرتمند آن بر اساس ماژول‌ها، کنترلرها و سرویس‌ها به طور کامل تشریح و درک می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از TypeScript برای نوشتن کدهای تمیز، قابل نگهداری و ایمن از نظر نوع داده استفاده کنند. پس از آن، دوره به صورت عمقی به GraphQL می‌پردازد و مزایای آن نسبت به API‌های سنتی REST را بررسی می‌کند و در نهایت، نحوه پیاده‌سازی یک سرور GraphQL آماده برای محیط عملیاتی آموزش داده می‌شود. این دوره بر رویکرد "کد-محور" (Code-first) تمرکز دارد، که به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد تا طرح‌واره GraphQL خود را مستقیماً از کدهای TypeScript تعریف کنند. در طول دوره، یک برنامه واقعی از ابتدا ساخته می‌شود که موضوعات بسیار حیاتی و پیشرفته‌ای را پوشش می‌دهد. این موضوعات شامل: یکپارچه‌سازی پایگاه داده و اتصال روان API به دیتابیس با استفاده از TypeORM است. همچنین، مباحث مربوط به احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization) برای ایمن‌سازی برنامه با استراتژی‌های قوی مورد بحث قرار می‌گیرد. بخش مهم دیگر، تست API است که شامل نوشتن تست‌های واحد (Unit) و تست‌های سرتاسری (End-to-end) می‌شود تا از قابل اطمینان و عاری از اشکال بودن API اطمینان حاصل شود. در نهایت، ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند پیاده‌سازی جهش‌ها (Mutations)، کوئری‌ها (Queries)، اشتراک‌ها (Subscriptions) و حل‌کننده‌ها (Resolvers) برای مدل‌های داده‌ای پیچیده آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی The Complete NestJS & GraphQL Bootcamp با استفاده از NestJS و GraphQL آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای توسعه‌دهندگان مبتدی و متوسطی که مشتاق هستند مهارت‌های فرانت‌اند خود را با ساختن ۹ پروژه واقعی، سرگرم‌کننده، تعاملی و کاملاً کاربردی ارتقا دهند، ایده‌آل است. این مسیر با تمرکز بر یادگیری عملی، دانشجویان را قادر می‌سازد تا تسلط کامل بر زبان‌های کلیدی توسعه وب یعنی JavaScript، HTML، و CSS را از صفر به دست آورند. در طول این دوره، شرکت‌کننده با ساختن ۹ پروژه متنوع و کاربردی، دانش تئوری خود را به مهارت‌های عملی تبدیل خواهد کرد. این پروژه‌ها شامل ابزارهای تعاملی و اپلیکیشن‌های کامل می‌شوند که هر کدام جنبه‌های متفاوتی از توسعه فرانت‌اند را پوشش می‌دهند. دانشجو خواهد آموخت که چگونه ساختار برنامه‌های وب را با استفاده از HTML ایجاد کند، برنامه‌های تعاملی را با CSS و طراحی واکنش‌گرا استایل‌دهی کند، و با استفاده از JavaScript تعامل و رفتار پویا را به آن‌ها بیفزاید. همچنین، نحوه واکشی داده‌ها از APIها و مدیریت ورودی‌های کاربر، و کار با حافظه محلی (Local Storage) برای ذخیره‌سازی داده‌ها مورد بحث قرار می‌گیرد.
در دوره آموزشی Web Development Projects Using HTML, CSS And JavaScript 2025 با توسعه اپلیکیشن‌های فرانت‌اند با استفاده از HTML، CSS و JavaScript آشنا خواهید شد.

این دوره مستر، شرکت‌کنندگان را برای تسلط بر Next.js 15 و ساخت برنامه‌های فول‌استک آماده برای محیط واقعی (Production-ready) در سال ۲۰۲۵ آماده می‌کند. سفر آموزشی این دوره که در مدت‌زمان هشت ساعت فشرده شده، افراد را از اصول اولیه Next.js تا مفاهیم پیشرفته‌ای چون Server Actions، ISR (بازسازی تدریجی ایستا)، SSR (رندرینگ سمت سرور) و احراز هویت هدایت می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان تنها به یادگیری مفاهیم بسنده نمی‌کنند، بلکه با ساخت یک فروشگاه تجارت الکترونیک کامل، آن مفاهیم را به‌صورت عملی پیاده‌سازی می‌کنند. این پروژه عملی شامل محصولات ساختگی، سبد خرید، سیستم احراز هویت و مدیریت سفارشات خواهد بود. هدف این است که در پایان دوره، شرکت‌کنندگان مهارت و اعتمادبه‌نفس لازم برای ساخت و استقرار (Deploy) برنامه‌های Next.js خود را در دنیای واقعی به دست آورند. این دوره در نظر دارد تا با آموزش استراتژی‌های رندرینگ و واکشی داده‌ها، امنیت و احراز هویت، و همچنین مباحث پیشرفته و بهینه‌سازی عملکرد، شرکت‌کنندگان را به متخصصانی توانمند در اکوسیستم Next.js تبدیل کند.
در دوره آموزشی Master Next.js 15: From Zero to Full-stack 2025 با توسعه برنامه‌های کاربردی فول‌استک با استفاده از Next.js 15 آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به جای تمرین‌های بی‌پایان تئوری و دستور زبان، به دنبال یادگیری عملی و ساخت ابزارهای واقعی هستند. مخاطبان، چه در سطح مبتدی باشند و چه دارای دانش اولیه پایتون، در این دوره به جای نوشتن کدهای نمونه، 8 ابزار کاملاً کاربردی را از ابتدا خواهند ساخت. هدف اصلی این است که زبان برنامه‌نویسی پایتون از طریق تجربه توسعه کامل پروژه، کاملاً مورد تسلط قرار گیرد. در این مسیر، شرکت‌کنندگان با کل فرآیند توسعه — از مرحله برنامه‌ریزی و کدنویسی گرفته تا آزمایش و بهینه‌سازی هر پروژه — آشنا می‌شوند. این روش به دانشجو این امکان را می‌دهد تا مفاهیم بنیادین پایتون را در عمل ببیند و آن‌ها را در موقعیت‌های واقعی به کار گیرد. محتوای دوره شامل مباحث اساسی و پیشرفته‌ای است که برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون با تجربه در توسعه ابزارهای کاربردی ضروری است. این دوره فراتر از مفاهیم ابتدایی رفته و مهارت‌های مورد نیاز برای توسعه نرم‌افزار حرفه‌ای را در اختیار افراد قرار می‌دهد تا بتوانند کارهای تکراری را خودکار سازند و برنامه‌هایی با رابط کاربری گرافیکی (GUI) بسازند.
در دوره آموزشی Project Based Python Create 8 Powerful Tools Step by Step با توسعه ابزارهای کاربردی و ساختاریافته، برنامه‌نویسی زبان پایتون را به صورت عملی یاد خواهید گرفت.

این دوره آموزشی، مسیر کامل ورود به کدنویسی وایب را فراهم می‌آورد؛ روش نوین توسعه‌ای که در آن شما و هوش مصنوعی در کنار یکدیگر به ساخت و ساز می‌پردازید. این مسترکلاس با تمرکز بر توسعه وب فول‌استک، شرکت‌کنندگان را برای تبدیل شدن به توسعه‌دهندگانی آماده می‌کند که دانش کافی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند کدنویسی را دارند، مهارتی که امروزه به شدت مورد تقاضای شرکت‌ها و مشتریان است. روش کدنویسی دگرگون شده است و توسعه‌دهندگانی که با تغییرات حاصل از هوش مصنوعی سازگار شده‌اند، بیشترین جذابیت را برای بازار کار دارند. این دوره، شرکت‌کنندگان را گام به گام در استفاده از ابزارهایی مانند Cursor، Supabase و Vercel مسلط می‌کند. با استفاده از این ابزارها، توسعه‌دهندگان می‌توانند اپلیکیشن‌های فول‌استک را سریع‌تر از همیشه توسعه دهند؛ زیرا هوش مصنوعی در هر مرحله، کد را هدایت، تولید و بهینه‌سازی می‌کند. در این دوره، دانش‌آموزان به صورت عملی خواهند آموخت که چگونه یک اپلیکیشن وب کامل را با بهترین شیوه‌ی ممکن، با کمک هوش مصنوعی بسازند و مستقر کنند. این فرآیند از راه‌اندازی اولیه تا استقرار نهایی، تمامی مراحل را پوشش می‌دهد. توسعه‌دهندگان در این دوره با ویژگی‌های واقعی مانند پیاده‌سازی سیستم ورود و احراز هویت (login)، کار با پایگاه‌های داده (databases)، داده‌های آنی (realtime data)، و ادغام هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌ها آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی Vibe Coding Masterclass: Full-Stack Web Development with AI با روش توسعه وب فول‌استک با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

در این دورهٔ عملی، مگان سیلوی، مشاور علوم داده، شرکت‌کنندگان را در مسیر ساخت برنامه‌های کاربردی وب با استفاده از Streamlit هدایت می‌کند. به طور خاص، شرکت‌کنندگان یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered coding assistant) را در محیط Streamlit خواهند ساخت. این دستیار به آن‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و API شرکت OpenAI، داشبوردهای دادهٔ تعاملی را تولید، اصلاح و نگهداری کنند. در ابتدا، شرکت‌کنندگان با ساخت یک دستیار هوش مصنوعی ساده مبتنی بر چت در Streamlit آغاز خواهند کرد. سپس، نحوهٔ بارگذاری، آماده‌سازی و تحلیل داده‌های خود را در Streamlit فرا خواهند گرفت. در مرحلهٔ بعد، از طریق تعاملات مکالمه‌ای با یک دستیار هوش مصنوعی جاسازی‌شده، داشبوردهای پویا همراه با فیلترها و انواع گوناگونی از بصری‌سازی‌ها (ویژوال‌ها) را ایجاد خواهند کرد. در نهایت، آموزش داده می‌شود که چگونه داشبورد هوش مصنوعی کاملاً کاربردی خود را آزمایش کرده، نگهداری کنند و آن را بر روی Streamlit Community Cloud مستقر سازند. این دوره جامع، مهارت‌های لازم برای ساخت ابزارهای داده‌ای قدرتمند و تعاملی را با تمرکز بر بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Build with AI: AI-Powered Dashboards with Streamlit با ساخت برنامه‌های کاربردی وب تعاملی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

کتاب ساخت اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز اتریوم (Building Ethereum Dapps)، مخاطب را با اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز مبتنی بر پلتفرم بلاکچین اتریوم آشنا می‌کند. در این کتاب، فرد با اصول توسعه اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز آشنا می‌شود و برای درک عمیق‌تر، آستین‌ها را بالا می‌زند و به صورت عملی چندین نمونه از آن‌ها را می‌سازد. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که توسعه‌دهنده به جای صرفاً تئوری، مهارت‌های کاربردی مورد نیاز را کسب می‌کند. این کتاب، مسیری جامع از یادگیری مفاهیم بنیادی تا پیاده‌سازی عملی را فراهم می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند بلافاصله وارد دنیای توسعه غیرمتمرکز شوند. اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز (Decentralized Applications) یا Dapps، برنامه‌هایی هستند که تراکنش‌های شخصی و تجاری را بدون نظارت یا کنترل هیچ سازمان مرکزی مدیریت می‌کنند و امنیت شکست‌ناپذیری را ارائه می‌دهند؛ این امر قدرت را به کاربران منتقل می‌کند. پلتفرم بلاکچین اتریوم ابزارهای لازم برای ساخت Dapps را فراهم می‌آورد، از جمله مدل نوآورانه "قراردادهای هوشمند" (Smart Contracts) و سولیدیتی (Solidity)، که یک زبان برنامه‌نویسی شبیه جاوا اسکریپت و مختص Dapps است. این فناوری، ستون فقرات اقتصاد و تعاملات غیرمتمرکز آینده را تشکیل می‌دهد.
در دوره آموزشی Building Ethereum Dapps, Video Edition با توسعه برنامه‌های غیرمتمرکز (Dapps) بر بستر بلاکچین اتریوم آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، افراد را قادر می‌سازد تا الهامات و ایده‌های خود را به یک برنامه کاربردی وب واقعی و با کیفیت تولیدی تبدیل کنند. این فرایند با تکیه بر قدرت نوآورانه هوش مصنوعی Lovable انجام می‌پذیرد و برای کسانی طراحی شده است که قصد دارند برنامه وب خود را بدون نوشتن حتی یک خط کد سنتی، به مرحله اجرا برسانند. چه یک فرد غیربرنامه‌نویس، کارآفرین، مربی یا حتی توسعه‌دهنده‌ای باشید که کنجکاو است درباره توسعه بدون کد و مبتنی بر هوش مصنوعی بیاموزد، این دوره افق جدیدی از امکانات را پیش روی شما می‌گشاید. در طول این فرآیند، شرکت‌کنندگان با یک ایده خام آغاز خواهند کرد و با دنبال کردن مراحل عملی و هدایت‌شده، به تدریج یک برنامه وب کاملاً کاربردی را که آماده پذیرش کاربران واقعی و پرداخت‌کننده است، توسعه خواهند داد. این دوره روش‌های توسعه را ساده‌سازی می‌کند و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از رابط کاربری بصری، ابزارهای خودکارسازی و سیستم «قوانین (دانش)» هوش مصنوعی Lovable برای معماری، طراحی، ساخت و راه‌اندازی برنامه خود استفاده کنند، و همه این‌ها بدون نیاز به برنامه‌نویسی به شیوه سنتی انجام می‌شود.
در دوره آموزشی Idea to Production Web App Using Lovable AI با ساخت برنامه وب از ایده تا تولید با استفاده از هوش مصنوعی Lovable آشنا خواهید شد.