پی سی دانلود - کدنویسی

این دوره برای افراد کاملاً مبتدی در پایتون طراحی شده است که به دنبال یادگیری بصری‌سازی داده‌ها به روشی آسان، جذاب و عملی هستند. شرکت‌کنندگان در این دوره، ابتدا با مبانی برنامه‌نویسی پایتون آشنا می‌شوند؛ بنابراین حتی اگر قبلاً هرگز یک خط کد هم ننوشته باشند، می‌توانند شروع به یادگیری کنند. پس از تسلط بر مبانی پایتون، به دنیای جذاب بصری‌سازی داده‌ها قدم می‌گذارند و اصول داستان‌گویی بصری با داده‌ها را درک خواهند کرد. بخش اصلی دوره به معرفی کتابخانه Plotly اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از این کتابخانه، نمودارهای تعاملی و خیره‌کننده‌ای را در پایتون ایجاد کنند. این آموزش شامل ساخت انواع مختلف نمودارها از جمله نمودارهای میله‌ای، خطی، پراکندگی، دایره‌ای، هیستوگرام، نقشه‌های حرارتی و بسیاری موارد دیگر است. در ادامه، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای سفارشی‌سازی بصری‌سازی‌های خود را کسب می‌کنند. این بخش شامل یادگیری نحوه استایل‌دهی به نمودارها با استفاده از رنگ‌ها، تم‌ها، توضیحات و قابلیت‌های تعاملی است. هدف این دوره، ارائه یک مسیر کامل و عملی برای تبدیل شدن به یک متخصص در بصری‌سازی داده‌ها با پایتون و کتابخانه Plotly است.
در دوره آموزشی Learn Python for Data Analysis & Visualize Data with Plotly با برنامه‌نویسی پایتون و بصری‌سازی داده‌ها با کتابخانه Plotly آشنا خواهید شد.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که یک معرفی آسان و سرراست به دنیای برنامه‌نویسی رابط کاربری (UI) با استفاده از زبان قدرتمند C++ ارائه دهد. مطالب دوره به درس‌های کوتاه و هدفمند تقسیم شده‌اند که هر یک بر روی موضوعی خاص و کاربردی تمرکز دارند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان گام به گام یاد می‌گیرند که چگونه یک پنجره و محیط گرافیکی را راه‌اندازی کنند و سپس با بهره‌گیری از کتابخانه‌ای شناخته‌شده به نام ImGui، عناصر مختلف رابط کاربری را ایجاد نمایند. برای شرکت و بهره‌مندی از مطالب این دوره، لازم است که شرکت‌کنندگان از پیش دانش خوبی در زمینه زبان C++ داشته باشند، چرا که اصول اولیه برنامه‌نویسی در این دوره پوشش داده نمی‌شود. با این حال، این دوره برای توسعه‌دهندگان تازه‌کار (جونیور) که با زبان C++ آشنایی دارند، کاملاً مناسب است. سطح مباحث C++ در طول دوره ساده و قابل فهم نگه داشته شده و از مفاهیم پیچیده‌تر، فراتر از اصول اولیه برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)، استفاده نخواهد شد.
در دوره آموزشی Interactive UI Programming with C++ and ImGui [2024] با ساخت رابط کاربری با C++ و کتابخانه ImGui آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی جامع، پایتون به صورت بنیادین و از ابتدا تا انتها به متخصصان آموزش داده می‌شود. تمرکز اصلی بر خود زبان پایتون است و از کتابخانه‌های خارجی پیچیده یا فریم‌ورک‌های خاص خبری نیست. این دوره برای یادگیری اصول برنامه‌نویسی پایتون به شکلی عمیق طراحی شده است. تقریباً ۱۰۰ مبحث پرکاربرد در برنامه‌نویسی پایتون پوشش داده خواهد شد. در هر جلسه، ابتدا به توضیح عملکرد یک قابلیت پرداخته می‌شود، سپس یک مثال برای آن تشریح می‌گردد و در ادامه، شرکت‌کنندگان می‌توانند آن مثال را به صورت عملی امتحان کنند. این رویکرد تعاملی، تجربه‌ای فوق‌العاده برای یادگیری فراهم می‌آورد. تمامی مباحث با دقت انتخاب شده‌اند تا درک کاملی از هسته زبان پایتون ارائه دهند. تمامی مطالب و پایگاه داده‌های نمونه در پوشه‌ای مشخص بارگذاری و به اشتراک گذاشته شده‌اند. لینک دانلود این منابع در جلسه پایانی یا بخش منابع دوره در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت و استفاده از آن‌ها بدون هیچ محدودیتی مجاز است. این منابع به شرکت‌کنندگان کمک می‌کنند تا مفاهیم آموخته شده را به صورت عملی تمرین کرده و تسلط خود را افزایش دهند. پس از تکمیل موفقیت‌آمیز این دوره، یک گواهینامه اتمام دوره به شرکت‌کنندگان اعطا خواهد شد که به ارزش رزومه آن‌ها خواهد افزود. این گواهینامه نشان‌دهنده تسلط بر اصول بنیادین زبان پایتون است و می‌تواند در فرصت‌های شغلی آینده بسیار مفید باشد.
در دوره آموزشی Python Essentials: The Complete Core Language Guide با برنامه‌نویسی بنیادین پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی و پایتون، ابزارهای شخصی خود را بسازید، حتی اگر هیچ دانش قبلی در زمینه کدنویسی نداشته باشید. با بهره‌گیری از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT به عنوان هم‌خلبان شما، می‌توانید بر روی ایده‌های خود تمرکز کرده و از دغدغه‌های مربوط به نحو و دستور زبان برنامه‌نویسی رها شوید. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه ایده‌های مطرح شده به زبان انگلیسی را به نمونه‌های اولیه و ابزارهای شخصی کاربردی با استفاده از پایتون و ChatGPT تبدیل کنند. این دوره ده‌ها کتابخانه و رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) را از طریق پروژه‌های عملی و قابل اجرا معرفی می‌کند. رویکرد این دوره کاملاً کاربردی، سریع و سرگرم‌کننده است و برای کارمندان اداری، فریلنسرها، مدیران محصول یا هر ذهن کنجکاوی که به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی در زندگی روزمره خود است، ایده‌آل می‌باشد.
در دوره آموزشی Vibe Coding: Build Personal Tools with AI and Python fast! با ساخت ابزارهای شخصی با استفاده از هوش مصنوعی و پایتون آشنا خواهید شد.

در دوره SvelteKit: ساخت یک پروژه وب کامل شبیه‌ساز نتفلیکس، کاربران با اصول و تکنیک‌های لازم برای ایجاد یک وب‌اپلیکیشن شبیه‌ساز نتفلیکس به صورت کاملاً کاربردی و از نظر بصری مشابه نسخه اصلی آشنا می‌شوند. این دوره با بهره‌گیری از ابزارها و فریم‌ورک‌های مدرن مانند SvelteKit، TypeScript و Tailwind CSS طراحی شده است تا تجربه‌ای جامع و عملی در اختیار فراگیران قرار دهد. هدف این دوره، راهنمایی گام به گام شرکت‌کنندگان در فرآیند توسعه یک کلون نتفلیکس است که نه تنها طراحی و ویژگی‌های اپلیکیشن اصلی را تکرار می‌کند، بلکه از نظر واکنش‌گرایی نیز عملکردی مشابه ارائه می‌دهد. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند چگونه از API TMDb (پایگاه داده فیلم) برای تامین داده‌های واقعی فیلم‌ها و برنامه‌های تلویزیونی در اپلیکیشن خود استفاده کنند. این رویکرد به کاربران امکان می‌دهد تا با داده‌های واقعی کار کرده و تجربه عملی در یک محیط شبیه‌سازی شده از دنیای واقعی کسب کنند. این دوره برای هر کسی که به دنبال یادگیری یکپارچه‌سازی API، طراحی واکنش‌گرا و استراتژی‌های استقرار (دیپلوی) در حین کار بر روی یک پروژه واقعی است، گزینه‌ای عالی به شمار می‌رود. این آموزش تضمین می‌کند که فراگیران مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های وب پویا و پیچیده را کسب کرده و آماده ورود به بازار کار شوند.
در دوره آموزشی SvelteKit Course: Build a Complete Netflix Clone Web Project با ساخت یک پروژه وب مشابه نتفلیکس و استفاده از ابزارهای مدرن مانند SvelteKit، TypeScript و Tailwind CSS آشنا خواهید شد.

نرم افزار Scientific Toolworks Understand یک ابزار تجزیه و تحلیل استاتیک برای حفاظت، اندازه گیری و تجزیه تحلیل انتقادی برای پایگاه های بزرگ کد(های برنامه نویسی) است. این برنامه توانایی شناخت پلت فرم های متقابل، پشتیبانی ازچندین زبانه و همچنین محیط های برنامه نویسی (محیط توسعه تعاملی) تعمیر و نگهداری گرا را دارد. این نرم افزار برای کمک به حفظ و ایجاد کد منبع/source code طراحی شده که این کدهای منبع می توانند شامل کدهای منبع C++ ,C# ,FORTRAN ,Java ,JOVIAL و یا Delphi/Pascal باشند این برنامه توانایی شناخت روابط و ساختار های موجود در پروژه های نرم افزاری را دارد.

این دوره آموزشی جامع به منظور راهنمایی توسعه‌دهندگان در ساخت و استقرار برنامه‌های وب مدرن و آماده برای استفاده در محیط‌های واقعی طراحی شده است. با توجه به پیچیدگی‌های روزافزون یادگیری React و اکوسیستم گسترده Next.js، این دوره تلاش می‌کند تا با ارائه یک رویکرد عملی و گام به گام، ابهامات را برطرف کرده و مسیر یادگیری را تسهیل کند. برخلاف آموزش‌های صرفاً تئوری، این دوره بر تجربه عملی و ساخت پروژه‌های واقعی تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان در این دوره نه تنها با مفاهیم کلیدی و بهترین شیوه‌های توسعه با Next.js آشنا می‌شوند، بلکه مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های فول استک با قابلیت استقرار در محیط‌های production را کسب خواهند کرد. این دوره برای افرادی مناسب است که به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی Next.js هستند و می‌خواهند از سردرگمی ناشی از منابع پراکنده و ناکافی رهایی یابند.
در دوره آموزشی The Modern Full Stack Next.js Course با ساخت برنامه‌های کاربردی با Next.js آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی پایتون و آمار به مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هدایت می‌کند. این دوره با پوشش کتابخانه‌های کلیدی مانند NumPy و Pandas، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم را آموزش می‌دهد. سپس به بررسی الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، شبکه‌های عصبی، CNNها و RNNها می‌پردازد. شرکت‌کنندگان همچنین با پردازش زبان طبیعی و تکنیک‌های استقرار مدل آشنا خواهند شد و از طریق پروژه‌های عملی، تجربه عملی کسب خواهند کرد. هدف این دوره تربیت متخصصان آماده برای صنعت در زمینه علم داده و هوش مصنوعی است. علاوه بر این، این دوره بر استقرار مدل و مهندسی MLOps تمرکز دارد و به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولید و مدیریت چرخه عمر آن‌ها را آموزش می‌دهد. از طریق پروژه‌های عملی در دنیای واقعی، شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های خود را برای حل مشکلات پیچیده داده محور به کار می‌گیرند و یک نمونه کار قوی برای نشان دادن توانایی‌های خود ایجاد می‌کنند.
در دوره آموزشی Mastering Data Science & AI with Python & Real-World Project با مفاهیم و تکنیک های علم داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

در این دوره، با هدایت جونگو ریو، استاد برجسته علوم و فناوری اطلاعات، شرکت‌کنندگان با الگوهای طراحی پیشرفته آشنا می‌شوند که به طور خاص برای زبان برنامه‌نویسی پایتون طراحی شده‌اند. هدف اصلی این دوره، ارائه یک درک جامع از چرایی و چگونگی استفاده از الگوهای طراحی در فرآیند برنامه‌نویسی است. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به بررسی بهترین شیوه‌های طراحی می‌پردازند که شامل مفاهیم کلیدی مانند ویژگی‌های کیفی و الگوهای مختص دامنه (Domain-Specific Patterns) می‌شود. این مباحث به آن‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد ساختار کد خود بگیرند و نرم‌افزارهایی با کیفیت بالاتر توسعه دهند. یکی از بخش‌های مهم این دوره، تعمیق در مجموعه‌ای از الگوهای طراحی کاربردی است که توسط گروه چهار (Gang of Four) معرفی شده‌اند. این الگوها شامل Command, Interpreter و Memento می‌شوند. این الگوها راهکارهایی استاندارد برای حل مشکلات رایج در طراحی نرم‌افزار ارائه می‌دهند و به برنامه‌نویسان کمک می‌کنند تا کدی سازمان‌یافته‌تر، قابل نگهداری‌تر و قابل توسعه‌تر بنویسند. علاوه بر این، دوره به تشریح نحوه عملکرد واقعی این الگوها در سطح کد می‌پردازد. شرکت‌کنندگان از طریق بررسی اسکریپت‌های نمونه، درک عملی از چگونگی پیاده‌سازی و استفاده از این الگوها در پروژه‌های واقعی خود پیدا می‌کنند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم تئوری را می‌آموزند، بلکه توانایی به کارگیری آن‌ها را در سناریوهای عملی نیز کسب می‌کنند.
در دوره آموزشی Python: Advanced Design Patterns با الگوهای طراحی پیشرفته و نحوه به کارگیری آنها در برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز توسعه وب، ساخت APIهای امن و کارآمد از اهمیت بالایی برخوردار است. دوره "توسعه و امنیت API لاراول" به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا ضمن ایجاد APIهای RESTful، بهترین شیوه‌های احراز هویت و امنیت را نیز پیاده‌سازی کنند. ابتدا، شرکت‌کنندگان با طراحی و توسعه یک API RESTful در لاراول آشنا می‌شوند که شامل مباحثی مانند کنترلرها، مسیرها (routes)، و مدل‌های Eloquent است. سپس، به بررسی چگونگی ایمن‌سازی API با استفاده از احراز هویت و اعتبارسنجی با بهره‌گیری از Laravel Sanctum یا Passport می‌پردازند. در نهایت، روش‌های محافظت از API در برابر آسیب‌پذیری‌های امنیتی رایج مانند SQL injection، CSRF، و دسترسی‌های غیرمجاز را فرا می‌گیرند. پس از اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه توسعه و امنیت API لاراول را برای ساخت APIهای قدرتمند و امن برای کاربردهای واقعی کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Laravel API Development and Security با توسعه APIهای ایمن و کارآمد در فریم‌ورک لاراول آشنا خواهید شد.