پی سی دانلود - یادگیری-ماشین

در سال‌های اخیر، مدل‌های زبانی بزرگ انقلابی در حوزه هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند و به برنامه‌هایی مانند ChatGPT، DeepSeek و سایر دستیارهای پیشرفته هوش مصنوعی قدرت می‌بخشند. اما این مدل‌ها چگونه متن شبیه به انسان را درک و تولید می‌کنند؟ در این دوره، مفاهیم اساسی پشت مدل‌های زبانی بزرگ، شامل مکانیزم‌های توجه، ترنسفورمرها و معماری‌های مدرن مانند DeepSeek، به صورت جزء به جزء بررسی خواهد شد. این دوره با کاوش در ایده اصلی مکانیزم‌های توجه آغاز می‌شود که به مدل‌ها اجازه می‌دهد بر روی مرتبط‌ترین بخش‌های متن ورودی تمرکز کنند و درک متنی را بهبود بخشند. سپس، به بررسی ترنسفورمرها، ستون فقرات مدل‌های زبانی بزرگ، پرداخته می‌شود و تحلیل می‌شود که چگونه این مدل‌ها پردازش موازی کارآمد متن را ممکن می‌سازند و منجر به عملکردی پیشرفته در پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شوند. همچنین، با توجه به خود (self-attention)، کدگذاری‌های موقعیتی (positional encodings) و توجه چند سر (multi-head attention)، که اجزای کلیدی برای کمک به مدل‌ها در درک وابستگی‌های بلندمدت در متن هستند، آشنا خواهید شد. فراتر از اصول اولیه، DeepSeek، یک مدل متن‌باز پیشرفته که برای پیشبرد کارایی و عملکرد هوش مصنوعی طراحی شده است، مورد بررسی قرار می‌گیرد. در این بخش، بینش‌هایی در مورد چگونگی بهینه‌سازی مکانیزم‌های توجه توسط DeepSeek و آنچه آن را به رقیبی قدرتمند برای سایر مدل‌های زبانی بزرگ تبدیل می‌کند، به دست خواهید آورد.
در دوره آموزشی Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch با عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) شامل ترنسفورمرها، مکانیزم‌های توجه و مدل DeepSeek آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه جریان‌های کاری چندعامله هوش مصنوعی را با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، ابزارها و تفویض وظایف در دنیای واقعی سازماندهی کنند. این دوره تجربه عملی برای تقویت مهارت‌های هوش مصنوعی شرکت‌کنندگان فراهم می‌کند. آن‌ها با ساختن و سازماندهی جریان‌های کاری چندعامله هوش مصنوعی با استفاده از CrewAI آشنا خواهند شد. طراحی نقش‌های مختلف برای عامل‌ها مانند سرپرست، محقق و رسیدگی‌کننده به اقدامات را فرا خواهند گرفت. همچنین، نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تصمیم‌گیری و اجرای وظایف شخصی‌سازی‌شده را یاد می‌گیرند. شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود اقدامات مبتنی بر ابزار برای بازیابی داده‌ها و تعامل با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) ایجاد کنند. آن‌ها نحوه زنجیره‌کردن چندین عامل برای همکاری پویا و سفارشی‌سازی اعلان‌های عامل برای هدایت رفتار و خروجی را خواهند آموخت. این دوره برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که به دنبال ساختن سیستم‌های عامل هوشمند هستند که نه تنها صحبت می‌کنند بلکه عمل می‌کنند، مناسب است. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از چارچوب بصری CrewAI، عامل‌های هوش مصنوعی بسازند که همکاری می‌کنند، وظایف را تفویض می‌کنند و اقدام می‌کنند. این دوره با تعریف نقش‌ها برای هر عامل آغاز می‌شود و سپس آن‌ها را با ابزارها و اقداماتی که به آن‌ها اجازه می‌دهد داده‌ها را به دست آورند، تصمیم بگیرند و به طور یکپارچه با یکدیگر کار کنند، متصل می‌کند. شرکت‌کنندگان از تنظیم جریان‌های کاری ساده به سازماندهی سیستم‌های هوش مصنوعی کامل پیش خواهند رفت. در پایان این دوره، آن‌ها یک مربی مصاحبه شغلی هوش مصنوعی چندعامله خواهند داشت که توسط CrewAI طراحی شده است. CrewAI ساختن عامل‌های هوش مصنوعی را که فکر می‌کنند، همکاری می‌کنند و اقدام می‌کنند، بسیار آسان می‌کند.
در دوره آموزشی Build AI Agents with CrewAI با ساخت و سازماندهی عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره فنی برای متخصصان داده طراحی شده است و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان راه‌حل‌های جستجوی پیچیده‌ای را طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی کرد که گراف‌های دانش، هوش مصنوعی و فناوری‌های جستجوی سنتی را با هم ترکیب می‌کنند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه تصمیمات معماری اتخاذ کنند، اقدامات امنیتی را پیاده‌سازی کنند و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مؤثری را برای سیستم‌های جستجو در مقیاس سازمانی تعیین کنند. در طول دوره، مربی، اشلی فیت، بر پیاده‌سازی عملی، ملاحظات امنیتی و بهینه‌سازی عملکرد تأکید می‌کند و تجربه عملی با معماری‌های جستجوی مدرن را فراهم می‌آورد. هوش مصنوعی مولد یک مزیت برای فناوری‌های جستجوی سنتی است، به خصوص زمانی که قدرت آن را به صورت ترکیبی به کار ببرید. این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از این ترکیب قدرتمند، سیستم‌های جستجوی هوشمندانه‌تر و کارآمدتری بسازید که می‌توانند نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تری را به کاربران ارائه دهند. مباحث مطرح شده شامل انتخاب ابزارها و فناوری‌های مناسب، طراحی ساختارهای داده برای گراف‌های دانش، ادغام مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای درک بهتر پرس‌وجوها و تولید پاسخ‌های دقیق، و همچنین روش‌های ارزیابی عملکرد و امنیت سیستم‌های جستجو می‌باشد. این رویکرد جامع به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد تا مهارت‌های لازم برای ساخت نسل بعدی سیستم‌های جستجو را کسب کنند.
در دوره آموزشی Semantic Search and Information Retrieval using GenAI با طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی پیشرفته آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند در زمینه یادگیری ماشین با استفاده از خدمات AWS متخصص شوند و گواهینامه AWS Certified Machine Learning Engineer Associate را کسب کنند. این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را برای آزمون AWS Certified Machine Learning Engineer Associate آماده می‌کند و در عین حال مهارت‌های عملی و کاربردی را به آنها آموزش می‌دهد که می‌توانند بلافاصله از آنها استفاده کنند. با تعادل کاملی از تئوری و عمل، شرکت‌کنندگان بر تمام خدمات پوشش‌داده شده در آزمون MLA-C01 تسلط پیدا خواهند کرد. هر بخش شامل سخنرانی‌های مفهومی است که پس از آن نمایش‌های عملی ارائه می‌شود و در آنها شرکت‌کنندگان آنچه را که آموخته‌اند در محیط‌های واقعی AWS پیاده‌سازی می‌کنند.
در دوره آموزشی AWS Certified Machine Learning Engineer Associate - Complete با یادگیری ماشین با استفاده از خدمات AWS آشنا خواهید شد.

دورۀ "ساخت و فروش عامل‌های هوش مصنوعی قدرتمند خود با پایتون و OpenAI" یک دورۀ عملی جامع است که برای تبدیل یک یادگیرندۀ کنجکاو به یک نوآور سودآور در زمینۀ هوش مصنوعی طراحی شده است. در این دورۀ جامع، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه با استفاده از پایتون، مدل‌های GPT شرکت OpenAI و تکنیک‌های مهندسی پرامپت پیشرفته، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی قدرتمند و آماده برای تولید بسازند. این دوره به طور خاص بر ساخت عامل‌های هوش مصنوعی سفارشی مبتنی بر ChatGPT، برنامه‌های کاربردی چت متنی کاملاً کاربردی و تولیدکننده‌های تصاویر هوش مصنوعی تمرکز دارد. این ابزارها نه تنها مهارت‌های فنی شرکت‌کنندگان را به نمایش می‌گذارند، بلکه می‌توانند درآمدزا باشند و برای استفاده در دنیای واقعی به کار گرفته شوند. شرکت‌کنندگان گام به گام با ساخت برنامۀ چت هوش مصنوعی خود، ادغام تشخیص گفتار، تولید تصاویر با کیفیت بالا از پرامپت‌های متنی با استفاده از مدل‌های انتشار پیشرفته، و ساختاردهی کد خود برای مقیاس‌پذیری و توزیع تجاری آشنا خواهند شد. چه قصد فروش این برنامه‌ها را به عنوان محصولات نرم‌افزاری داشته باشند، چه بخواهند آن‌ها را به عنوان خدمات فریلنسری ارائه دهند، یا آن‌ها را در کسب‌وکار خود ادغام کنند، این دوره ابزارها و استراتژی‌های لازم برای موفقیت را در اختیارشان قرار خواهد داد.
در دوره آموزشی Build & Sell Your Own Robust AI Agents Using Python & OpenA! با ساخت و فروش عامل‌های هوش مصنوعی قوی با استفاده از پایتون و OpenAI آشنا خواهید شد.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را برای شروع یا پیشرفت در مسیر شغلی علم داده (Data Science) آماده سازد. در طول این دوره، آن‌ها به درک کاملی از نحوه برنامه‌نویسی با پایتون دست خواهند یافت و خواهند آموخت که چگونه این زبان را در ترکیب با ماژول‌ها و کتابخانه‌های محاسبات علمی برای تحلیل داده‌ها به کار گیرند. یکی از مزایای اصلی این دوره، دسترسی مادام‌العمر به بیش از ۱۰۰ دفترچه کد پایتون نمونه، ویدئوهای جدید و به‌روزرسانی‌شده، و همچنین پروژه‌های تحلیل داده‌های متنوعی است که در آینده به دوره اضافه خواهند شد. این پروژه‌ها می‌توانند به عنوان بخشی از یک پورتفولیو (نمونه کار) برای ارائه به کارفرمایان آینده مورد استفاده قرار گیرند.
در دوره آموزشی Learning Python for Data Analysis and Visualization Ver 1 با برنامه‌نویسی پایتون، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، راهنمایی کامل برای استفاده از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در زمینه‌هایی نظیر نگارش، برنامه‌نویسی و تولید تصویر و فراتر از آن ارائه می‌دهد. فرقی نمی‌کند که شما یک تولیدکننده محتوا، توسعه‌دهنده نرم‌افزار، طراح، بازاریاب، کارآفرین یا صرفاً کنجکاو در مورد هوش مصنوعی باشید، این دوره شما را با دانش و مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری کامل از برترین مدل‌های هوش مصنوعی امروز آشنا می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره گام به گام با ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه از این فناوری برای بهبود فرآیندهای کاری و افزایش درآمد خود استفاده کنند. این دوره با ارائه مثال‌های کاربردی و تمرین‌های عملی، به دانشجویان کمک می‌کند تا مفاهیم نظری را به مهارت‌های عملی تبدیل کنند و آن‌ها را برای رویارویی با چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌سازد.
در دوره آموزشی AI Mastery: Leverage AI to 10x your income. با ابزارها و کاربردهای عملی هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و درآمد آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با ساخت ابزار مشاور مالی خودکار، قابل اعتماد و کارآمد، کنترل مدیریت ثروت خود را به دست بگیرند. مشاوران مالی دیجیتال خودکار – که با عنوان ربو-مشاور نیز شناخته می‌شوند – میلیاردها دلار دارایی را مدیریت می‌کنند. با دنبال کردن دستورالعمل‌های گام به گام این راهنمای عملی، شرکت‌کننده یاد می‌گیرد که چگونه ربو-مشاور خود را بسازد که قادر به مدیریت یک استراتژی سرمایه‌گذاری واقعی باشد. در نسخه‌های ویدیویی این دوره، گوینده کتاب را می‌خواند در حالی که محتوا، اشکال، لیست کدها، نمودارها و متن روی صفحه نمایش داده می‌شوند. این تجربه شبیه به یک کتاب صوتی است که می‌توانید آن را به صورت ویدیویی نیز تماشا کنید.
در دوره آموزشی Build a Robo-Advisor with Python (From Scratch) با نحوه ساخت یک مشاور مالی خودکار آشنا خواهید شد.

در حال حاضر، هوش مصنوعی عاملیت‌محور (Agentic AI) حتی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نیز تحول‌آفرین‌تر ظاهر شده است. سازمان‌ها با عجله در تلاشند تا مدل‌های کسب‌وکار خود را برای پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی عاملیت‌محور متحول کنند تا با ارزش‌آفرینی تجاری، از رقبا پیشی بگیرند. همانطور که سازمان‌ها گردش‌کارهای موجود خود را برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی عاملیت‌محور تغییر می‌دهند، با گردش‌کارهای تجاری جدیدی مواجه خواهند شد که می‌توانند به صورت تصاعدی به جریان‌های درآمدی آن‌ها ارزش اضافه کنند. بنابراین، هوش مصنوعی عاملیت‌محور از هم‌اکنون تأثیر عمیقی در بخش‌ها و صنایع مختلف گذاشته است. به عنوان ارائه‌دهندگان فناوری و راه‌حل، لازم است تا در فناوری‌های مدرن و تحول‌آفرین مانند این حوزه پیشرو باشیم تا برای مشتریان خود مرتبط باقی بمانیم و آن‌ها را در مسیر پذیرش هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عاملیت‌محور راهنمایی کنیم.
در دوره آموزشی Master Agentic AI with LangGraph, Streamlit and OpenAI با توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی عاملیت‌محور آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی عملی و مناسب برای افراد مبتدی، راهنمای نهایی شما برای استفاده از ChatGPT، پیشرفته‌ترین هوش مصنوعی مکالمه‌ای توسعه‌یافته توسط OpenAI، است. هدف این دوره کمک به شما در به کارگیری قدرت هوش مصنوعی برای کار هوشمندانه‌تر، سریع‌تر و خلاقانه‌تر است، بدون اینکه نیازی به پیش‌زمینه فنی داشته باشید. چه کاملاً با هوش مصنوعی ناآشنا باشید و چه مشتاق بهینه‌سازی فرآیندهای کاری موجود خود باشید، "راهنمای جامع ChatGPT" به شما می‌آموزد که چگونه از تعاملات ساده چت به سمت راه‌حل‌های کاملاً سفارشی‌شده و افزایش‌دهنده بهره‌وری با استفاده از جدیدترین ابزارها مانند GPT-4، GPT-4o و سایر موارد، حرکت کنید. شرکت‌کنندگان در این دوره تجربه عملی با تمام قابلیت‌های ChatGPT را به دست خواهند آورد؛ از ساختن پرامپت‌های مؤثر و خودکارسازی وظایف تکراری گرفته تا ساخت دستیاران هوش مصنوعی سفارشی (myGPTs). این دوره برای بازاریابان، صاحبان کسب‌وکار، فریلنسرها، مربیان و متخصصان کنجکاو طراحی شده است و به آن‌ها این امکان را می‌دهد تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی مولد را کشف کنند، حتی اگر قبلاً هرگز از آن استفاده نکرده باشند. هدف این دوره توانمندسازی افراد از هر پیش‌زمینه‌ای است تا بتوانند از ابزارهای هوش مصنوعی پیشرفته برای بهبود عملکرد و نوآوری در حوزه‌های مختلف استفاده کنند. این آموزش بر جنبه‌های کاربردی و عملی تمرکز دارد تا شرکت‌کنندگان بتوانند بلافاصله آموخته‌های خود را در زندگی حرفه‌ای و شخصی به کار گیرند و از مزایای هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.
در دوره آموزشی The Complete Comprehensive ChatGPT Guide با استفاده از هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.