پی سی دانلود - یادگیری-ماشین

فناوری هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در حال حاضر انقلابی بنیادین در نحوه توسعه نرم‌افزارها، فرآیندهای کسب‌وکار و مسیرهای شغلی ایجاد کرده‌اند. این دوره آموزشی با رویکردی از سطح مبتدی تا متوسط طراحی شده است تا به دانش‌پذیران کمک کند نه تنها درک عمیقی از زیرساخت‌های این فناوری به دست آورند، بلکه با اعتماد به نفس کامل برای شرکت در آزمون تخصصی NVIDIA Certified Associate – Generative AI and LLMs (NCA-GENL) آماده شوند.
محتوای این برنامه آموزشی دقیقاً بر اساس راهنمای رسمی آزمون و سرفصل‌های تایید شده توسط شرکت انویدیا تدوین شده است. این موضوع تضمین می‌کند که تمامی مباحث تدریس شده به طور مستقیم با اهداف گواهینامه همسو باشد. با این حال، دوره تنها به مباحث تئوری آزمون محدود نمی‌شود؛ بلکه هدف نهایی آن، ایجاد مهارت‌های عملی و واقعی در حوزه GenAI است که فراتر از آمادگی برای یک امتحان ساده، فرد را برای چالش‌های دنیای واقعی تکنولوژی آماده می‌سازد.
در دوره آموزشی NVIDIA GenAI & LLMs: Learn and Pass NCA-GENL Certification با مفاهیم هوش مصنوعی مولد و آمادگی برای آزمون تخصصی انویدیا آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف توانمندسازی مدیران و کارآفرینان طراحی شده است تا بتوانند پتانسیل‌های واقعی هوش مصنوعی را در محیط عملیاتی خود پیاده‌سازی کنند. پلتفرم n8n به دلیل انعطاف‌پذیری فوق‌العاده و محیط کاربری بصری، به یکی از محبوب‌ترین ابزارها برای ساخت عوامل هوشمند (AI Agents) تبدیل شده است. در این مسیر آموزشی، شرکت‌کنندگان تجربه لذت‌بخش طراحی یک عامل هوشمند از صفر تا صد را تنها در چند دقیقه کسب می‌کنند؛ عاملی که ارزش تجاری واقعی و ملموسی برای سازمان آن‌ها خلق خواهد کرد.
برنامه آموزشی به گونه‌ای تدوین شده است که در پایان هفته سوم، هر فرد به یک متخصص در حوزه اتوماسیون تبدیل شود. در هفته اول، تمرکز اصلی بر مبحث «خودکارسازی کسب‌وکار» قرار دارد. در این مرحله، نحوه ساخت عوامل هوشمندی آموزش داده می‌شود که به طور کامل با ابزارهای روزمره مانند گوگل‌شیت (Google Sheets)، ایمیل، اسلک (Slack)، تلگرام، پاش‌اور (Pushover) و مارکت‌واچ (Marketwatch) یکپارچه می‌شوند. همچنین شرکت‌کنندگان با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از جمله مدل‌های OpenAI و مدل‌های متن‌باز آشنا شده و اولین عامل هوشمند خود را با استفاده از رابط‌های OpenRouter یا OpenAI بر روی بستر n8n راه‌اندازی می‌کنند.
در دوره آموزشی AI Builder with n8n: Create Agents & Voice Agents با نحوه ساخت و مدیریت عوامل هوشمند برای خودکارسازی فرآیندهای تجاری آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی متخصص تایید شده هوش مصنوعی آمازون (AWS Certified AI Practitioner) با کد آزمون AIF-C01، با هدف توانمندسازی افراد در تمامی سطوح مهارتی طراحی شده است. این برنامه آموزشی به گونه‌ای تدوین شده که نه‌تنها برای مهندسان مشتاق یادگیری ماشین، بلکه برای مدیران کسب‌وکار و تحلیلگران داده نیز بسیار کاربردی و راهگشا باشد. هدف اصلی این دوره، ایجاد یک زیربنای فکری و فنی مستحکم در حوزه مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) است تا شرکت‌کنندگان بتوانند با اعتماد به نفس کامل در پروژه‌های مبتنی بر تکنولوژی‌های نوظهور مشارکت کنند.
در طول این مسیر آموزشی، دانش‌جویان با مجموعه‌ای گسترده از سرویس‌های پیشرفته شرکت آمازون آشنا می‌شوند. از جمله این ابزارها می‌توان به پلتفرم جامع SageMaker برای ساخت و آموزش مدل‌ها، سرویس Bedrock برای دسترسی به مدل‌های پایه هوش مصنوعی مولد، و همچنین ابزارهای تخصصی‌تری مانند Comprehend برای پردازش متن، Rekognition برای تحلیل تصویر و ویدیو، و Lex جهت ساخت رابط‌های گفتگوی هوشمند اشاره کرد. تمرکز دوره تنها بر جنبه‌های تئوری نیست، بلکه از طریق ماژول‌های آموزشی تحت هدایت مدرس و بررسی سناریوهای واقعی در دنیای تجارت، تلاش می‌شود تا دانش‌جویان درک عمیقی از کاربرد عملی این فناوری‌ها پیدا کنند.
در دوره آموزشی AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) با مفاهیم کاربردی و خدمات ابری هوش مصنوعی در پلتفرم AWS آشنا خواهید شد.

این برنامه آموزشی با نام «مجموعه جامع بهره‌وری اکسل، گوگل شیت و هوش مصنوعی»، یک مسیر یادگیری کامل و مهارت‌محور است که با هدف تسلط فراگیران بر پرتقاضاترین ابزارهای محیط کار امروزی طراحی شده است. تمرکز اصلی این دوره بر آموزش اصولی و عمیق است، به طوری که از هرگونه سردرگمی، آموزش‌های سطحی یا وعده‌های اغراق‌آمیز پرهیز شده تا دانشجو بتواند به شکلی واقعی و کاربردی مهارت‌ها را فرابگیرد. ساختار این دوره به صورت یک مجموعه منسجم طراحی شده است و صرفاً ترکیبی پراکنده از ویدیوهای مختلف نیست، بلکه گام‌به‌گام مخاطب را در مسیر حرفه‌ای شدن هدایت می‌کند.
در بخش اول این دوره، فراگیران با نرم‌افزار مایکروسافت اکسل و سرویس گوگل شیت به عنوان ابزارهای مستقل و قدرتمند بهره‌وری آشنا می‌شوند. در این مرحله، اصول بنیادین کار با صفحات گسترده، روش‌های صحیح سازمان‌دهی داده‌ها، استفاده حرفه‌ای از فرمول‌ها و مدیریت جداول به طور کامل آموزش داده می‌شود. هدف این بخش این است که فرد بتواند با اعتماد به نفس کامل در هر دو پلتفرم پیمایش کرده و وظایف واقعی در محیط‌های کاری، تجاری و تحصیلی را به بهترین شکل انجام دهد. این بخش به گونه‌ای تدوین شده که زیربنای فکری دانشجو را برای تحلیل داده‌ها تقویت کند.
در دوره آموزشی AI Spreadsheets with Excel & Google Sheets با مدیریت حرفه‌ای داده‌ها و ابزارهای نوین هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

امروزه با پیچیده‌تر شدن ارتباطات داده‌ای، مدل‌های سنتی و رابطه‌ای دیگر پاسخگوی نیازهای مدرن نیستند. این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از سطح صفر با دنیای پایگاه داده‌های گرافی آشنا کرده و آن‌ها را به سطحی برساند که بتوانند اپلیکیشن‌های دنیای واقعی را مدل‌سازی و اجرا کنند. در این مسیر آموزشی، تفاوت‌های بنیادین میان پایگاه داده‌های رابطه‌ای و گرافی بررسی می‌شود و نحوه استفاده سیستم‌های مدرن از گراف‌ها برای نمایش روابط پیچیده تدریس می‌گردد. تمرکز اصلی این دوره بر روی ابزارهای قدرتمندی نظیر Neo4j و زبان برنامه‌نویسی پایتون است تا دانش‌جویان بتوانند خطوط لوله داده‌ای خود را خودکارسازی کنند.
علاوه بر مفاهیم پایه، این دوره به مباحث پیشرفته‌تری همچون گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) و تکنولوژی نوین GraphRAG می‌پردازد که در توسعه هوش مصنوعی نقش کلیدی دارند. شرکت‌کنندگان با تئوری گراف شامل مفاهیمی مانند گره‌ها، روابط، گراف‌های جهت‌دار و بدون دور (DAG) آشنا می‌شوند و الگوریتم‌های حیاتی نظیر کوتاه‌ترین مسیر، جستجوی اول سطح (BFS) و جستجوی اول عمق (DFS) را به صورت عملی پیاده‌سازی می‌کنند. همچنین، این دوره با پوشش دادن مفاهیم RDF و SPARQL، دیدگاهی جامع از گراف‌های معنایی و ویژگی‌های آن‌ها ارائه می‌دهد. پروژه‌های عملی متعددی از جمله سیستم‌های مسیریابی و تشخیص کلاهبرداری در طول دوره گنجانده شده است تا یادگیری به صورت کاملاً کاربردی تثبیت شود.
این دوره برای طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان داده، دانشمندان داده و متخصصان هوش مصنوعی که به دنبال معماری‌های مدرن داده هستند، بسیار ارزشمند است. با توجه به استفاده روزافزون از گراف‌ها در شبکه‌های اجتماعی و سیستم‌های پیشنهادگر، تسلط بر این حوزه یک مزیت رقابتی بزرگ در بازار کار محسوب می‌شود.
در دوره Graph Databases: Neo4j, RDF, Knowledge Graphs & GraphRAG با مفاهیم، الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر گراف آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به عنوان یک راهنمای کامل و پروژه‌محور طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان را با دنیای پیشرفته خودکارسازی (Automation) و عامل‌های هوشمند (AI Agents) آشنا کند. در طول این مسیر آموزشی، یادگیرندگان با تکنیک‌های عملی برای خودکارسازی وظایف تکراری و خسته‌کننده با استفاده از قدرت هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. هدف اصلی این دوره، ایجاد توانمندی در افراد برای ساخت انواع مختلفی از عامل‌های هوش مصنوعی است که می‌توانند به صورت مستقل یا نیمه‌مستقل وظایف پیچیده را مدیریت کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته این برنامه آموزشی، تمرکز بر مفاهیم فنی و مدرنی نظیر پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol - MCP) است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی خود را به پایگاه‌های داده متصل کنند تا امکان ذخیره‌سازی دانش به صورت بلندمدت فراهم شود. این ترکیبِ هوشمندانه میان خودکارسازی و ساخت عامل‌ها، فرصتی استثنایی را برای تمرین مهارت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد و هم‌زمان دانش فنی افراد را در زمینه‌ی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) به شکل قابل توجهی ارتقا می‌دهد.
در دوره آموزشی AI Automation Workflow, AI Voice Agent, Vector Database, MCP با مفاهیم و ابزارهای پیشرفته خودکارسازی فرآیندها و مدیریت عامل‌های هوشمند آشنا خواهید شد.

امروزه هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم مربوط به آینده در دنیای بازاریابی محسوب نمی‌شود؛ بلکه به واقعیتی ملموس تبدیل شده است که شیوه مدیریت کمپین‌ها، جذب سرنخ‌های فروش (Leads) و نهایی کردن قراردادها را در کسب‌وکارهای مدرن به کلی دگرگون کرده است. دوره جامع «مسترکلاس بازاریابی هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت ۲۰۲۶» به عنوان یک نقشه راه کامل و بدون حاشیه، به متخصصان کمک می‌کند تا از طریق یادگیری اصول صحیح نوشتن پرامپت‌ها، به‌کارگیری چت‌بات‌ها و استفاده از ابزارهای اتوماسیون، به شیوه‌ای هوشمندانه‌تر فعالیت کنند، در زمان خود صرفه‌جویی کرده و به رشد تصاعدی کسب‌وکارشان کمک نمایند.
این دوره به طور اختصاصی برای بازاریابان، کارآفرینان، فریلنسرها و صاحبان مشاغلی طراحی شده است که به دنبال عبور از حدس و گمان‌های غیرعلمی و رسیدن به نتایج واقعی و ملموس در دنیای تجارت هستند. در این مسیر آموزشی، تمرکز بر یادگیری تئوری‌های محض نیست؛ بلکه شرکت‌کنندگان دقیقاً مشاهده می‌کنند که چگونه می‌توان جریان‌های کاری (Workflows) مبتنی بر هوش مصنوعی را در یک سازمان مستقر کرد. آن‌ها می‌آموزند که چگونه پرامپت‌های قدرتمند و تاثیرگذاری بنویسند که خروجی‌های دقیق و باکیفیتی ارائه دهد.
علاوه بر این، بخش مهمی از آموزش‌ها به خودکارسازی وظایف تکراری اختصاص یافته است تا افراد بتوانند انرژی و زمان خود را به جای انجام امور روزمره و خسته‌کننده، بر روی استراتژی‌های کلان رشد متمرکز کنند. با تسلط بر تکنیک‌های ارائه شده، بازاریابان قادر خواهند بود محتواهای شخصی‌سازی شده تولید کنند، تحلیل‌های دقیق‌تری از رفتار مشتریان داشته باشند و در نهایت، نرخ تبدیل خود را به شکل چشمگیری افزایش دهند. این دوره به عنوان یک کاتالیزور عمل کرده و فاصله بین پتانسیل‌های هوش مصنوعی و پیاده‌سازی عملی آن در محیط‌های حرفه‌ای را کاملاً از بین می‌برد تا هر کسب‌وکاری بتواند در بازار رقابتی سال ۲۰۲۶ پیشرو باقی بماند.
در دوره آموزشی AI Marketing & Prompt Engineering Masterclass 2026 با نحوه استفاده کاربردی از هوش مصنوعی و خودکارسازی فرآیندهای بازاریابی آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی «مسترکلاس گوگل جمنای: از صفر تا صد» با هدف آزادسازی پتانسیل‌های بی‌نظیر هوش مصنوعی گوگل برای دانشجویان، متخصصان، تولیدکنندگان محتوا و توسعه‌دهندگان طراحی شده است. این مسیر آموزشی شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه‌ای و ابتدایی به سمت کاربردهای پیچیده و واقعی در دنیای حرفه‌ای هدایت می‌کند. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی افراد برای استفاده اعتمادبه‌نفس از ابزارهای هوش مصنوعی جهت افزایش بهره‌وری، شکوفایی خلاقیت و تقویت مهارت‌های حل مسئله است.
در طول این برنامه آموزشی، یادگیرندگان با ساختار درونی و نحوه عملکرد گوگل جمنای آشنا می‌شوند. یکی از بخش‌های کلیدی دوره، آموزش هنر «پرومپت‌نویسی» یا همان نوشتن دستورات اثرگذار است که به کاربر اجازه می‌دهد دقیق‌ترین پاسخ‌ها را از هوش مصنوعی دریافت کند. علاوه بر این، نحوه به‌کارگیری جمنای در حوزه‌های متنوعی نظیر تولید محتوای متنی و تصویری، تحلیل داده‌های پیچیده، دستیاری در برنامه‌نویسی، بهبود جریان‌های کاری تجاری و اتوماسیون اداری به طور کامل تشریح می‌شود.
در دوره آموزشی Google Gemini Masterclass: A Complete Gemini AI Zero to Hero با نحوه استفاده حرفه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی گوگل برای ارتقای بهره‌وری و خلاقیت آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی مذکور با این هدف طراحی شده است که به توسعه‌دهندگان بیاموزد چگونه از ساخت چت‌بات‌های ابتدایی و ساده عبور کرده و به سمت خلق عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) هوشمند حرکت کنند؛ سیستم‌هایی که نه تنها قادر به پاسخگویی به سوالات هستند، بلکه می‌توانند کارهای مختلفی را به صورت خودکار انجام دهند. این مسترکلاس به عنوان تنها منبع مورد نیاز برای پر کردن شکاف میان اپلیکیشن‌های ساده‌ای که صرفاً یک لایه ظاهری برای مدل‌های زبانی (LLM Wrappers) هستند و سیستم‌های پیچیده و آماده تولید (Production-ready) شناخته می‌شود.
در حالی که اکثر توسعه‌دهندگان در سطح ساخت برنامه‌های ساده‌ای مانند «چت با فایل‌های PDF» متوقف شده‌اند، این دوره آموزشی سطوح بسیار عمیق‌تری را هدف قرار می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این مسیر، معماری یک اپلیکیشن عامل‌محور و فول‌استک را از پایه و با استفاده از فریم‌ورک‌های قدرتمندی نظیر Angular برای بخش کاربری و Node.js برای بخش سرور پیاده‌سازی می‌کنند. همچنین در این فرایند، پروتکل‌های پیشرفته‌ای مانند MCP (Model Context Protocol) و خط لوله‌های پیشرفته RAG به صورت عملی مورد استفاده قرار می‌گیرند. دلیل اهمیت این دوره در تغییر رویکرد صنعت از «هوش مصنوعی مولد» (Generative AI) به سمت «هوش مصنوعی عامل‌محور» (Agentic AI) نهفته است. امروزه شرکت‌های بزرگ دیگر تنها به دنبال تولید متن نیستند، بلکه به دنبال عامل‌هایی می‌گردند که بتوانند پایگاه‌های داده را پرس‌وجو کنند، ابزارهای مختلف را اجرا نمایند و به طور مستقل دست به اقدام بزنند. این دوره آموزشی توسعه‌دهندگان را در خط مقدم این تحول تکنولوژیک قرار می‌دهد.
در طول این مسیر، یک پلتفرم هوش مصنوعی در سطح حرفه‌ای ساخته می‌شود که دارای یک رابط کاربری مدرن با انگولار و یک بک‌اند مستحکم با Node.js و Express است. تمرکز اصلی بر یادگیری صرفِ نحو (Syntax) نیست، بلکه آموزش معماری پشت سیستم‌های خودگردان (Autonomous Systems) در اولویت قرار دارد. 
در دوره آموزشی Agentic AI Full‑Stack Masterclass: RAG, MCP & AI Agents با مفاهیم و روش‌های ساخت سیستم‌های خودکار و پیشرفته هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه یک عامل (Agent) هوش مصنوعی عمومی را بسازند که بتواند ابزارهای مختلف موجود بر روی دستگاه آن‌ها را هماهنگ و مدیریت کند. این ابزارها شامل قابلیت‌هایی مانند خواندن و تبدیل فایل‌ها، فراخوانی ابزارهای شخص ثالث نظیر جستجوی وب و اجرای کد، و در نهایت تحویل نتایج به یک مرورگر محلی هستند. تمرکز اصلی این دوره بر ایجاد یک عامل با یک حلقه اجرایی است که بتواند تاریخچه مکالمات را حفظ کند. این عامل از قابلیت فراخوانی ابزار (Tool Calling) برای انتخاب ابزارها و استدلال‌های مناسب استفاده می‌کند، پیام‌ها را بر اساس نتایج ابزارها به‌روزرسانی می‌کند و در نهایت، تصمیم می‌گیرد که چه زمانی عملیات را متوقف کند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه مدیریت محتوا از طریق تکنیک‌های خلاصه‌سازی (Summarization) و بازیابی اطلاعات (Retrieval) آشنا خواهند شد. همچنین، روش‌های افزودن ارزیابی‌ها (Evals) برای شناسایی شکست‌ها و خطاها در عملکرد عامل آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، به مبحث مهم افزودن گاردریل‌ها (Guardrails) و بررسی‌های "انسان در حلقه" (Human-in-the-loop checks) برای اقدامات حساس پرداخته می‌شود تا از ایمنی و دقت عامل اطمینان حاصل شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک عامل هوشمند در اختیار خواهند داشت که می‌توانند به‌طور مستمر آن را با ابزارهای جدید، پروتکل‌های تازه و رابط‌های کاربری بیشتر گسترش دهند و توسعه دهند. این عامل یک پایه قوی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار و انعطاف‌پذیر است.
در دوره آموزشی Build an AI Agent from Scratch, v2 با نحوه ساخت، توسعه و ارزیابی یک عامل هوش مصنوعی با قابلیت فراخوانی و هماهنگی ابزارها آشنا خواهید شد.