دانلود ها ی دارای تگ: "یادگیری ماشین"

246 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.

دانلود Master Data Analysis with Python - Essential Pandas Commands - آموزش آنالیز داده ها با پایتون و دستورات پانداس

  • بازدید: 5,082
دانلود Master Data Analysis with Python - Essential Pandas Commands - آموزش آنالیز داده ها با پایتون
(1401/4/21) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. کتابخانه‌ی Pandas ساختار داده‌ی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی داده‌ها در زمینه‌هایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی می‌تواند با داده‌های ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (داده‌ها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمان‌های مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه داده‌ی ما است.
در دوره آموزشی Master Data Analysis with Python - Essential Pandas Commands با آموزش آنالیز داده ها با پایتون و دستورات پانداس اشنا خواهید شد.

دانلود Python : Master Programming and Development with 15 Projects - آموزش کامل پایتون

  • بازدید: 8,899
دانلود Python : Master Programming and Development with 15 Projects - آموزش کامل پایتون

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که فلسفه ایجاد آن تاکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. یک کار غیر معمول که در طراحی این زبان انجام گرفته استفاده از فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلوک‌های مختلف کد است. پایتون مدل‌های مختلف برنامه نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانه پویا استفاده می‌کند. زبان پایتون به دلیل سادگی ,قدرت و مودال‌های کامل آن مورد توجه خیلی از سازمان‌ها  مانند گوگل، یاهو و IBM قرار گرفته است.
در دوره آموزشی Python : Master Programming and Development with 15 Projects با آموزش کامل پایتون اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Machine Learning: Natural Language Processing in Python (V2) - آموزش یادگیری ماشین: پردازش زبان طبیعی با پایتون

  • بازدید: 5,206
دانلود Udemy Machine Learning: Natural Language Processing in Python (V2) - آموزش یادگیری ماشین: پرد
این دوره آموزش یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی با زبان برنامه نویسی پایتون است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. در این دوره آموزشی مباحث بسیار مهم و در عین حال پراکنده ای مانند هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، مدل مارکوف (Markov model)، کتابخانه NLTK، علم داده‌ها و ... مورد بحث قرار خواهد گرفت و در هر کدام از حوزه های ذکر شده مهارت های ارزشمندی فرا خواهید گرفت. این دوره یک مجموعه آموزشی حجیم و بزرگ است که از 4 دوره زیر مجموعه تشکیل شده است. دوره های زیر مجموعه به ترتیب مدل های وکتور و تکنیک های پیش پردازش متن، مدلهای احتمال و مدل مارکوف (Markov model)، تکنیک ها و متدهای مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و متدهای توسعه شبکه های عصبی مصنوعی نام دارند.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning: Natural Language Processing in Python (V2) با آموزش یادگیری ماشین: پردازش زبان طبیعی با پایتون آشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Machine Learning use in Flutter The Complete Guide - Flutter - آموزش یادگیری ماشین با فلاتر

  • بازدید: 3,517
دانلود Udemy Machine Learning use in Flutter The Complete Guide - Flutter - آموزش یادگیری ماشین با ف
این دوره آموزش پروژه محور کاربرد یادگیری ماشین در اپلیکیشن های فلاتر است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. فلاتر یک فریمورک رایگان و متن باز برای توسعه اپلیکیشن های کراس پلتفرم است که در سال 2015 توسط گوگل منتشر شده است. با کمک این فریمورک توسعه دهندگان می توانند به راحتی اپلیکیشن های خود را به پلتفرم ها و سیستم عامل های مختلف مانند اندروید، آی او اس، ویندوز، لینوکس و ... پورت کرده و با یک کدبیس منحصر به فرد چندین اپلیکیشن مختلف دریافت کنند. فلاتر علاوه بر سیستم عامل های ذکر شده می تواند در توسعه اپلیکیشن های تحت وب نیز مورد استفاده قرار بگیرد. در این دوره آموزشی از دو ابزار TensorFlow lite و ML Kit فایربیس استفاده کرده و به توسعه سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق خواهید پرداخت.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning use in Flutter The Complete Guide - Flutter با آموزش یادگیری ماشین با فلاتر آشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Complete Machine Learning & Data Science with Python | A-Z - آموزش کامل یادگیری ماشین و علوم داده با پایتون

  • بازدید: 6,204
دانلود Udemy Complete Machine Learning & Data Science with Python | A-Z - آموزش کامل یادگیری ماشین و
این دوره آموزش صفر تا صد یادگیری ماشین و علم داده با زبان برنامه‌نویسی پایتون است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. پایتون یک زبان سطح بالا و چندمنظوره است که در زمینه‌های مختلف مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل داده و ... از آن استفاده می‌شود. بر پایه زبان برنامه‌نویسی پایتون کتابخانه‌های بسیاری مانند Scikit ،NumPy ،Pandas ،Matplotlib و Seaborn توسعه داده شده است که هرکدام در زمینه‌های مختلفی مانند تحلیل و مصورسازی اطلاعات کاربرد دارند. یادگیری ماشین یک فناوری در حال ظهور و انقلابی است که نمونه‌های ساده و کاربردی آن را در قابلیت‌های تصحیح خودکار متن (Auto-Correct)، پیش‌بینی متن (Predictive text) و تشخیص صدا دیده‌ایم. این تکنولوژی روزبه‌روز درحال‌توسعه است و پای خود را به صنایع و پلتفرم های مختلف مانند بازی های رایانه ای، ریجیتال مارکتینگ، برنامه نویسی و ... نیز باز کرده است.
در دوره آموزشی Udemy Complete Machine Learning & Data Science with Python | A-Z با آموزش کامل یادگیری ماشین و علوم داده با پایتون آشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Master statistics & machine learning: intuition, math, code - آموزش آمار و یادگیری ماشین

  • بازدید: 3,963
دانلود Udemy Master statistics & machine learning: intuition, math, code - آموزش آمار و یادگیری ماشی
این دوره آموزش آمار و احتمالات پیشرفته و شامل مباحث پیچیده و عمیق در حوزه آمار و یادگیری ماشینی است. این دوره همچنین شامل آموزش چگونگی کدنویسی و ایجاد اپلیکیشن های کاربردی با استفاده از پایتون و مطلب است. امروزه آمار و احتمالات نقش بسیار مهمی در زندگی ما دارد. این تاثیر بیشتر از کاربردهایی است که  در الگوریتم های یوتیوب در ارائه لیست ویدئوهای  پیشنهادی و یا احتمال دیدن دوستانتان در کافی شاپ ایفا می کنند. رفتار انسان، ارگانیسم های تک سلولی، زمین لزره ها، بازار سهام و پیش بینی هوای هفته اول ماه دسامبر همه و همه پدیده هایی هستند که از آمار و احتمالات برای توضیح آن ها استفاده می شود.
در دوره آموزشی Udemy Master statistics & machine learning: intuition, math, code با آموزش آمار و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Mathematical Foundations of Machine Learning - آموزش ریاضیات برای یادگیری ماشین

  • بازدید: 5,046
دانلود Udemy Mathematical Foundations of Machine Learning - آموزش ریاضیات برای یادگیری ماشین
این دوره آموزش حسابان و جبر خطی با محوریت علم داده و یادگیری ماشین است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. ریاضیات و زیر شاخه های آن مانند جبر و حساب دیفرانسیل و انتگرال در واقع هسته اصلی و زیر بنای دانش های جدید مانند هوش مصنوعی، علم ساختمان داده و یادگیری ماشین و عمیق است و نقش بسیار مهمی در پیاده سازی سیستم های مبتنی بر این علوم ایفا می کند. یادگیری اصول ابتدایی ریاضی می تواند به شما در درک عمیق مسائل مربوط به یادگیری ماشین کمک های بسیاری کرده و راه را برای آینده شغلی شما هموار کند. با وجود کتابخانه ها و فریم ورک های سطح بالا مانند Scikit-learn و Keras افراد با هر سطح دانشی می توانند وارد دنیای علوم داده شوند. اما این به معنای تخصص آن ها در این رشته ها نیست.
در دوره آموزشی Udemy Mathematical Foundations of Machine Learning با آموزش ریاضیات برای یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.

دانلود A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API - آموزش کامل تنسورفالو 2.0

  • بازدید: 6,104
دانلود A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API - آموزش کامل تنسورفالو 2.0
(1400/10/24) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند.
در دوره آموزشی A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API با آموزش کامل تنسورفالو 2.0 اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Machine Learning Practical: 6 Real-World Applications - آموزش کاربردی یادگیری ماشین: ساخت 6 اپ واقعی

  • بازدید: 3,369
دانلود Udemy Machine Learning Practical: 6 Real-World Applications - آموزش کاربردی یادگیری ماشین: سا
به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning Practical: 6 Real-World Applications با آموزش کاربردی یادگیری ماشین: ساخت 6 اپ واقعی اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Clean Machine Learning Code - آموزش کدنویسی تمیز یادگیری ماشین

  • بازدید: 3,402
دانلود Udemy Clean Machine Learning Code - آموزش کدنویسی تمیز یادگیری ماشین
به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Clean Machine Learning Code با آموزش کدنویسی تمیز یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.