دانلود ها ی دارای تگ: "یادگیری ماشین"

246 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.

دانلود OpenCV Python For Beginners | Hands on Computer Vision - آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اوپن سی وی پایتون

  • بازدید: 7,189
دانلود OpenCV Python For Beginners | Hands on Computer Vision - آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اوپن س

اوپن‌سی‌وی (OpenCV) یا همان Open Computer Vision Library مجموعه ای از کتابخانه‌های برنامه‌نویسی پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این مجموعه بیشتر بر پردازش تصویر بی درنگ (Real Time) تمرکز دارد. در ابتدا توسط اینتل ساخته و پشتیبانی می‌شد و هم اکنون توسط Willow Garage و Itseez پشتیبانی می‌گردد. استفاده از آن با پروانه فری بی‌اس‌دی آزاد است. اوپن سی وی کتاب‌خانه‌ای چندسکویی است و توسط سیستم عامل های ویندوز، لینوکس، مک اواس، آی او اِس و اندروید پشتیبانی می‌شود. همچنین دارای رابط برنامه نویسی به زبان های سی، سی++، پایتون، جاوا و متلب است. یکی از اهداف OpenCV فراهم کردن یک زیربنای بینایی کامپیوتر با کاربرد ساده است؛ به طوری که افراد بتوانند برنامه‌های بینایی نسبتاً پیچیده خود را به سرعت بسازند. کتابخانه OpenCV شامل بیش از ۵۰۰ تابع پیرامون موضوعات مختلف بینایی، از بررسی محصول کارخانه گرفته تا تصویربرداری پزشکی، امنیت، واسط کاربر، تنظیم دوربین، رباتیک و بینایی دوچشمی (استریو) است. از آنجا که همواره قرابت زیادی بین بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین وجود اشته است، OpenCV شامل یک کتابخانه یادگیری ماشین همه‌منظوره (۳MLL) نیز هست. این زیر کتابخانه، روی مباحث تشخیص الگوی آماری و دسته‌بندی تمرکز دارد.
در دوره آموزشی OpenCV Python For Beginners Hands on Computer Vision با آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اوپن سی وی پایتون اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Machine Learning and AI: Support Vector Machines in Python - آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: پشتیبانی از ماشین های خطی در پایتون

  • بازدید: 3,389
دانلود Udemy Machine Learning and AI: Support Vector Machines in Python - آموزش یادگیری ماشین و هوش
در این دوره شما با هوش مصنوعی، ماشین بردار پشتیبانی، و الگوریتم های علم داده ها در زبان پایتون آشنا می شوید و نحوه طبقه‌بندی و رگرسیون را یاد می گیرید. ماشین بردار پشتیبانی یکی از قدرتمندترین مدل های یادگیری ماشین است که از آن برای طبقه‌بندی استفاده می شود. امروزه صحبت از یادگیری عمیق در همه جا به گوش می رسد و این دوره سعی دارد تا مطالب ارزشمندی را در این زمینه به شما یاد دهد.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning and AI: Support Vector Machines in Python با آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: پشتیبانی از ماشین های خطی در پایتون آشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Machine Learning Masterclass with Python, TensorFlow, GCP - آموزش یادگیری ماشین با پایتون، تنسورفالو و جی سی پی

  • بازدید: 3,522
دانلود Udemy Machine Learning Masterclass with Python, TensorFlow, GCP - آموزش یادگیری ماشین با پایت
به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning Masterclass with Python, TensorFlow, GCP با آموزش یادگیری ماشین با پایتون، تنسورفالو و جی سی پی اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Machine Learning Real World projects in Python - آموزش یادگیری ماشین همراه با پروژه های واقعی در پایتون

  • بازدید: 4,007
دانلود Udemy Machine Learning Real World projects in Python - آموزش یادگیری ماشین همراه با پروژه های
به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning Real World projects in Python با آموزش یادگیری ماشین همراه با پروژه های واقعی در پایتون اشنا خواهید شد.

دانلود Applied Machine Learning with BigQuery on Google Cloud Platform - آموزش یادگیری ماشین با بیگ کوئری روی پلتفرم ابری گوگل

  • بازدید: 3,659
دانلود Applied Machine Learning with BigQuery on Google Cloud Platform - آموزش یادگیری ماشین با بیگ

یکی از سرویس‌های مهم گوگل در دسته‌بندی و ترکیب داده‌ها، به‌نام Cloud Data Fusion معرفی شد که سرویسی بامدیریت کامل برای هماهنگ کردن داده‌ها از منابع متفاوت و اتصال آن‌ها با منابع دیگر است. سرویس جدید، به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا داده‌های انبارشده را دریافت کرده و برای تحلیل در BigQuery آماده کنند. سرویس BigQuery هم در برنامه‌های جدید توسعه‌ای به‌نام BigQuery Data Transfer دریافت کرد که امکان ارسال داده‌های بیشتر را به کاربران می‌دهد. به‌علاوه، با استفاده از این سرویس توسعه‌یافته می‌توان جابه‌جایی داده‌ها از اپلیکیشن‌های SaaS به BigQuery را به‌صورت اتوماتیک و طبق زمان‌بندی مشخص انجام داد. این سرویس علاوه‌بر اپلیکیشن‌های خود گوگل، از بیش از ۱۰۰ اپلیکیشن مشهور SaaS پشتیبانی می‌کند که از میان آن‌ها می‌توان به Salesforce، Marketo، Workday و Stripe اشاره کرد.
در دوره آموزشی Applied Machine Learning with BigQuery on Google Cloud Platform با آموزش یادگیری ماشین با بیگ کوئری روی پلتفرم ابری گوگل اشنا خواهید شد.

دانلود Data Science with Python Certification Course - آموزش مدرک پایتون برای علوم داده

  • بازدید: 13,613
دانلود Data Science with Python Certification Course - آموزش مدرک پایتون برای علوم داده
(1400/5/27) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که فلسفه ایجاد آن تاکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. یک کار غیر معمول که در طراحی این زبان انجام گرفته استفاده از فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلوک‌های مختلف کد است. پایتون مدل‌های مختلف برنامه نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانه پویا استفاده می‌کند. زبان پایتون به دلیل سادگی ,قدرت و مودال‌های کامل آن مورد توجه خیلی از سازمان‌ها  مانند گوگل، یاهو و IBM قرار گرفته است.
در دوره آموزشی Data Science with Python Certification Course با آموزش مدرک پایتون برای علوم داده اشنا خواهید شد.

دانلود Coursera Machine Learning Engineering for Production - آموزش مهندسی یادیگری ماشین برای تولید

  • بازدید: 5,263
دانلود Coursera Machine Learning Engineering for Production - آموزش مهندسی یادیگری ماشین برای تولید
این دوره آموزش تبدیل شدن به یک متخصص یادگیری ماشین است. درک مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ضروری است، اما اگر شما به دنبال ساخت یک تخصص هوش مصنوعی موثر میباشید، به امکانات مهندسی تولید نیز نیاز دارید. توسعه موثر مدل های یادگیری ماشین نیازمند شایستگی هایی است که بیشتر در حیطه هایی مثل مهندسی نرم افزار و DevOps یافت میشوند. مهندسی یادگیری ماشین برای تولید، حاصل ترکیب مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین با مهارت های عملی توسعه نرم افزار های مدرن و نقش های مهندسی است.
در دوره آموزشی Coursera Machine Learning Engineering for Production با آموزش مهندسی یادگیری ماشین برای تولید اشنا خواهید شد.

دانلود InformIT Probability and Statistics for Machine Learning - آموزش آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین

  • بازدید: 4,864
دانلود InformIT Probability and Statistics for Machine Learning - آموزش آمار و احتمالات برای یادگیری
این دوره آموزش عملی تئوری احتمالات و مدل سازی آماری با تمرکز بر کاربرد های یادگیری ماشین است. از جمله مواردی که در این دوره یاد خواهید گرفت، درک انواع متغیر ها و توزیع های آماری برای نمایش داده ها، به کارگیری نظریه اطلاعات برای تعیین کمیت نسبت علامت های با ارزش که در یک توزیع احتمالی حاضر میشوند، درک اصول مبانی آمار frequentist و Bayesian، استفاده از داده های تاریخی برای پیش بینی آینده با استفاده از مدل های رگرسیون است.
در دوره آموزشی InformIT Probability and Statistics for Machine Learning با آموزش آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.

دانلود Informit Calculus for Machine Learning LiveLessons - آموزش حساب و جبر برای یادگیری ماشین

  • بازدید: 3,497
دانلود Informit Calculus for Machine Learning LiveLessons - آموزش حساب و جبر برای یادگیری ماشین
این دوره، یک دوره آموزش جبر و حساب برای یادگیری ماشین است. این مباحث ضروری هستند چون محاسبات مشتق با استفاده از مشتق گیری پایه بهینه سازی اغلب الگوهای یادگیری ماشین (شامل آنهایی که در یادگیری عمیق به کار گرفته میشوند مثل backpropagation و stochastic gradient descent) است. در طول یادگیری این تئوری، شما یک درک عملکردی از چگونگی استفاده از جبر برای محاسبه توابع حد و مشتق گیری را کسب خواهید کرد.
آنچه در دوره Calculus for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- توسعه درک چگونگی کارکرد الگوریتم های یادگیری ماشین شامل آنهایی که در یادگیری عمیق به کار گرفته میشوند.
- محاسبه مشتق توابع با استفاده از AutoDiff در کتابخانه های مشهور TensorFlow 2 و PyTorch
- توانایی فهمیدن اطلاعات مشتق جزئی (مشتق نسبی)، جبر چند متغیری که در یادگیری ماشین پرکاربرد است و سایر موضوعات زیرمجموعه یادگیری ماشین شامل تئوری اطلاعات و الگوریتم های بهینه سازی.
- استفاده از انتگرال برای تعیین مساحت زیر منحنی، برای مثال محاسبه مساحت زیر منحنی ROC برای ارزیابی کارایی مدل

دانلود Udemy 2021 Python for Machine Learning & Data Science Masterclass - آموزش پایتون برای یادگیری ماشین و علوم داده

  • بازدید: 7,081
دانلود Udemy 2021 Python for Machine Learning & Data Science Masterclass - آموزش پایتون برای یادگیری
این دوره برای دانشجویی طراحی شده است که قبلاً برخی از مباحث پایتون را می داند و آماده است تا با استفاده از آن مهارت های پایتون برای علوم داده و یادگیری ماشین، در عمق بیشتری غوطه ور شود. دستمزد شروع معمول برای یک دانشمند داده می تواند بیش از 150،000 دلار باشد، و ما این دوره را برای کمک به دانش آموزان جهت یادگیری مجموعه ای از مهارت ها ایجاد کرده ایم تا آنها را در محیط کار امروز بسیار مأیوس کند. ما تمام مواردی را که برای دانستن اطلاعات کامل و پشته فن آوری یادگیری ماشین مورد نیاز در برترین شرکتهای جهان نیاز دارید، پوشش خواهیم داد. دانشجویان ما در مک کینزی، فیس بوک، آمازون، گوگل، اپل، آسانا و سایر شرکت های برتر فناوری شغل پیدا کرده اند!
در دوره آموزشی Udemy 2021 Python for Machine Learning & Data Science Masterclass با آموزش پایتون برای یادگیری ماشین و علوم داده اشنا خواهید شد.