پی سی دانلود - یودمی

این دوره آموزشی برای افراد مبتدی تا پیشرفته طراحی شده است که قصد دارند پتانسیل کامل DeepSeek، یکی از قدرتمندترین موتورهای هوش مصنوعی امروزی را درک کنند و از آن برای تحول در گردش کار، اپلیکیشن‌ها و کسب‌وکارهای خود استفاده کنند. شرکت‌کنندگان در این دوره از طریق دموهای عملی، تکنیک‌های تخصصی و پروژه‌های جامع، گام به گام از مفاهیم اولیه تا سفارشی‌سازی و استقرار مدل‌ها با DeepSeek آشنا خواهند شد. چه در ابتدای راه باشید و چه به دنبال تعمیق دانش خود در زمینه هوش مصنوعی باشید، این دوره راهنمای جامعی برای شما خواهد بود و شما را از نوشتن دستورات ساده تا تنظیم دقیق مدل‌ها و استقرار آن‌ها یاری می‌کند.
در دوره آموزشی Complete DeepSeek AI Course: Beginner to Advanced با موتور هوش مصنوعی DeepSeek و کاربردهای آن در پروژه‌های واقعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف توانمندسازی توسعه‌دهندگان برای ساخت یک سیستم مدیریت موجودی کالا (Inventory Management System) از پایه و به صورت کاملاً کاربردی، با استفاده از فریم‌ورک قدرتمند لاراول ۱۲ طراحی شده است. این سیستم نه تنها قوی و مقیاس‌پذیر خواهد بود، بلکه از قابلیت‌های پیشرفته و غنی نیز بهره‌مند است. چه شرکت‌کنندگان در آغاز راه برنامه‌نویسی باشند و چه از توسعه‌دهندگان باتجربه محسوب شوند، این راهنمای گام به گام، آن‌ها را به مهارت‌های لازم برای ساخت یک سیستم مدیریت موجودی حرفه‌ای مجهز خواهد کرد. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان یک سیستم مدیریت موجودی کالا را به طور کامل توسعه خواهند داد. این سیستم شامل ویژگی‌های کلیدی متعددی است که برای یک کسب‌وکار واقعی ضروری هستند. از جمله این ویژگی‌ها می‌توان به راه‌اندازی پنل مدیریت، انجام عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف) برای برندها، انبارها، تامین‌کنندگان، مشتریان و دسته‌بندی محصولات اشاره کرد. همچنین، مدیریت جامع محصولات، مدیریت خرید و فروش، مدیریت برگشت کالا، مدیریت بدهی‌ها، انتقال کالا بین انبارها و تولید گزارش‌های متنوع از دیگر بخش‌های مهم این سیستم هستند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با پیاده‌سازی سیستم مجوزدهی نقش‌های کاربری، امکان ایجاد فاکتورهای PDF، مدیریت جزئیات دقیق محصولات و پیاده‌سازی گردش کارهای ایمن و کارآمد آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی Laravel 12 Build Advanced Inventory Management System A-Z با ساخت یک سیستم پیشرفته مدیریت موجودی کالا با فریم‌ورک لاراول ۱۲ آشنا خواهید شد.

این دوره هفت فرآیند استاندارد ساخت افزایشی را که توسط ISO/ASTM تعریف شده‌اند، پوشش می‌دهد. این فرآیندها شامل مدل‌سازی رسوب ذوبی (FDM)، استریولیتوگرافی (SLA) و تف‌جوشی لیزری انتخابی (SLS) و سایر موارد هستند. شرکت‌کنندگان دانش عملی کاملی از گردش کار چاپ سه‌بعدی به دست می‌آورند. این گردش کار شامل مدل‌سازی با طراحی به کمک کامپیوتر (CAD)، آماده‌سازی فایل، انتخاب مواد، تکنیک‌های چاپ و مراحل پس‌پردازش است. از طریق فعالیت‌های عملی و مطالعات موردی، دانشجویان درک خواهند کرد که چگونه چاپ سه‌بعدی امکان ساخت سریع نمونه اولیه، تولید بر اساس تقاضا و تولید سفارشی را در بخش‌های مختلفی مانند هوافضا، مراقبت‌های بهداشتی، خودروسازی و محصولات مصرفی فراهم می‌کند. در این دوره بر مقایسه ساخت افزایشی با تکنیک‌های تولید سنتی تأکید خواهد شد. این مقایسه شامل ارزیابی هزینه، کارایی، خواص مواد و آزادی طراحی است. دانشجویان همچنین پیامدهای زیست‌محیطی، اخلاقی و اقتصادی به‌کارگیری فناوری‌های چاپ سه‌بعدی در صنعت را بررسی خواهند کرد.
در دوره آموزشی 3D Printing for Engineers & Makers with Practical approach به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با اصول و کاربردهای چاپ سه‌بعدی آشنا شوند.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم و کاربردهای عملی پشته الاستیک (Elastic Stack) آشنا می‌کند. پشته الاستیک که شامل ابزارهای قدرتمندی مانند الاستیک‌سرچ (Elasticsearch)، لاگ‌استش (Logstash)، کیبانا (Kibana) و فایل‌بیت (Filebeat) است، راه‌حلی پیشرو برای جمع‌آوری، پردازش، ذخیره‌سازی، تحلیل و بصری‌سازی داده‌های لاگ و رویدادها به شمار می‌رود. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی افراد برای پیاده‌سازی و مدیریت یک سیستم یکپارچه لاگ‌برداری و مشاهده‌پذیری برای طیف وسیعی از برنامه‌ها و زیرساخت‌ها است. در بخش‌های ابتدایی، دوره به معرفی اجزای اصلی پشته الاستیک و معماری آن می‌پردازد تا درک عمیقی از نحوه عملکرد هر ابزار و تعامل آن‌ها با یکدیگر فراهم شود. سپس، روش‌های مختلف نصب پشته الاستیک بر روی سیستم‌عامل‌های گوناگون از جمله اوبونتو، لینوکس، ویندوز و حتی با استفاده از داکر (Docker) و آمازون لینوکس ۲ (Amazon Linux 2) به تفصیل آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی 3D Printing for Engineers & Makers with Practical approach با ابزارهای پشته الاستیک برای لاگ‌برداری، تحلیل و مانیتورینگ داده‌های سیستمی و برنامه‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع با تمرکز بر بخش سوم آزمون CompTIA A+ Core 2 (220-1102)، یعنی عیب‌یابی نرم‌افزار، طراحی شده است. هدف آن، ارائه دانش و مهارت‌های لازم به فراگیران برای شناسایی، تشخیص و رفع مشکلات نرم‌افزاری رایج است. این دوره از طریق آموزش‌های ویدیویی تعاملی، آزمون‌های تمرینی شبیه‌سازی شده و فلش‌کارت‌های آموزشی، مفاهیم کلیدی را به شیوه‌ای جذاب و موثر ارائه می‌دهد. سناریوهای عیب‌یابی دنیای واقعی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های عملی خود را توسعه داده و برای چالش‌های موجود در محیط‌های کاری آماده شوند. این دوره برای افراد مبتدی در حوزه فناوری اطلاعات و همچنین متخصصانی که به دنبال ارتقاء دانش خود در زمینه عیب‌یابی نرم‌افزار هستند، مناسب است. با گذراندن این دوره، فراگیران آمادگی لازم برای موفقیت در آزمون CompTIA A+ Core 2 را کسب خواهند کرد و می‌توانند با اطمینان بیشتری در مشاغل مرتبط با پشتیبانی فنی و عیب‌یابی نرم‌افزار به فعالیت بپردازند.
در دوره آموزشی CompTIA A+ Core 2 (220-1102) با مفاهیم و تکنیک‌های عیب‌یابی نرم‌افزار آشنا خواهید شد.

این بخش اول از دوره مهندسی داده در AWS است. این دوره توضیحات مفصلی در مورد سرویس‌های مهندسی داده AWS مانند S3 (سرویس ذخیره‌سازی ساده)، Redshift، Athena، Hive، Glue Data Catalog و Lake Formation ارائه می‌دهد. این دوره به لایه انبار داده یا لایه مصرف و ذخیره‌سازی خط لوله مهندسی داده می‌پردازد. در جلد دوم، سرویس‌های پردازش داده (دسته‌ای و جریانی) را به نمایش خواهد گذاشت. شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی برای انجام تمرین‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ (100 گیگابایت تا 300 گیگابایت یا بیشتر داده) خواهند داشت. علاوه بر این، این دوره تمرین‌های عملی ارائه می‌دهد که با سناریوهای زمان واقعی مانند تنظیم عملکرد پرس و جو Redshift، دریافت جریانی، توابع پنجره‌ای، تراکنش‌های ACID، دستور COPY، کلیدهای توزیع و مرتب‌سازی، WLM، امنیت سطح ردیف و ستون، پارتیشن‌بندی Athena، WLM Athena و غیره مطابقت دارند.
در دوره آموزشی Data Engineering on AWS Vol 1 - OLAP & Data Warehouse با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده در AWS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف آماده‌سازی افراد برای آزمون بین‌المللی Oracle Certified Professional: Java SE 21 Developer (Exam 1Z0-830) طراحی شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی برنامه‌نویسی جاوا شروع کرده و به تدریج با مفاهیم پیشرفته‌تر، اصول شیءگرایی و شیوه‌های نوین توسعه نرم‌افزار با استفاده از جاوا SE 21 آشنا می‌شوند. علاوه بر آموزش جامع مباحث تئوری و عملی جاوا، این دوره بر ارائه نکات کلیدی و استراتژی‌های موفقیت در آزمون تمرکز دارد. از ویژگی‌های برجسته این دوره می‌توان به پروژه‌های عملی متنوع و تمرین‌های کدنویسی متعدد اشاره کرد که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در محیط‌های واقعی به کار گیرند و آمادگی لازم برای کسب مدرک معتبر اوراکل را به دست آورند.
در دوره آموزشی Java SE 21 Developer | Oracle Certified Professional 1Z0-830 با توسعه نرم‌افزار با استفاده از جاوا SE 21 و آمادگی برای آزمون بین‌المللی مربوطه آشنا خواهید شد.

این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به دنبال مسیری جدی و ساختاریافته برای ورود به حوزه هوش مصنوعی هستند. فرقی نمی‌کند پیش‌زمینه مهندسی، برنامه‌نویسی، تحلیل داده داشته باشید یا حتی از ابتدا شروع می‌کنید؛ در این دوره همه چیز به صورت عملی و گام به گام ارائه شده است. آموزش با مفاهیم ریاضی پایه و پایتون مقدماتی آغاز می‌شود، بنابراین اگر مدتی است از جبر خطی یا احتمال استفاده نکرده‌اید، جای نگرانی نیست. توضیحات واضحی در مورد ریاضیات پشت الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها با پایتون ارائه می‌شود که می‌توانید مستقیماً آن‌ها را اجرا، تغییر و از آن‌ها یاد بگیرید. شما با کد واقعی کار خواهید کرد، وظایف را به صورت بصری حل خواهید کرد و دلیل کارکرد هر روش را درک خواهید کرد، نه فقط نحوه استفاده از آن را. در این دوره از ترکیب پایتون، PyTorch، جولیا (Julia) و نوت‌بوک‌های Colab در موارد مناسب استفاده می‌شود. این دوره مفصل، فنی و به گونه‌ای طراحی شده است که اطمینان حاصل شود شما با درکی عمیق از هوش مصنوعی آن را به پایان می‌رسانید.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Masterclass با مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، عمیقاً به دنیای Java Spring AI وارد می‌شود و رویکردی ساختاریافته را برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب قدرتمند Spring AI ارائه می‌دهد. این دوره با معرفی کامل Spring AI آغاز می‌شود و معماری، اجزای کلیدی و نحوه ادغام یکپارچه قابلیت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های مبتنی بر جاوا را توضیح می‌دهد. دانشجویان درک عمیقی از مدل‌ها و APIهای مختلف هوش مصنوعی پشتیبانی شده توسط Spring AI، با تمرکز ویژه بر استفاده از مدل‌های Hugging Face و Gemini API، به دست خواهند آورد. با درک این ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، فراگیران قادر خواهند بود پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را در اپلیکیشن‌های خود بگنجانند و آن‌ها را هوشمندتر و کارآمدتر کنند. با پیشرفت دوره، دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه APIهای REST مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از Spring Boot بسازند. این ماژول بر توسعه عملی تأکید دارد و فراگیران را در فرآیند ایجاد، پیکربندی و استقرار APIهای تقویت‌شده با هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. ادغام مدل‌های Hugging Face و Gemini API در خدمات RESTful، اپلیکیشن‌ها را قادر می‌سازد تا پاسخ‌ها را تولید کنند، متن را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیم‌گیری را خودکار کنند. از طریق تمرینات عملی و سناریوهای دنیای واقعی، دانشجویان نحوه ساختاردهی APIهای خود، مدیریت جریان داده و بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌هایشان را درک خواهند کرد. این بخش تضمین می‌کند که فراگیران به مهارت‌های لازم برای توسعه سرویس‌های backend مقیاس‌پذیر و آماده تولید مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌شوند.
در دوره آموزشی AI-Powered Application Development with Java Spring AI(2025) با توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی محور با استفاده از Java Spring AI آشنا خواهید شد.

این دوره یک تجربه عملی و پروژه محور را ارائه می‌دهد که طی آن، شرکت‌کنندگان به طور مشترک پنج برنامه کاربردی را از ابتدا ساخته و در گوگل کلود پلتفرم (GCP) مستقر می‌کنند. این برنامه‌ها شامل نمونه‌های واقعی و متنوعی هستند که مهارت‌های لازم برای توسعه نرم‌افزار در محیط ابری را به شرکت‌کنندگان می‌آموزند. در طول دوره، یک فرم بازخورد کاربر با استفاده از Next.js و Cloud Run ساخته می‌شود که قابلیت جمع‌آوری بازخورد کاربران، ارسال آن از طریق ایمیل و ذخیره در فضای ابری را دارد. همچنین، یک ردیاب نسخه‌ها با استفاده از Google Cloud Function پایتون توسعه می‌یابد که آخرین نسخه نرم‌افزارها را دریافت کرده و در صورت وجود نسخه جدید، از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی می‌کند. یک پروژه مهم دیگر، ساخت بک‌اند و فرانت‌اند اخبار است که شامل یک بک‌اند Flask و فرانت‌اند Next.js می‌شود و از PostgreSQL برای پایگاه داده و احراز هویت کاربران بهره می‌برد و به کاربران امکان ارسال اخبار را می‌دهد. علاوه بر این، دوره شامل ساخت یک سیستم تولید گزارش PDF خودکار با پایتون است که صفحات، نمودارها و داده‌ها را در گزارش‌های PDF سازمان‌دهی می‌کند. همچنین، یک برنامه تولید گزارش Excel با پایتون توسعه می‌یابد که داده‌های API را به فایل‌های Excel قابل استفاده برای امور مالی یا عملیات تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی Python, Next.js, PostgreSQL and DevSecOps on Google Cloud با توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی Full-Stack در Google Cloud آشنا خواهید شد.