پی سی دانلود - یودمی

برنامه‌نویسی عصبی زبانی (Neuro-linguistic programming) یک روش شبه علمی است که به تغییر و تحول در وجود انسانی و رشد فردی و اجتماعی هر شخص می‌پردازد. این روش در دهه ۱۹۷۰ میلادی و سال ۱۹۷۱ توسط یک دانشجوی ریاضی و مدل‌سازی با نام ریچارد بندلر و یک استاد زبان‌شناسی به نام جان گریندر در دانشگاه سانتاکروز کالیفرنیا بنیانگذاری شده‌است. این روش شبه علمی ادعا می‌کند که به ارتباط بین زبان کلامی و غیر کلامی و تأثیر آن بر ذهن و مغز و سیستم عصبی مرتبط با آن می‌پردازد و خلق تجربیات درونی و بیرونی که ما در واقعیت‌های زندگی خود تجربه می‌کنیم را از فرایندهای زبانی و سیستم عصبی مورد بحث و بررسی قرارمی دهد و متناسب با سیستم وجودی و زبان ذهن و مغز هر فرد تغییرات اساسی و عمیقی را در ساختارهای کلامی و غیرکلامی او ایجاد می‌کند.
در دوره آموزشی Udemy Neuro Linguistic Programming (NLP) for Successful Achievers با آموزش برنامه‌ریزی عصبی زبانی برای دستاوردهای موفق اشنا خواهید شد.

برنامه نویسی با معماری وب سوکت (web socket programming) با زبان جاوا موضوعی است که کمتر از موضوعات دیگر به آن پرداخته می‌شود. در ابتدا کمی به موضوعات سرویس گیرنده و سرویس دهنده می‌پردازیم. سرویس گیرنده یا همان کلاینت که تقاضای برخی از فعالیتها را می‌کند و سرویس دهنده هم آن عمل درخواستی را انجام داده و به سرویس گیرنده پاسخ می‌دهد. حال به برنامه نویسی با وب سوکت می‌پردازیم. وب سوکت به برنامه نویسان امکان کار با شبکه را همانند رفتار ورودی و خروجی در فایل را می‌دهد. این بدین معنی است که برنامه می‌تواند از یک سوکت به آسانی خواندن و نوشتن در یک فایل، بخواند یا در آن بنویسد. پیش از وب سوکت، تمامی ارتباطات بین کاربران و سرور ها تنها برعهده HTTP بود. امروزه داده های داینامیک میتواند آزادانه بین اتصالات وب سوکتی که همواره ثابت، دوتایی و سریع هستند جریان داشته باشند. هدف اصلی وب سوکت ایجاد ارتباطات کاملا دوتایی بر روی یک کانکشن TCP است که میتواند هر پروتکلی را پشتیبانی کند. درحالی که وب سوکت برای مرورگرها و وب سرورها طراحی شده ولی چنان مزیتی در معماری کسب و کار دارد که استفاده از آن برای ارتباط بین کاربران و سرورهایی که از طریق اینترنت به هم متصل اند هر روز بیشتر و بیشتر میشود.
در دوره آموزشی Udemy Linux Socket Programming Hands On - Zero to Hero با آموزش مقدماتی تا پیشرفته برنامه نویسی سوکت لینوکس اشنا خواهید شد.

SwiftUi یک نوآوری و به شدت یک راه ساده برای ساخت رابط کاربری برای تمامی محصولات اپل است و از ویژگی های خوب آن می توان به طراحی یکپارچه و یکباره برای تمامی Platform های مختلف اشاره کرد. کدهای نوشته شده در Xcode به زبان برنامه نویسی Swift به صورت sync در SwiftUi کار خواهد کرد و برنامه نویسان نگران چیزی نخواهند بود همانطور که خواندن و نوشتن کدها به زبان Swift خیلی ساده بود در SwiftUI نیز به به همین شکل خواهد بود. پشتیبانی اتوماتیک از  Dynamic Type, Dark Mode, localization, accessibility از ویژگی هایی هست که قدرتمند در پیاده سازی UI با استفاده از SwiftUI است.
در دوره آموزشی Udemy Learn SwiftUI Framework(1,0, 2.0) با آموزش چارچوب سوئیفت یو آی اشنا خواهید شد.

جنگو (Django) یک چارچوب نرم‌افزاری تحت وب آزاد و متن‌باز است که به زبان پایتون نوشته شده است و از معماری مدل-نما-کنترل‌گر (Model-view-controller) پیروی می‌کند. جنگو اولین بار برای مدیریت صفحات خبری وبسایت شرکت Lawrence Journal-World توسعه داده شد و سپس در سال ۲۰۰۵ تحت اجازه‌نامه بی‌اس‌دی منتشر شد. نام جنگو از جنگو راینهارت، نوازندهٔ گیتار جاز گرفته شده است. هدف اصلی جنگو ساخت آسان سایت‌های پیچیده و وابسته به دیتابیس است و بر پایهٔ قابلیت استفادهٔ مجدد و قابل اتصال بودن اجزای مختلف، توسعه ی سریع و اصل خودت را تکرار نکن (DRY) طراحی شده است. جنگو سراسر از پایتون استفاده می‌کند، حتی برای تنظیمات، فایل‌ها و مدل‌های اطلاعات.
در دوره آموزشی Udemy Build Apps with Django Rest Framework and Angular با آموزش ساخت اپ با جنگو رست و آنگولار اشنا خواهید شد.

رادار ۲ (Radare 2) (همچنین به عنوان R2 شناخته می‌شود) یک چارچوب کامل برای مهندسی معکوس و تجزیه و تحلیل دوتایی است؛ متشکل از مجموعه ای از امکانات کوچک است که می‌تواند با هم یا به‌طور مستقل از خط فرمان استفاده شود. ساخته شده در اطراف دیس‌اسمبلر برای نرم‌افزارهای کامپیوتری که کد منبع زبان مونتاژ را از کد ماشین قابل اجرا تولید می‌کند، آن از انواع فرمت‌های اجرایی برای پردازنده‌های مختلف و سیستم عامل‌ها پشتیبانی می‌کند.
در دوره آموزشی Udemy Reverse Engineering with Radare 2 با آموزش مهندسی معکوس با رادار 2 اشنا خواهید شد.

آزمون نرم‌افزار به فرایند ارزیابی نرم‌افزار به منظور اطمینان از عملکرد صحیح آن در رویدادهایی مختلفی که ممکن است در دوره استفاده از نرم‌افزار با آن مواجه شود است و به عبارت دیگر پیدا کردن خطاهایی احتمالی یک نرم‌افزار برای عملکرد درست، صحیح و بهینه آن در طول استفاده از آن است. هر چقدر نرم‌افزار بتواند با رویدادها مختلف به صورت مطلوب تر و قابل پذیرش تری چه از نظر عملکرد و چه از راحتی کاربر داشته باشد می‌توان انتظار داشت نرم‌افزار دارای عملکرد بهتری است. ر سالهای اخیر آمارهای شگفت‌آوری از سوی مؤسسه (NIST(National Institute of Standards and تست نرم‌افزار Technologyدربارهٔ شکست سیستم‌های نرم‌افزاری ارائه شده‌است. در کشور ایالات متحده، این شکستها سالیانه حدود ۵۹٫۵ میلیارد دلار به اقتصاد این کشور صدمه می‌زند. طبق بررسیهای انجام شده با بکارگیری تست در تمام فازهای تولید نرم‌افزار ۲۲٫۲ میلیارد دلار از این خسارت را می‌توان کاهش داد. طبق آمارهای ارائه شده از سوی مؤسسه (IDC(International Data Corporation، چهل درصد از بودجه نرم‌افزارها صرف تست آن می‌گردد.
در دوره آموزشی Udemy Complete Software Testing Course with Real Time Examples با آموزش کامل تست نرم افزار اشنا خواهید شد.

Maya محصول قدرتمند شرکت Autodesk بدون شک یکی از پرکاربردترین و حرفه‌ای‌ترین نرم افزارهای انیمیشن سازی و ساخت مدل‌ها سه بعدی است. مایا یک نرم‌افزار جامع است که به بخش‌های مختلفی تقسیم شده که هر بخش وظیفه ویرایش و ساخت یکی از مراحل انیمیشن سازی را بر عهده دارد و نیاز کاربر به نرم‌افزارهای جانبی را به حداقل می‌رساند. یکی دیگر از قابلیت‌های منحصربه‌فرد این نرم افزار، امکان توسعه نرم افزاری توسط کاربران است؛ کاربران می‌توانند از طریق زبان‌های برنامه نویسی سی‌پلاس‌پلاس، MEL و Python نرم افزار را توسعه داده و ابزارها و امکاناتی که پیشتر در نرم‌افزار وجود نداشته است را به آن اضافه کنند. از قابلیت‌های جدیدی که در نسخه 2017 به نرم افزار اضافه شده می‌توان به قابلیت Time Editor اشاره نمود که ابزاری جامع برای ساخت و ویرایش انیمیشن‌های غیر خطی و Clip-based است. به طور مشابه، سیستم Render نرم افزار و مدیریت سکانس‌های پیچیده بسیار ساده‌تر شده است. علاوه بر آن امکان طراحی و مدل‌سازی پیشرفته اجزاء چهره با بهبود موتور XGen به نرم افزار اضافه شده است.
در دوره آموزشی Udemy Maya for Beginners: Complete 3D Animation Masterclass با آموزش کامل مقدماتی انیمیشن های سه بعدی در مایا اشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Data Science and Machine Learning Developer Certification با آموزش مدرک یادگیری ماشین و علوم داده اشنا خواهید شد.

Adobe Photoshop بدون شک قدرتمندترین و محبوب‌ترین نرم افزار حرفه‌ای ویرایش عکس، ساخت مدل‌های سه بعدی، طراحی و نقاشی است که بیش از 25 سال از ارائه اولین نسخه آن می‌گذرد و مرتباً با ویژگی‌های جدید به روز می‌شود. فتوشاپ سی‌سی (CC) یا همان فتوشاپ ابری (Creative Cloud)، ده‌ها تفاوت مهم با نسخه‌های قبلی فتوشاپ دارد و علاوه بر این امکان فراهم سازی امکانات و رفع مشکلات با سرعت خیلی بالا برای برنامه نویس‌های ادوبی وجود دارد. دراین نرم افزار امکانات جدیدی چون بهبود نقاشی سه بعدی، ابزارهای کامل‌تری برای ویرایش تصویر، ابزارهای انتخاب تصویر بهتر، بزرگنمایی عکس با کمترین افت کیفیت، یک ابزار بسیار کاربردی برای کاهش لرزش دوربین و بسیاری ویژگی‌های جدید دیگر قرار داده شده است.
در دوره آموزشی Udemy Adobe Photoshop CC 2021 Essentials for beginners با آموزش مقدماتی ادوبی فتوشاپ سی سی 2021 اشنا خواهید شد.

تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند.
در دوره آموزشی Udemy Beginners Guide to Neural Networks in Tensorflow JS با آموزش مقدماتی شبکه های عصبی در تنسورفالو اشنا خواهید شد.