پی سی دانلود - deep-learning

این دوره آموزشی جامع به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شبکه‌های 5G می‌پردازد. مدرس با ارائه مفاهیم اساسی و کلیدی، چالش‌ها و راهکارهای پیاده‌سازی این فناوری‌ها را در شبکه‌های مخابراتی تشریح می‌کند. در این دوره، مخاطبان با مفاهیم هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبان بزرگ و یادگیری فدرال آشنا شده و پتانسیل استفاده از آن‌ها در زمینه‌های مختلف مانند بهینه‌سازی شبکه، مدیریت ترافیک، امنیت شبکه و برش شبکه را درک خواهند کرد. همچنین، جنبه‌های نظارتی، روندهای آتی و ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مخابرات نیز مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. این دوره برای مدیران، مهندسان و دانشجویانی که علاقه‌مند به درک عمیق و کاربردی از نقش هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G هستند، بسیار مفید خواهد بود.
در دوره آموزشی AI in 5G Networks: Deployment Aspects, Risks and Telecom LLM با کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، اولین دوره عمومی آموزش داده‌های هوش مصنوعی در جهان است. در این دوره فشرده، شرکت‌کنندگان تمام مهارت‌ها و دانش لازم برای موفقیت در حوزه آموزش داده‌های هوش مصنوعی را کسب خواهند کرد؛ حوزه‌ای نوظهور و با رشد سریع که آینده مدل‌های هوش مصنوعی و به طور کلی هوش مصنوعی را شکل می‌دهد. در ابتدا، دوره به طور مختصر به مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی که برای درک این حوزه ضروری هستند، مانند یادگیری ماشین، می‌پردازد. سپس، شرکت‌کنندگان به تسلط بر ایجاد و ارزیابی داده‌های انسانی برای تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی مانند تنظیم دقیق نظارت شده (Supervised fine-tuning) و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (Reinforcement Learning from Human Feedback) می‌رسند. پس از تسلط بر این مفاهیم، دوره به بررسی استانداردهای کیفیت و ایمنی داده‌ها می‌پردازد که هدایت‌کننده آموزش پرکاربردترین مدل‌های هوش مصنوعی امروزی هستند؛ مدل‌هایی که به طور پنهانی توسط رهبران صنعت مانند OpenAI و Cohere استفاده می‌شوند. در نهایت، دوره با آموزش نحوه یافتن اولین شغل به عنوان مربی داده هوش مصنوعی/آموزگار هوش مصنوعی به پایان می‌رسد. با تکامل مدل‌های هوش مصنوعی، تقاضا برای مربیان داده ماهر افزایش می‌یابد و فرصت‌هایی برای استقلال مالی و رشد شغلی در سراسر جهان فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی The Complete AI Data Training Course 2025 با آموزش داده‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های لازم برای ساختن عامل‌های هوش مصنوعی شخصی‌شان را ارائه می‌دهد. این دوره تمام جنبه‌های کلیدی توسعه عامل‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و اطمینان می‌دهد که فراگیران درک کاملی از مفاهیم و تکنیک‌های اساسی به دست می‌آورند. محتوای فعلی دوره همچنان ارزشمند و آموزنده است و مبنای محکمی را برای درک اصول ساخت عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. با این حال، یک نسخه به‌روز‌شده و بهبودیافته از این دوره در اواخر فوریه منتشر خواهد شد که شامل مطالب جدیدتر و رویکردهای پیشرفته‌تری در این زمینه خواهد بود. این به‌روزرسانی با هدف ارائه بهترین و مرتبط‌ترین تجربه یادگیری به شرکت‌کنندگان انجام می‌شود. بنابراین، فراگیران می‌توانند با اطمینان از محتوای فعلی بهره‌مند شوند و منتظر نسخه کامل‌تر و جامع‌تر در آینده نزدیک باشند. این دوره برای افرادی طراحی شده است که علاقه‌مند به ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی و ساخت ابزارهای هوشمند خود هستند.
در دوره آموزشی AI Agents با مفاهیم و روش‌های ساخت عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره به شما کمک می‌کند تا به این هدف برسید. امروزه، هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های چندوجهی بزرگ (LMM) همه جا حضور دارند. اما این LLMها چگونه کار می‌کنند؟ چه فناوری ای آن‌ها را نیرو می‌دهد؟ پاسخ این سوال، یادگیری عمیق است. در این دوره، شما دانش پایه و مهارت عملی لازم برای ساختن مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی از ابتدا و با تنها چند خط کد را کسب خواهید کرد. چه مبتدی در هوش مصنوعی باشید و چه یک دانشمند داده با تجربه، این دوره شما را در تسلط بر مفاهیم اصلی یادگیری عمیق از جمله معماری ترانسفورمر راهنمایی خواهد کرد.
در دوره آموزشی Deep Learning Mastery: Build your AI Foundation بر یادگیری عمیق مسلط خواهید شد.

این بوت کمپ جامع علوم داده برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند حرفه خود را در زمینه علوم داده آغاز کنند یا مهارت‌های فعلی خود را ارتقا دهند. این برنامه آموزشی با در نظر گرفتن آخرین تحولات هوش مصنوعی در سال 2025 به روز شده است و یک رویکرد گام به گام و عملی را برای یادگیری تمام مفاهیم و ابزارهای کلیدی مورد نیاز برای موفقیت در این حوزه ارائه می‌دهد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی علوم داده، از جمله آمار، ریاضیات، و برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهند شد. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه داده‌ها را جمع‌آوری، پاکسازی، و آماده کنند، و همچنین چگونه از تکنیک‌های مختلف تجسم داده برای به دست آوردن بینش‌های ارزشمند استفاده کنند. این دوره همچنین مباحث پیشرفته‌تری مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و پردازش زبان طبیعی را پوشش می‌دهد.
در دوره آموزشی The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2025 با تمام مراحل و ابزارهای مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با معرفی PyTorch و چارچوب‌های یادگیری عمیق به طور کلی آغاز می‌شود. در طول دوره، شرکت‌کنندگان درک خواهند کرد که چگونه ترکیب قدرتمند مشتق‌گیری خودکار و محاسبات شفاف بر روی واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) به انفجار فعلی تحقیقات یادگیری عمیق کمک کرده است. این ویدئو به شرکت‌کنندگان نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند از PyTorch برای پیاده‌سازی و یادگیری یک مدل رگرسیون خطی استفاده کنند؛ این یک گام اساسی برای ساخت شبکه‌های عصبی بسیار پیچیده‌تر است. در نهایت، دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه تمام مؤلفه‌هایی را که PyTorch ارائه می‌دهد، ترکیب کنند تا یک پرسپترون چندلایه پیش‌خور ساده بسازند. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که دانشجویان را گام به گام با مفاهیم کلیدی و کاربردهای عملی PyTorch آشنا کند. از مبانی تئوری گرفته تا پیاده‌سازی عملی مدل‌ها، تمام جنبه‌های لازم برای شروع کار با PyTorch پوشش داده می‌شود. هدف این است که دانشجویان پس از اتمام دوره، توانایی طراحی، پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق را با استفاده از این چارچوب قدرتمند داشته باشند. این دوره برای کسانی که به دنبال ورود به دنیای یادگیری عمیق و کار با یکی از محبوب‌ترین چارچوب‌های موجود هستند، بسیار مفید خواهد بود.
در دوره آموزشی Up and Running with PyTorch با چارچوب PyTorch و نحوه ساخت مدل‌های یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به حوزه نوظهور MLOps وارد شوند و نحوه ساخت مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با استفاده از تنسورفلو بیاموزند. این آموزش جامع، فراگیران را برای طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از تنسورفلو، که یک اکوسیستم محبوب متن‌باز است، آماده می‌کند. شرکت‌کنندگان با بهره‌گیری از این آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی، با اصول هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و انتظارات شغلی مربوطه به صورت عملی آشنا می‌شوند و راه حل‌های یادگیری ماشین خود را می‌سازند. تنسورفلو به عنوان یک اکوسیستم نرم‌افزاری متن‌باز شناخته شده و مورد احترام است. گذراندن این دوره آموزشی توسعه‌دهنده تنسورفلو به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با اصول و ابزارهای یادگیری ماشین لازم برای رقابت در بازار کار جهانی که به طور فزاینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی است، آشنا شوند. علاوه بر این، مهندس یادگیری ماشین یکی از پرتقاضاترین نقش‌های شغلی در سال ۲۰۲۵ است و پیش‌بینی می‌شود که این روند ادامه یابد. دوره توسعه‌دهنده حرفه‌ای تنسورفلو یک دوره متوسط در نظر گرفته می‌شود. این بدان معناست که این دوره برای فراگیرانی طراحی شده است که تا حدی با ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنایی دارند. دانشمندان داده یا توسعه‌دهندگانی که از قبل با ابزارهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و ساخت مدل‌ها آشنا هستند، احتمالاً این آموزش تنسورفلو را آسان خواهند یافت. اما اگر از ابتدا شروع می‌کنید، ممکن است برخی از محتوای دوره را چالش‌برانگیزتر بیابید.
در دوره آموزشی Professional TensorFlow Developer Online Training با طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و کاربردی است که شرکت‌کنندگان را با کاربردهای عملی و قدرتمند هوش مصنوعی آشنا می‌کند. تمرکز این دوره بر یادگیری از طریق عمل است و شرکت‌کنندگان به جای تماشای صرف آموزش‌ها، با استفاده از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی به ساخت و خودکارسازی پروژه‌ها می‌پردازند. این دوره طیف وسیعی از کاربردهای هوش مصنوعی را شامل می‌شود، از تعامل هوشمندانه با ChatGPT و تولید تصاویر خلاقانه گرفته تا خودکارسازی وظایف روزمره و حتی ورود به دنیای توسعه کم‌کد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد خواهند گرفت که چگونه از هوش مصنوعی برای حل مسائل واقعی، بهینه‌سازی زمان و تولید محتوای باکیفیت‌تر استفاده کنند و در نهایت، مجموعه‌ای از پروژه‌های عملی و کاربردی را ایجاد خواهند کرد.
در دوره آموزشی The Complete 14-Day ChatGPT & A.I. Mastery Crash Course با نحوه استفاده عملی از ابزارهای هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف آشنا خواهید شد.

با توجه به تعدد دوره‌های آموزشی موجود در زمینه ChatGPT، این دوره به طور خاص بر روی مدل قدرتمند GPT-4 و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) تمرکز دارد. هدف اصلی آن، کمک به دانشجویان برای تسلط بر هر دو زمینه است تا بتوانند از حداکثر توانایی‌های ChatGPT بهره‌مند شوند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مباحث کلیدی متعددی آشنا خواهند شد که به آن‌ها امکان می‌دهد تعاملات خود با ChatGPT را بهینه کرده و نتایج بهتری کسب کنند. یکی از این مباحث، آشنایی عمیق با GPT-4 است. این مدل، قدرتمندترین نسخه ChatGPT محسوب می‌شود و در انجام وظایفی که نیازمند خلاقیت و استدلال پیشرفته هستند، عملکردی فراتر از GPT-3.5 از خود نشان می‌دهد. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از این مدل به بهترین شکل ممکن استفاده کنند. بخش دیگری از دوره به پلاگین‌ها (Plugins) اختصاص دارد. در این قسمت، قدرتمندترین پلاگین‌های موجود در فروشگاه پلاگین مورد بررسی قرار می‌گیرند و به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود که چگونه با ترکیب حداکثر سه پلاگین، امکانات و قابلیت‌های ChatGPT را به طرز چشمگیری افزایش دهند.
در دوره آموزشی ChatGPT Unleashed: The Complete ChatGPT Course 2024 با قابلیت‌های کامل ChatGPT از طریق GPT-4 و مهندسی پرامپت آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به استفاده از قدرت هوش مصنوعی به صورت خصوصی و بر روی رایانه‌های شخصی خود می‌پردازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ باز مانند Llama، Gemma و DeepSeek آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه این مدل‌ها را از طریق ابزارهایی مانند Ollama و LM Studio بر روی سیستم‌های خود راه‌اندازی و اجرا کنند. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی کاربران برای بهره‌گیری از مزایای هوش مصنوعی پیشرفته بدون نیاز به اتصال دائمی به اینترنت، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و هزینه‌های اشتراک سرویس‌های ابری است. این دوره به طور جامع به مباحثی از جمله نصب و پیکربندی نرم‌افزارهای لازم، دانلود و مدیریت مدل‌های زبانی، اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی مختلف و استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی محلی می‌پردازد. همچنین، مزایای استفاده از مدل‌های محلی و باز در مقایسه با سرویس‌های ابری، مانند کاهش هزینه‌ها، افزایش حریم خصوصی و امکان سفارشی‌سازی عمیق، به طور کامل مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا به طور مستقل و با استفاده از منابع رایگان، از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی بر روی رایانه‌های شخصی خود بهره‌مند شوند.
در دوره آموزشی Local LLMs via Ollama & LM Studio - The Practical Guide با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ به صورت محلی آشنا خواهید شد.