پی سی دانلود - deep-learning

این دوره آموزشی به شما نشان می‌دهد که چگونه از DeepSeek برای خودکارسازی وظایف، ایجاد نوآوری و کسب درآمد استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کمپین‌های رسانه‌های اجتماعی ویروسی ایجاد کنید، کسب‌وکارهای سودآور مبتنی بر AI بسازید و در عصر AI تسلط پیدا کنید. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از DeepSeek برای خودکارسازی وظایف روزمره مانند نوشتن ایمیل، ایجاد گزارش و برنامه‌ریزی جلسات استفاده کنید. علاوه بر این، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از DeepSeek برای ایجاد محتوای خلاقانه مانند مقالات، وبلاگ‌ها و پست‌های رسانه‌های اجتماعی استفاده کنید. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از DeepSeek برای ایجاد محصولات و خدمات جدید مبتنی بر AI استفاده کنید.
در دوره آموزشی DeepSeek AI Masterclass:Build, Automate, Monetize Like a Pro با نحوه استفاده از DeepSeek برای خودکارسازی، نوآوری و کسب درآمد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Cursor AI، بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی قبلی، به یک full-stack developer تبدیل شوید. در این دوره، اصول اولیه کدنویسی و نحوه کار با ابزارهای هوش مصنوعی به شما آموزش داده می شود. سپس، یاد می گیرید که چگونه با استفاده از Cursor AI، اپلیکیشن های full-stack SaaS وب و موبایل را به طور کامل بسازید. این دوره برای افرادی مناسب است که می خواهند به سرعت و به آسانی برنامه نویسی را یاد بگیرند و اپلیکیشن های خود را بسازند.
در دوره آموزشی The Complete AI Coding Course (2025) - Cursor AI, v0, Vercel با نحوه کدنویسی و ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره برای مبتدیان و متخصصان طراحی شده است و شما را از طریق تمرین‌های عملی و موارد استفاده واقعی راهنمایی می‌کند. چه یک حرفه‌ای باشید که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در گردش کار خود هستید، چه دانشجویی مشتاق به کشف پتانسیل هوش مصنوعی، یا صرفاً در مورد چگونگی شکل‌دهی هوش مصنوعی به آینده کنجکاو هستید، این دوره برای شما مناسب است. آموزش هوش مصنوعی تاد مک‌لئود که به عنوان "سرگرم‌کننده"، "چشم‌بازکن" و "تغییردهنده زندگی" توصیف شده است، نحوه تعامل شما با فناوری را متحول می‌کند. این دوره را خودتان امتحان کنید و ببینید چگونه می‌توانید به سرعت و به راحتی بر ChatGPT و ابزارهای AI مسلط شوید.
در دوره آموزشی ChatGPT & AI Tools - From Beginner to Expert با نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، یک دوره کامل و جامع برای افرادی است که علاقه مند به یادگیری و ساخت عوامل AI با استفاده از LangGraph هستند. در این دوره، شرکت کنندگان از صفر تا صد ساخت عوامل AI را یاد می گیرند، به طوری که حتی افرادی که هیچ تجربه قبلی در این زمینه ندارند، می توانند از این دوره بهره مند شوند. در ابتدا، مبانی و مفاهیم اساسی عوامل AI توضیح داده می شود تا شرکت کنندگان درک کاملی از این فناوری پیدا کنند. سپس، به آموزش عملی و گام به گام ساخت سیستم های AI عامل با استفاده از فریم ورک های مدرن پرداخته می شود. در طول دوره، شرکت کنندگان با جدیدترین تکنیک ها و پیشرفت ها در زمینه عوامل AI آشنا می شوند و نحوه استفاده از آنها در پروژه های واقعی را یاد می گیرند. علاوه بر این، مهارت های عملی لازم برای نوشتن و پیاده سازی منطق مبتنی بر AI، ادغام API ها و ساخت برنامه هایی که چالش های دنیای واقعی را حل می کنند، به شرکت کنندگان آموزش داده می شود. در نهایت، نحوه استقرار و بهینه سازی عوامل AI برای استفاده در محیط های واقعی به شرکت کنندگان آموزش داده می شود.
در دوره آموزشی Build Your AI Agent with LangGraph from Zero to Hero با توسعه عوامل AI آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به معرفی تکنیک‌های تشخیص هویت گوینده می‌پردازد و مباحثی از جمله تاریخچه این تکنیک‌ها، مبانی آکوستیک و پردازش صوتی، روش‌های استخراج ویژگی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین مورد استفاده (مانند مدل‌های ترکیبی گوسی و شبکه‌های عصبی) و تکنیک‌های پردازش داده را پوشش می‌دهد. تمرکز اصلی بر ساخت سیستم‌های تشخیص هویت گوینده مدرن با استفاده از یادگیری عمیق است و شامل تمرین‌های عملی و یک پروژه نهایی برای ساخت یک سیستم کامل می‌باشد.
در دوره آموزشی Speaker Recognition | By Award Winning Textbook Author با مفاهیم و روش‌های تشخیص هویت گوینده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا با استفاده از پایتون، پروژه های عملی در زمینه هوش مصنوعی، شامل Machine Learning و Deep Learning، را انجام دهید. شما با datasets معروف آشنا خواهید شد و نحوه استفاده از کتابخانه های Scikit-Learn، Tensorflow و Keras را برای حل مسائل دنیای واقعی یاد خواهید گرفت. این دوره برای افرادی مناسب است که دانش پایه ای پایتون دارند و می خواهند مهارت های خود را در هوش مصنوعی ارتقا دهند.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Projects with Python با پروژه های هوش مصنوعی آشنا می شوید.

این دوره آموزشی جامع به بررسی چگونگی کار با فایل‌های صوتی در حوزه machine learning می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در این دوره با فرآیند کامل پردازش فایل‌های صوتی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python آشنا خواهند شد. تمرکز اصلی این دوره بر استفاده از Convolutional Neural Networks برای ساخت مدل‌های AI با فرمت H5 به منظور classification صداها است. علاوه بر این، دوره شامل آموزش assembly و programming برد Raspberry Pi 5 و نحوه deployment و prediction فایل‌های صوتی با استفاده از مدل‌های AI خواهد بود. مباحث کلیدی شامل شناسایی محیط‌های صوتی برای machine-learning، ضبط و برش فایل‌های صوتی به clip‌های مختلف، پردازش raw audio clip‌ها و افزودن “keyword” برای تشخیص توسط شبکه عصبی است. همچنین، تکنیک‌های clip labeling، clip slicing و clip batching به منظور آماده‌سازی داده‌ها برای Neural Net آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان با مراحل مختلف پردازش raw audio clip‌ها شامل load کردن، تحلیل در time domain و frequency domain، ایجاد spectrogram و resize کردن آن‌ها برای استفاده در prediction آشنا خواهند شد. در بخش عملی دوره، از Python programming برای تولید مدل‌های H5 AI جهت prediction صدا استفاده خواهد شد. در نهایت، نحوه deployment و اجرای این مدل‌ها در Raspberry Pi 5 برای کنترل servo motor با استفاده از دستورات صوتی و testing مدل در یک فرآیند real-time prediction مورد بررسی قرار می‌گیرد.
در دوره آموزشی Audio Classification using Convolutional Neural Net با نحوه کار با فایل‌های صوتی در machine learning و ساخت مدل‌های AI برای classification صدا آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به افراد می‌آموزد که چگونه از قدرت AI برای بهبود گردش کار و تولید محتوای خود از طریق ساخت Custom GPT بهره ببرند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی ساخت ربات‌های GPT سفارشی آشنا می‌شوند و مهارت‌های عملی لازم برای طراحی و پیاده‌سازی ربات‌هایی را کسب می‌کنند که می‌توانند وظایف متنوعی را انجام دهند. بخش Literature Exploration with AI به کاربران امکان می‌دهد ربات‌هایی بسازند که می‌توانند با متون ادبی تعامل داشته باشند، به سوالات مربوط به نویسندگان و شخصیت‌ها پاسخ دهند و تحلیل‌های عمیقی ارائه دهند. در قسمت Streamlining Emails and Events، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه ربات‌هایی ایجاد کنند که می‌توانند ایمیل‌ها را خلاصه کرده و اطلاعات مهم را استخراج کنند و به طور خودکار رویدادها را به تقویم اضافه کنند، که منجر به صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری می‌شود. بخش Authentic Content Creation بر اهمیت حفظ صدای شخصی در محتوای تولید شده توسط AI تاکید دارد و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه ربات‌های 'Humanizer' بسازند تا اطمینان حاصل شود که محتوای تولید شده اصیل و مطابق با سبک نویسنده است. در نهایت، بخش Project Assignment فرصتی برای تمرین عملی و به اشتراک گذاشتن پروژه‌ها فراهم می‌کند، که به فراگیران اجازه می‌دهد تا کاربردهای واقعی Custom GPT را تجربه کنند و از دیگران بازخورد دریافت کنند. این دوره برای هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از AI به روش‌های خلاقانه و کارآمد برای بهبود فرآیندهای کاری و تولید محتوا است، مناسب است.
در دوره آموزشی Custom GPT Guide: Learn to Build Custom GPTs (2025) با ساخت و کاربردهای Custom GPT آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت کنندگان نحوه استفاده از فریم‌ورک PyTorch برای توسعه مدل‌های یادگیری عمیق و کاربردهای آن در دنیای واقعی را آموزش می‌دهد. این دوره به صورت عملی و پروژه‌محور طراحی شده است و شرکت‌کنندگان با انجام آزمایش‌ها، تمرین‌ها و ساخت مدل‌های یادگیری عمیق دنیای واقعی، مهارت‌های لازم برای حل مسائل پیچیده در زمینه یادگیری عمیق را کسب خواهند کرد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی PyTorch مانند تانسورها، شبکه‌های عصبی، توابع فعال‌سازی، بهینه‌سازها و روش‌های ارزیابی مدل آشنا می‌شوند. همچنین، با استفاده از PyTorch، مدل‌های یادگیری عمیق برای کاربردهای مختلف مانند بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و تشخیص الگو ساخته خواهد شد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا مدل‌های یادگیری عمیق را با استفاده از PyTorch طراحی، آموزش و ارزیابی کنند و از آن‌ها در پروژه‌های خود استفاده کنند. همچنین، شرکت‌کنندگان با جدیدترین تحقیقات و پیشرفت‌ها در زمینه یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی PyTorch for Deep Learning Bootcamp با برنامه نویسی PyTorch و ساخت مدل های یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، یک آموزش عمیق مفاهیم اصلی و کاربردهای عملی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد. این دوره با اصول اساسی مانند یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و تقویتی شروع می شود و شما را از طریق پیش پردازش داده ها، معیارهای ارزیابی و الگوریتم های ضروری مانند رگرسیون خطی و لجستیک، درخت های تصمیم و جنگل های تصادفی پیش می برد.
در دوره آموزشی Generative AI and Machine Learning with Python با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد آشنا می شوید.