پی سی دانلود - llm

برای آن دسته از توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندانی که از سرویس‌های ابری پیچیده و نامشخص خسته شده‌اند و تمایل دارند هوش مصنوعی را به‌صورت مستقیم روی سخت‌افزار شخصی خود اجرا نمایند، این دوره آموزشی مسیر کاملی را ارائه می‌دهد. هدف اصلی این دوره، حفظ حریم خصوصی داده‌ها و ارائه راه‌کارهایی است که منجر به ساخت برنامه‌های واقعی و قابل عرضه در بازار می‌شود. شرکت‌کنندگان در این دوره قادر خواهند بود از اولین فراخوانی‌های کدهای پایتون تا مرحله نهایی توسعه، یک مدل کاربردی را پیاده‌سازی کرده و در قالب یک پروژه نهایی ارزشمند به رزومه کاری و پورتفولیوی خود اضافه کنند.
در بخش انتهایی دوره، دانش‌پذیران یک دستیار کدنویسی محلی کامل می‌سازند که قابلیت مدیریت مرورگر، ویرایشگر متن، نمایش تغییرات کد، اجرای کدها و دسترسی به خط فرمان را دارد و حتی امکان متصل کردن ابزارهای جستجوی وب و پردازش تصویر نیز در آن پیش‌بینی شده است. مباحث نظری در این دوره هرگز به‌صورت مجرد مطرح نمی‌شوند، بلکه تمامی مفاهیم بلافاصله به کدهای اجرایی، پروژه‌های عملی و مراحل بعدی مشخص تبدیل می‌گردند تا فرآیند یادگیری کاملاً ملموس و ساختاریافته باشد. این مسیر آموزشی به فراگیران کمک می‌کند تا بدون وابستگی به زیرساخت‌های بیرونی، کنترل کامل پروژه‌های هوش مصنوعی خود را در دست بگیرند و محصولات هوشمند کاملاً مستقل و قدرتمندی را طراحی و اجرا نمایند.
در دوره آموزشی Ollama & Local LLMs: Fine-Tune, Deploy, Build Python AI Apps با نحوه ساخت و توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی محلی آشنا خواهید شد.

نرم‌افزار Cherry Studio یکی از ابزارهای پیشرفته و تخصصی در حوزه طراحی، تولید و مدیریت پروژه‌های دیجیتال است که با تمرکز بر افزایش بهره‌وری و تسهیل فرایندهای کاری، توجه ویژه‌ای به نیازهای کاربران حرفه‌ای و تیم‌های توسعه داده است. این نرم‌افزار با ترکیب امکانات گرافیکی قدرتمند، قابلیت‌های مدیریت پروژه و ابزارهای همکاری تیمی، محیطی یکپارچه و کارآمد را فراهم می‌کند.
Cherry Studio یک پلتفرم جامع دستیار هوش مصنوعی است که به شما امکان می‌دهد تمام مدل‌هایی را که استفاده می‌کنید در یک مکان واحد متمرکز کنید. می‌توانید با دستیارهای مختلف چت کنید، آثار هنری تولید شده توسط هوش مصنوعی خلق کنید یا محتوا را بدون نیاز به جابجایی بین ابزارهای مختلف ترجمه کنید.

استفاده کنترل‌نشده از هوش مصنوعی مولد هزینه‌های پنهان و تصاعدی سنگینی را به سازمان‌ها تحمیل می‌کند. با گسترش پلتفرم‌های تجاری، عواملی مانند تولید متون حجیم و اضافی، عدم کارایی در گفتگوها و پر شدن بیش از حد پنجره زمینه، اقتصاد واحدهای سازمانی را به‌شدت دچار تنزل می‌کنند. این دوره یک جلسه توجیهی و جامع در زمینه معماری اقتصاد پرامپت و بهینه‌سازی سیستماتیک توکن ارائه می‌دهد که برای جلوگیری فوری از اتلاف منابع محاسباتی طراحی شده است.
با پیاده‌سازی این تکنیک‌ها، سازمان‌ها می‌توانند بدون کاهش کیفیت یا دقت پاسخ‌های دریافتی، راندمان سیستم‌های خود را به شکل چشمگیری افزایش داده و هزینه‌های عملیاتی هوش مصنوعی را به حداقل برسانند. این آموزش مهندسان، معماران نرم‌افزار و مدیران فنی را مجهز به دانش تخصصی لازم برای مدیریت بهینه منابع محاسباتی و کاهش بار پردازشی سرورها می‌سازد تا بستری پایدار، اقتصادی و مقیاس‌پذیر برای توسعه ابزارهای هوشمند ایجاد کنند.
در دوره آموزشی AI Prompt Economics: LLM Token Optimization Strategies با روش‌های کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف توکن در هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی «ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی کاربردی با هرمس» یک کارگاه تخصصی، کاملاً عملی و سریع برای توسعه‌دهندگان است که با هدف ارتقای دانش مهندسان از سطح پایه تا مرحله استقرار کامل و ابری ایجنت‌های خودکار طراحی شده است. فراگیران در مدت زمانی کوتاه و در حدود دو ساعت، مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های هوشمند کاربردی را فرا می‌گیرند. این برنامه آموزشی با عبور از نمونه‌های ساده و گفتگو محور اولیه، تمرکز کامل خود را بر ساخت نیروهای کاری هوش مصنوعی مقاوم، پایدار و قابل استفاده در سطوح سازمانی معطوف کرده است؛ سیستم‌هایی که توانایی فعالیت مداوم و شبانه‌روزی را در محیط‌های واقعی دارند.
سرفصل‌ها و محتوای این دوره بر محور فریم‌ورک متن‌باز «هرمس ایجنت» (Hermes Agent) شکل گرفته است. این ابزار قدرتمند به دلیل قابلیت‌های منحصر‌به‌فرد خود، در همان سال نخست عرضه با استقبال بی‌نظیر و گسترده توسعه‌دهندگان در سراسر جهان مواجه شد و موفق گردید بیش از ۱۶۵ هزار ستاره در گیت‌هاب کسب کند. شرکت‌کنندگان در طول دوره با مفاهیم کلیدی، زیرساخت‌ها و روش‌های استاندارد توسعه ایجنت‌های خودمختار آشنا می‌شوند و نحوه مدیریت، بهینه‌سازی و حل چالش‌های فنی مرتبط با استقرار آنها را فرامی‌گیرند. این آموزش برای آن دسته از برنامه‌نویسانی طراحی شده است که قصد دارند از برنامه‌های سنتی فاصله بگیرند و به حوزه مدرن توسعه ابزارهای هوشمند پیوسته و پروژه‌های خود را در بسترهای ابری به صورت پایدار اجرا و مدیریت نمایند.
در دوره آموزشی Hermes Agent Masterclass: Build Autonomous AI Workflows با نحوه توسعه و استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی خودمختار آشنا خواهید شد.

Ollama اولین پلتفرم محلی است که مدل های زبان بزرگ (LLM) را مستقیماً روی دسکتاپ شما می آورد. نرم‌افزار Ollama یکی از ابزارهای نوین و پیشرفته در حوزه‌ی مدیریت و اجرای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) به‌صورت محلی (on-device) است که برای توسعه‌دهندگان، محققان هوش مصنوعی و علاقه‌مندان به پردازش زبان طبیعی طراحی شده است. این نرم‌افزار به شما اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به اتصال مداوم به سرورهای ابری، مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت لوکال اجرا کرده و با آن‌ها تعامل داشته باشید.
اولاما در واقع یک فریم‌ورک و نرم‌افزار متن‌باز است که به‌طور خاص برای ساده‌سازی اجرای مدل‌های زبانی مانند LLaMA، Mistral، Gemma، Code LLaMA و سایر مدل‌های سبک‌وزن طراحی شده است. این نرم‌افزار بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف (از جمله macOS و Linux) قابل اجراست و از پردازنده‌های CPU و GPU برای اجرای بهینه‌ی مدل‌ها بهره می‌برد.

با توسعه روزافزون فناوری، نیاز به بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی بدون وابستگی به زیرساخت‌های خارجی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها بیش از پیش احساس می‌شود. این دوره آموزشی کاربردی، مسیر کاملی را برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی محلی فراهم می‌سازد، به‌طوری که فراگیران بتوانند بدون نیاز به پرداخت هزینه برای APIهای خارجی یا ارسال اطلاعات حساس به سرورهای ابری، پروژه‌های خود را پیاده‌سازی کنند. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه‌ی اجرا و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ روی سیستم شخصی خود آشنا شده و یاد می‌گیرند که چگونه این مدل‌ها را به زبان برنامه‌نویسی پایتون متصل نمایند. همچنین تکنیک‌های طراحی پرامپت‌های مؤثر، تنظیم پارامترهای مدل و ساخت رابط‌های کاربری جذاب به‌طور جامع آموزش داده می‌شود تا ایده‌های ساده به ابزارهای هوش مصنوعی هوشمند و کاربردی تبدیل شوند.
آموزش با بررسی مفاهیم پایه و اصول بنیادین هوش مصنوعی محلی آغاز می‌گردد. فراگیران نحوه نصب و پیکربندی ابزار اولاما (Ollama) را فرا می‌گیرند و یاد می‌گیرند که چگونه مدل‌های محلی مختلف را دانلود، مدیریت و بهینه‌سازی کنند. نحوه اعمال تنظیمات پیشرفته، نوشتن دستورالعمل‌های سیستمی دقیق و برقراری ارتباط میان مدل‌ها و کدهای پایتون از دیگر بخش‌های مهم این بخش است. در ادامه، نحوه استفاده از فریم‌ورک استریم‌لیت (Streamlit) برای طراحی و پیاده‌سازی رابط‌های کاربری تحت وب، ساده و کاربرپسند آموزش داده می‌شود. این ابزار به فراگیران امکان می‌دهد تا پروژه‌های هوش مصنوعی خود را به شکلی حرفه‌ای، قابل لمس و آماده برای ارائه به دیگران طراحی کنند و مهارت‌های خود را در ساخت ابزارهای واقعی به نمایش بگذارند.
در دوره آموزشی Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit با روش‌های اجرای مدل‌های زبانی بزرگ به‌صورت محلی و ساخت ابزارهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی فرصتی ارزشمند و متمایز را برای علاقه‌مندان به حوزه فناوری فراهم می‌کند تا با ابزارها و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مدرن به صورت عملی آشنا شوند. برنامه‌ی درسی این دوره به جای تمرکز صرف بر نظریه‌ها و تئوری‌های انتزاعی، بر پایه‌ی سناریوهای واقعی و ساخت پروژه‌های کاربردی طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در طول این مسیر یاد می‌گیرند که چگونه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی آماده برای محیط عملیاتی و واقعی را از صفر تا صد و به صورت کامل با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون توسعه دهند.
علاوه بر این، دوره یاد شده مهارت‌های مهندسی لازم برای پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوشمند را در اختیار فراگیران قرار می‌دهد تا بتوانند مدل‌های هوش مصنوعی را به داده‌های شخصی، سازمانی یا کاتالوگ‌های بزرگ متصل کنند. این رویکرد عملی موجب می‌شود که شرکت‌کنندگان پس از اتمام دوره، توانایی طراحی، توسعه و عیب‌یابی اپلیکیشن‌های هوشمند را در مقیاس واقعی به دست آورند و آمادگی کامل جهت ورود به بازار کار یا ارتقای پروژه‌های شخصی خود در حوزه فناوری‌های پیشرفته را کسب نمایند. در نهایت، این برنامه آموزشی تمام ابزارهای حیاتی برای مبدل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی توانمند را در اختیار مخاطبان قرار می‌دهد.
در دوره آموزشی Snowflake Cortex AI: Cortex Code (CoCo), Search & Agents با توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز، مدل‌های بزرگ زبانی توانمندی‌های شگفت‌انگیزی از خود نشان داده‌اند، اما بزرگ‌ترین چالش آن‌ها عدم دسترسی مستقیم و به‌روز به اطلاعات خصوصی، سازمانی یا داده‌های اختصاصی هر کسب‌وکار است. این دوره آموزشی دقیقاً بر حل این چالش تمرکز دارد و به مباحث کاربردی مهندسی هوش مصنوعی می‌پردازد. فراگیران در طول این مسیر یاد می‌گیرند که چگونه دستیارهای هوش مصنوعی مدرنی طراحی کنند که بتوانند با مراجعه به دانش و داده‌های خاص هر مجموعه، پاسخ‌هایی دقیق، مطمئن و کاملاً کاربردی تولید نمایند.
علاوه بر این، دوره حاضر مکانیزم‌های پیچیده و ساختار زیربنایی سیستم‌های پیشرفته‌ای همچون چت‌جی‌پتی (ChatGPT)، کلود (Claude) و جمینای (Gemini) را ابهام‌زدایی می‌کند. فراگیران با مکانیزم داخلی این دستیارهای هوش مصنوعی غول‌پیکر آشنا شده و می‌آموزند که چگونه اطلاعات به صورت هوشمند از میان حجم عظیمی از داده‌ها بازیابی می‌شوند. این دوره راهکاری مستقیم، هوشمندانه و عملی برای تسلط کامل بر فناوری بازیابی هوشمند داده‌ها و ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر در اختیار مهندسان و علاقه‌مندان قرار می‌دهد تا بتوانند برنامه‌های هوش مصنوعی نسل جدید را طراحی و پیاده‌سازی نمایند.
در دوره آموزشی Vector Databases for Developers: ChromaDB, Pinecone & RAG با توسعه کاربردهای عملی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

چت‌بات‌ها ابزارهایی بسیار ساده و کاربردی برای ساخت نمونه‌های اولیه به شمار می‌روند، اما زمانی که انجام یک کاری به پاسخی فراتر از یک بازخورد تک‌مرحله‌ای نیاز داشته باشد، محدودیت‌های ساختاری خود را به طور واضح نشان می‌دهند. هنگامی که برنامه کاربردی شما نیازمند این باشد که فایل‌های گوناگون را بررسی و مطالعه کند، ابزارهای مختلف را فراخوانی نماید، زیروظایف چندگانه را با یکدیگر هماهنگ سازد، دسترسی‌ها و مجوزهای امنیتی را به طور دقیق اعمال کند، در صورت وقوع خطاها به سرعت بازیابی شود و تمام اتفاقات و مراحل رخ‌داده را به صورت شفاف نمایش دهد، دیگر استفاده از یک پرامپت ساده پاسخگو نخواهد بود؛ در چنین شرایطی شما به یک گردش کار مبتنی بر ایجنت‌های هوشمند نیاز خواهید داشت.
در گام نخست این دوره آموزشی، جایگاه دقیق و کاربردی Claude Agent SDK در میان گزینه‌های گوناگونی همچون استفاده مستقیم از API، ابزار Claude Code و ایجنت‌های مدیریت‌شده به دقت مشخص و بررسی می‌شود. علاوه بر این، نحوه اجرا و مدیریت ایجنت‌های متکی بر SDK از طریق نشست‌های کاری، ابزارهای کاربردی، مدیریت سطوح دسترسی و جریان پیام‌های استریم‌شده به صورت کاملاً تشریحی مطالعه می‌گردد. در گام بعدی، فرایند پیکربندی و راه‌اندازی نخستین ایجنت به شکل گام‌به‌گام انجام می‌شود. در این بخش، فراگیران نحوه بارگذاری context یا زمینه کامل پروژه، مدیریت حافظه، تنظیمات و گزینه‌های مربوط به نشست‌های کاری را فرا می‌گیرند و یاد می‌گیرند که چگونه روند فراخوانی ابزارها و نتایج حاصل از عملکرد ایجنت را به صورت برنامه‌نویسی‌شده زیر نظر گرفته و تحلیل کنند.
در دوره Building with Claude Agent SDK با توسعه ایجنت‌های هوشمند Claude در پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی ۱۲ هفته‌ای و کاملاً عملی، به منظور یادگیری جامع نحوه طراحی، توسعه، ارزیابی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی عاملیت‌محور (Agentic AI) در دنیای واقعی با استفاده از مدل Claude ارائه شده است. این مسیر یادگیری به طور ویژه برای توسعه‌دهندگان، مهندسان هوش مصنوعی، معماران نرم‌افزار، رهبران فنی و تمامی متخصصانی طراحی شده است که علاقه‌مند به بررسی آینده اتوماسیون هوشمند و ابزارهای نوین پیشرفته هستند. بر خلاف برنامه‌های کاربردی سنتی در حوزه هوش مصنوعی مولد که تنها توانایی پاسخ‌گویی به دستورات و پرسش‌های مستقیم کاربران را دارند، سیستم‌های عاملیت‌محور از قابلیت‌های بسیار پیشرفته‌تری برخوردار هستند. این سیستم‌های هوشمند قادرند برای دستیابی به اهداف مشخص‌شده برنامه‌ریزی کنند، از ابزارهای مختلف نرم‌افزاری بهره ببرند، اطلاعات مورد نیاز را بازیابی نمایند، حافظه کوتاه و بلندمدت خود را حفظ کنند، با سایر ایجنت‌ها و سیستم‌ها همکاری داشته باشند و در نهایت اقدامات عملی لازم را انجام دهند.
در طول این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان از سطح توسعه ساده چت‌بات‌های معمولی فراتر خواهند رفت و مهارت‌های لازم برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی کاربردی، سیستم‌های چند ایجنتی پیچیده و جریان‌های کاری هوشمند سازمانی را به صورت کامل و عمیق فرا خواهند گرفت. این دوره به فراگیران کمک می‌کند تا بتوانند زیرساخت‌های هوشمند و متکی بر تصمیم‌گیری خودکار را در مقیاس سازمانی پیاده‌سازی کنند و سازمان یا پروژه‌های خود را به فناوری‌های نسل آینده مجهز سازند.
در دوره Claude Agentic AI in Practice Certification Course با نحوه طراحی و پیاده‌سازی ایجنت‌های هوشمند و سیستم‌های چند ایجنتی آشنا خواهید شد.