دانلود Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch آموزش ال‌ال‌ام‌ها

دانلود آموزش ال‌ال‌ام‌ها: ترنسفورمر، توجه و دیپ‌سیک پای‌تورچ

در سال‌های اخیر، مدل‌های زبانی بزرگ انقلابی در حوزه هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند و به برنامه‌هایی مانند ChatGPT، DeepSeek و سایر دستیارهای پیشرفته هوش مصنوعی قدرت می‌بخشند. اما این مدل‌ها چگونه متن شبیه به انسان را درک و تولید می‌کنند؟ در این دوره، مفاهیم اساسی پشت مدل‌های زبانی بزرگ، شامل مکانیزم‌های توجه، ترنسفورمرها و معماری‌های مدرن مانند DeepSeek، به صورت جزء به جزء بررسی خواهد شد. این دوره با کاوش در ایده اصلی مکانیزم‌های توجه آغاز می‌شود که به مدل‌ها اجازه می‌دهد بر روی مرتبط‌ترین بخش‌های متن ورودی تمرکز کنند و درک متنی را بهبود بخشند. سپس، به بررسی ترنسفورمرها، ستون فقرات مدل‌های زبانی بزرگ، پرداخته می‌شود و تحلیل می‌شود که چگونه این مدل‌ها پردازش موازی کارآمد متن را ممکن می‌سازند و منجر به عملکردی پیشرفته در پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شوند. همچنین، با توجه به خود (self-attention)، کدگذاری‌های موقعیتی (positional encodings) و توجه چند سر (multi-head attention)، که اجزای کلیدی برای کمک به مدل‌ها در درک وابستگی‌های بلندمدت در متن هستند، آشنا خواهید شد. فراتر از اصول اولیه، DeepSeek، یک مدل متن‌باز پیشرفته که برای پیشبرد کارایی و عملکرد هوش مصنوعی طراحی شده است، مورد بررسی قرار می‌گیرد. در این بخش، بینش‌هایی در مورد چگونگی بهینه‌سازی مکانیزم‌های توجه توسط DeepSeek و آنچه آن را به رقیبی قدرتمند برای سایر مدل‌های زبانی بزرگ تبدیل می‌کند، به دست خواهید آورد.
در دوره آموزشی Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch با عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) شامل ترنسفورمرها، مکانیزم‌های توجه و مدل DeepSeek آشنا خواهید شد.

فهرست مطالب دوره Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch:

1. مقدمه (Introduction)
2. ریاضیات توجه (AttentionMaths)
3. کد توجه (Attentioncode)
4. توجه به خود پوشیده (Mask Self Attention)
5. کد توجه به خود پوشیده (Mask Self Attention code)
6. توجه چندوجهی (Multimodal Attention)
7. توجه چندسر (MultiHead Attention)
8. کد توجه چندسر (MultiHead Attention code)
9. دیپ‌سیک R1 و R1zero (Deepseek R1 and R1zero)
10. مقاله دیپ‌سیک R1 (Deepseek R1 Paper)
11. درس جایزه (Bonus lecture)
12. مقدمه‌ای بر ترانسفورمر (Introduction to Transformer)
13. تعبیه ترانسفورمر (Transformer Embedding)
14. زمینه رمزگذار رمزگشای ترانسفورمر (Transformer Encoder Decoder context)
15. معماری ترانسفورمر (Transformer Architecture)
16. کد توکن‌سازی ترانسفورمر (Transformer Tokenization code)
17. مدل و بلوک ترانسفورمر (Transformer model and block)
18. کدنویسی ترانسفورمر (Transformer coding)
19. مقدمه توجه (AttentionIntro)

کلمات کلیدی: Full Stack Web Development Bootcamp with MERN Stack Projects, آموزش Full Stack Web Development Bootca, Udemy full tutorial collection, عیثپغ, عیثئغ, Download Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, هدفقخیعزفهخد فخ ممپس فقشدسبخقپثق,شففثدفهخد, یثثحسثثن حغفخقزا, هدفقخیعزفهخد فخ ممئس فقشدسبخقئثق,شففثدفهخد, یثثحسثثن حغفخقزا, How does LLMs works, Understand Concept & Coding of Transformer,Attention, Deepseek using pytorch Python, دانلود آموزش های شرکت یودمی, d,nld, d,nld, دانلود آموزش آموزش ال‌ال‌ام‌ها: ترنسفورمر، توجه و دیپ‌سیک پای‌تورچ, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, Udemy, ai models, artificial intelligence, attention, deep learning, deepseek, llm, machine learning, neural networks, nlp, pytorch, transformer, آموزش ال‌ال‌ام, آموزش ال‌ال‌ام‌, آموزش ترنسفورمر, آموزش پای‌تورچ, آموزش یادگیری عمیق, ترنسفورمر, توجه, دیپ‌سیک, شبکه‌های عصبی, مدل‌های هوش مصنوعی, هوش مصنوعی, پای‌تورچ, پردازش زبان طبیعی, یادگیری عمیق, یادگیری ماشین, یودمی, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch با عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) شامل ترنسفورمرها، مکانیزم‌های توجه و مدل DeepSeek آشنا خواهید شد., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca hg‌hg‌hl‌ih: jvkst,vlv، j,[i , nd\‌sd: \hd‌j,v], hl,ca hg‌hg‌hl‌ih: jvkst,vlv، j,[i , ndm‌sd: mhd‌j,v],دانلود Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch - آموزش ال‌ال‌ام‌ها,
2025-06-11
23:27:20