پی سی دانلود - statistics

این دوره توسط فردی طراحی شده است که دارای مدارک کارشناسی، کارشناسی ارشد، و دکترا در رشته‌های روانشناسی و علوم اعصاب است و بیش از یک دهه تجربه کار با دانشجویان دانشگاهی، به ویژه دانشجویان علوم اجتماعی، دارد. هدف اصلی از طراحی این دوره، پوشش دادن اکثر تحلیل‌های آماری است که دانشجویان معمولاً در طول دوران تحصیل خود با آن‌ها روبرو می‌شوند. برای هر یک از تحلیل‌ها، فراگیران راهنمایی‌های گام‌به‌گام و واضحی در مورد زمان استفاده از آن‌ها، نحوه وارد کردن داده‌ها، چگونگی بررسی مفروضات، نحوه اجرای آزمون، نحوه ایجاد نمودار، نحوه تفسیر نتایج، و نحوه گزارش نتایج به سبک APA دریافت خواهند کرد. با کسب این دانش، فراگیران یک گام از همتایان دانشگاهی خود جلوتر خواهند بود.
در دوره آموزشی SPSS Masterclass: A Comprehensive Course for Uni Students با تحلیل‌های آماری رایج و نحوه استفاده از نرم‌افزار SPSS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، یک برنامه گام به گام برای تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل داده ماهر است. شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی تحلیل داده شروع کرده و به تدریج مهارت‌های پیشرفته در کار با ابزارهایی مانند Python، SQL و Power BI را فرا می‌گیرند. تاکید اصلی دوره بر یادگیری عملی از طریق پروژه‌های واقعی و مطالعات موردی است که شرکت کنندگان را قادر می‌سازد تا دانش خود را در سناریوهای تجاری به کار گیرند. علاوه بر مهارت‌های فنی، این دوره راهنمایی‌های ارزشمندی در زمینه آماده سازی برای مصاحبه‌های شغلی و ساخت رزومه ارائه می‌دهد تا شرکت کنندگان بتوانند با اطمینان وارد بازار کار شوند. هدف نهایی این دوره، تربیت متخصصان تحلیل داده‌ای است که نه تنها درک عمیقی از تئوری دارند، بلکه قادر به حل مسائل پیچیده داده محور در دنیای واقعی هستند.
در دوره آموزشی Complete Data Analyst Masterclass 2025 با تحلیل داده، ابزارهای مرتبط و آمادگی شغلی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک مقدمه جامع و عملی بر کتابخانه NumPy در پایتون است که برای محاسبات عددی و علم داده ضروری می‌باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ساختار و عملکرد آرایه‌های NumPy، نحوه ایجاد و دستکاری آن‌ها، عملیات برداری، روش‌های آماری و کاربرد NumPy در تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا خواهند شد و یاد خواهند گرفت که چگونه NumPy با سایر کتابخانه‌های علم داده در پایتون تعامل دارد.
در دوره آموزشی Python Numpy For Data Science با مفاهیم و کاربردهای کتابخانه NumPy در علم داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون آغاز کرده و به تدریج آن‌ها را با مفاهیم پیشرفته‌تر مانند برنامه‌نویسی شیءگرا آشنا می‌سازد. در ادامه، دوره به آموزش کتابخانه‌های حیاتی NumPy و Pandas می‌پردازد که ابزارهای قدرتمندی برای دستکاری، پردازش و تحلیل کارآمد داده‌ها در پایتون هستند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با مجموعه‌های داده بزرگ کار کنند، داده‌های از دست رفته را مدیریت نمایند و محاسبات پیچیده را انجام دهند. علاوه بر این، دوره به معرفی کتابخانه Polars می‌پردازد و مزایای آن را در مقایسه با Pandas، به ویژه در زمینه سرعت و عملکرد در کار با داده‌های حجیم، مورد بررسی قرار می‌دهد. بخش مهم دیگری از این دوره به آموزش تکنیک‌های مصورسازی داده با استفاده از کتابخانه‌های Seaborn و Matplotlib اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ایجاد انواع نمودارها و تصاویر بصری جذاب و گویا را کسب خواهند کرد تا بتوانند داستان‌های نهفته در داده‌ها را به طور موثرتری 전달 کنند. همچنین، آشنایی با Git و اصول کنترل نسخه به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور موثرتری تغییرات کد خود را مدیریت کرده و در پروژه‌های تیمی همکاری نمایند. در نهایت، دوره با آموزش نحوه ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از Streamlit و Matplotlib به اوج خود می‌رسد. شرکت‌کنندگان یک پروژه عملی و کاربردی را با استفاده از داده‌های واقعی ایجاد کرده و نحوه استقرار آن را برای نمایش به کارفرمایان یا مشتریان بالقوه فرا خواهند گرفت. در طول این دوره، تمرین‌ها و تکالیف عملی متعددی برای تثبیت یادگیری و کسب تجربه عملی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد.
در دوره آموزشی Python Data Analyst Bootcamp: Process, Analyze & Visualize با ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت کنندگان را از مبانی برنامه نویسی پایتون تا مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین راهنمایی می کند. در این دوره، شرکت کنندگان ابتدا یک پایه قوی در برنامه نویسی پایتون، شامل ساختار داده ها و توابع، به دست می آورند و سپس با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib، نحوه دستکاری و مصورسازی موثر داده ها را فرا می گیرند. بخش قابل توجهی از دوره به آماده سازی داده ها اختصاص دارد و شرکت کنندگان مهارت های لازم برای پاک‌سازی داده ها، مدیریت داده های از دست رفته و شناسایی داده های پرت را کسب می کنند. علاوه بر این، اصول و تکنیک های تحلیل اکتشافی داده ها به طور کامل پوشش داده می شود و شرکت کنندگان یاد می گیرند چگونه با استفاده از روش های آماری و ابزارهای مصورسازی، بینش های ارزشمندی از داده ها استخراج کنند.
در دوره آموزشی Data Science Mastery: Journey into Machine Learning با برنامه نویسی پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

در طول دوره، دانش آموزان با مجموعه داده های دنیای واقعی کار خواهند کرد و تجربه عملی در پاک‌سازی، تبدیل و تحلیل داده ها به دست می آورند. تأکید بر حل مسئله و تفکر انتقادی است، که به دانش آموزان کمک می کند درک کنند که چگونه به وظایف تحلیل داده به طور مؤثر نزدیک شوند. این دوره همچنین موضوعات پیشرفته مانند تحلیل آماری، machine learning و بهترین شیوه های برنامه نویسی R را معرفی می کند، و آن را برای مبتدیان و کسانی که دانش برنامه نویسی اولیه دارند و مایل به پیشرفت مهارت های خود هستند، مناسب می سازد.
در دوره آموزشی R Programming for Data Analysis: Fundamentals to Advanced با برنامه نویسی R برای تحلیل داده آشنا خواهید شد.

این دوره برای تجهیز شما به مهارت های ضروری تحلیل داده طراحی شده است تا بتوانید به طور مستقل تحلیل را انجام دهید. اگر در حال گذراندن یک دوره آمار هستید، این دوره به عنوان مکمل کلاس شما عمل می کند و به شما کمک می کند تکالیف و وظایف خود را به راحتی انجام دهید. برای کسانی که روی پایان نامه، رساله یا پروژه تحقیقاتی کار می کنند، این دوره شما را در کل فرآیند تحلیلی راهنمایی می کند - از پاک‌سازی داده ها تا گزارش نتایج - و به شما کمک می کند یافته های با کیفیت بالا، قابل اعتماد و معتبر تولید کنید.
در دوره آموزشی Practical Data Analysis with SPSS با تحلیل آماری داده ها با نرم افزار SPSS آشنا خواهید شد.

داده‌ها تا زمانی که به درستی استفاده نشوند، ارزشی ندارند. آمار، داده‌ها را به اطلاعات معنادار تبدیل می‌کند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا تصمیمات و پیش‌بینی‌های بهتری بگیرند. به همین دلیل، آمار (جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه داده‌ها) یک مهارت ارزشمند برای هر فرد در تجارت یا دانشگاه است. در این دوره، ادی داویلا، مربی آمار و تحلیل کسب‌وکار، شما را در یک سفر گام‌به‌گام و ظریف برای تسلط بر آمار در Excel با استفاده از قدرت Microsoft Copilot همراهی می‌کند.
در دوره آموزشی Complete Guide to Excel Statistics with Copilot با تحلیل و بررسی داده های آماری در اکسل آشنا خواهید شد.

Sim ،Dimensions و 3Data سه نرم افزار از مجموعه نرم افزار های تولید شده توسط DeskArtes هستند که جهت طراحی و تحلیل انواع مدل های سه بعدی به کار برده می شوند.
3Data Expert ابزاری قدرتمند برای آماده سازی مدل های سه بعدی برای برنامه های شبیه سازی و تولید است. با استفاده از این نرم افزار می توان انواع مدل های سطوح و چند وجهی های سه بعدی، تکسچر ها و STL ها را طراحی نمود. به علاوه این نرم افزار ابزاری قدرتمند در تحلیل و پردازش داده های سه بعدی نیز هست.
Sim Expert نرم افزاری برای آماده سازی مدل های سه بعدی برای برنامه های شبیه سازی است که با ابزاری که در اختیار کاربران قرار می دهد امکان بهینه سازی و پیرایش مدل ها را برای آن ها فراهم می کند. به علاوه شما می توانید مدل ها را از سایر نرم افزار ها و برنامه ها به این برنامه وارد کرده و آن ها را بهینه سازی و عیب یابی کنید.
Dimensions Expert برنامه ای برای تعمیر و بخش بندی STL است که این فایل ها را بخش بندی نموده و پس از ساخت و پردازش هر یک آن ها را دوباره به یکدیگر الحاق می کند.

ISATIS محصول قدرتمند شرکت Geovariances نرم افزاری پیشرفته برای آنالیز زمین آماری و زمین‌آمار (Geostatistic) است که بیش از 20 سال است در بسیاری از شرکت‌های عظیم دنیا به عنوان یک نرم افزار راهبردی استفاده می‌شود. از این نرم افزار در صنایع مختلف از جمله نفت، گاز، معادن و صنایع زیست محیطی برای نقشه گذاری، تخمین منابع، ارزیابی حجمی و آنالیز ریسک استفاده می‌شود. این نرم افزار امکانات فوق‌العاده‌ای را در اختیار مهندسین رشته‌های زمین شناسی و آمار قرار می‌دهد و پلی بین اقتصاد و صنعت است.