پی سی دانلود - statistics

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون آغاز کرده و به تدریج آن‌ها را با مفاهیم پیشرفته‌تر مانند برنامه‌نویسی شیءگرا آشنا می‌سازد. در ادامه، دوره به آموزش کتابخانه‌های حیاتی NumPy و Pandas می‌پردازد که ابزارهای قدرتمندی برای دستکاری، پردازش و تحلیل کارآمد داده‌ها در پایتون هستند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با مجموعه‌های داده بزرگ کار کنند، داده‌های از دست رفته را مدیریت نمایند و محاسبات پیچیده را انجام دهند. علاوه بر این، دوره به معرفی کتابخانه Polars می‌پردازد و مزایای آن را در مقایسه با Pandas، به ویژه در زمینه سرعت و عملکرد در کار با داده‌های حجیم، مورد بررسی قرار می‌دهد. بخش مهم دیگری از این دوره به آموزش تکنیک‌های مصورسازی داده با استفاده از کتابخانه‌های Seaborn و Matplotlib اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ایجاد انواع نمودارها و تصاویر بصری جذاب و گویا را کسب خواهند کرد تا بتوانند داستان‌های نهفته در داده‌ها را به طور موثرتری 전달 کنند. همچنین، آشنایی با Git و اصول کنترل نسخه به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور موثرتری تغییرات کد خود را مدیریت کرده و در پروژه‌های تیمی همکاری نمایند. در نهایت، دوره با آموزش نحوه ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از Streamlit و Matplotlib به اوج خود می‌رسد. شرکت‌کنندگان یک پروژه عملی و کاربردی را با استفاده از داده‌های واقعی ایجاد کرده و نحوه استقرار آن را برای نمایش به کارفرمایان یا مشتریان بالقوه فرا خواهند گرفت. در طول این دوره، تمرین‌ها و تکالیف عملی متعددی برای تثبیت یادگیری و کسب تجربه عملی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد.
در دوره آموزشی Python Data Analyst Bootcamp: Process, Analyze & Visualize با ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت کنندگان را از مبانی برنامه نویسی پایتون تا مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین راهنمایی می کند. در این دوره، شرکت کنندگان ابتدا یک پایه قوی در برنامه نویسی پایتون، شامل ساختار داده ها و توابع، به دست می آورند و سپس با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib، نحوه دستکاری و مصورسازی موثر داده ها را فرا می گیرند. بخش قابل توجهی از دوره به آماده سازی داده ها اختصاص دارد و شرکت کنندگان مهارت های لازم برای پاک‌سازی داده ها، مدیریت داده های از دست رفته و شناسایی داده های پرت را کسب می کنند. علاوه بر این، اصول و تکنیک های تحلیل اکتشافی داده ها به طور کامل پوشش داده می شود و شرکت کنندگان یاد می گیرند چگونه با استفاده از روش های آماری و ابزارهای مصورسازی، بینش های ارزشمندی از داده ها استخراج کنند.
در دوره آموزشی Data Science Mastery: Journey into Machine Learning با برنامه نویسی پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

در طول دوره، دانش آموزان با مجموعه داده های دنیای واقعی کار خواهند کرد و تجربه عملی در پاک‌سازی، تبدیل و تحلیل داده ها به دست می آورند. تأکید بر حل مسئله و تفکر انتقادی است، که به دانش آموزان کمک می کند درک کنند که چگونه به وظایف تحلیل داده به طور مؤثر نزدیک شوند. این دوره همچنین موضوعات پیشرفته مانند تحلیل آماری، machine learning و بهترین شیوه های برنامه نویسی R را معرفی می کند، و آن را برای مبتدیان و کسانی که دانش برنامه نویسی اولیه دارند و مایل به پیشرفت مهارت های خود هستند، مناسب می سازد.
در دوره آموزشی R Programming for Data Analysis: Fundamentals to Advanced با برنامه نویسی R برای تحلیل داده آشنا خواهید شد.

این دوره برای تجهیز شما به مهارت های ضروری تحلیل داده طراحی شده است تا بتوانید به طور مستقل تحلیل را انجام دهید. اگر در حال گذراندن یک دوره آمار هستید، این دوره به عنوان مکمل کلاس شما عمل می کند و به شما کمک می کند تکالیف و وظایف خود را به راحتی انجام دهید. برای کسانی که روی پایان نامه، رساله یا پروژه تحقیقاتی کار می کنند، این دوره شما را در کل فرآیند تحلیلی راهنمایی می کند - از پاک‌سازی داده ها تا گزارش نتایج - و به شما کمک می کند یافته های با کیفیت بالا، قابل اعتماد و معتبر تولید کنید.
در دوره آموزشی Practical Data Analysis with SPSS با تحلیل آماری داده ها با نرم افزار SPSS آشنا خواهید شد.

داده‌ها تا زمانی که به درستی استفاده نشوند، ارزشی ندارند. آمار، داده‌ها را به اطلاعات معنادار تبدیل می‌کند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا تصمیمات و پیش‌بینی‌های بهتری بگیرند. به همین دلیل، آمار (جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه داده‌ها) یک مهارت ارزشمند برای هر فرد در تجارت یا دانشگاه است. در این دوره، ادی داویلا، مربی آمار و تحلیل کسب‌وکار، شما را در یک سفر گام‌به‌گام و ظریف برای تسلط بر آمار در Excel با استفاده از قدرت Microsoft Copilot همراهی می‌کند.
در دوره آموزشی Complete Guide to Excel Statistics with Copilot با تحلیل و بررسی داده های آماری در اکسل آشنا خواهید شد.

Sim ،Dimensions و 3Data سه نرم افزار از مجموعه نرم افزار های تولید شده توسط DeskArtes هستند که جهت طراحی و تحلیل انواع مدل های سه بعدی به کار برده می شوند.
3Data Expert ابزاری قدرتمند برای آماده سازی مدل های سه بعدی برای برنامه های شبیه سازی و تولید است. با استفاده از این نرم افزار می توان انواع مدل های سطوح و چند وجهی های سه بعدی، تکسچر ها و STL ها را طراحی نمود. به علاوه این نرم افزار ابزاری قدرتمند در تحلیل و پردازش داده های سه بعدی نیز هست.
Sim Expert نرم افزاری برای آماده سازی مدل های سه بعدی برای برنامه های شبیه سازی است که با ابزاری که در اختیار کاربران قرار می دهد امکان بهینه سازی و پیرایش مدل ها را برای آن ها فراهم می کند. به علاوه شما می توانید مدل ها را از سایر نرم افزار ها و برنامه ها به این برنامه وارد کرده و آن ها را بهینه سازی و عیب یابی کنید.
Dimensions Expert برنامه ای برای تعمیر و بخش بندی STL است که این فایل ها را بخش بندی نموده و پس از ساخت و پردازش هر یک آن ها را دوباره به یکدیگر الحاق می کند.

ISATIS محصول قدرتمند شرکت Geovariances نرم افزاری پیشرفته برای آنالیز زمین آماری و زمین‌آمار (Geostatistic) است که بیش از 20 سال است در بسیاری از شرکت‌های عظیم دنیا به عنوان یک نرم افزار راهبردی استفاده می‌شود. از این نرم افزار در صنایع مختلف از جمله نفت، گاز، معادن و صنایع زیست محیطی برای نقشه گذاری، تخمین منابع، ارزیابی حجمی و آنالیز ریسک استفاده می‌شود. این نرم افزار امکانات فوق‌العاده‌ای را در اختیار مهندسین رشته‌های زمین شناسی و آمار قرار می‌دهد و پلی بین اقتصاد و صنعت است.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Mathematics for Data Science and Machine Learning using R با آموزش ریاضیات برای علوم داده و یادگیری ماشین با زبان آر اشنا خواهید شد.

با استفاده از نرم افزار NetTraffic می توانید مدیریت کامل و دقیقی بر روی میزان مصرف اینترنت خود داشته باشید.
امروزه با پیشرفت تکنولوژی و ارتباطات، اکثر کاربران از اینترنت های نسل جدید مانند ADSL استفاده میکنند و چون سرویس های ارائه شده دارای محدودیت حجم میباشند همیشه نگران میزان مصرف خود هستند. این نرم افزار قادر است با دقتی بالا میزان پهنای باند مصرفی شما را کنترل کند و به صورت نموداری نمایش دهد. به این ترتیب میتوانید بر میزان ترافیک مصرفی روزانه خود نظارت داشته باشید تا در انتهای ماه مجبور به خرید ترافیک اضافه نباشید!

Sim ،Dimensions و 3Data سه نرم افزار از مجموعه نرم افزار های تولید شده توسط DeskArtes هستند که جهت طراحی و تحلیل انواع مدل های سه بعدی به کار برده می شوند.
3Data Expert ابزاری قدرتمند برای آماده سازی مدل های سه بعدی برای برنامه های شبیه سازی و تولید است. با استفاده از این نرم افزار می توان انواع مدل های سطوح و چند وجهی های سه بعدی، تکسچر ها و STL ها را طراحی نمود. به علاوه این نرم افزار ابزاری قدرتمند در تحلیل و پردازش داده های سه بعدی نیز هست.
Sim Expert نرم افزاری برای آماده سازی مدل های سه بعدی برای برنامه های شبیه سازی است که با ابزاری که در اختیار کاربران قرار می دهد امکان بهینه سازی و پیرایش مدل ها را برای آن ها فراهم می کند. به علاوه شما می توانید مدل ها را از سایر نرم افزار ها و برنامه ها به این برنامه وارد کرده و آن ها را بهینه سازی و عیب یابی کنید.
Dimensions Expert برنامه ای برای تعمیر و بخش بندی STL است که این فایل ها را بخش بندی نموده و پس از ساخت و پردازش هر یک آن ها را دوباره به یکدیگر الحاق می کند.