پی سی دانلود - آموزش-هوش-مصنوعی

این برنامه آموزشی به عنوان مسترکلاس (MasterClass) جامع و کاربردی «مدرن مایکروسافت اکسل همراه با گوگل شیتس و هوش مصنوعی ChatGPT» طراحی شده است تا مهارت‌های صفحه گسترده (spreadsheet)، اتوماسیون و تحلیل داده‌های فراگیران را به طور کامل ارتقا دهد. این دوره تخصصی، دانش سنتی و عمیق اکسل را با جریان‌های کاری نوین مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) ترکیب می‌کند تا به کاربران کمک کند سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و با کارآیی بیشتری کار کنند. چه مخاطب یک فرد مبتدی یا یک کاربر با تجربه باشند، در طول این برنامه، ابزارها و تکنیک‌هایی را خواهند آموخت که متخصصان در حوزه‌های کسب‌وکار، امور مالی، بازاریابی و فناوری از آن‌ها استفاده می‌کنند. این دوره یک آموزش کامل و عملی است که فراگیران را برای تسلط بر محیط‌های کاری داده‌محور امروزی آماده می‌سازد. در این دوره، تجربه عملی با اکسل کسب می‌شود، در عین حال جریان کار مبتنی بر فضای ابری (Cloud-based workflow) با استفاده از گوگل شیتس (Google Sheets) بهبود می‌یابد. علاوه بر این، فراگیران کشف خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی و ChatGPT می‌توانند وظایف تکراری را خودکارسازی کنند، فرمول‌ها را تولید نمایند و از تصمیم‌گیری‌های بهتر پشتیبانی کنند. به عبارت دیگر، این دوره فراتر از آموزش صرف نرم‌افزار است و به سمت تقویت مهارت‌های تحلیلی و به کارگیری ابزارهای نوین برای کسب مزیت رقابتی در محیط کاری پیش می‌رود.
در دوره آموزشی Modern Excel MasterClass and Google Sheets with AI ChatGPT با استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی و ادغام آن با مهارت‌های پیشرفته در اکسل و گوگل شیتس آشنا خواهید شد.

انقلاب هوش مصنوعی فرا رسیده است، در حالی که سیستم‌های سازمانی همچنان با زبان جاوا قدرت می‌گیرند. توسعه‌دهندگان جاوا به یک روش مدرن و کاربردی برای ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بدون نیاز به دانش عمیق در زمینه علم داده نیاز دارند. این دوره پاسخی مستقیم به این نیاز است و یک توسعه‌دهنده Spring Boot را به یک مهندس هوش مصنوعی با تقاضای بالا تبدیل می‌کند. در این دوره، موارد غیرضروری کنار گذاشته شده و دقیقاً نحوه ساخت ویژگی‌های هوش مصنوعی قوی و مقیاس‌پذیر با استفاده از الگوهای آشنای اکوسیستم Spring آموزش داده می‌شود. حرکت از مفاهیم بنیادی به سمت ویژگی‌های عملیاتی و آماده برای تولید (Production) به سرعت انجام می‌گیرد: شرکت‌کننده بر مکانیک اصلی مدل‌های LLM—مانند توکن‌ها (Tokens)، پرامپت‌ها (Prompts) و پنجره‌های محتوا (Context Windows)—که اجزای سازنده هر برنامه هوش مصنوعی هستند، تسلط پیدا خواهد کرد. اولین برنامه Spring AI خود را از پایه خواهد ساخت. فراتر از تولید متن، ادغام قابلیت‌هایی چون تولید تصویر، تبدیل متن به گفتار (TTS)، تبدیل گفتار به متن (STT) و قابلیت‌های چندحالتی (Multimodal) (بینایی/صوتی) را می‌آموزد. همچنین، خطوط لوله (Pipelines) تعدیل (Moderation) را با استفاده از هر دو مدل OpenAI و مدل رایگان Mistral پیاده‌سازی خواهد کرد.
در دوره آموزشی Spring AI: Build Java AI Apps, Chatbots & RAG Systems (2026) شما با نحوه ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در برنامه‌های Spring Boot با استفاده از فریم‌ورک Spring AI آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا یک کسب‌وکار آنلاین کامل مبتنی بر ابزارهای هوش مصنوعی را با استفاده از وردپرس راه‌اندازی کنند و آن را آماده‌ی کسب درآمد از کاربران واقعی در سراسر جهان نمایند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی دیگر صرفاً متعلق به متخصصان فنی نیستند. امروزه، هر فردی می‌تواند وب‌سایت ابزارهای هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کند، خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی بفروشد، ابزارهای تولید محتوا بسازد و جریان‌های درآمد دیجیتال ایجاد کند؛ همه این کارها بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد امکان‌پذیر است. در این آموزش، شرکت‌کننده گام به گام از صفر پیش خواهد رفت و کار خود را با راه‌اندازی پلتفرم هوش مصنوعی، دامنه، هاستینگ، نصب وردپرس و پیکربندی کامل همه چیز آغاز می‌کند تا کسب‌وکار هوش مصنوعی او کاملاً عملیاتی شود. در این فرآیند، نحوه اتصال خدمات ضروری هوش مصنوعی مانند OpenAI، ElevenLabs، SMTP، پاسخ‌دهنده‌های خودکار و Stripe آموزش داده می‌شود تا وب‌سایت بتواند محتوای هوش مصنوعی تولید کند، پرداخت‌ها را پردازش نماید، ایمیل ارسال کند و از مشتریان واقعی پشتیبانی نماید.
شرکت‌کننده انواع مختلفی از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ابزارهای تولید متن، ابزارهای کپی‌رایتینگ، ابزارهای سئو، تولیدکنندگان تصویر، تولیدکنندگان ویدئو، سازندگان صفحات فرود و موارد دیگر را ایجاد خواهد کرد. همچنین، نحوه سازماندهی این ابزارها در مجموعه‌های مختلف، طراحی ساختار وب‌سایت، ساخت وبلاگ‌های کامل، ایجاد منوها، صفحات و سایدبارها آموزش داده می‌شود تا پلتفرم نهایی حرفه‌ای به نظر رسیده و آماده‌ی کسب‌وکار باشد.
مبحث بازاریابی نیز در این دوره پوشش داده می‌شود. به این صورت که شرکت‌کننده نحوه نصب افزونه‌های سئو، بهینه‌سازی محتوا، نوشتن پست‌های وبلاگی تولید شده توسط هوش مصنوعی و استفاده از ابزارهای بازاریابی برای تبلیغ وب‌سایت هوش مصنوعی خود را فرا خواهد گرفت. همچنین، در دوره آموزش داده خواهد شد که چگونه وب‌سایت خود را به یک جریان درآمد ثابت تبدیل کند.این دوره آموزشی چیست: این یک دوره کامل برای ساختن یک کسب‌وکار آنلاین درآمدزا با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و بدون کدنویسی است.
در دوره آموزشی Build AI Tools WordPress Website + AI Tools Blogging Guide با نحوه ساختن یک پلتفرم ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر وردپرس برای کسب درآمد آشنا خواهید شد.

دوره «راهنمای کامل زیرساخت هوش مصنوعی: از صفر تا صد»، یک برنامه نهایی و کامل از ابتدا تا انتها است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا بر زیرساخت مورد نیاز برای هوش مصنوعی به تسلط برسند. فرقی نمی‌کند که فرد یک مهندس مشتاق هوش مصنوعی، دانشمند داده، یا متخصص یادگیری ماشین باشد، این دوره او را از اصول بسیار اولیه لینوکس، رایانش ابری و واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) تا مباحث پیشرفته‌تری مانند آموزش توزیع‌شده، ارکستراسیون کوبرنتیس، عملیات یادگیری ماشین (MLOps)، قابلیت مشاهده (Observability)، و استقرار هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) هدایت می‌کند. در طول فقط ۵۲ هفته، شرکت‌کننده از راه‌اندازی اولین ماشین مجازی GPU خود به مرحله طراحی و ارائه یک سیستم کامل زیرساخت هوش مصنوعی در سطح سازمانی و آماده تولید (Production) پیشرفت خواهد کرد. این برنامه درسی جامع تضمین می‌کند که فرد هم مبانی نظری و هم مهارت‌های عملی مورد نیاز برای موفقیت در دنیای پرشتاب و در حال تحول زیرساخت هوش مصنوعی را کسب می‌کند. دوره با مبانی آغاز می‌شود: اینکه زیرساخت هوش مصنوعی چیست، چرا اهمیت دارد، و چگونه CPU، GPU و TPU (واحدهای پردازشی تنسور) به بار کاری مدرن هوش مصنوعی قدرت می‌دهند. شرکت‌کنندگان اصول اساسی لینوکس را می‌آموزند، زیرساخت‌های ابری در AWS، گوگل کلود و آژور را بررسی می‌کنند و اعتماد به نفس لازم برای راه‌اندازی نمونه‌های محاسباتی GPU را به دست می‌آورند. از آنجا، آنها وارد مفاهیم کانتینرسازی با داکر، ارکستراسیون با کوبرنتیس و اتوماسیون با نمودارهای Helm می‌شوند—مهارت‌هایی که هر مهندس هوش مصنوعی باید بر آنها مسلط شود.
در دوره آموزشی The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero با طراحی و اجرای یک سیستم کامل و آماده به کار زیرساخت هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دنیای کسب‌وکار به سرعت در حال تغییر است و شکاف درآمدی بین کارگرانی که دارای مهارت‌های هوش مصنوعی هستند در مقایسه با کسانی که فاقد این مهارت‌ها هستند، رو به افزایش است. در حال حاضر، افرادی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند، 56% بیشتر درآمد کسب می‌کنند و این تفاوت در طول 12 ماه دو برابر شده است. پیش‌بینی می‌شود تا سال 2027، این اختلاف بسیار عظیم خواهد بود. بازار جهانی هوش مصنوعی قرار است در سال آینده به 900 میلیارد دلار برسد و 40% از اپلیکیشن‌های تجاری بر مبنای هوش مصنوعی اجرا خواهند شد. اگر فردی توانایی ساخت و توسعه با هوش مصنوعی را نداشته باشد، قطعاً از قافله عقب خواهد ماند. در حالی که بیشتر مردم مصرف‌کننده هوش مصنوعی خواهند بود، تنها عده کمی آن را توسعه خواهند داد. این دوره شرکت‌کننده را به یک توسعه‌دهنده تبدیل می‌کند. این دوره شامل بیش از 10 ساعت آموزش در قالب 70 درس است که هیچ مطلب اضافی و حاشیه‌ای ندارد. شرکت‌کننده به صورت کامل بر Google AI Studio و مدل Gemini مسلط می‌شود تا بتواند محتوای متنی، کد، تصاویر و صدا را تولید کند. همچنین، مباحثی مانند پخش زنده (Live Streaming)، نحوه اتصال به ابزارهای دیگر و چگونگی پایین نگه داشتن هزینه‌ها آموزش داده می‌شود. تمام تکنیک‌هایی که در این دوره ارائه می‌شوند، مستقیماً برای کاربردهای دنیای واقعی قابل استفاده هستند.
در دوره آموزشی Google AI Studio: Build real-world AI Apps with Gemini با توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio و مدل Gemini آشنا خواهید شد.

آیا فرد درخواستی برای محتوای باکیفیت بالا به صورت مداوم را زیاد می‌بیند و احساس می‌کند که تحت فشار است؟ آیا او تمایل دارد که پادکست‌های حرفه‌ای، ویدیوهای جذاب، تصاویر خیره‌کننده و مقالات گیرا ایجاد کند، اما فاقد زمان، بودجه یا تیم فنی لازم برای انجام همه این کارها است؟ به دوره جامع تولید محتوای هوش مصنوعی همه‌کاره خوش آمدید. این دوره یک راهنمای کامل و عملی است که به فرد کمک می‌کند تا بر جدیدترین و قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی مولد شرکت‌های پیشرو مانند گوگل، ادوبی و اوپن‌ای‌آی مسلط شود. این آموزش صرفاً تئوری نیست؛ بلکه یک دوره عملی و پروژه‌محور است که طراحی شده تا فرد را به یک تولیدکننده محتوای هوش مصنوعی تمام‌عیار تبدیل کند. در این دوره، کل گردش کار چندرسانه‌ای، از ابتدا تا انتها، پوشش داده می‌شود. این شامل: متن و تحقیق با هوش مصنوعی (با استفاده از ChatGPT)، تولید صدا با هوش مصنوعی (با استفاده از Gemini Speech از Google AI Studio)، ویرایش صدا با هوش مصنوعی (با استفاده از Adobe Podcast)، ساخت ویدیو با هوش مصنوعی (با استفاده از Google Vids) و تولید تصویر با هوش مصنوعی (با استفاده از Nano Banana / Gemini 2.5 Flash) است. در پایان این دوره، فرد قادر خواهد بود با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار خلاق خود، از یک صفحه خالی به یک پورتفولیو محتوایی چندقالب و کاملاً تولیدشده دست یابد.
در دوره آموزشی All-in-One AI Content: Audio, Video, Image w/ Google & Adobe با تولید و ویرایش انواع محتوای چندرسانه‌ای با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی آشنا خواهید شد. 

استودیوی هوش مصنوعی گوگل در حال ایجاد انقلابی در نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی خلاقانه توسط سازندگان و توسعه‌دهندگان است و این کار را با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی انجام می‌دهد. در این دوره، استودیوی هوش مصنوعی گوگل به عنوان راهنمای شما عمل خواهد کرد تا در هنر ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی متخصص شوید. در این دوره آموزش داده می‌شود که چگونه از قابلیت‌های قدرتمند استودیوی هوش مصنوعی گوگل استفاده شود تا برنامه‌هایی هوشمند و تعاملی طراحی و توسعه یابند که هوش مصنوعی را به صورت یکپارچه ادغام می‌کنند. این دوره برای توسعه‌دهندگان باتجربه یا افرادی که به تازگی شروع به کار کرده‌اند، طراحی شده و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از ابزارها و پلتفرم بصری استودیوی هوش مصنوعی گوگل، یک برنامه با هوش مصنوعی ساخت. از طریق درس‌های عملی، شرکت‌کنندگان کشف خواهند کرد که چگونه با فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند تبدیل متن به تصویر و موارد دیگر کار کنند. هر گام، از راه‌اندازی فضای کاری تا راه‌اندازی اولین برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی، هدایت خواهد شد. در طول دوره، بر تکنیک‌های کلیدی تمرکز می‌شود تا به شرکت‌کنندگان کمک شود حداکثر استفاده از قابلیت‌های استودیوی هوش مصنوعی گوگل را برای ایجاد برنامه‌های سفارشی ببرند. نحوه تبدیل متن به تصویر، یک ویژگی منحصربه‌فرد که امکان تبدیل دستورات نوشتاری به هنر بصری را به طور مستقیم در محیط استودیوی هوش مصنوعی گوگل فراهم می‌کند، آموزش داده خواهد شد. این توانایی، امکانات خلاقانه بی‌پایانی را ایجاد می‌کند که برای ساختن برنامه‌هایی که هم کاربردی و هم از نظر بصری خیره‌کننده هستند، عالی است.
در دوره آموزشی Google AI Studio for Creators: Build, Innovate, Inspire با توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio آشنا خواهید شد.

در این دوره، دانشجو با جدیدترین فناوری‌های وب شامل Next.js، Tailwind CSS، shadcn/ui، Zustand و Gemini API آشنا می‌شود تا یک برنامه چت‌بات کاملاً عملیاتی را بسازد و آن را به‌طور یکپارچه بر روی Vercel مستقر کند. این آموزش استفاده از هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد. سفر یادگیری با راه‌اندازی یک پروژه تمیز Next.js آغاز می‌شود؛ در این بخش، ساختاردهی پروژه به کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد و استایل‌دهی آن با Tailwind CSS و shadcn/ui برای ایجاد یک رابط کاربری حرفه‌ای و صیقلی آموزش داده می‌شود. در طول مسیر، دانشجو نحوه مدیریت وضعیت سراسری (Global State) با Zustand، رسیدگی به تعاملات کاربر، و ساختاردهی برنامه برای مقیاس‌پذیری را فرا می‌گیرد. نقطه اوج این دوره، ادغام Gemini API از گوگل است، یک هوش مصنوعی قدرتمند چندوجهی که قادر به تولید پاسخ‌های هوشمند و متناسب با متن (و حتی تصاویر) است. این API در واقع "مغز" چت‌بات خواهد بود که تجربه مکالمه‌ای طبیعی را ممکن می‌سازد. در پایان این دوره، دانشجو قادر خواهد بود که یک برنامه Next.js را ساختاردهی و اسکلت‌بندی کند؛ کامپوننت‌های تمیز و قابل استفاده مجدد با Tailwind CSS و shadcn/ui بسازد؛ وضعیت برنامه را با Zustand مدیریت کند؛ Gemini API را برای پاسخ‌های هوشمند چت‌بات ادغام نماید؛ و یک پروژه کامل هوش مصنوعی (Full-stack AI project) را در Vercel مستقر کند. این دوره، چه برای توسعه‌دهنده‌ای که به دنبال تقویت مهارت‌های React/Next.js خود است و چه برای کسی که می‌خواهد استفاده عملی از هوش مصنوعی را در برنامه‌های مدرن کشف کند، تجربه عملی لازم برای ساخت و استقرار با اطمینان برنامه‌های هوش مصنوعی آماده تولید را فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Build & Deploy an AI Chatbot with Next.js & Gemini API با ساخت و استقرار یک چت‌بات پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این مسترکلاس جامع به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از مفاهیم اصلی یادگیری ماشین به سمت ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی آماده برای تولید و اجرا هدایت کند. این دوره برای مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده، یا هر متخصص فناوری که به دنبال پیشرو بودن در انقلاب هوش مصنوعی است، تمام دانش لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را فراهم می‌آورد. در این بخش، به بررسی عمیق مفاهیم اساسی یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و یادگیری عمیق (Deep Learning) پرداخته می‌شود. شرکت‌کننده با مفاهیمی مانند جاسازی‌ها (embeddings)، ترانسفورمرها (transformers) و مدل‌های انتشار (diffusion models) که قدرت‌بخش هوش مصنوعی مدرن هستند، آشنا خواهد شد. همچنین نحوه کار مدل‌های بنیادین (foundation models) کلیدی مانند GPT، Claude و Stable Diffusion به طور عملی تشریح می‌شود. این بخش بر ساخت و تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای تولید محاوره و متن تمرکز دارد. تکنیک‌هایی مانند قطعه‌بندی واژگان (tokenization)، دسته‌بندی متن (text classification)، مدل‌سازی موضوع (topic modeling) و شناسایی موجودیت نامدار (named entity recognition) آموزش داده می‌شود. همچنین درک کاملی از معیارهای ارزیابی و بنچمارک‌های مورد استفاده توسط رهبران صنعت کسب خواهد شد. برای کاربردهای تخصصی، نحوه پیاده‌سازی تنظیم دقیق تحت نظارت (supervised fine-tuning) آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Mastering Generative AI From Neural Networks to Multi-Agents با مفاهیم یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی، تولید تصویر و تکنیک‌های پیشرفته سفارشی‌سازی مدل آشنا خواهید شد.

این دوره شرکت‌کنندگان را از مبانی YOLO11 تا پیشرفته‌ترین کاربردهای هوش بصری (بینایی کامپیوتر) هدایت می‌کند. در این مسیر، آشکارسازی شیء (Object Detection)، تقطیع (Segmentation)، تخمین وضعیت (Pose Estimation) و دسته‌بندی تصاویر (Image Classification) توسط شرکت‌کنندگان مورد بررسی عمیق قرار می‌گیرد. همچنین، فراگیران یاد می‌گیرند چگونه با استفاده از YOLO11 نمودارهای تحلیلی ایجاد کرده و جابجایی اشیا را ردیابی کنند. فراتر از آموزش YOLO11، این دوره پروژه‌های کاربردی و واقعی را با استفاده از Streamlit برای ساخت رابط کاربری، افزایش دقت آشکارسازی با SAHI برای اشیاء کوچک، تخمین فاصله با Depth Pro، و کاوش در مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی چندوجهی مانند Qwen2.5-VL، Florence 2 و Google Gemini 2.5 را شامل می‌شود. مدل‌هایی که قابلیت‌های Zero-Shot Object Detection، تولید شرح تصویر (Image Captioning)، استدلال (Reasoning) و شناسایی نوری کاراکتر (OCR) را به ارمغان می‌آورند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان تجربه عملی گسترده‌ای با ابزارهای نوین کسب می‌کنند تا بتوانند چالش‌های کاربردی هوش بصری را به طور مؤثر حل نمایند. تمرکز بر به‌روزرسانی‌ها و قابلیت‌های جدید YOLO11، پیاده‌سازی عملی در Google Colab، شمارش ورودی و خروجی اشیاء با استفاده از DeepSORT، و ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی با Streamlit، تضمین‌کننده یک یادگیری جامع و کاربردی است. این آموزش با هدف توانمندسازی فراگیران برای به‌کارگیری تکنیک‌های پیشرفته در پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی طراحی شده است.
در دوره آموزشی Complete Computer Vision Bootcamp: YOLO to Multimodal AI با ابزارها و مدل‌های پیشرفته هوش بصری و چندوجهی مانند YOLO11، DeepSORT، SAHI، Depth Pro، Qwen2.5-VL، Florence 2 و Google Gemini 2.5 آشنا خواهید شد.