پی سی دانلود - آموزش-هوش-مصنوعی

برای سال‌ها، کاربران نرم‌افزار Adobe InDesign ساعت‌های بی‌شماری را صرف فرمت‌دهی دستی متن، تنظیم دقیق قاب‌های تصویر، و جابه‌جایی مداوم بین فتوشاپ و InDesign برای ویرایش دارایی‌ها می‌کردند. آن دوران به پایان می‌رسد. با معرفی Adobe Firefly و Auto Style به طور مستقیم در InDesign، اکنون می‌توان خسته‌کننده‌ترین بخش‌های فرآیند نشر را خودکارسازی کرد. این دوره برای طراح مدرنی ساخته شده است که برای سرعت ارزش قائل است. در این دوره، زمانی برای آموزش اصول اولیه مانند «نحوه باز کردن یک سند» تلف نمی‌شود. در عوض، تمرکز به طور انحصاری بر روی ابزارهای هوش مصنوعی است که بازده فوری برای زمان سرمایه‌گذاری شده شما فراهم می‌کنند. در مدت زمان کمی، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه بدون ترک محیط InDesign، دارایی‌های بصری تولید کنند، اسناد طولانی را فرمت‌دهی نمایند و نسبت ابعاد تصاویر را اصلاح کنند.
چرا باید این دوره را انتخاب کرد؟ هدف این دوره ساده است: افزایش کارایی گردش کار (Workflow Efficiency). شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که اجازه دهند هوش مصنوعی کارهای تکراری – مانند جای‌گذاری تصاویر یا استایل‌دهی پاراگراف‌ها – را انجام دهد. این رویکرد به طراح این امکان را می‌دهد که زمان خود را بر روی جنبه‌های خلاقانه و حیاتی طراحی متمرکز کند، نه بر کارهای وقت‌گیر و مکانیکی. این دوره، طراحان را با ابزارهایی آشنا می‌سازد که به آن‌ها کمک می‌کند تا سرعت کار خود را به شکلی چشمگیر افزایش داده و طراحی‌های خود را با کیفیت بالاتری و در زمان کمتری به اتمام برسانند، که این امر منجر به صرفه‌جویی در منابع و افزایش بهره‌وری کلی می‌شود. همچنین، آموزش‌های این دوره فراتر از معرفی صرف ابزارهاست و بر کاربردهای عملی و استراتژی‌های بهینه‌سازی کار تمرکز دارد تا شرکت‌کنندگان بتوانند بلافاصله پس از اتمام دوره، تغییر محسوسی در سرعت و دقت کار خود ایجاد کنند.
در دوره آموزشی Adobe InDesign: Master AI Tools. 10x Your Workflow با نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی Adobe Firefly و Auto Style برای خودکارسازی فرآیند طراحی و افزایش کارایی در Adobe InDesign آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند روش‌های سخت و دستی ویرایش تصاویر را کنار بگذارند و از قابلیت‌های انقلابی هوش مصنوعی برای انجام کارهای سنگین بهره ببرند. دوران صرف ساعت‌ها وقت برای ماسک کردن دستی سوژه‌ها، حذف دقیق پیکسلی حواس‌پرتی‌ها با ابزار کلون، یا تلاش برای هماهنگ کردن نورپردازی در تصاویر ترکیبی (کامپوزیت‌ها) به سر آمده است.
در طول دوره، تمرکز صرفاً بر روی "دکمه‌های جادویی" است که نتایج فوری و حرفه‌ای ارائه می‌دهند. چه شما یک طراح گرافیک باشید که به دنبال دو برابر کردن خروجی کاری خود است، چه یک عکاس که نیاز به ترمیم خاطرات قدیمی دارد، یا یک مبتدی که می‌خواهد از ابتدا آثار هنری دیجیتال خیره‌کننده خلق کند، این دوره جعبه ابزار مدرنی را که به آن نیاز دارید، در اختیارتان قرار می‌دهد. در پایان این دوره، شرکت‌کننده نه تنها نحوه استفاده از این ابزارها را خواهد دانست، بلکه صاحب یک گردش کار (Workflow) سریع‌تر و کارآمدتر خواهد شد که هر هفته ساعت‌ها او را از کار دستی نجات می‌دهد. با این ابزارهای نوین، ویرایش تصاویر دیگر یک فرآیند زمان‌بر و دشوار نخواهد بود، بلکه به یک فرآیند هوشمند، سریع و خلاقانه تبدیل می‌شود که خروجی‌های حرفه‌ای را در کسری از زمان به ارمغان می‌آورد. این رویکرد جدید، بهره‌وری هر ویراستار تصویر و طراح گرافیک را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.
در دوره آموزشی Adobe Photoshop: Master AI Tools. 10x Your Workflow با ابزارها و قابلیت‌های هوش مصنوعی در نرم‌افزارهای Adobe Photoshop و Adobe Firefly آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه یک عامل (Agent) هوش مصنوعی عمومی را بسازند که بتواند ابزارهای مختلف موجود بر روی دستگاه آن‌ها را هماهنگ و مدیریت کند. این ابزارها شامل قابلیت‌هایی مانند خواندن و تبدیل فایل‌ها، فراخوانی ابزارهای شخص ثالث نظیر جستجوی وب و اجرای کد، و در نهایت تحویل نتایج به یک مرورگر محلی هستند. تمرکز اصلی این دوره بر ایجاد یک عامل با یک حلقه اجرایی است که بتواند تاریخچه مکالمات را حفظ کند. این عامل از قابلیت فراخوانی ابزار (Tool Calling) برای انتخاب ابزارها و استدلال‌های مناسب استفاده می‌کند، پیام‌ها را بر اساس نتایج ابزارها به‌روزرسانی می‌کند و در نهایت، تصمیم می‌گیرد که چه زمانی عملیات را متوقف کند.
در طول دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه مدیریت محتوا از طریق تکنیک‌های خلاصه‌سازی (Summarization) و بازیابی اطلاعات (Retrieval) آشنا خواهند شد. همچنین، روش‌های افزودن ارزیابی‌ها (Evals) برای شناسایی شکست‌ها و خطاها در عملکرد عامل آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، به مبحث مهم افزودن گاردریل‌ها (Guardrails) و بررسی‌های "انسان در حلقه" (Human-in-the-loop checks) برای اقدامات حساس پرداخته می‌شود تا از ایمنی و دقت عامل اطمینان حاصل شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک عامل هوشمند در اختیار خواهند داشت که می‌توانند به‌طور مستمر آن را با ابزارهای جدید، پروتکل‌های تازه و رابط‌های کاربری بیشتر گسترش دهند و توسعه دهند. این عامل یک پایه قوی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار و انعطاف‌پذیر است.
در دوره آموزشی Build an AI Agent from Scratch, v2 با نحوه ساخت، توسعه و ارزیابی یک عامل هوش مصنوعی با قابلیت فراخوانی و هماهنگی ابزارها آشنا خواهید شد.

این دوره به طور خاص برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند فراتر از تعاملات اولیه با هوش مصنوعی حرکت کنند و در عوض، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را مانند یک موتور شناختی قدرتمند در نظر بگیرند، نه صرفاً یک ربات چت. مخاطبان هدف پس از اتمام دوره، دیگر به عنوان یک نویسنده دستور ساده (Prompt Writer) عمل نخواهند کرد، بلکه به یک معمار سیستم تبدیل خواهند شد که قادر به مهندسی معماری‌های پیچیده هوش مصنوعی است.این آموزش، دانش روز در زمینه معماری شناختی پیشرفته را ارائه می‌دهد. تاکید بر انتقال از رویکردهای تاکتیکی ("نکات و ترفندهای" ساده) به رشته‌های مهندسی مورد نیاز برای تولید هوش مصنوعی در سطح تولید (Production-Grade) است. شرکت‌کنندگان با معماری‌های اثبات‌شده در عمل و ساختارهای استدلالی دقیق که برای حل مسائل پیچیده و پرمخاطره استفاده می‌شوند، آشنا خواهند شد. این چارچوب‌های استدلالی شامل درخت افکار (Tree of Thoughts یا ToT) برای جستجوی پیچیده، گراف افکار (Graph of Thoughts یا GoT) برای سنتز غیرخطی، و الگوریتم تفکر (Algorithm of Thought یا AoT) برای افزایش کارایی می‌باشند.رویکرد این دوره بر ذهنیت مهندسی متمرکز است که از بررسی‌های کیفی به سمت پروتکل‌های پاسخگویی دقیق و چارچوب چراغ راهنما (Traffic Light Framework) برای ایمنی و مسئولیت‌پذیری تغییر می‌کند. در زمینه معماری بافتار (Context Architecture)، نحوه طراحی اکوسیستم‌های اطلاعاتی سخت‌گیرانه با استفاده از مفاهیمی چون "قانون اساسی (The Constitution)" و "خلاصه (The Brief)" آموزش داده می‌شود تا محدودیت پیچیدگی $O(N^2)$ و پدیده "پوسیدگی بافتار (Context Rot)" برطرف شود.در حوزه مهندسی سیگنال روانی (Psychological Signal Engineering)، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از لایه نفوذ (Influence Layer) و "ادب استراتژیک (Strategic Politeness)" برای وادار کردن مدل به توزیع متخصص و پر زحمت آن از نظر آماری استفاده کنند. در نهایت، برای از بین بردن پدیده توهم‌زایی (Hallucinations)، تکنیک‌های اجماع و تأیید از جمله سازگاری خودکار جهانی (Universal Self-Consistency) مورد بررسی و تسلط قرار می‌گیرند. این دوره شامل یک راهنمای گام به گام برای طراحی عامل‌های خودمختار (Autonomous Agents) و دستورهای تکاملی (Evolutionary Prompts) می‌باشد و دسترسی کامل و رایگان مادام‌العمر به تمام مطالب آموزشی دوره ارائه می‌شود.
در دوره آموزشی Advanced Prompt Engineering Certification  با مهندسی سیستم‌ها و معماری‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار و قابل اعتماد آشنا خواهید شد.

مبانی یادگیری ماشین: ساخت مدل‌های هوش مصنوعی در سطح تخصصی یک برنامه جامع و مناسب برای مبتدیان است که طراحی شده تا شرکت‌کنندگان را از مفاهیم بنیادی به سمت تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین هدایت کند. این دوره یک مسیر ساختاریافته و کامل را برای تسلط بر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و مدل‌سازی یادگیری ماشین فراهم می‌کند، خواه فرد در برنامه‌نویسی تازه‌کار باشد یا به دنبال تقویت مجموعه مهارت‌های خود در هوش مصنوعی باشد.
شرکت‌کنندگان در این دوره کار خود را با یادگیری برنامه‌نویسی پایتون، که زبان ضروری برای توسعه مدرن هوش مصنوعی است، آغاز می‌کنند. در مرحله بعد، یک پایه ریاضی قوی از طریق مباحث آمار و آزمون فرضیه ایجاد خواهد شد. این دانش، ذهنیت تحلیلی لازم برای تفسیر مطمئن داده‌ها را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. با پیشرفت در دوره، آنها تجربه‌ عملی در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، مصورسازی داده‌ها و پاک‌سازی داده‌ها کسب می‌کنند – این‌ها مهارت‌های کلیدی هستند که هر متخصص یادگیری ماشین برای آماده‌سازی و درک مجموعه‌داده‌های واقعی به آن‌ها متکی است.
در نهایت، شرکت‌کنندگان عمیقاً وارد حوزه یادگیری ماشین می‌شوند؛ جایی که نحوه طراحی، آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌هایی که امروزه در صنایع مختلف استفاده می‌شوند را خواهند آموخت. هر ماژول از این دوره عملی، جذاب و مناسب برای فراگیران با هر پیش‌زمینه‌ای طراحی شده است.
در دوره آموزشی Machine Learning Foundations: Build Expert-Level AI Models با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و بیش از ۱۰ ساعت محتوای آموزشی، برای تبدیل علاقه‌مندان به توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی با اعتماد به نفس طراحی شده است. تمرکز اصلی این دوره بر یادگیری مایکروسافت کوپایلوت استودیو (Microsoft Copilot Studio) از طریق اجرای یک پروژه کامل و واقعی است. برخلاف آموزش‌های تکه‌تکه و پراکنده، شرکت‌کنندگان یک سفر آموزشی منسجم را طی می‌کنند که آن‌ها را از یک مبتدی مطلق به یک توسعه‌دهنده هوش مصنوعی ماهر تبدیل خواهد کرد. در طول این دوره، شرکت‌کننده پروژه‌ای به نام «راهنمای فنی الکتروهاب» (ElectroHub TechGuide) را می‌سازد که یک ربات هوشمند توصیه محصولات برای یک خرده‌فروشی خیالی لوازم الکترونیکی است. هر ماژول از این دوره قابلیت‌های جدیدی را به این پروژه اضافه می‌کند، به طوری که فرد دقیقاً نحوه ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای حرفه‌ای را در دنیای واقعی مشاهده و تجربه می‌کند. این رویکرد تضمین می‌کند که شرکت‌کننده درک عمیقی از معماری و پیاده‌سازی ربات‌های گفت‌وگوی سطح سازمانی پیدا می‌کند. در این دوره، شرکت‌کننده با ساخت یک پروژه از ابتدا تا انتها، به صورت عملی با ایجاد، مدیریت و توسعه یک هوش مصنوعی مکالمه‌ای پیشرفته آشنا می‌شود. این دانش و تجربه، مسیر شغلی فرد را با تسلط بر هوش مصنوعی و ابزارهای مایکروسافت متحول خواهد کرد.
در دوره آموزشی Microsoft Copilot Studio Master : from 0 to Expert با نحوه ساخت ربات‌های گفت‌وگوی پیشرفته (Copilots) با استفاده از مایکروسافت کوپایلوت استودیو آشنا خواهید شد.

این برنامه آموزشی به عنوان مسترکلاس (MasterClass) جامع و کاربردی «مدرن مایکروسافت اکسل همراه با گوگل شیتس و هوش مصنوعی ChatGPT» طراحی شده است تا مهارت‌های صفحه گسترده (spreadsheet)، اتوماسیون و تحلیل داده‌های فراگیران را به طور کامل ارتقا دهد. این دوره تخصصی، دانش سنتی و عمیق اکسل را با جریان‌های کاری نوین مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) ترکیب می‌کند تا به کاربران کمک کند سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و با کارآیی بیشتری کار کنند. چه مخاطب یک فرد مبتدی یا یک کاربر با تجربه باشند، در طول این برنامه، ابزارها و تکنیک‌هایی را خواهند آموخت که متخصصان در حوزه‌های کسب‌وکار، امور مالی، بازاریابی و فناوری از آن‌ها استفاده می‌کنند. این دوره یک آموزش کامل و عملی است که فراگیران را برای تسلط بر محیط‌های کاری داده‌محور امروزی آماده می‌سازد. در این دوره، تجربه عملی با اکسل کسب می‌شود، در عین حال جریان کار مبتنی بر فضای ابری (Cloud-based workflow) با استفاده از گوگل شیتس (Google Sheets) بهبود می‌یابد. علاوه بر این، فراگیران کشف خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی و ChatGPT می‌توانند وظایف تکراری را خودکارسازی کنند، فرمول‌ها را تولید نمایند و از تصمیم‌گیری‌های بهتر پشتیبانی کنند. به عبارت دیگر، این دوره فراتر از آموزش صرف نرم‌افزار است و به سمت تقویت مهارت‌های تحلیلی و به کارگیری ابزارهای نوین برای کسب مزیت رقابتی در محیط کاری پیش می‌رود.
در دوره آموزشی Modern Excel MasterClass and Google Sheets with AI ChatGPT با استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی و ادغام آن با مهارت‌های پیشرفته در اکسل و گوگل شیتس آشنا خواهید شد.

انقلاب هوش مصنوعی فرا رسیده است، در حالی که سیستم‌های سازمانی همچنان با زبان جاوا قدرت می‌گیرند. توسعه‌دهندگان جاوا به یک روش مدرن و کاربردی برای ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بدون نیاز به دانش عمیق در زمینه علم داده نیاز دارند. این دوره پاسخی مستقیم به این نیاز است و یک توسعه‌دهنده Spring Boot را به یک مهندس هوش مصنوعی با تقاضای بالا تبدیل می‌کند. در این دوره، موارد غیرضروری کنار گذاشته شده و دقیقاً نحوه ساخت ویژگی‌های هوش مصنوعی قوی و مقیاس‌پذیر با استفاده از الگوهای آشنای اکوسیستم Spring آموزش داده می‌شود. حرکت از مفاهیم بنیادی به سمت ویژگی‌های عملیاتی و آماده برای تولید (Production) به سرعت انجام می‌گیرد: شرکت‌کننده بر مکانیک اصلی مدل‌های LLM—مانند توکن‌ها (Tokens)، پرامپت‌ها (Prompts) و پنجره‌های محتوا (Context Windows)—که اجزای سازنده هر برنامه هوش مصنوعی هستند، تسلط پیدا خواهد کرد. اولین برنامه Spring AI خود را از پایه خواهد ساخت. فراتر از تولید متن، ادغام قابلیت‌هایی چون تولید تصویر، تبدیل متن به گفتار (TTS)، تبدیل گفتار به متن (STT) و قابلیت‌های چندحالتی (Multimodal) (بینایی/صوتی) را می‌آموزد. همچنین، خطوط لوله (Pipelines) تعدیل (Moderation) را با استفاده از هر دو مدل OpenAI و مدل رایگان Mistral پیاده‌سازی خواهد کرد.
در دوره آموزشی Spring AI: Build Java AI Apps, Chatbots & RAG Systems (2026) شما با نحوه ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در برنامه‌های Spring Boot با استفاده از فریم‌ورک Spring AI آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا یک کسب‌وکار آنلاین کامل مبتنی بر ابزارهای هوش مصنوعی را با استفاده از وردپرس راه‌اندازی کنند و آن را آماده‌ی کسب درآمد از کاربران واقعی در سراسر جهان نمایند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی دیگر صرفاً متعلق به متخصصان فنی نیستند. امروزه، هر فردی می‌تواند وب‌سایت ابزارهای هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کند، خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی بفروشد، ابزارهای تولید محتوا بسازد و جریان‌های درآمد دیجیتال ایجاد کند؛ همه این کارها بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد امکان‌پذیر است. در این آموزش، شرکت‌کننده گام به گام از صفر پیش خواهد رفت و کار خود را با راه‌اندازی پلتفرم هوش مصنوعی، دامنه، هاستینگ، نصب وردپرس و پیکربندی کامل همه چیز آغاز می‌کند تا کسب‌وکار هوش مصنوعی او کاملاً عملیاتی شود. در این فرآیند، نحوه اتصال خدمات ضروری هوش مصنوعی مانند OpenAI، ElevenLabs، SMTP، پاسخ‌دهنده‌های خودکار و Stripe آموزش داده می‌شود تا وب‌سایت بتواند محتوای هوش مصنوعی تولید کند، پرداخت‌ها را پردازش نماید، ایمیل ارسال کند و از مشتریان واقعی پشتیبانی نماید.
شرکت‌کننده انواع مختلفی از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ابزارهای تولید متن، ابزارهای کپی‌رایتینگ، ابزارهای سئو، تولیدکنندگان تصویر، تولیدکنندگان ویدئو، سازندگان صفحات فرود و موارد دیگر را ایجاد خواهد کرد. همچنین، نحوه سازماندهی این ابزارها در مجموعه‌های مختلف، طراحی ساختار وب‌سایت، ساخت وبلاگ‌های کامل، ایجاد منوها، صفحات و سایدبارها آموزش داده می‌شود تا پلتفرم نهایی حرفه‌ای به نظر رسیده و آماده‌ی کسب‌وکار باشد.
مبحث بازاریابی نیز در این دوره پوشش داده می‌شود. به این صورت که شرکت‌کننده نحوه نصب افزونه‌های سئو، بهینه‌سازی محتوا، نوشتن پست‌های وبلاگی تولید شده توسط هوش مصنوعی و استفاده از ابزارهای بازاریابی برای تبلیغ وب‌سایت هوش مصنوعی خود را فرا خواهد گرفت. همچنین، در دوره آموزش داده خواهد شد که چگونه وب‌سایت خود را به یک جریان درآمد ثابت تبدیل کند.این دوره آموزشی چیست: این یک دوره کامل برای ساختن یک کسب‌وکار آنلاین درآمدزا با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و بدون کدنویسی است.
در دوره آموزشی Build AI Tools WordPress Website + AI Tools Blogging Guide با نحوه ساختن یک پلتفرم ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر وردپرس برای کسب درآمد آشنا خواهید شد.

دوره «راهنمای کامل زیرساخت هوش مصنوعی: از صفر تا صد»، یک برنامه نهایی و کامل از ابتدا تا انتها است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا بر زیرساخت مورد نیاز برای هوش مصنوعی به تسلط برسند. فرقی نمی‌کند که فرد یک مهندس مشتاق هوش مصنوعی، دانشمند داده، یا متخصص یادگیری ماشین باشد، این دوره او را از اصول بسیار اولیه لینوکس، رایانش ابری و واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) تا مباحث پیشرفته‌تری مانند آموزش توزیع‌شده، ارکستراسیون کوبرنتیس، عملیات یادگیری ماشین (MLOps)، قابلیت مشاهده (Observability)، و استقرار هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) هدایت می‌کند. در طول فقط ۵۲ هفته، شرکت‌کننده از راه‌اندازی اولین ماشین مجازی GPU خود به مرحله طراحی و ارائه یک سیستم کامل زیرساخت هوش مصنوعی در سطح سازمانی و آماده تولید (Production) پیشرفت خواهد کرد. این برنامه درسی جامع تضمین می‌کند که فرد هم مبانی نظری و هم مهارت‌های عملی مورد نیاز برای موفقیت در دنیای پرشتاب و در حال تحول زیرساخت هوش مصنوعی را کسب می‌کند. دوره با مبانی آغاز می‌شود: اینکه زیرساخت هوش مصنوعی چیست، چرا اهمیت دارد، و چگونه CPU، GPU و TPU (واحدهای پردازشی تنسور) به بار کاری مدرن هوش مصنوعی قدرت می‌دهند. شرکت‌کنندگان اصول اساسی لینوکس را می‌آموزند، زیرساخت‌های ابری در AWS، گوگل کلود و آژور را بررسی می‌کنند و اعتماد به نفس لازم برای راه‌اندازی نمونه‌های محاسباتی GPU را به دست می‌آورند. از آنجا، آنها وارد مفاهیم کانتینرسازی با داکر، ارکستراسیون با کوبرنتیس و اتوماسیون با نمودارهای Helm می‌شوند—مهارت‌هایی که هر مهندس هوش مصنوعی باید بر آنها مسلط شود.
در دوره آموزشی The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero با طراحی و اجرای یک سیستم کامل و آماده به کار زیرساخت هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.