دانلود ها ی دارای تگ: "آموزش"
7227 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
7227 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
Google Workspace به عنوان یک استاندارد طلایی برای بهرهوری مدرن شناخته میشود. چه دانشجو، متخصص، کارآفرین یا فریلنسر باشید، تسلط بر Google Docs، Sheets و Slides میتواند ساعتها در زمان شما صرفهجویی کند، کارایی شما را افزایش دهد و فرصتهای جدیدی را پیش روی شما قرار دهد. در این کلاس پیشرفته Google Workspace، سه دوره قدرتمند در یک مسیر آموزشی یکپارچه ترکیب شدهاند تا هر آنچه برای تبدیل شدن به یک کاربر ماهر و مطمئن از مهمترین ابزارهای گوگل نیاز دارید، به شما ارائه شود. شرکتکننده ابتدا با Google Docs شروع میکند و نحوه ایجاد، قالببندی و طراحی اسناد حرفهای را میآموزد. از قالببندی متن، استایلها، سرصفحهها و پاورقیها گرفته تا درج جداول، تصاویر، نمودارها و خروجی گرفتن در فرمتهای مختلف، هر ویژگی اساسی را تسلط پیدا خواهد کرد. سپس به Google Slides میپردازد، جایی که یاد میگیرد چگونه ارائههای بصری خیرهکننده بسازد. او کشف خواهد کرد که چگونه تمها را اعمال کند، طرحبندی اسلایدها را سفارشیسازی کند، رسانه اضافه کند، انتقالها و انیمیشنها را بیفزاید و با ابزارهای داخلی گوگل به صورت مطمئن ارائه دهد.
در دوره آموزشی Google Workspace Masterclass 2025 — From Beginner to Pro با استفاده از ابزارهای Google Docs، Sheets و Slides آشنا خواهید شد.
این دوره جامع و عملی برای افرادی طراحی شده که دانش مقدماتی پایتون دارند و میخواهند به یک توسعهدهنده ماهر عاملهای هوش مصنوعی تبدیل شوند. در این دوره، شرکتکنندگان با چارچوب کیت توسعه عاملهای هوش مصنوعی گوگل (ADK) و اجزای اصلی آن، از جمله عاملها (Agents) و ابزارها (Tools)، از طریق پروژههای عملی به صورت گام به گام آشنا میشوند. آموزش از مفاهیم پایهای آغاز میشود؛ ابتدا نحوه راهاندازی محیط توسعه و ساخت اولین عامل هوشمند آموزش داده میشود. سپس، شرکتکنندگان یاد میگیرند چگونه با ساخت ابزارهای سفارشی، قابلیتهای عامل خود را گسترش دهند. این ابزارها کلید اتصال عامل به هرگونه API یا منبع داده خارجی هستند. به این ترتیب، میتوان عاملی ساخت که قادر به رزرو پرواز، مدیریت تقویم، یا تحلیل دادههای مالی باشد. با پیشرفت در دوره، به مباحث پیشرفتهتر پرداخته میشود. طراحی و پیادهسازی سیستمهای چند عاملی پیچیده، که در آن چندین عامل تخصصی برای حل یک کار دشوار با یکدیگر همکاری میکنند، به طور کامل پوشش داده میشود. همچنین، شرکتکنندگان بر الگوهای ارکستراسیون، از جمله تعاملات ترتیبی، موازی و حلقوی بین عاملها، مسلط خواهند شد. مفاهیم پیشرفتهای مانند خروجیهای ساختاریافته، حافظه پایدار، و الگوی قدرتمند «عامل به عنوان ابزار» نیز بررسی میشود، که به یک عامل اجازه میدهد تا عاملهای دیگر را فراخوانی کند.
در دوره آموشی AI Agents with Google ADK: The Practical Guide با ساخت و توسعه عاملهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
این دوره به معرفی شیوههای نوین کار در دنیای مهندسی نرمافزار با بهرهگیری از هوش مصنوعی میپردازد. شرکتکنندگان با تأثیرات هوش مصنوعی بر زمان تحویل نرمافزار، کیفیت کد، و اندازه صنعت نرمافزار آشنا میشوند. همچنین، این دوره به بررسی پیدایش مشاغل فنی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و ادغام نقشها در نتیجه آن میپردازد. مهندسی پرامپت و مهندسی متن (Context Engineering): شرکتکنندگان با اصول مهندسی پرامپت و مهندسی متن آشنا میشوند تا بتوانند دستورات بهتری برای هوش مصنوعی ایجاد کنند. هذیانهای هوش مصنوعی (AI Hallucinations): در این بخش، تعریف هذیانهای هوش مصنوعی، نحوه تشخیص آنها، و بهترین روشها برای کاهش آنها و بهبود کیفیت کد آموزش داده میشود. تولید خودکار اسناد: نحوه تولید خودکار مشخصات الزامات محصول، داستانهای کاربری، موارد آزمون، مشخصات فنی و نمودارهای معماری با استفاده از هوش مصنوعی مورد بحث قرار میگیرد. انواع هوش مصنوعی و آینده شغلی: انواع مختلف هوش مصنوعی شامل هوش محدود (ANI)، هوش عمومی (AGI)، و هوش فوقالعاده (ASI) و همچنین هوش مصنوعی کوانتومی معرفی میشوند. این بخش به آینده مشاغل در دنیای هوش مصنوعی میپردازد و راهکارهای حفظ شغل در این دنیای جدید را ارائه میدهد.
در دوره آموزشی How To Develop End To End Software Using AI (Vibe Coding) با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرمافزار و آینده شغلی در این حوزه آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی به طراحان محصول کمک میکند تا مهارتهای روزمره خود را به سطحی بالاتر ارتقا دهند. شرکتکنندگان با مدلهای ذهنی و مثالهای کاربردی پیشرفته آشنا میشوند که آنها را به یک متخصص فیگما در تیم خود تبدیل میکند. این دوره استراتژیهای خاصی را برای همکاری مؤثرتر با توسعهدهندگان و ساخت رابطهای کاربری قابل فهم آموزش میدهد. تمام درسها و مثالهای واقعی دوره مستقیماً در بوم فیگما در دسترس هستند. این رویکرد به شما امکان میدهد تا فیگما را در محیط خود فیگما بیاموزید. آکادمی ۲.۰ علاوه بر پوشش جدیدترین ویژگیها، گردشهای کاری و مدلهای ذهنی پیشرفته را نیز آموزش میدهد تا شرکتکنندگان در نقش روزانه خود کارآمدتر باشند. این دوره به افراد کمک میکند تا به طراح مورد علاقه تیم مهندسی خود تبدیل شوند و در نهایت، به متخصص فیگما در تیم خود تبدیل گردند.
در دوره آموزشی Figma Academy 2.0 با مهارتهای مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک طراح محصول متخصص آشنا خواهید شد.
این روزها هوش مصنوعی در هر زمینهای حضور دارد، اما آیا شما به عنوان یک برنامهنویس واقعاً میتوانید از آن برای ساختن چیزی استفاده کنید؟ بسیاری از توسعهدهندگان ممکن است با ابزارهایی مانند ChatGPT کار کرده باشند یا حتی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در پروژههای خود کپی کرده باشند. با این حال، این کارها با ساختن ویژگیهای واقعی و مبتنی بر هوش مصنوعی که برنامههای شما را هوشمندتر، جذابتر و برای کاربران با ارزشتر میکند، تفاوت دارد. این دوره دقیقاً با هدف رفع همین نیاز طراحی شده است. در این دوره آموزشی، گامبهگام با مفاهیم، ابزارهای مدرن و بهترین شیوههایی که برای ساخت برنامههای کاربردی و آماده برای انتشار نیاز دارید، آشنا خواهید شد. این دوره، مسیر ساختارمند و روشنی را با ویدیوهای کوتاه و جذاب به شما ارائه میدهد که ترکیبی از تئوری و تمرین عملی هستند. دیگر نیازی به جستجو در آموزشهای پراکنده و محتوای اضافی نیست. این دوره، همان دوره هوش مصنوعی است که هر توسعهدهندهای در حال حاضر به آن نیاز دارد.
در دوره آموزشی Build AI-Powered Apps با نحوه ساخت برنامههای کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
این دوره یک راهنمای کامل و گام به گام برای تسلط بر تکنیک تولید افزوده با بازیابی (RAG) است. این تکنیک، یکی از تأثیرگذارترین و پرتقاضاترین روشها در دنیای امروز است که به بسیاری از سیستمهای هوش مصنوعی مانند چتباتها، دستیارهای شخصی و ابزارهای تحقیقاتی قدرت میبخشد. در این بوتکمپ، شرکتکنندگان از اصول اولیه خطوط لوله RAG تا معماریهای پیشرفته RAG مبتنی بر عاملها (Agentic RAG) که در حال حاضر در شرکتهای پیشرو استفاده میشوند، آشنا خواهند شد. این دوره برای همه، از مبتدیان هوش مصنوعی گرفته تا توسعهدهندگان با تجربه، طراحی شده است. این دوره با استفاده از جدیدترین و قدرتمندترین ابزارها یعنی LangChain، LangGraph و LangSmith، به شما کمک میکند تا به یک متخصص در زمینه RAG تبدیل شوید و بتوانید سیستمهای هوش مصنوعی قدرتمندی را ایجاد کنید. این دوره نه تنها به شما اصول اساسی را آموزش میدهد، بلکه شما را برای پیادهسازی سیستمهای RAG پیشرفته و آماده برای تولید (Production-ready) در دنیای واقعی آماده میکند. در پایان این دوره، شرکتکنندگان توانایی طراحی، پیادهسازی و بهینهسازی سیستمهای RAG را با استفاده از ابزارهای پیشرفته خواهند داشت و میتوانند به عنوان یک متخصص در این زمینه فعالیت کنند.
در دوره آموزشی Ultimate RAG Bootcamp Using Langchain,LangGraph & Langsmith با تکنیک تولید افزوده با بازیابی (RAG) در هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
این دوره برای کسانی طراحی شده است که میخواهند پلتفرم Azure Data Factory را به صورت عملی و با پروژههای واقعی، خطوط داده پویا و حل مشکلات کاربردی بیاموزند. این دوره از سخنرانیهای تئوری و آمادهسازی عمومی برای گواهینامهها فاصله گرفته و بر کاربرد واقعی تمرکز دارد. مسترینگ دیتا فکتوری آژور دورهای است که به شرکتکنندگان کمک میکند تا به طور عملی و از طریق سناریوهای واقعی، مهارتهای خود را در Azure Data Factory (ADF) ارتقا دهند. این دوره به جای تمرکز بر مفاهیم تئوریک، بر حل مسائل عملی و پیادهسازی پروژههای دنیای واقعی تمرکز دارد. شرکتکنندگان با یادگیری و استفاده از Azure Data Factory، میتوانند دادهها را از منابع مختلفی مانند SQL، REST APIs، Snowflake و PostgreSQL جمعآوری کنند. علاوه بر این، دوره شامل آموزش ساخت چارچوبهای قابل استفاده مجدد، پیادهسازی بارهای افزایشی و تبدیل دادهها با استفاده از Data Flows است. این دوره توسط CloudPandith (Mallaiah)، یک معمار ارشد داده و مربی حرفهای، هدایت میشود و بیش از ۴۰ سناریوی بلادرنگ ADF را دربرمیگیرد. مخاطبان این دوره، چه مبتدی باشند و چه افراد حرفهای، یاد میگیرند که چگونه خطوط داده را با استفاده از تمام ویژگیهای ADF مانند SHIR (محیطهای یکپارچهسازی خودمیزبان)، تریگرها (محرکها)، ادغام Key Vault، CDC (تغییر دادههای ضبط شده)، و زمانبندی Databricks طراحی، خودکارسازی و بهینه کنند. در این دوره، هر بخش آموزشی بر مبنای کاربردهای واقعی ساخته شده و نه بر اساس تئوریهای کتابی.
در دوره آموزشی Mastering Azure Data Factory : Real-World Projects With ADF با ساخت و بهینهسازی خطوط داده در پلتفرم Azure آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی درباره ابزار NotebookLM است که یک دستیار پژوهشی مجهز به هوش مصنوعی و محصول شرکت گوگل است. این ابزار به شما کمک میکند حجم زیادی از اطلاعات مانند یادداشتهای تحقیقاتی، مقالات و فایلهای PDF را سازماندهی، خلاصهسازی و تجزیه و تحلیل کنید. NotebookLM با ارائه خلاصهها، استنادها و اطلاعات قابل اعتماد، به عنوان یک دستیار شخصی با قدرت هوش مصنوعی عمل میکند. در این دوره آموزشی کاربردی، شرکتکنندگان یاد میگیرند چگونه از NotebookLM برای تبدیل انبوهی از یادداشتها، متنها و تحقیقات به یک پایگاه داده تعاملی و واضح استفاده کنند. این ابزار به کاربران امکان میدهد تا ساعتها در زمان خود صرفهجویی کرده و به شیوهای هوشمندانهتر و سریعتر کار کنند. با استفاده از NotebookLM، میتوان منابعی همچون راهنماهای آموزشی، پادکست، گاهشمار و حتی فیلمنامه ساخت. این ابزار برای دانشجویانی که برای امتحانات آماده میشوند، معلمان، نویسندگان و متخصصان بسیار مفید است و به طور کلی شیوهی کار با اطلاعات را متحول میسازد. NotebookLM به طور رایگان در دسترس است و در این دوره، شرکتکنندگان بر تمامی قابلیتهای نسخه رایگان آن تسلط خواهند یافت. این دوره به افراد کمک میکند تا به جای سردرگم شدن در انبوه اطلاعات، به روشنی و وضوح دست یابند و اطلاعات را به صورت سازماندهی شده مدیریت کنند.
در دوره آموزشی Mastering NotebookLM – Organize, Analyze, and Learn with AI با ابزار NotebookLM، یک دستیار هوش مصنوعی برای پژوهش و سازماندهی اسناد آشنا خواهید شد.
Learn To Speak English یکی از بهترین و پرطرفدارترین نرم افزار های آموزش زبان انگلیسی است که بر خلاف سایر نرم افزارهای مشابه، آموزش زبان انگلیسی را از سطوح کاملا مقدماتی و پایه
به زبان آموز آموزش می هد از همین رو برای افراد آماتور که تقریبا هیچ اطلاعاتی از زبان انگلیسی ندارند، استفاده از این نرم افزار بهترین گزینه خواهد بود. شرکت سازنده این نرم افزار eLanguage جز چند شرکت معروف در عرصه ساخت نرم افزارهای آموزش زبان در سراسر جهان است. این نرم افزار شامل 40 درس بوده که در هر درس لغات جدید، داستان های مرتبط با همان درس، دیالوگ های متنی و صوتی، مکالمه، تاپیک های گرامری، لابراتوار مکالمه زبان و ساعت ها تمرین و ... قرار گرفته است. همچنین در جریان یادگیری زبان انگلیسی، بازی های سرگرم کننده ای قرار دارد که کاربر می تواند از آن ها برای رفع خستگی خود استفاده کند. یکی از ویژگی های مهم این نرم افزار بهره گیری از تکنولوژی Speech Recognition است که شما می توانید با کمک آن لهجه خود را در هنگام صحبت کردن به زبان انگلیسی، بسنجید و در صورتی در لهجه شما ضعف هایی وجود داشته باشد، با راهنمایی نرم افزار این ضعف ها را برطرف کنید. همچنین این نرم افزار دارای فایل PDF است که در قالب 162 صفحه، شامل تمرین مکالمات زبان انگلیسی آموزش های گرامری، متن درس ها و ... است.
فناوری بلاکچین و رمزارزها در سالهای اخیر رشد چشمگیری داشته است. امروزه، با استفاده از قراردادهای هوشمند، میتوان کارهای متنوعی انجام داد؛ از ساخت کالاهای دیجیتال کلکسیونی (NFT) و برنامههای غیرمتمرکز (DApp) گرفته تا اپلیکیشنهای مالی غیرمتمرکز (DeFi)، برنامههای پاداش، توکنها، بلیتهای دیجیتال و اثبات حضور (POAP). در عین حال، به لطف پلتفرمهایی مانند اتریوم، توسعه این برنامهها آسانتر از همیشه شده است. در این دوره، عامر جان به توسعهدهندگانی که با مفاهیم کلی برنامهنویسی آشنا هستند، آموزش میدهد که چگونه در محیطهای بلاکچین اتریوم و EVM سازگار فعالیت کنند. شرکتکنندگان در این دوره میآموزند که توسعه بلاکچین چگونه کار میکند، چه فرصتهایی برای تمرکززدایی وجود دارد و چگونه قراردادهای هوشمند را در زبان برنامهنویسی سالیدیتی (Solidity) بنویسند، آزمایش و پیادهسازی کنند. آنها همچنین با نحوه ساخت NFT، اتصال به کیف پول در مرورگر و فراخوانی قراردادهای هوشمند از یک رابط کاربری آشنا خواهند شد. این دوره همچنین به مفاهیم کلیدی برنامهنویسی مرتبط با توسعه رمزارزها، از جمله تعریف بلاکچین از منظر برنامهنویسی و نحوه عملکرد قراردادهای هوشمند میپردازد. شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه از شبکه آزمایشی Goerli برای آزمایش و رفع اشکال برنامههای بلاکچین خود استفاده کنند و چگونه با استفاده از web3.js با اتریوم و سایر بلاکچینهای سازگار با EVM تعامل برقرار نمایند. همچنین، آموزش استفاده از ابزارهای Truffle و HardHat برای اجرای تستها بخشی از این دوره است.
در دوره آموزشی The Complete Ethereum Dapp Bootcamp-From Zero To Hero (2025) با توسعه بلاکچین، قراردادهای هوشمند و برنامههای غیرمتمرکز آشنا خواهید شد.