پی سی دانلود - آموزش

این دوره جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه اصول نور و رنگ را در نقاشی دیجیتال به کار بگیرند تا آثار هنری چشمگیر و حرفه‌ای خلق کنند. این آموزش برای هنرمندان در تمام سطوح، از مبتدیانی که به دنبال پایه‌گذاری محکم هستند تا هنرمندان با تجربه‌ای که می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند، مناسب است. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم کلیدی مانند درک منابع نور، سایه‌ها، بازتاب‌ها و نحوه ایجاد پالت‌های رنگی هماهنگ و جذاب آشنا خواهند شد. مدرس با ارائه تمرین‌های عملی و مثال‌های متنوع، به هنرجویان کمک می‌کند تا این مفاهیم را به طور کامل درک کرده و در آثار خود پیاده‌سازی کنند. تاکید این دوره بر ایجاد نقاشی‌های باورپذیر و واقع‌گرایانه است و تکنیک‌های آموزش داده شده قابلیت استفاده در نرم‌افزارهای مختلف نقاشی دیجیتال را دارند. هدف نهایی این دوره توانمندسازی هنرجویان برای ساختن یک نمونه کار قوی و ارائه آثار هنری با کیفیت حرفه‌ای است.
در دوره آموزشی Digitally Painting Light and Color: Amateur to Master با اصول و تکنیک‌های نقاشی دیجیتال، به ویژه در زمینه نور و رنگ، آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به منظور توسعه دانش برنامه‌نویسی توسعه‌دهندگان سی‌شارپ طراحی شده است تا آن‌ها بتوانند با پایتون نیز آشنا شوند و از این طریق مزیت رقابتی خود را در بازار کار افزایش دهند. جو مارینی، مدرس این دوره، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا آموخته‌های خود در سی‌شارپ را به زبان پایتون ترجمه کنند. پایتون و سی‌شارپ با وجود شباهت‌های فراوان، تفاوت‌های مهمی نیز دارند. در این دوره، جو تفاوت‌های مربوط به سینتکس کامنت‌گذاری در سی‌شارپ و پایتون را توضیح می‌دهد. همچنین، دستورات شرطی و حلقه‌های کنترلی در پایتون که در مقایسه با سی‌شارپ تا حدی محدودتر هستند، مورد بررسی قرار می‌گیرند و جو این تفاوت‌ها را به طور کامل شرح می‌دهد. توابع بخش اساسی بسیاری از زبان‌های برنامه‌نویسی هستند و جو نحوه عملکرد چندین تابع مهم در پایتون را نشان می‌دهد. پایتون از تعریف کلاس‌ها، وراثت یگانه و چندگانه، کلاس‌های انتزاعی و قابلیت‌های سفارشی پشتیبانی می‌کند. در این بخش، جو این مفاهیم را با قابلیت‌های سی‌شارپ مقایسه و تبیین می‌کند. علاوه بر این، جو نحوه ساخت و کار با آرایه‌های پایتون با انواع داده‌های مختلف، نحوه تعریف و استفاده از دیکشنری‌ها در پایتون و همچنین چگونگی استفاده از iteratorها را در پایتون آموزش می‌دهد. در پایان، جو عملیات‌های رایج مانند کار با رشته‌ها و مدیریت استثناها (Exceptions) را مورد بحث قرار می‌دهد. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال گسترش مهارت‌های خود و ورود به دنیای برنامه‌نویسی پایتون هستند، بسیار مفید و کاربردی خواهد بود.
در دوره آموزشی Transition from C# to Python با زبان برنامه‌نویسی پایتون و تفاوت‌های آن با سی‌شارپ آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به فرد کمک می کند تا مهارت های لازم برای نقاشی دیجیتال طیف گسترده ای از موضوعات و مواد مختلف را کسب کند. او در این دوره یاد خواهد گرفت که چگونه بافت های گوناگونی مانند فلز، آب، خز و پر را به صورت دیجیتالی نقاشی کند. این آموزش از طریق ارائه گام به گام فرآیند نقاشی هر موضوع، همراه با نمایش های عملی و کاربرگ های قابل دانلود، انجام می شود. هدف این دوره این است که شرکت کننده را از یک مبتدی در نقاشی دیجیتال به فردی ماهر در خلق آثار هنری دیجیتال تبدیل کند، چه برای استفاده شخصی و چه برای اهداف حرفه ای. با دسترسی به هفت بخش کامل دوره، او می تواند به سرعت و به طور سیستماتیک مهارت های نقاشی دیجیتال خود را توسعه دهد و در نهایت قادر به خلق آثار هنری پیچیده و با کیفیت شود.
در دوره آموزشی The Ultimate Guide to Digitally Painting Everything با تکنیک های نقاشی دیجیتال انواع بافت ها و مواد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه یک پروژه معماری مسکونی کامل را با استفاده از نرم‌افزار رویت 2026 از ابتدا تا انتها مدل‌سازی و مستند کنند. این دوره با تأکید بر گردش کار عملی و استانداردهای صنعتی، شامل ساخت مدل به ترتیب مراحل ساخت، ایجاد فمیلی‌های سفارشی، سازماندهی پروژه بر اساس استاندارد ISO 19650 و بهره‌گیری از ویژگی‌های جدید رویت 2026 است. شرکت‌کنندگان با نکات و ترفندهای حرفه‌ای آشنا شده و یاد می‌گیرند چگونه نقشه‌های ارائه، نقشه‌های ساختمانی، نماها، برش‌ها، جداول و سایر مدارک مورد نیاز برای یک پروژه واقعی را تهیه کنند. در پایان این دوره، دانشجو قادر خواهد بود تا یک پروژه کامل را به صورت حرفه‌ای مستند کرده و برای ارائه به مشتریان و تیم اجرایی آماده سازد.
در دوره آموزشی The Complete Revit 2026 Course for Architectural Design با نحوه ساخت و مستندسازی پروژه‌های معماری در نرم‌افزار رویت آشنا خواهید شد.

اغلب برنامه‌ها دارای یک رابط کاربری (UI) هستند، یعنی محلی که کاربران با کامپیوتر، وب‌سایت، برنامه یا پلتفرم تعامل می‌کنند. اگر یک توسعه‌دهنده .NET باشید، گزینه‌های متعددی برای طراحی رابط کاربری خود در اختیار دارید. در این دوره آموزشی که برای توسعه‌دهندگان، مدیران فناوری، سرپرستان تیم توسعه و تصمیم‌گیرندگان بخش‌های مختلف طراحی شده است، مربی، والت ریچر (Walt Ritscher)، یک نمای کلی و جامع از چارچوب .NET و انتخاب‌هایی که یک توسعه‌دهنده هنگام ساخت رابط کاربری باید انجام دهد، ارائه می‌دهد. از توسعه دسکتاپ و وب گرفته تا فناوری‌های کراس‌پلتفرم، موبایل و گرافیک، با اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر در مورد اینکه کدام ابزار UI برای پروژه بعدی آن‌ها بهترین است، آماده خواهند شد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با دیدی وسیع‌تر به اکوسیستم .NET نگاه کنند و درک عمیق‌تری از قابلیت‌ها و محدودیت‌های هر یک از گزینه‌های UI موجود به دست آورند. با بررسی دقیق جنبه‌های مختلف، از جمله عملکرد، مقیاس‌پذیری، سهولت توسعه و پشتیبانی پلتفرم، این دوره به شرکت‌کنندگان ابزارهایی را می‌دهد که می‌توانند بر اساس نیازهای خاص پروژه‌هایشان، بهترین انتخاب را انجام دهند. هدف نهایی این دوره توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای ساخت رابط‌های کاربری کارآمد، زیبا و کاربرپسند است که تجربه کاربری مطلوبی را فراهم کنند و در عین حال با معماری کلی .NET همخوانی داشته باشند.
در دوره آموزشی .NET UI Big Picture: Desktop, ASP.NET and Cross-Platform با گزینه‌های مختلف توسعه رابط کاربری در چارچوب دات‌نت آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با ادغام قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی کرسر (Cursor AI) با مجموعه‌ای از ابزارهای وب مدرن و کارآمد، مهارت‌های لازم برای توسعه اپلیکیشن‌های فول‌استک را کسب می‌کنند. این ابزارها شامل Next.js 15 برای ساخت رابط کاربری قدرتمند، TypeScript برای تضمین کدنویسی ایمن و مقیاس‌پذیر، Tailwind CSS برای طراحی واکنش‌گرا و زیبا، و Shadcn UI برای کامپوننت‌های رابط کاربری از پیش طراحی‌شده می‌شوند. همچنین، برای مدیریت داده‌ها از Drizzle ORM به همراه پایگاه داده Neon PostgreSQL استفاده خواهد شد و احراز هویت کاربران با استفاده از Clerk انجام می‌گیرد. رویکرد این دوره بر پایه پروژه است و در طی آن، شرکت‌کنندگان اپلیکیشن FlashyCardy را خواهند ساخت. این اپلیکیشن کارت‌های فلش (فلش‌کارت) به کاربران امکان می‌دهد تا ثبت‌نام کنند، مجموعه‌های کارت و کارت‌های جدید ایجاد کنند و با استفاده از سیستم پرداخت Stripe و Clerk billing، به طرح حرفه‌ای (Pro plan) ارتقا یابند. در این پروژه، سیستم کامل احراز هویت، دسترسی مبتنی بر نقش (Role-based access)، و یک سیستم اشتراک (Subscription) با مدل SaaS پیاده‌سازی می‌شود. نکته حائز اهمیت این است که تمام کدنویسی این اپلیکیشن با هدایت هوش مصنوعی کرسر انجام خواهد شد، که به آن "کدنویسی ویبی" (Vibe Coding) نیز گفته می‌شود؛ به عبارت دیگر، نیازی به کدنویسی دستی نیست.
در دوره آموزشی Cursor AI Beginner to Pro: Build Production Web Apps with AI با ساخت اپلیکیشن‌های تحت وب آماده تولید با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، اولین دوره عمومی آموزش داده‌های هوش مصنوعی در جهان است. در این دوره فشرده، شرکت‌کنندگان تمام مهارت‌ها و دانش لازم برای موفقیت در حوزه آموزش داده‌های هوش مصنوعی را کسب خواهند کرد؛ حوزه‌ای نوظهور و با رشد سریع که آینده مدل‌های هوش مصنوعی و به طور کلی هوش مصنوعی را شکل می‌دهد. در ابتدا، دوره به طور مختصر به مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی که برای درک این حوزه ضروری هستند، مانند یادگیری ماشین، می‌پردازد. سپس، شرکت‌کنندگان به تسلط بر ایجاد و ارزیابی داده‌های انسانی برای تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی مانند تنظیم دقیق نظارت شده (Supervised fine-tuning) و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (Reinforcement Learning from Human Feedback) می‌رسند. پس از تسلط بر این مفاهیم، دوره به بررسی استانداردهای کیفیت و ایمنی داده‌ها می‌پردازد که هدایت‌کننده آموزش پرکاربردترین مدل‌های هوش مصنوعی امروزی هستند؛ مدل‌هایی که به طور پنهانی توسط رهبران صنعت مانند OpenAI و Cohere استفاده می‌شوند. در نهایت، دوره با آموزش نحوه یافتن اولین شغل به عنوان مربی داده هوش مصنوعی/آموزگار هوش مصنوعی به پایان می‌رسد. با تکامل مدل‌های هوش مصنوعی، تقاضا برای مربیان داده ماهر افزایش می‌یابد و فرصت‌هایی برای استقلال مالی و رشد شغلی در سراسر جهان فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی The Complete AI Data Training Course 2025 با آموزش داده‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

زمانی که تیم‌ها با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنند، تغییر ویژگی‌ها، مجموعه‌داده‌های مختلف، الگوریتم‌های جدید و منابع محاسباتی منحصربه‌فرد، همگی بر عملکرد یک مدل یادگیری ماشین تأثیر می‌گذارند. پیگیری تمام این موارد می‌تواند پیچیده باشد. با ابزارهایی مانند DVC، MLFlow و AWS، می‌توان این چالش را برطرف کرد. Milecia McGregor، متخصص نرم‌افزار با یک دهه تجربه در حوزه‌های مختلف فناوری، نحوه استفاده از ابزارهای MLOps را برای بهبود یادگیری ماشین و خودکارسازی برخی از مراحل فرآیند نمایش می‌دهد. Milecia McGregor دارای مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی مکانیک و هوافضا است و در زمینه یادگیری ماشین برای رابط‌های انسان و کامپیوتر در وسایل نقلیه خودران فعالیت داشته است. او در حوزه‌های مختلفی از جمله توسعه فرانت‌اند و بک‌اند، علم داده، رباتیک، DevOps، امنیت سایبری، واقعیت مجازی و سایر زمینه‌ها کار کرده است. Milecia در پروژه‌هایی مانند Mozilla VPN و برنامه‌هایی که با سیگنال‌های مغزی کار می‌کنند، مشارکت داشته است. او همچنین یک سخنران بین‌المللی در جامعه فناوری است و در مورد موضوعات مختلفی در چندین زبان برنامه‌نویسی سخنرانی می‌کند. تجربیات گسترده او در حوزه‌های مختلف فناوری، از جمله تجربه عملی با سیستم‌های پیچیده و داده‌های حساس، او را به فردی ایده‌آل برای آموزش این ابزارها تبدیل کرده است. در این دوره، او دانش عملی خود را به اشتراک می‌گذارد تا به شرکت‌کنندگان کمک کند تا چالش‌های مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین را به طور موثرتری حل کنند و فرآیند توسعه و استقرار را بهینه‌سازی کنند. این دوره بر رویکردهای عملی تمرکز دارد و شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی MLOps در پروژه‌های خود آشنا می‌کند.
در دوره آموزشی Learn MLOps for Machine Learning با ابزارها و روش‌های بهبود و خودکارسازی فرآیندهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

NestJS یک فریم‌ورک پیشرو Node.js است که برای ساخت برنامه‌های سمت سرور (بک‌اند) کارآمد، قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر طراحی شده است. این فریم‌ورک با هدف افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان و آسان‌تر کردن فرآیند توسعه، با دقت فراوان ساخته شده است. NestJS تنها یک فریم‌ورک نیست؛ بلکه به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که وارد دنیای مفاهیم پیشرفته مهندسی نرم‌افزار مانند طراحی دامنه محور (Domain Driven Design)، رویداد محوری (Event Sourcing) و معماری میکروسرویس‌ها شوند. NestJS بر پایه Typescript و Express.js بنا شده است و همچنین عناصری از برنامه‌نویسی شی‌گرا و برنامه‌نویسی تابعی را ترکیب می‌کند. این فریم‌ورک کاملاً با Typescript نوشته شده است (اگرچه از JavaScript نیز پشتیبانی می‌کند، اما استفاده از انواع داده‌ای توصیه می‌شود). NestJS به راحتی قابل تست است و تمام ابزارهای ضروری را که توسعه‌دهندگان همواره به دنبال آن هستند، فراهم می‌کند. یکی از مزایای اصلی NestJS این است که توسعه‌دهنده را به روش خاصی از انجام کارها محدود نمی‌کند، بلکه تنها ابزارهای مورد نیاز را در اختیار او قرار می‌دهد. این فریم‌ورک قصد ندارد چرخ را دوباره اختراع کند، بلکه از ابزارهای موجود و آشنا استفاده می‌کند. به عنوان مثال، NestJS در پشت صحنه از Express استفاده می‌کند که باعث می‌شود برنامه‌های ساخته شده با آن با اکثر میان‌افزارهای Express سازگار باشند. تجربه کار با NestJS، به گفته توسعه‌دهندگان باتجربه، همواره مثبت بوده است. این فریم‌ورک به خوبی طراحی شده و کیفیت را به عنوان یک هدف اصلی در نظر گرفته است. NestJS یک فریم‌ورک وب ماژولار با مستندات خوب است که تجربه توسعه‌دهنده مطلوبی را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی NestJs: Modern ways to build APIs with Typescript and NestJs با ساخت API های مدرن با استفاده از NestJS آشنا خواهید شد.

انتخاب و اندازه‌بندی صحیح کابل‌های DC و AC خورشیدی و گودال ارت اهمیت بسیار زیادی برای عملکرد صحیح سیستم نیروگاه خورشیدی دارد. این کابل‌ها باید به گونه‌ای انتخاب شوند که در زمان حداکثر جریان کشی در ساعات اوج تولید نیروگاه، دچار سوختگی یا ذوب‌شدگی نشوند. در صورتی که کابل‌ها با اندازه‌ای کوچک‌تر از حد نیاز انتخاب شوند، احتمال ذوب شدن کابل به دلیل گرم شدن بیش از حد آن بسیار زیاد است. این امر به دلیل وجود عوامل کاهش ظرفیت (derating factors) در مواد رسانای کابل است که بسته به محل نصب و نحوه مسیریابی یا نصب کابل (در فضای باز یا زیر زمین) متفاوت است. انتخاب و محاسبه صحیح کابل‌ها نقش مهمی ایفا می‌کند، زیرا مواد مربوطه با هزینه‌های بالایی همراه هستند که به دلیل قیمت رسانای آن‌ها در بازار متغیر است. انتخاب نادرست می‌تواند منجر به عدم تعادل در هزینه پروژه شود. اگرچه بسیاری از افراد اصطلاحات "سیم خورشیدی" و "کابل خورشیدی" را به جای یکدیگر استفاده می‌کنند، اما این دو با یکدیگر متفاوت هستند. "سیم خورشیدی" به یک رسانای منفرد اشاره دارد، در حالی که "کابل خورشیدی" ترکیبی از چندین رسانا یا سیم است که توسط یک روکش در کنار هم قرار گرفته‌اند. سیم‌های خورشیدی، که برای اتصال اجزای یک سیستم فتوولتائیک (PV) استفاده می‌شوند، انواع مختلفی دارند. به طور معمول، این سیم‌ها چهار جزء اصلی را به هم متصل می‌کنند: پنل خورشیدی، اینورتر، کنترل‌کننده شارژ و باتری‌ها.
در دوره آموزشی Learn Solar Plant DC/AC Cable & Earthing Calculation با نحوه محاسبه، انتخاب و بهینه‌سازی کابل‌ها و سیستم ارتینگ در نیروگاه‌های خورشیدی آشنا خواهید شد.