پی سی دانلود - آموزش

این دوره یک آشنایی کامل با یادگیری تقویتی عمیق است. یادگیری تقویتی عمیق روش‌های یادگیری تقویتی را با شبکه‌های عصبی عمیق پیوند می‌دهد. تمرکز اصلی بر درک مفاهیم و پیاده‌سازی عملی آن‌ها است. این دوره با مرور اصول اولیه یادگیری تقویتی و چگونگی عملکرد تقریب توابع با استفاده از شبکه‌های عصبی آغاز می‌شود. سپس، به روش‌های مبتنی بر ارزش مانند شبکه‌های Q عمیق (DQN) و نسخه‌های پیشرفته‌تر آن‌ها پرداخته می‌شود. همچنین الگوریتم‌های گرادیان سیاست مانند PPO, DDPG, TD3, و SAC و تکنیک‌های پیشرفته برای اکتشاف، یادگیری مبتنی بر مدل، و آموزش چند عاملی را پوشش می‌دهد. این دوره یک رویکرد عملی دارد و شامل تمرین‌های کدنویسی با استفاده از PyTorch است. شرکت‌کنندگان در این دوره، عوامل هوشمند خود را می‌سازند، با محیط‌هایی مانند بازی‌های آتاری و شبیه‌سازی‌های رباتیک آزمایش می‌کنند و یاد می‌گیرند که چگونه یک فرایند توسعه مناسب برای تحقیقات و کاربردهای یادگیری تقویتی عمیق را تنظیم کنند. علاوه بر الگوریتم‌های اصلی، موضوعات مهم و مدرن دیگری نیز پوشش داده می‌شوند. از جمله این مباحث می‌توان به اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی، مکانیسم‌های توجه، مدل‌های جهان، آموزش توزیع‌شده، و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی اشاره کرد. این موضوعات به شرکت‌کنندگان دیدگاهی گسترده‌تر درباره نحوه کاربرد عملی یادگیری تقویتی عمیق در دنیای واقعی می‌دهند.
در دوره آموزشی Deep Reinforcement Learning با ترکیب یادگیری تقویتی و شبکه‌های عصبی عمیق آشنا خواهید شد.

در این دوره، دانش‌پذیران با دموهای گام به گام و هدایت‌شده، اعتماد به نفس خود را برای یادگیری مهارت‌های بنیادی افزایش می‌دهند. به جای حفظ کردن فرمول‌های ریاضی پیچیده یا یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی جدید، تکنیک‌های یادگیری ماشین به صورت مفهومی تشریح می‌شوند تا فراگیران دقیقا درک کنند که این تکنیک‌ها چگونه و چرا کار می‌کنند. با دنبال کردن مثال‌های ساده و بصری و تعامل با مدل‌های کاربرپسند مبتنی بر اکسل، شرکت‌کنندگان می‌توانند موضوعاتی مانند رگرسیون خطی و لجستیک، درخت‌های تصمیم، کا-نزدیک‌ترین همسایه‌ها (KNN)، نایو بیز، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و تحلیل احساسات را بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد یاد بگیرند. در بخش ۱ این دوره، شرکت‌کنندگان با گردش کار یادگیری ماشین و تکنیک‌های رایج برای پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های خام جهت تحلیل آشنا می‌شوند. همچنین، با استفاده از جداول فراوانی، هیستوگرام‌ها و نمودارهای توزیع، تحلیل تک‌متغیره را بررسی خواهند کرد و سپس به ابزارهای تحلیل چندمتغیره مانند نقشه‌های حرارتی، نمودارهای ویولن و جعبه‌ای، نمودارهای پراکندگی و همبستگی خواهند پرداخت.
در دوره آموزشی Machine Learning & Data Science: The Complete Visual Guide با مفاهیم و تکنیک‌های یادگیری ماشین و علم داده آشنا خواهید شد.

این دوره یک مسیر یادگیری عملی برای ساخت و استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی در کسب‌وکارها است. با مبانی ایجنت‌های هوش مصنوعی، کاربردهای واقعی آن‌ها، و موارد استفاده در تجارت الکترونیک آشنا می‌شوید. این دوره بر تجربه عملی با ابزار اتوماسیون بدون کد n8n تمرکز دارد، که شامل تنظیمات AWS برای میزبانی شخصی است. در این دوره، ساخت گردش‌های کاری مختلف مانند اتوماسیون فرم، گزارش‌های هواشناسی، و ایجنت‌های صوتی هوش مصنوعی برای یادآوری قرار ملاقات‌ها با استفاده از ابزارهای Retell AI و Twilio را تجربه می‌کنید.
در دوره آموزشی AI Agents for Everyone: Learn, Build and Automate with n8n با ساخت و استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزار n8n آشنا می‌شوید.

این دوره برای کسانی طراحی شده که آماده‌اند تا در دو مورد از قدرتمندترین پشته‌های توسعه وب، یعنی MERN و Next.js، به تخصص برسند و در همین حین یک پروژه واقعی و قابل استفاده در محیط تولید بسازند. این دوره عملی به بررسی شباهت‌ها و تفاوت‌های بین MERN (شامل MongoDB، Express، React، و Node.js) و Next.js می‌پردازد و سپس از این دانش برای ساخت یک اپلیکیشن فول‌استک خیریه و جمع‌آوری کمک‌های مالی از صفر استفاده می‌کند. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان اعتماد به نفس کافی برای ساخت اپلیکیشن‌های وب امن، مقیاس‌پذیر و مدرن را به دست می‌آورند که ظاهر زیبایی دارند، سریع عمل می‌کنند و از عهده نیازهای دنیای واقعی برمی‌آیند.
در دوره آموزشی Master MERN Stack and Next.js : Build Real Full-Stack Apps با توسعه اپلیکیشن‌های فول‌استک با استفاده از پشته‌های فناوری MERN و Next.js آشنا خواهید شد.

اتوماسیون امروزه یکی از پرتقاضاترین مهارت‌هاست و n8n به سرعت به یکی از قدرتمندترین ابزارهای موجود در این زمینه تبدیل شده است. این ابزار منبع‌باز و انعطاف‌پذیر است و به شما امکان می‌دهد صدها برنامه و سرویس را به یکدیگر متصل کنید. وقتی n8n با مدل‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI، Claude، Grok، Gemini و Ollama ترکیب می‌شود، امکانات بی‌شماری فراهم می‌گردد. در این دوره، از مبانی اولیه n8n تا اتوماسیون‌های پیشرفته با هوش مصنوعی به صورت گام به گام پیش خواهید رفت. صرفاً مفاهیم تئوری را یاد نخواهید گرفت، بلکه پروژه‌های واقعی را مرحله به مرحله می‌سازید. هر درس به گونه‌ای طراحی شده است که تمرین محور باشد، بنابراین در پایان دوره، مجموعه‌ای از ورک‌فلوهای اتوماسیون خواهید ساخت که می‌توانید در کسب‌وکار یا فعالیت فریلنسری خود از آن‌ها استفاده کنید. این دوره برای افرادی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی و کاربردی در زمینه اتوماسیون هستند، بسیار مناسب است. از ساخت اتوماسیون‌های ساده برای کارهای روزمره تا پروژه‌های پیچیده‌تر، تمامی جنبه‌های n8n به شما آموزش داده می‌شود. این آموزش برای افرادی که هیچ تجربه‌ای در زمینه n8n یا اتوماسیون ندارند نیز مفید است، چرا که از ابتدا و با توضیحات کامل شروع می‌شود. همچنین، کاربران حرفه‌ای‌تر نیز می‌توانند با پروژه‌های پیشرفته‌تر و ترکیب n8n با هوش مصنوعی، مهارت‌های خود را ارتقا دهند. این دوره بر یادگیری عملی تأکید دارد و با ارائه‌ی تمرینات و پروژه‌های واقعی، به شما کمک می‌کند تا آنچه را آموخته‌اید، در عمل پیاده‌سازی کنید.
در دوره آموزشی Complete N8N and AI Automation Masterclass با ابزار n8n و ساخت اتوماسیون‌های هوشمند با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

Google Workspace به عنوان یک استاندارد طلایی برای بهره‌وری مدرن شناخته می‌شود. چه دانشجو، متخصص، کارآفرین یا فریلنسر باشید، تسلط بر Google Docs، Sheets و Slides می‌تواند ساعت‌ها در زمان شما صرفه‌جویی کند، کارایی شما را افزایش دهد و فرصت‌های جدیدی را پیش روی شما قرار دهد. در این کلاس پیشرفته Google Workspace، سه دوره قدرتمند در یک مسیر آموزشی یکپارچه ترکیب شده‌اند تا هر آنچه برای تبدیل شدن به یک کاربر ماهر و مطمئن از مهم‌ترین ابزارهای گوگل نیاز دارید، به شما ارائه شود. شرکت‌کننده ابتدا با Google Docs شروع می‌کند و نحوه ایجاد، قالب‌بندی و طراحی اسناد حرفه‌ای را می‌آموزد. از قالب‌بندی متن، استایل‌ها، سرصفحه‌ها و پاورقی‌ها گرفته تا درج جداول، تصاویر، نمودارها و خروجی گرفتن در فرمت‌های مختلف، هر ویژگی اساسی را تسلط پیدا خواهد کرد. سپس به Google Slides می‌پردازد، جایی که یاد می‌گیرد چگونه ارائه‌های بصری خیره‌کننده بسازد. او کشف خواهد کرد که چگونه تم‌ها را اعمال کند، طرح‌بندی اسلایدها را سفارشی‌سازی کند، رسانه اضافه کند، انتقال‌ها و انیمیشن‌ها را بیفزاید و با ابزارهای داخلی گوگل به صورت مطمئن ارائه دهد.
در دوره آموزشی Google Workspace Masterclass 2025 — From Beginner to Pro با استفاده از ابزارهای Google Docs، Sheets و Slides آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و عملی برای افرادی طراحی شده که دانش مقدماتی پایتون دارند و می‌خواهند به یک توسعه‌دهنده ماهر عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل شوند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با چارچوب کیت توسعه عامل‌های هوش مصنوعی گوگل (ADK) و اجزای اصلی آن، از جمله عامل‌ها (Agents) و ابزارها (Tools)، از طریق پروژه‌های عملی به صورت گام به گام آشنا می‌شوند. آموزش از مفاهیم پایه‌ای آغاز می‌شود؛ ابتدا نحوه راه‌اندازی محیط توسعه و ساخت اولین عامل هوشمند آموزش داده می‌شود. سپس، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه با ساخت ابزارهای سفارشی، قابلیت‌های عامل خود را گسترش دهند. این ابزارها کلید اتصال عامل به هرگونه API یا منبع داده خارجی هستند. به این ترتیب، می‌توان عاملی ساخت که قادر به رزرو پرواز، مدیریت تقویم، یا تحلیل داده‌های مالی باشد. با پیشرفت در دوره، به مباحث پیشرفته‌تر پرداخته می‌شود. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های چند عاملی پیچیده، که در آن چندین عامل تخصصی برای حل یک کار دشوار با یکدیگر همکاری می‌کنند، به طور کامل پوشش داده می‌شود. همچنین، شرکت‌کنندگان بر الگوهای ارکستراسیون، از جمله تعاملات ترتیبی، موازی و حلقوی بین عامل‌ها، مسلط خواهند شد. مفاهیم پیشرفته‌ای مانند خروجی‌های ساختاریافته، حافظه پایدار، و الگوی قدرتمند «عامل به عنوان ابزار» نیز بررسی می‌شود، که به یک عامل اجازه می‌دهد تا عامل‌های دیگر را فراخوانی کند.
در دوره آموشی AI Agents with Google ADK: The Practical Guide با ساخت و توسعه عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره به معرفی شیوه‌های نوین کار در دنیای مهندسی نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با تأثیرات هوش مصنوعی بر زمان تحویل نرم‌افزار، کیفیت کد، و اندازه صنعت نرم‌افزار آشنا می‌شوند. همچنین، این دوره به بررسی پیدایش مشاغل فنی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و ادغام نقش‌ها در نتیجه آن می‌پردازد. مهندسی پرامپت و مهندسی متن (Context Engineering): شرکت‌کنندگان با اصول مهندسی پرامپت و مهندسی متن آشنا می‌شوند تا بتوانند دستورات بهتری برای هوش مصنوعی ایجاد کنند. هذیان‌های هوش مصنوعی (AI Hallucinations): در این بخش، تعریف هذیان‌های هوش مصنوعی، نحوه تشخیص آن‌ها، و بهترین روش‌ها برای کاهش آن‌ها و بهبود کیفیت کد آموزش داده می‌شود. تولید خودکار اسناد: نحوه تولید خودکار مشخصات الزامات محصول، داستان‌های کاربری، موارد آزمون، مشخصات فنی و نمودارهای معماری با استفاده از هوش مصنوعی مورد بحث قرار می‌گیرد. انواع هوش مصنوعی و آینده شغلی: انواع مختلف هوش مصنوعی شامل هوش محدود (ANI)، هوش عمومی (AGI)، و هوش فوق‌العاده (ASI) و همچنین هوش مصنوعی کوانتومی معرفی می‌شوند. این بخش به آینده مشاغل در دنیای هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای حفظ شغل در این دنیای جدید را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی How To Develop End To End Software Using AI (Vibe Coding) با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرم‌افزار و آینده شغلی در این حوزه آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به طراحان محصول کمک می‌کند تا مهارت‌های روزمره خود را به سطحی بالاتر ارتقا دهند. شرکت‌کنندگان با مدل‌های ذهنی و مثال‌های کاربردی پیشرفته آشنا می‌شوند که آن‌ها را به یک متخصص فیگما در تیم خود تبدیل می‌کند. این دوره استراتژی‌های خاصی را برای همکاری مؤثرتر با توسعه‌دهندگان و ساخت رابط‌های کاربری قابل فهم آموزش می‌دهد. تمام درس‌ها و مثال‌های واقعی دوره مستقیماً در بوم فیگما در دسترس هستند. این رویکرد به شما امکان می‌دهد تا فیگما را در محیط خود فیگما بیاموزید. آکادمی ۲.۰ علاوه بر پوشش جدیدترین ویژگی‌ها، گردش‌های کاری و مدل‌های ذهنی پیشرفته را نیز آموزش می‌دهد تا شرکت‌کنندگان در نقش روزانه خود کارآمدتر باشند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا به طراح مورد علاقه تیم مهندسی خود تبدیل شوند و در نهایت، به متخصص فیگما در تیم خود تبدیل گردند.
در دوره آموزشی Figma Academy 2.0 با مهارت‌های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک طراح محصول متخصص آشنا خواهید شد.

این روزها هوش مصنوعی در هر زمینه‌ای حضور دارد، اما آیا شما به عنوان یک برنامه‌نویس واقعاً می‌توانید از آن برای ساختن چیزی استفاده کنید؟ بسیاری از توسعه‌دهندگان ممکن است با ابزارهایی مانند ChatGPT کار کرده باشند یا حتی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در پروژه‌های خود کپی کرده باشند. با این حال، این کارها با ساختن ویژگی‌های واقعی و مبتنی بر هوش مصنوعی که برنامه‌های شما را هوشمندتر، جذاب‌تر و برای کاربران با ارزش‌تر می‌کند، تفاوت دارد. این دوره دقیقاً با هدف رفع همین نیاز طراحی شده است. در این دوره آموزشی، گام‌به‌گام با مفاهیم، ابزارهای مدرن و بهترین شیوه‌هایی که برای ساخت برنامه‌های کاربردی و آماده برای انتشار نیاز دارید، آشنا خواهید شد. این دوره، مسیر ساختارمند و روشنی را با ویدیوهای کوتاه و جذاب به شما ارائه می‌دهد که ترکیبی از تئوری و تمرین عملی هستند. دیگر نیازی به جستجو در آموزش‌های پراکنده و محتوای اضافی نیست. این دوره، همان دوره هوش مصنوعی است که هر توسعه‌دهنده‌ای در حال حاضر به آن نیاز دارد.
در دوره آموزشی Build AI-Powered Apps با نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.