پی سی دانلود - آموزش

این دوره یک راهنمای کامل و گام به گام برای تسلط بر تکنیک تولید افزوده با بازیابی (RAG) است. این تکنیک، یکی از تأثیرگذارترین و پرتقاضاترین روش‌ها در دنیای امروز است که به بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها، دستیارهای شخصی و ابزارهای تحقیقاتی قدرت می‌بخشد. در این بوت‌کمپ، شرکت‌کنندگان از اصول اولیه خطوط لوله RAG تا معماری‌های پیشرفته RAG مبتنی بر عامل‌ها (Agentic RAG) که در حال حاضر در شرکت‌های پیشرو استفاده می‌شوند، آشنا خواهند شد. این دوره برای همه، از مبتدیان هوش مصنوعی گرفته تا توسعه‌دهندگان با تجربه، طراحی شده است. این دوره با استفاده از جدیدترین و قدرتمندترین ابزارها یعنی LangChain، LangGraph و LangSmith، به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص در زمینه RAG تبدیل شوید و بتوانید سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را ایجاد کنید. این دوره نه تنها به شما اصول اساسی را آموزش می‌دهد، بلکه شما را برای پیاده‌سازی سیستم‌های RAG پیشرفته و آماده برای تولید (Production-ready) در دنیای واقعی آماده می‌کند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان توانایی طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های RAG را با استفاده از ابزارهای پیشرفته خواهند داشت و می‌توانند به عنوان یک متخصص در این زمینه فعالیت کنند.
در دوره آموزشی Ultimate RAG Bootcamp Using Langchain,LangGraph & Langsmith با تکنیک تولید افزوده با بازیابی (RAG) در هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند پلتفرم Azure Data Factory را به صورت عملی و با پروژه‌های واقعی، خطوط داده پویا و حل مشکلات کاربردی بیاموزند. این دوره از سخنرانی‌های تئوری و آماده‌سازی عمومی برای گواهینامه‌ها فاصله گرفته و بر کاربرد واقعی تمرکز دارد. مسترینگ دیتا فکتوری آژور دوره‌ای است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور عملی و از طریق سناریوهای واقعی، مهارت‌های خود را در Azure Data Factory (ADF) ارتقا دهند. این دوره به جای تمرکز بر مفاهیم تئوریک، بر حل مسائل عملی و پیاده‌سازی پروژه‌های دنیای واقعی تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان با یادگیری و استفاده از Azure Data Factory، می‌توانند داده‌ها را از منابع مختلفی مانند SQL، REST APIs، Snowflake و PostgreSQL جمع‌آوری کنند. علاوه بر این، دوره شامل آموزش ساخت چارچوب‌های قابل استفاده مجدد، پیاده‌سازی بارهای افزایشی و تبدیل داده‌ها با استفاده از Data Flows است. این دوره توسط CloudPandith (Mallaiah)، یک معمار ارشد داده و مربی حرفه‌ای، هدایت می‌شود و بیش از ۴۰ سناریوی بلادرنگ ADF را دربرمی‌گیرد. مخاطبان این دوره، چه مبتدی باشند و چه افراد حرفه‌ای، یاد می‌گیرند که چگونه خطوط داده را با استفاده از تمام ویژگی‌های ADF مانند SHIR (محیط‌های یکپارچه‌سازی خودمیزبان)، تریگرها (محرک‌ها)، ادغام Key Vault، CDC (تغییر داده‌های ضبط شده)، و زمان‌بندی Databricks طراحی، خودکارسازی و بهینه کنند. در این دوره، هر بخش آموزشی بر مبنای کاربردهای واقعی ساخته شده و نه بر اساس تئوری‌های کتابی.
در دوره آموزشی Mastering Azure Data Factory : Real-World Projects With ADF با ساخت و بهینه‌سازی خطوط داده در پلتفرم Azure آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی درباره ابزار NotebookLM است که یک دستیار پژوهشی مجهز به هوش مصنوعی و محصول شرکت گوگل است. این ابزار به شما کمک می‌کند حجم زیادی از اطلاعات مانند یادداشت‌های تحقیقاتی، مقالات و فایل‌های PDF را سازماندهی، خلاصه‌سازی و تجزیه و تحلیل کنید. NotebookLM با ارائه خلاصه‌ها، استنادها و اطلاعات قابل اعتماد، به عنوان یک دستیار شخصی با قدرت هوش مصنوعی عمل می‌کند. در این دوره آموزشی کاربردی، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه از NotebookLM برای تبدیل انبوهی از یادداشت‌ها، متن‌ها و تحقیقات به یک پایگاه داده تعاملی و واضح استفاده کنند. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا ساعت‌ها در زمان خود صرفه‌جویی کرده و به شیوه‌ای هوشمندانه‌تر و سریع‌تر کار کنند. با استفاده از NotebookLM، می‌توان منابعی همچون راهنماهای آموزشی، پادکست، گاه‌شمار و حتی فیلم‌نامه ساخت. این ابزار برای دانشجویانی که برای امتحانات آماده می‌شوند، معلمان، نویسندگان و متخصصان بسیار مفید است و به طور کلی شیوه‌ی کار با اطلاعات را متحول می‌سازد. NotebookLM به طور رایگان در دسترس است و در این دوره، شرکت‌کنندگان بر تمامی قابلیت‌های نسخه رایگان آن تسلط خواهند یافت. این دوره به افراد کمک می‌کند تا به جای سردرگم شدن در انبوه اطلاعات، به روشنی و وضوح دست یابند و اطلاعات را به صورت سازمان‌دهی شده مدیریت کنند.
در دوره آموزشی Mastering NotebookLM – Organize, Analyze, and Learn with AI با ابزار NotebookLM، یک دستیار هوش مصنوعی برای پژوهش و سازماندهی اسناد آشنا خواهید شد.

Learn To Speak English یکی از بهترین و پرطرفدارترین نرم افزار های آموزش زبان انگلیسی است که بر خلاف سایر نرم افزارهای مشابه، آموزش زبان انگلیسی را از سطوح کاملا مقدماتی و پایه
به زبان آموز آموزش می هد از همین رو برای افراد آماتور که تقریبا هیچ اطلاعاتی از زبان انگلیسی ندارند، استفاده از این نرم افزار بهترین گزینه خواهد بود. شرکت سازنده این نرم افزار eLanguage جز چند شرکت معروف در عرصه ساخت نرم افزارهای آموزش زبان در سراسر جهان است. این نرم افزار شامل 40 درس بوده که در هر درس لغات جدید، داستان های مرتبط با همان درس، دیالوگ های متنی و صوتی، مکالمه، تاپیک های گرامری، لابراتوار مکالمه زبان و ساعت ها تمرین و ... قرار گرفته است. همچنین در جریان یادگیری زبان انگلیسی، بازی های سرگرم کننده ای قرار دارد که کاربر می تواند از آن ها برای رفع خستگی خود استفاده کند. یکی از ویژگی های مهم این نرم افزار بهره گیری از تکنولوژی Speech Recognition است که شما می توانید با کمک آن لهجه خود را در هنگام صحبت کردن به زبان انگلیسی، بسنجید و در صورتی در لهجه شما ضعف هایی وجود داشته باشد، با راهنمایی نرم افزار این ضعف ها را برطرف کنید. همچنین این نرم افزار دارای فایل PDF است که در قالب 162 صفحه، شامل تمرین مکالمات زبان انگلیسی آموزش های گرامری، متن درس ها و ... است.

فناوری بلاک‌چین و رمزارزها در سال‌های اخیر رشد چشمگیری داشته است. امروزه، با استفاده از قراردادهای هوشمند، می‌توان کارهای متنوعی انجام داد؛ از ساخت کالاهای دیجیتال کلکسیونی (NFT) و برنامه‌های غیرمتمرکز (DApp) گرفته تا اپلیکیشن‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi)، برنامه‌های پاداش، توکن‌ها، بلیت‌های دیجیتال و اثبات حضور (POAP). در عین حال، به لطف پلتفرم‌هایی مانند اتریوم، توسعه این برنامه‌ها آسان‌تر از همیشه شده است. در این دوره، عامر جان به توسعه‌دهندگانی که با مفاهیم کلی برنامه‌نویسی آشنا هستند، آموزش می‌دهد که چگونه در محیط‌های بلاک‌چین اتریوم و EVM سازگار فعالیت کنند. شرکت‌کنندگان در این دوره می‌آموزند که توسعه بلاک‌چین چگونه کار می‌کند، چه فرصت‌هایی برای تمرکززدایی وجود دارد و چگونه قراردادهای هوشمند را در زبان برنامه‌نویسی سالیدیتی (Solidity) بنویسند، آزمایش و پیاده‌سازی کنند. آن‌ها همچنین با نحوه ساخت NFT، اتصال به کیف پول در مرورگر و فراخوانی قراردادهای هوشمند از یک رابط کاربری آشنا خواهند شد. این دوره همچنین به مفاهیم کلیدی برنامه‌نویسی مرتبط با توسعه رمزارزها، از جمله تعریف بلاک‌چین از منظر برنامه‌نویسی و نحوه عملکرد قراردادهای هوشمند می‌پردازد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از شبکه آزمایشی Goerli برای آزمایش و رفع اشکال برنامه‌های بلاک‌چین خود استفاده کنند و چگونه با استفاده از web3.js با اتریوم و سایر بلاک‌چین‌های سازگار با EVM تعامل برقرار نمایند. همچنین، آموزش استفاده از ابزارهای Truffle و HardHat برای اجرای تست‌ها بخشی از این دوره است.
در دوره آموزشی The Complete Ethereum Dapp Bootcamp-From Zero To Hero (2025) با توسعه بلاک‌چین، قراردادهای هوشمند و برنامه‌های غیرمتمرکز آشنا خواهید شد.

اگر در حال خواندن این متن هستید، به این معنی است که در آستانه شروع یک پادکست قرار دارید. لحظه‌ای درنگ کنید و به خودتان تبریک بگویید، زیرا شما همین حالا اولین قدم را در یک مسیر هیجان‌انگیز و پربار برداشته‌اید. اگر ایده فوق‌العاده‌ای در ذهن دارید اما نمی‌دانید از کجا باید شروع کنید، یا به کمک نیاز دارید تا کیفیت تولید خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید، پس به جای درستی آمده‌اید. این دوره یک راهنمای جامع است که تمام مراحل لازم برای تولید پادکست و پادکست ویدیویی را پوشش می‌دهد. از برنامه‌ریزی اولیه و انتخاب تجهیزات گرفته تا ضبط حرفه‌ای و نکات کلیدی برای ارتقای کیفیت محتوا. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با هر بودجه و شرایطی که دارند، بهترین خروجی ممکن را داشته باشند و از تولید محتوای خود لذت ببرند.
در دوره آموزشی How to record, edit and upload a podcast and video podcast با مراحل کامل تولید پادکست و پادکست ویدیویی آشنا خواهید شد.

مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در کانون انقلاب هوش مصنوعی کنونی قرار دارند و به چت‌بات‌ها، سیستم‌های خودکارسازی و اپلیکیشن‌های هوشمند قدرت می‌بخشند. با این حال، استقرار و سفارشی‌سازی آن‌ها اغلب پیچیده و وابسته به خدمات ابری به نظر می‌رسد. Ollama این وضعیت را تغییر داده و اجرای، مدیریت و تنظیم دقیق LLMها را به صورت محلی بر روی سیستم شخصی شما آسان می‌سازد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند با استفاده از Ollama بر LLMها بر روی سخت‌افزار یا لپ‌تاپ خود مسلط شوند. شرکت‌کنندگان همه چیز را از راه‌اندازی محیط کاری تا ساخت مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی، تنظیم دقیق آن‌ها و یکپارچه‌سازی آن‌ها در اپلیکیشن‌های واقعی، بدون اتکا به زیرساخت‌های ابری گران‌قیمت، فرا خواهند گرفت. در مجموع، این دوره یک مسیر عملی و جامع برای تسلط بر مدل‌های زبان بزرگ به صورت محلی ارائه می‌دهد که کنترل کامل و انعطاف‌پذیری بالایی را در اختیار شما قرار می‌دهد. این رویکرد به شما امکان می‌دهد تا بدون نگرانی از هزینه‌های ابری یا مسائل مربوط به حریم خصوصی، پروژه‌های هوش مصنوعی خود را به پیش ببرید.
در دوره آموزشی Mastering LLMs Locally using Ollama | Hands-On با نحوه اجرای و مدیریت مدل‌های زبان بزرگ بر روی کامپیوتر شخصی خود آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای دانشجویانی طراحی شده که می‌خواهند از یک برنامه‌نویس مبتدی به یک متخصص در کتابخانه نام‌پای تبدیل شوند. نام‌پای زیربنای اصلی تقریباً تمام کتابخانه‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است. از جمله این کتابخانه‌ها می‌توان به سای‌پای (SciPy)، پانداس (Pandas)، پای‌تورچ (PyTorch) و تنسورفلو (TensorFlow) اشاره کرد. این دوره به افراد کمک می‌کند تا چالش‌های رایج در یادگیری نام‌پای را پشت سر بگذارند و از صرفاً استفاده از توابع فراتر رفته و به درکی عمیق از عملکرد داخلی آن برسند. این دوره یک آموزش ساده در مورد توابع نام‌پای نیست. بلکه رویکرد آن بر پرورش تفکر نام‌پای در دانشجویان تمرکز دارد تا بتوانند با اطمینان، کدهای حرفه‌ای را نوشته و اشکال‌زدایی کنند. دانشجویان در طول دوره با مفاهیم گام‌به‌گام و از طریق تمرین‌های کدنویسی، پروژه‌های واقعی و آزمون‌ها آشنا می‌شوند. در پایان این دوره، آن‌ها تنها توابع نام‌پای را نمی‌شناسند، بلکه نحوه عملکرد آن در پشت پرده محاسبات مربوط به سیستم‌های مدرن یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را نیز درک خواهند کرد. این دانش به دانشجویان اعتماد به نفس لازم برای کار با کتابخانه‌های پیشرفته و پروژه‌های دنیای واقعی را می‌دهد.
در دوره آموزشی NumPy Mastery for Machine Learning & AI-Beginner to Pro 2025 با کتابخانه نام‌پای، نحوه تفکر در آن، و کاربردهای آن در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع و مبتدی، به علاقه‌مندان کمک می‌کند تا با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی، دستیار هوش مصنوعی خود را بسازند. این مسیر آموزشی گام‌به‌گام، از درک اصول اولیه شروع شده و تا استقرار یک دستیار هوش مصنوعی کاملاً کاربردی ادامه می‌یابد که می‌توان آن را در رزومه نمایش داد یا حتی از طریق آن کسب درآمد کرد. در دنیای فناوری که با سرعت در حال تحول است، دستیارهای هوش مصنوعی شیوه تعامل ما با تکنولوژی و حل مسائل را تغییر می‌دهند. این دوره، فرآیند ساخت این ابزارهای قدرتمند را برای همه، حتی کسانی که هیچ تجربه قبلی برنامه‌نویسی ندارند، ساده و قابل دسترس می‌سازد. شرکت‌کنندگان با اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون که به طور خاص برای توسعه هوش مصنوعی طراحی شده، کار را آغاز می‌کنند تا قبل از ورود به مفاهیم پیشرفته‌تر، یک پایه محکم بسازند. در طول این تجربه آموزشی فراگیر، شرکت‌کنندگان بر Streamlit، یک چارچوب انقلابی که امکان ساخت اپلیکیشن‌های وب زیبا برای دستیار هوش مصنوعی را بدون نیاز به یادگیری پیچیدگی‌های توسعه وب فراهم می‌کند، تسلط خواهند یافت. آنها همچنین کشف خواهند کرد که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته را از طریق APIها یکپارچه کنند، رابط‌های کاربری بصری طراحی کنند و ویژگی‌های پیشرفته‌ای را پیاده‌سازی نمایند که باعث برجسته شدن دستیارشان خواهد شد.
در دوره آموزشی Build Your Own AI Assistant with Streamlit From Zero to Hero با نحوه ساخت و استقرار یک دستیار هوش مصنوعی با استفاده از پایتون و چارچوب Streamlit آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را از اصول اولیه MongoDB به سمت پایگاه‌های داده وکتور پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی هدایت می‌کند. این دوره برای افراد مبتدی و علاقه‌مندانی که می‌خواهند تکنیک‌های پایگاه داده مدرن و ادغام هوش مصنوعی را فرا بگیرند، بسیار مناسب است. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با ابزارهای مختلفی از جمله MongoDB Shell، Compass، PyMongo، و MongoDB Atlas کار خواهند کرد و با مفاهیم پایگاه داده وکتور، جستجوهای متنی، و تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند Pipeline Aggregation آشنا می‌شوند. آنها همچنین به صورت عملی با LangChain و OpenAI LLMs کار می‌کنند تا یاد بگیرند چگونه متن تولید کرده و از OpenAI Embeddings استفاده کنند. این دوره به صورت عملی طراحی شده و با ارائه منابعی مانند نوت‌بوک‌های کامل ژوپیتر، دیتاست‌های نمونه، فایل‌های پیکربندی، و کدهای شروع، یادگیری را تسهیل می‌کند. تمرین‌های عملی و راه‌حل‌های مربوط به آنها نیز ارائه شده است تا شرکت‌کنندگان بتوانند مهارت‌های خود را تقویت کنند. یکی از بخش‌های کلیدی این دوره، آموزش ساخت سیستم‌های RAG (تولید مبتنی بر بازیابی) است که در آن‌ها پایگاه‌های داده سنتی با فناوری‌های هوش مصنوعی در MongoDB Atlas ترکیب می‌شوند. به طور کلی، این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای کار با پایگاه‌های داده مدرن و فناوری‌های هوش مصنوعی مرتبط را کسب کنند.
در دوره آموزشی MongoDB Atlas Vector Database: Zero to Advanced with Python با پایگاه داده MongoDB و تکنیک‌های پیشرفته آن، از جمله پایگاه داده وکتور، و همچنین ادغام آن با هوش مصنوعی و ابزارهای مرتبط آشنا خواهید شد.