پی سی دانلود - برنامه‌نویسی

این دوره آموزشی برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به جای تمرین‌های بی‌پایان تئوری و دستور زبان، به دنبال یادگیری عملی و ساخت ابزارهای واقعی هستند. مخاطبان، چه در سطح مبتدی باشند و چه دارای دانش اولیه پایتون، در این دوره به جای نوشتن کدهای نمونه، 8 ابزار کاملاً کاربردی را از ابتدا خواهند ساخت. هدف اصلی این است که زبان برنامه‌نویسی پایتون از طریق تجربه توسعه کامل پروژه، کاملاً مورد تسلط قرار گیرد. در این مسیر، شرکت‌کنندگان با کل فرآیند توسعه — از مرحله برنامه‌ریزی و کدنویسی گرفته تا آزمایش و بهینه‌سازی هر پروژه — آشنا می‌شوند. این روش به دانشجو این امکان را می‌دهد تا مفاهیم بنیادین پایتون را در عمل ببیند و آن‌ها را در موقعیت‌های واقعی به کار گیرد. محتوای دوره شامل مباحث اساسی و پیشرفته‌ای است که برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون با تجربه در توسعه ابزارهای کاربردی ضروری است. این دوره فراتر از مفاهیم ابتدایی رفته و مهارت‌های مورد نیاز برای توسعه نرم‌افزار حرفه‌ای را در اختیار افراد قرار می‌دهد تا بتوانند کارهای تکراری را خودکار سازند و برنامه‌هایی با رابط کاربری گرافیکی (GUI) بسازند.
در دوره آموزشی Project Based Python Create 8 Powerful Tools Step by Step با توسعه ابزارهای کاربردی و ساختاریافته، برنامه‌نویسی زبان پایتون را به صورت عملی یاد خواهید گرفت.

این دوره برای تبدیل افراد از یک مبتدی مطلق به یک متخصص اتوماسیون طراحی شده است. روش آموزشی دوره، ترکیب واضح تئوری با شبیه‌سازی‌های صنعتی عملی است. برای شرکت در این دوره به هیچ دانش قبلی نیاز نیست؛ چرا که هر موضوعی به‌صورت گام به گام توضیح داده می‌شود. در این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌ها و دانش‌های زیر را کسب خواهند کرد: درک کاملی از اینکه PLC چیست، نحوه تعامل حسگرها (سنسورها) و عملگرها (اکچویتورها) با آن، و چگونگی استفاده صحیح از انواع متغیرها به‌دست می‌آورند. بر منطق نردبانی (Ladder Logic)، که پرکاربردترین زبان برای برنامه‌نویسی PLC است، مسلط می‌شوند. استفاده از کنتاکت‌های باز (Normally Open)، بسته (Normally Closed) و دستورالعمل‌های تخصیص (Assignment) را تمرین می‌کنند و یاد می‌گیرند که چگونه ساختارهای منطقی پیچیده بسازند.
در دوره آموزشی Siemens PLC Programming with Hands-On Projects با اصول برنامه‌نویسی کنترل‌کننده‌های منطقی قابل برنامه‌ریزی زیمنس و کاربرد آن‌ها در اتوماسیون صنعتی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، مرزهای پیشرفتهٔ تقاطع هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار را از طریق معماری انقلابی زیرعامل‌های کلود کد (Claude Code) بررسی می‌کند. هدف این است که شرکت‌کنندگان یاد بگیرند چگونه دستیارهای هوش مصنوعی تخصصی را به کار گیرند که به عنوان یک تیم توسعه هماهنگ با یکدیگر همکاری می‌کنند. این رویکرد، نحوهٔ طراحی، ساخت و نگهداری نرم‌افزارهای مدرن را از اساس متحول می‌کند. این دورهٔ آموزشی فراتر از مفاهیم تئوری، به پیاده‌سازی عملی زیرعامل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد که برای جنبه‌های مختلف چرخه عمر توسعه نرم‌افزار طراحی شده‌اند. در این مسیر، دانشجو با مفاهیم فنی عمیقی همچون معماری کلود کد آشنا می‌شود و درک می‌کند که این سیستم چگونه هم به عنوان سرور و هم به عنوان کلاینت پروتکل زمینه مدل (MCP) عمل می‌کند و نقشش در توسعه با کمک هوش مصنوعی چیست. همچنین، نحوهٔ طراحی و استقرار سیستم‌های زیرعامل را یاد می‌گیرد و به درک کاملی از نحوهٔ عملکرد و مزایای این زیرعامل‌ها دست می‌یابد. علاوه بر این، دوره شامل تمرکز عمیقی بر راه‌اندازی و ادغام سرورهای MCP است تا قابلیت‌های کلود کد گسترش یابد، به‌طوری که شرکت‌کنندگان با ادغام سه سرور MCP مختلف آشنا خواهند شد. علاوه بر موارد ذکر شده، این دوره بر پیاده‌سازی سیستم‌های حافظه سلسله مراتبی تاکید دارد که برای حفظ و بهبود کیفیت کمک هوش مصنوعی ضروری هستند. یکی از نکات کلیدی، به کارگیری تکنیک‌های پیشرفتهٔ مدیریت زمینه (Context Preservation) است تا انسجام و تداوم پروژه در طول جلسات متعدد توسعه حفظ شود. نهایتاً، این آموزش با تمرکز بر بهترین شیوه‌ها در سطح سازمانی و پیاده‌سازی گردش کار آمادهٔ شرکت‌ها با استفاده از زیرعامل‌های هوش مصنوعی، ضمن حفظ استانداردهای امنیتی و انطباق (Compliance)، تکمیل می‌گردد. همچنین، ما در حال کار بر روی تکمیل محتوای دوره با موضوعات بیشتری مانند GitHub Actions و GitHub CICD هستیم.
در دوره آموزشی Claude Code MasterClass : Generative AI-Assisted Development با نحوهٔ توسعهٔ نرم‌افزار به کمک زیرعامل‌های هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

در این دورهٔ عملی، مگان سیلوی، مشاور علوم داده، شرکت‌کنندگان را در مسیر ساخت برنامه‌های کاربردی وب با استفاده از Streamlit هدایت می‌کند. به طور خاص، شرکت‌کنندگان یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered coding assistant) را در محیط Streamlit خواهند ساخت. این دستیار به آن‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و API شرکت OpenAI، داشبوردهای دادهٔ تعاملی را تولید، اصلاح و نگهداری کنند. در ابتدا، شرکت‌کنندگان با ساخت یک دستیار هوش مصنوعی ساده مبتنی بر چت در Streamlit آغاز خواهند کرد. سپس، نحوهٔ بارگذاری، آماده‌سازی و تحلیل داده‌های خود را در Streamlit فرا خواهند گرفت. در مرحلهٔ بعد، از طریق تعاملات مکالمه‌ای با یک دستیار هوش مصنوعی جاسازی‌شده، داشبوردهای پویا همراه با فیلترها و انواع گوناگونی از بصری‌سازی‌ها (ویژوال‌ها) را ایجاد خواهند کرد. در نهایت، آموزش داده می‌شود که چگونه داشبورد هوش مصنوعی کاملاً کاربردی خود را آزمایش کرده، نگهداری کنند و آن را بر روی Streamlit Community Cloud مستقر سازند. این دوره جامع، مهارت‌های لازم برای ساخت ابزارهای داده‌ای قدرتمند و تعاملی را با تمرکز بر بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Build with AI: AI-Powered Dashboards with Streamlit با ساخت برنامه‌های کاربردی وب تعاملی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

کتاب ساخت اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز اتریوم (Building Ethereum Dapps)، مخاطب را با اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز مبتنی بر پلتفرم بلاکچین اتریوم آشنا می‌کند. در این کتاب، فرد با اصول توسعه اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز آشنا می‌شود و برای درک عمیق‌تر، آستین‌ها را بالا می‌زند و به صورت عملی چندین نمونه از آن‌ها را می‌سازد. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که توسعه‌دهنده به جای صرفاً تئوری، مهارت‌های کاربردی مورد نیاز را کسب می‌کند. این کتاب، مسیری جامع از یادگیری مفاهیم بنیادی تا پیاده‌سازی عملی را فراهم می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند بلافاصله وارد دنیای توسعه غیرمتمرکز شوند. اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز (Decentralized Applications) یا Dapps، برنامه‌هایی هستند که تراکنش‌های شخصی و تجاری را بدون نظارت یا کنترل هیچ سازمان مرکزی مدیریت می‌کنند و امنیت شکست‌ناپذیری را ارائه می‌دهند؛ این امر قدرت را به کاربران منتقل می‌کند. پلتفرم بلاکچین اتریوم ابزارهای لازم برای ساخت Dapps را فراهم می‌آورد، از جمله مدل نوآورانه "قراردادهای هوشمند" (Smart Contracts) و سولیدیتی (Solidity)، که یک زبان برنامه‌نویسی شبیه جاوا اسکریپت و مختص Dapps است. این فناوری، ستون فقرات اقتصاد و تعاملات غیرمتمرکز آینده را تشکیل می‌دهد.
در دوره آموزشی Building Ethereum Dapps, Video Edition با توسعه برنامه‌های غیرمتمرکز (Dapps) بر بستر بلاکچین اتریوم آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، افراد را قادر می‌سازد تا الهامات و ایده‌های خود را به یک برنامه کاربردی وب واقعی و با کیفیت تولیدی تبدیل کنند. این فرایند با تکیه بر قدرت نوآورانه هوش مصنوعی Lovable انجام می‌پذیرد و برای کسانی طراحی شده است که قصد دارند برنامه وب خود را بدون نوشتن حتی یک خط کد سنتی، به مرحله اجرا برسانند. چه یک فرد غیربرنامه‌نویس، کارآفرین، مربی یا حتی توسعه‌دهنده‌ای باشید که کنجکاو است درباره توسعه بدون کد و مبتنی بر هوش مصنوعی بیاموزد، این دوره افق جدیدی از امکانات را پیش روی شما می‌گشاید. در طول این فرآیند، شرکت‌کنندگان با یک ایده خام آغاز خواهند کرد و با دنبال کردن مراحل عملی و هدایت‌شده، به تدریج یک برنامه وب کاملاً کاربردی را که آماده پذیرش کاربران واقعی و پرداخت‌کننده است، توسعه خواهند داد. این دوره روش‌های توسعه را ساده‌سازی می‌کند و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از رابط کاربری بصری، ابزارهای خودکارسازی و سیستم «قوانین (دانش)» هوش مصنوعی Lovable برای معماری، طراحی، ساخت و راه‌اندازی برنامه خود استفاده کنند، و همه این‌ها بدون نیاز به برنامه‌نویسی به شیوه سنتی انجام می‌شود.
در دوره آموزشی Idea to Production Web App Using Lovable AI با ساخت برنامه وب از ایده تا تولید با استفاده از هوش مصنوعی Lovable آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، یک تجربه یادگیری متحول‌کننده در زمینه React Redux با رویکردی نوین و یکپارچه‌سازی با هوش مصنوعی است. این برنامه آموزشی حاصل ماه‌ها تحقیق، آزمون و خطا و تلاش بی‌وقفه برای ارائه یک مسیر یادگیری کامل و کاربردی است. هدف این دوره، تنها آموزش یک زبان برنامه‌نویسی نیست، بلکه تربیت توسعه‌دهندگانی است که با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند برنامه‌های کاربردی فوق‌العاده‌ای بسازند که در بازار رقابتی امروز حرفی برای گفتن داشته باشند. با شرکت در این دوره، مهارت‌های کاربردی و پرمخاطبی را کسب خواهید کرد که شرکت‌ها به دنبال آن هستند. در این دوره، شما در مدیریت وضعیت React Redux با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی متخصص خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندها و ایجاد گردش‌کارهای هوشمند را خواهید آموخت و توانایی ساخت برنامه‌های انطباق‌پذیر که با نیازهای کاربران تکامل می‌یابند را به دست خواهید آورد. این مهارت‌ها می‌توانند به افزایش چشمگیر پتانسیل درآمد شما منجر شوند، زیرا شرکت‌ها برای توسعه‌دهندگانی که هوش مصنوعی را در برنامه‌های React ادغام می‌کنند، حقوق‌های بالایی پرداخت می‌کنند. چه هدف شما دستیابی به یک شغل پردرآمد، جذب مشتریان آزاد سطح بالا و یا ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی باشد، این دوره توانایی کسب درآمد شما را چند برابر کرده و شما را به عنوان یک متخصص برجسته در صنعت معرفی می‌کند. این دوره با سایر دوره‌ها تفاوت دارد؛ زیرا به جای پرداختن به تئوری‌های اولیه، بر پیاده‌سازی عمیق و عملی هوش مصنوعی در برنامه‌های کاربردی واقعی تمرکز دارد. این برنامه آموزشی، حاصل ماه‌ها آزمودن رویکردهای مختلف، حل چالش‌های پیچیده و ابداع تکنیک‌های نوآورانه است که همگی در قالب دانشی ارزشمند ارائه شده‌اند. شما نه تنها خواهید آموخت که چه چیزی کارآمد است، بلکه دلیل کارآمدی آن را نیز درک خواهید کرد و این امر شما را قادر می‌سازد تا فراتر از مطالب دوره گام بردارید و از فناوری‌های در حال تحول پیشی بگیرید.
در دوره آموزشی React Redux with AI: Master Intelligent App Development 2025 با هوش مصنوعی و کاربرد آن در React Redux آشنا خواهید شد.

این دوره با معرفی سریع و اجمالی رابط کاربری R Studio آغاز می‌شود. سپس، شرکت‌کنندگان بلافاصله با یک فایل داده واقعی کار را شروع می‌کنند. در این بخش، یک روال غربالگری داده، شامل بازرسی توزیع متغیرها با استفاده از نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام‌ها، بررسی متغیرهای رشته‌ای ناخواسته (Chr)، شمارش مقادیر گمشده (NA) و موارد دیگر، به صورت گام به گام به آنان آموزش داده می‌شود. پس از آن، به برخی از تحلیل‌های بنیادی داده، مانند جداول فراوانی همراه با فراوانی‌ها و درصد ستونی، آمار توصیفی برای تمامی مشاهدات و زیرگروه‌ها به صورت جداگانه، جداول توافقی با فراوانی‌ها و درصدهای ستونی، و همبستگی‌های پیرسون با حذف مقادیر گمشده به صورت لیستی و زوجی پرداخته می‌شود. در ادامه، نحوه وارد کردن و صادر کردن انواع فایل‌ها مانند R, RData, RDS, Excel, CSV, SAV و PNG به R Studio آموزش داده می‌شود. در نهایت، دوره با آموزش مهارت‌های ویرایش داده، از جمله مرتب‌سازی مجدد و حذف متغیرها (ستون‌ها) یا مشاهدات (ردیف‌ها) و شمارش مقادیر گمشده (NA) در داخل مشاهدات، به پایان می‌رسد. همچنین، محاسبه میانگین‌ها و مجموع‌ها بر روی متغیرها با و بدون مقادیر گمشده نیز پوشش داده می‌شود.
در دوره آموزشی R Studio - A Crash Course با تحلیل داده و کار با نرم‌افزار R Studio آشنا خواهید شد.

کمپ آموزشی یادگیری ماشین برای مبتدیان ۲۰۲۵، سریع‌ترین راه برای شروع مسیر شما در برنامه‌نویسی پایتون، علم داده و یادگیری ماشین است و هیچ پیش‌نیاز قبلی لازم ندارد. این دوره با اصول بسیار پایه پایتون آغاز می‌شود: انواع داده، متغیرها، حلقه‌ها، توابع، کلاس‌ها، مدیریت استثناها، کار با فایل‌ها و توسعه مبتنی بر تست. همچنین شرکت‌کنندگان با پایگاه‌های داده و APIها که برای مدیریت داده‌های دنیای واقعی ضروری هستند، کار خواهند کرد. پس از کسب مهارت کافی در پایتون، شرکت‌کنندگان به عمق یادگیری ماشین خواهند رفت. در این بخش، آنها گام به گام الگوریتم‌های کلیدی را بررسی و به کار خواهند برد.
در دوره آموزشی The Complete Machine Learning Bootcamp for Beginners 2025 با مبانی برنامه‌نویسی پایتون و الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند از یک مبتدی مطلق به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای تبدیل شوند. در این مسیر، شرکت‌کنندگان مهارت‌های برنامه‌نویسی سنتی را با قدرت توسعه به کمک هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند. در ابتدا، دوره با اصول اولیه توسعه وب مانند HTML و CSS آغاز می‌شود تا پایه و اساس محکمی ایجاد گردد. سپس، به سراغ مبانی جاوا اسکریپت می‌رود تا شرکت‌کنندگان نحوه نوشتن منطق، مدیریت داده‌ها و ایجاد تعامل را بیاموزند. در ادامه، با React.js آشنا می‌شوند تا بتوانند رابط‌های کاربری مدرن، پویا و واکنش‌گرا بسازند. در نهایت، با استفاده از Nest.js و RESTful APIs، نحوه ایجاد بک‌اندهای امن و مقیاس‌پذیر و اتصال فرانت‌اند به پایگاه‌های داده واقعی را فرا می‌گیرند. در تمام طول دوره، به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود که چگونه از پرامپت‌های هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار برنامه‌نویسی استفاده کنند. این تکنیک به آن‌ها کمک می‌کند تا باگ‌ها را سریع‌تر پیدا کنند، نمونه کد تولید کنند و خلاقیت خود را بهبود بخشند. به جای تنها حفظ کردن دستورات، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با همکاری هوش مصنوعی، هوشمندانه‌تر کار کنند. این دوره کاملاً پروژه‌محور است و شرکت‌کنندگان با ساختن پروژه‌های واقعی، از جمله یک پروژه تمام‌عیار وب‌سایت دانشگاه، تمام آموخته‌های خود را به کار می‌گیرند. در پایان دوره، آن‌ها نه تنها می‌دانند چگونه یک برنامه کامل را از صفر بسازند، بلکه با مهارت استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به روند کاری خود نیز آشنا شده‌اند؛ مهارتی که امروزه برای توسعه‌دهندگان ضروری است.
در دوره آموزشی Full Stack AI Prompt/Vibe coding Developer from Zero to Pro با توسعه‌دهندگی تمام‌عیار به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.