پی سی دانلود - توسعه

تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند.
در دوره آموزشی Udemy Hands-On Machine Learning and Data Science in TensorFlow JS با آموزش یادگیری ماشین و علوم داده با تنسور فالو اشنا خواهید شد.

نود.جی‌اس (Node.js) یک چارچوب نرم‌افزاری ورودی/خروجی برای پایه رویداد (Event) برای موتور جاوااسکریپت V8 برای سکوهای شبه یونیکس است. Node.js به هدف این است که مشابه توئیستد (Twisted) برای پایتون، Perl Object Environment برای پرل و EventMachine برای روبی شود. Node، بر خلاف جاوااسکریپت در مرورگر اجرا نمی‌شود بلکه به جاوااسکریپت تحت کارساز مربوط است. Node.js برخی مشخصات CommonJS را پیاده سازی می‌کند. Node.js شامل یک محیط یک محیط REPL (حلقهٔ خواندن-اجرا کردن-چاپ کردن) برای آزمایش گرفتن تعاملی است.
در دوره آموزشی Udemy Node JS complete guide from basics to advance با آموزش کامل مقدماتی تا پیشرفته نود جی اس اشنا خواهید شد.

MERN سر واژه کلمات MongoDB, ExpressJS, React and NodeJS است. MongoDB را می‌توان یکی از پرمخاطب‌ترین پایگاه‌های داده‌ موجود در جمع اعضای خانواده NoSQL‌ دانست که بنابر برخی آمارهای جمع‌آوری شده، لقب پرمخاطب‌ترین را نیز به‌خود اختصاص داده است. این پایگاه داده‌ یک مدل منعطف، پویا و سندگرا را ارائه می‌کند که ساختاری با خروجی بسیار بالا و قابلیت مقیاس‌پذیری آسان را دارا است که در پروژه‌ها و سیستم‌های کلان داده یا همان Big Data به‌ شدت مورد نیاز است. ExpressJS و Node.js هم محیط یا Platform های برنامه‌نویسی تحت سرور است که بر پایه‌ی موتور جاواسکریپت V8 گوگل کروم توسعه پیدا کرده است. Node.js می‌تواند برای ایجاد وب‌سرورهای ساده تا پیشرفته مورد استفاده قرار بگیرد. برای مثال ممکن است برای راه‌اندازی یک وبسایت همه منظوره که محتواهای متنی و چندرسانه‌ای را در اختیار مشتریان قرار می‌دهد از این ابزار استفاده شود. React یک کتابخانه UI توسعه داده شده در فیسبوک، به منظور تسهیل در ایجاد تعامل، استفاده مجدد اجزاء است. فیسبوک در ساخت محصول از این استفاده می کند، و instagram بطور کامل با React نوشته شده است.
در دوره آموزشی Udemy Complete MERN Stack Guide with Blog Project با آموزش کامل مرن استک همراه با پروژه بلاگ اشنا خواهید شد.

Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا می باشد که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن می باشد. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) می باشد. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا می باشد . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند.
در دوره آموزشی Udemy 2020 learning python3.8 from beginner to the master با آموزش مقدماتی تا پیشرفته پایتون 3.8 اشنا خواهید شد.

طراحی وب واکنش‌ی یک روش طراحی وب است که هدف آن نمایش مطلوب صفحه در طیف گسترده‌ای از دستگاه‌ها از تلفن‌های همراه تا نمایشگر کامپیوترهای رومیزی است. یک وب‌سایت طراحی شده به روش واکنش‌گرا با لایه‌های انعطاف‌پذیر، طراحی‌های شناور، تصاویر انعطاف‌پذیر و مدیا کوئری‌های CSS3 سازگار است. به عبارت دیگر وب سایت شما باید این قابلیت را داشته باشد که در یک گوشی با صفحه کوچک تا یک تلویزیون هوشمند با صفحه 60 اینچی قابل نمایش باشد.
در دوره آموزشی Udemy Complete React Web Application Development Bootcamp با آموزش کامل ساخت وب اپ های واکنشی اشنا خواهید شد.

هوش مصنوعی یا هوش ماشینی (Artificial Intelligence) هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می‌دهد، گفته می‌شود. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند. بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان «دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند» تعریف کرده‌اند. هوش مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، عصب‌شناسی، فیزیولوژی، تئوری کنترل، احتمالات و بهینه‌سازی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم اجتماعی و بسیاری از علوم دیگر دارد.
در دوره آموزشی Udemy The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2021 با آموزش کامل هوش مصنوعی در زمینه مراقبت از سلامتی اشنا خواهید شد.

برنامه نویسی واکنش گرا یک روش برای مدل سازی داده ها و رویدادها است که به شکل توالی قابل مشاهده باشد و نوشتن کد به شکلی که در توالی ها در مقابل تغییرات واکنش نشان دهد. این روش یک روش پارادایم است که در قالب یک کتابخانه به نام Reactive Extensions (Rx) libraries برای انواع پلتفرم ها و زبان ها مانند NET ،Java ،JavaScript ،Swift و iOS کاربرد دارد. Rx code بسیار ساده، رسا و آسان است و استانداردسازی شده است. Rx قابلیت حمل و نقل به پلتفرم های دیگر را دارد.
در دوره آموزشی Udemy Complete Java Reactive Programming با آموزش کامل برنامه نویسی جاوا ری اکتیو اشنا خواهید شد.

در مدل رابطه‌ای داده‌ها، زبان ساختارمند پرسش‌ها یا اس‌کیوال یا سی‌کوال (Structured Query Language - SQL) زبانی است سطح بالا مبتنی بر زبان سطح پایین و ریاضی جبر رابطه‌ای که برای ایجاد، تغییر، و بازیابی داده‌ها و نیز عملیات بر روی آنها به‌کار می‌رود. زبان SQL به سمت مدل شی‌گرا - رابطه‌ای نیز پیشرفت کرده‌ است. Microsoft SQL Server یک نرم‌افزار مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای است که توسط شرکت مایکروسافت توسعه داده می‌شود. از جمله ویژگی‌های این سامانه، می‌توان به ساخت و مدیریت بانک اطلاعاتی رابطه‌ای، پشتیبانی از ACID، پشتیبانی از Referential integrity، قابلیت‌های انتقال پایگاه و بسیاری از قابلیت‌های دیگر داده اشاره کرد. این نرم افزار دارای ویرایش‌های متنوع و متناسب با محیط‌های کاری مختلف است. از جمله قابلیت‌های کلیدی Microsoft SQL Server 2016، ساخت و مدیریت بانک اطلاعاتی رابطه‌ای، پشتیبانی از ACID، پشتیبانی از Referential integrity، پشتیبانی از XML، رمز گذاری پیوسته اطلاعات، بهینه سازی موتور in-Memory OLTP، پشتیبانی از Microsoft Azure، انتقال پایگاه داده به سایر Platform ها و... می باشد.
در دوره آموزشی Udemy The Complete SQL Bootcamp 2021: from Zero to Hero SQL با آموزش مقدماتی تا پیشرفته اس کیو ال اشنا خواهید شد.

ASP.NET Core، که پیشتر با نام ASP.NET 5 معرفی شده بود، بازنویسی کامل ASP.NET است که با ایده‌ی کاملا ماژولار بودن، تهیه شده‌است و از طریق آن، قابلیت به روز رسانی منظم و توزیع آسان از طریق نیوگت، میسر خواهد شد. به علاوه در آن، بسیاری از الگوهای برنامه نویسی شیء‌گرا مانند تزریق وابستگی‌ها، به صورت توکار و از ابتدا پشتیبانی می‌شوند. Model Views Controllers  اسم کامل مدل MVC است. تکنولوژی جدیدی در ASP.net برای بهبود امر طراحی سایت می باشد. که هر کدام از این ها مستقل هستند و در انتها کار به هم وصل می شوند. MVC بر روی معماری چند لایه ای جهت جداسازی قسمت های مختلف برنامه قرار میگیرد. این مفهوم فقط برای برنامه نویسان ASP.net تازگی دارد چرا که قبل از آن زبان های جاوا، PHP و بسیاری دیگر از پلت فرم ها این ویژگی را دارا بوده اند.
در دوره آموزشی Udemy ASP.NET Core 5 MVC : Hands-on-Lab with Practical Projects با آموزش کامل ای اس پی دات نت کور 5 ام وی سی اشنا خواهید شد.

یادگیری عمیق (Deep learning) (یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش‌های مدل سازی سبب ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای نمونه: تشخیص تصویر گربه) می‌شود. در یادگیری ژرف امید به جایگزینی استخراج این ویژگی‌های تصویر به دست بشر (مانند اعضای گربه) با روش‌های کامل خودکار بدون نظارت و نیمه نظارتی وجود دارد. انگیزهٔ نخستین در بوجود آمدن این ساختار یادگیری از راه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر درک را امکان‌پذیر می‌کنند. بسته به فرض‌های گوناگون در مورد نحوهٔ اتصال این یاخته‌های عصبی، مدل‌ها و ساختارهای مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند، هرچند که این مدل‌ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی‌های بیشتری را دارا است. این مدل‌ها نظیر شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی پیچیده، شبکه باور عمیق پیشرفت‌های خوبی را در حوزه‌های پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش تصویر ایجاد کرده‌اند.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning with React-Native & Python - Build 7 AI Apps با آموزش یادگیری عمیق با ری اکت نیتیو و پایتون اشنا خواهید شد.