پی سی دانلود - هوش-مصنوعی-مولد

این مسترکلاس جامع به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از مفاهیم اصلی یادگیری ماشین به سمت ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی آماده برای تولید و اجرا هدایت کند. این دوره برای مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده، یا هر متخصص فناوری که به دنبال پیشرو بودن در انقلاب هوش مصنوعی است، تمام دانش لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را فراهم می‌آورد. در این بخش، به بررسی عمیق مفاهیم اساسی یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و یادگیری عمیق (Deep Learning) پرداخته می‌شود. شرکت‌کننده با مفاهیمی مانند جاسازی‌ها (embeddings)، ترانسفورمرها (transformers) و مدل‌های انتشار (diffusion models) که قدرت‌بخش هوش مصنوعی مدرن هستند، آشنا خواهد شد. همچنین نحوه کار مدل‌های بنیادین (foundation models) کلیدی مانند GPT، Claude و Stable Diffusion به طور عملی تشریح می‌شود. این بخش بر ساخت و تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای تولید محاوره و متن تمرکز دارد. تکنیک‌هایی مانند قطعه‌بندی واژگان (tokenization)، دسته‌بندی متن (text classification)، مدل‌سازی موضوع (topic modeling) و شناسایی موجودیت نامدار (named entity recognition) آموزش داده می‌شود. همچنین درک کاملی از معیارهای ارزیابی و بنچمارک‌های مورد استفاده توسط رهبران صنعت کسب خواهد شد. برای کاربردهای تخصصی، نحوه پیاده‌سازی تنظیم دقیق تحت نظارت (supervised fine-tuning) آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Mastering Generative AI From Neural Networks to Multi-Agents با مفاهیم یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی، تولید تصویر و تکنیک‌های پیشرفته سفارشی‌سازی مدل آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، مسیری ساختاریافته و گام به گام را برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی پایتون ارائه می‌دهد. از مفاهیم پایه‌ای مانند متغیرها، عملگرها، عبارات شرطی و حلقه‌ها شروع شده و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری همچون برنامه‌نویسی شیءگرا، ساختارهای داده‌ای گوناگون، مدیریت خطاها و استثناها، توابع بازگشتی، عبارات منظم، دکوراتورها و کار با تاریخ و زمان می‌پردازد. این دوره با تاکید بر یادگیری عملی، نه تنها مفاهیم تئوری را به طور کامل شرح می‌دهد بلکه با ارائه مثال‌ها و تمرین‌های عملی، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا این مفاهیم را درک کرده و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را بیاموزند. علاوه بر این، این دوره به بررسی ویژگی‌های جدید و پیشرفته پایتون مانند عملگر Walrus، آرگومان‌های فقط موقعیتی، f-String، عملگر Union، Type Hinting، پشتیبانی بومی از زمان و تطبیق الگوی ساختاری می‌پردازد. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان نه تنها دانش جامعی در مورد زبان برنامه‌نویسی پایتون کسب خواهند کرد بلکه با انجام 15 پروژه عملی، آمادگی لازم برای ورود به بازار کار و استفاده از پایتون در پروژه‌های واقعی و همچنین کار با هوش مصنوعی مولد را به دست خواهند آورد.
در دوره آموزشی Python Masterclass 2025: Job Ready With 15 Projects + GenAI با مباحث اساسی و پیشرفته زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد و برای ورود به بازار کار آماده می‌شوید.