پی سی دانلود - هوش-مصنوعی

این دوره صرفاً یک آموزش معرفی ابزارهای هوش مصنوعی نیست؛ بلکه یک جریان کاری (Workflow) جامع و کامل را با استفاده از ChatGPT، Midjourney، Runway، و Sora ارائه می‌دهد تا شرکت‌کنندگان بتوانند ریلزها، استوری‌ها و پست‌های وایرال (پربازدید) در سال 2025 بسازند، بر الگوریتم اینستاگرام مسلط شوند و مسیر سریع‌تری را برای رشد و کسب درآمد طی کنند. این آموزش برای تولیدکنندگان محتوا، فریلنسرها، کسب‌وکارهای کوچک و برندهای شخصی طراحی شده است که در سال 2025 به دنبال رشدی سریع‌تر و هوشمندانه‌تر در اینستاگرام هستند. در این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از هوش مصنوعی برای رشد اینستاگرام استفاده کنند تا به‌راحتی از مرحله ایده → تولید → انتشار → تحلیل و آنالیز عبور کنند.
در دوره آموزشی Instagram Growth with AI 2025: ChatGPT, Midjourney & Sora با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای تولید محتوای وایرال، تسلط بر الگوریتم و کسب درآمد از اینستاگرام آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، افراد را قادر می‌سازد تا الهامات و ایده‌های خود را به یک برنامه کاربردی وب واقعی و با کیفیت تولیدی تبدیل کنند. این فرایند با تکیه بر قدرت نوآورانه هوش مصنوعی Lovable انجام می‌پذیرد و برای کسانی طراحی شده است که قصد دارند برنامه وب خود را بدون نوشتن حتی یک خط کد سنتی، به مرحله اجرا برسانند. چه یک فرد غیربرنامه‌نویس، کارآفرین، مربی یا حتی توسعه‌دهنده‌ای باشید که کنجکاو است درباره توسعه بدون کد و مبتنی بر هوش مصنوعی بیاموزد، این دوره افق جدیدی از امکانات را پیش روی شما می‌گشاید. در طول این فرآیند، شرکت‌کنندگان با یک ایده خام آغاز خواهند کرد و با دنبال کردن مراحل عملی و هدایت‌شده، به تدریج یک برنامه وب کاملاً کاربردی را که آماده پذیرش کاربران واقعی و پرداخت‌کننده است، توسعه خواهند داد. این دوره روش‌های توسعه را ساده‌سازی می‌کند و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از رابط کاربری بصری، ابزارهای خودکارسازی و سیستم «قوانین (دانش)» هوش مصنوعی Lovable برای معماری، طراحی، ساخت و راه‌اندازی برنامه خود استفاده کنند، و همه این‌ها بدون نیاز به برنامه‌نویسی به شیوه سنتی انجام می‌شود.
در دوره آموزشی Idea to Production Web App Using Lovable AI با ساخت برنامه وب از ایده تا تولید با استفاده از هوش مصنوعی Lovable آشنا خواهید شد.

استادی در اتوماسیون با N8N: ساخت جریان‌های کاری بدون کد و اتوماسیون‌های مبتنی بر هوش مصنوعی یک دوره جامع و عملی است که شرکت‌کنندگان را از سطح مبتدی به یک متخصص اتوماسیون تبدیل می‌کند. آیا از کارهای دستی تکراری که سرعت شما را کم می‌کنند، خسته شده‌اید؟ آیا تمایل دارید تمام برنامه‌های کاربردی خود را به هم متصل کنید، جریان‌های کاری را خودکار سازید و قدرت هوش مصنوعی را مهار کنید—همه این‌ها بدون نیاز به کدنویسی؟ این دوره پاسخ شماست. در این آموزش، افراد گام به گام خواهند آموخت که چگونه با N8N شروع به کار کنند؛ نصب و راه‌اندازی را انجام دهند و با سازنده جریان کار آشنا شوند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه وظایف تکراری را خودکار سازند و برنامه‌هایی مانند Gmail، Slack، Notion، Airtable، Trello، Discord و بسیاری دیگر را به هم متصل کنند. یکی از بخش‌های کلیدی دوره، ادغام هوش مصنوعی در جریان‌های کاری است. افراد با استفاده از OpenAI، ChatGPT و سایر APIهای هوش مصنوعی، اتوماسیون‌های خود را به سطحی بالاتر ارتقا خواهند داد. در این دوره، پروژه‌های اتوماسیون واقعی دنیا، از برنامه‌ریزی پست‌های شبکه‌های اجتماعی گرفته تا تولید سرنخ، پشتیبانی مشتری، تولید محتوا و فراتر از آن، ایجاد خواهد شد. همچنین مقیاس‌بندی اتوماسیون‌ها، از جمله یادگیری مدیریت خطا، تریگرها (محرک‌ها)، زمان‌بندی و راه‌اندازی سلف-هاستینگ برای موارد پیشرفته‌تر آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی N8N Automation Mastery: Build No-Code AI-Powered Automations با ساخت جریان‌های کاری و اتوماسیون‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از ابزار N8N آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، یک تجربه یادگیری متحول‌کننده در زمینه React Redux با رویکردی نوین و یکپارچه‌سازی با هوش مصنوعی است. این برنامه آموزشی حاصل ماه‌ها تحقیق، آزمون و خطا و تلاش بی‌وقفه برای ارائه یک مسیر یادگیری کامل و کاربردی است. هدف این دوره، تنها آموزش یک زبان برنامه‌نویسی نیست، بلکه تربیت توسعه‌دهندگانی است که با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند برنامه‌های کاربردی فوق‌العاده‌ای بسازند که در بازار رقابتی امروز حرفی برای گفتن داشته باشند. با شرکت در این دوره، مهارت‌های کاربردی و پرمخاطبی را کسب خواهید کرد که شرکت‌ها به دنبال آن هستند. در این دوره، شما در مدیریت وضعیت React Redux با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی متخصص خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندها و ایجاد گردش‌کارهای هوشمند را خواهید آموخت و توانایی ساخت برنامه‌های انطباق‌پذیر که با نیازهای کاربران تکامل می‌یابند را به دست خواهید آورد. این مهارت‌ها می‌توانند به افزایش چشمگیر پتانسیل درآمد شما منجر شوند، زیرا شرکت‌ها برای توسعه‌دهندگانی که هوش مصنوعی را در برنامه‌های React ادغام می‌کنند، حقوق‌های بالایی پرداخت می‌کنند. چه هدف شما دستیابی به یک شغل پردرآمد، جذب مشتریان آزاد سطح بالا و یا ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی باشد، این دوره توانایی کسب درآمد شما را چند برابر کرده و شما را به عنوان یک متخصص برجسته در صنعت معرفی می‌کند. این دوره با سایر دوره‌ها تفاوت دارد؛ زیرا به جای پرداختن به تئوری‌های اولیه، بر پیاده‌سازی عمیق و عملی هوش مصنوعی در برنامه‌های کاربردی واقعی تمرکز دارد. این برنامه آموزشی، حاصل ماه‌ها آزمودن رویکردهای مختلف، حل چالش‌های پیچیده و ابداع تکنیک‌های نوآورانه است که همگی در قالب دانشی ارزشمند ارائه شده‌اند. شما نه تنها خواهید آموخت که چه چیزی کارآمد است، بلکه دلیل کارآمدی آن را نیز درک خواهید کرد و این امر شما را قادر می‌سازد تا فراتر از مطالب دوره گام بردارید و از فناوری‌های در حال تحول پیشی بگیرید.
در دوره آموزشی React Redux with AI: Master Intelligent App Development 2025 با هوش مصنوعی و کاربرد آن در React Redux آشنا خواهید شد.

در این دوره جامع با محوریت پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)، شرکت‌کنندگان به دنیای هیجان‌انگیز فناوری‌های پیشرفته‌ای که در حال متحول ساختن حوزه هوش مصنوعی (AI)، به ویژه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) هستند، قدم خواهند گذاشت. این دوره با تمرکز بر «آینده‌سازی هوش مصنوعی مولد» (Future-Proofing Generative AI)، دانش و مهارت‌های لازم برای مهار قدرت پایگاه‌های داده برداری را در کاربردهای پیشرفته‌ای مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده مولد (GPT) نظیر ChatGPT، و توسعه هوش عمومی مصنوعی (AGI) در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. با شروع از مفاهیم پایه‌ای، شرکت‌کنندگان اصول اولیه پایگاه‌های داده برداری و نقش آن‌ها در ایجاد تحول در جریان‌های کاری هوش مصنوعی را فرا خواهند گرفت. از طریق مثال‌های کاربردی و تمرین‌های کدنویسی عملی، تکنیک‌هایی مانند نمایه‌سازی، ذخیره‌سازی، بازیابی داده‌های برداری و کاهش بُعدی مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین، مهارت لازم برای ادغام پایگاه داده برداری Pinecone با ابزارهای دیگری مانند LangChain و API اوپن‌ای‌آی (OpenAI API) با استفاده از پایتون (Python)، جهت پیاده‌سازی کاربردهای واقعی و آزادسازی تمام پتانسیل پایگاه‌های داده برداری، کسب خواهد شد.
در دوره آموزشی Master Vector Database with Python for AI & LLM Use Cases با استفاده از پایگاه‌های داده برداری برای کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ آشنا خواهید شد.

کمپ آموزشی یادگیری ماشین برای مبتدیان ۲۰۲۵، سریع‌ترین راه برای شروع مسیر شما در برنامه‌نویسی پایتون، علم داده و یادگیری ماشین است و هیچ پیش‌نیاز قبلی لازم ندارد. این دوره با اصول بسیار پایه پایتون آغاز می‌شود: انواع داده، متغیرها، حلقه‌ها، توابع، کلاس‌ها، مدیریت استثناها، کار با فایل‌ها و توسعه مبتنی بر تست. همچنین شرکت‌کنندگان با پایگاه‌های داده و APIها که برای مدیریت داده‌های دنیای واقعی ضروری هستند، کار خواهند کرد. پس از کسب مهارت کافی در پایتون، شرکت‌کنندگان به عمق یادگیری ماشین خواهند رفت. در این بخش، آنها گام به گام الگوریتم‌های کلیدی را بررسی و به کار خواهند برد.
در دوره آموزشی The Complete Machine Learning Bootcamp for Beginners 2025 با مبانی برنامه‌نویسی پایتون و الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد کمک می‌کند تا نحوه جستجو، تحقیق و تولید محتوا را با استفاده از هوش مصنوعی Perplexity به طور کامل یاد بگیرند. این هوش مصنوعی، رویکرد افراد به جستجو و تحقیق را متحول کرده است. خواه یک دانشجو، متخصص، محقق یا تولید کننده محتوا باشید، این دوره شما را از یک مبتدی مطلق به یک فرد متخصص در زمینه تسلط بر Perplexity تبدیل می‌کند. با یادگیری مهارت‌های این دوره، شما می‌توانید هوشمندانه‌تر کار کنید، سریع‌تر به اطلاعات دست یابید و بهره‌وری خود را با کمک هوش مصنوعی افزایش دهید. در این دوره جامع، افراد همه چیز را از راه‌اندازی حساب کاربری تا تکنیک‌های پیشرفته جستجو، انجام تحقیقات عمیق، مهندسی پرامپت و حتی تولید محتوای بصری به طور مستقیم در محیط Perplexity یاد می‌گیرند. از طریق پروژه‌های عملی در Perplexity Labs، افراد مهارت‌های واقعی را به دست می‌آورند که می‌توانند بلافاصله در زمینه‌های تحصیلی، کسب‌وکار یا بهره‌وری شخصی خود به کار گیرند. با تکمیل این دوره، افراد به مهارت‌های قدرتمند در زمینه تحقیق و بهره‌وری با هوش مصنوعی مجهز می‌شوند تا در زمان صرفه‌جویی کنند، کارایی خود را افزایش دهند و در آینده‌ای که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود، پیشرو باقی بمانند. اگر می‌خواهید تحقیقات، تولید محتوا و یادگیری خود را با Perplexity تقویت کنید، این دوره برای شما مناسب است.
در دوره آموزشی Complete Perplexity AI Mastery: A-Z Search & Research Guide با نحوه جستجو و تحقیق به کمک هوش مصنوعی Perplexity آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند از یک مبتدی مطلق به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای تبدیل شوند. در این مسیر، شرکت‌کنندگان مهارت‌های برنامه‌نویسی سنتی را با قدرت توسعه به کمک هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند. در ابتدا، دوره با اصول اولیه توسعه وب مانند HTML و CSS آغاز می‌شود تا پایه و اساس محکمی ایجاد گردد. سپس، به سراغ مبانی جاوا اسکریپت می‌رود تا شرکت‌کنندگان نحوه نوشتن منطق، مدیریت داده‌ها و ایجاد تعامل را بیاموزند. در ادامه، با React.js آشنا می‌شوند تا بتوانند رابط‌های کاربری مدرن، پویا و واکنش‌گرا بسازند. در نهایت، با استفاده از Nest.js و RESTful APIs، نحوه ایجاد بک‌اندهای امن و مقیاس‌پذیر و اتصال فرانت‌اند به پایگاه‌های داده واقعی را فرا می‌گیرند. در تمام طول دوره، به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود که چگونه از پرامپت‌های هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار برنامه‌نویسی استفاده کنند. این تکنیک به آن‌ها کمک می‌کند تا باگ‌ها را سریع‌تر پیدا کنند، نمونه کد تولید کنند و خلاقیت خود را بهبود بخشند. به جای تنها حفظ کردن دستورات، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با همکاری هوش مصنوعی، هوشمندانه‌تر کار کنند. این دوره کاملاً پروژه‌محور است و شرکت‌کنندگان با ساختن پروژه‌های واقعی، از جمله یک پروژه تمام‌عیار وب‌سایت دانشگاه، تمام آموخته‌های خود را به کار می‌گیرند. در پایان دوره، آن‌ها نه تنها می‌دانند چگونه یک برنامه کامل را از صفر بسازند، بلکه با مهارت استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به روند کاری خود نیز آشنا شده‌اند؛ مهارتی که امروزه برای توسعه‌دهندگان ضروری است.
در دوره آموزشی Full Stack AI Prompt/Vibe coding Developer from Zero to Pro با توسعه‌دهندگی تمام‌عیار به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شکلی واضح و عملی طراحی شده تا درک جامعی از شبکه‌های عصبی به دانشجویان ارائه دهد. این مسیر یادگیری از مفاهیم بسیار پایه آغاز شده و به تدریج به معماری‌های پیشرفته‌ای که امروزه در پژوهش‌ها و صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرند، می‌پردازد. در ابتدا، دانشجویان با مفاهیم پایه‌ای پرسبترون‌ها و پرسبترون‌های چندلایه، که سنگ‌بنای مدل‌های شبکه‌های عصبی هستند، آشنا می‌شوند. در ادامه، گام‌به‌گام به اصول آموزش شبکه‌ها مانند روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها (Xavier و He)، توابع هزینه و استراتژی‌های بهینه‌سازی پرداخته می‌شود. تکنیک‌های منظم‌سازی مانند درون‌ریزی (dropout) و نرمال‌سازی دسته‌ای (batch normalization) نیز پوشش داده می‌شوند تا دانشجویان با نحوه بهبود عملکرد مدل و کاهش بیش‌برازش آشنا شوند. پس از تکمیل مباحث پایه، دوره به شبکه‌های عمیق پیش‌خور، اتصالات پسماند و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) گسترش می‌یابد. دانشجویان در این بخش می‌بینند که چگونه از شبکه‌های عصبی کانولوشنی هم به صورت نظری و هم عملی با استفاده از کتابخانه PyTorch استفاده می‌شود. همچنین، نحوه پیاده‌سازی معماری‌های مشابه در زبان‌های Julia و MATLAB نیز توضیح داده می‌شود. سپس، دوره به سمت شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، LSTM‌ها، GRUها و مدل‌های زمانی پیش می‌رود، که دانشجویان را برای کار با داده‌های توالی و مسائل پیش‌بینی آماده می‌سازد. در بخش‌های پایانی، مکانیزم‌های توجه (attention mechanisms) و ترنسفورمرها که امروزه ابزارهای استانداردی در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر هستند، پوشش داده می‌شوند. همچنین، خودرمزگذارها (autoencoders)، خودرمزگذارهای متغیر (variational autoencoders)، مدل‌های احتمالی مانند شبکه‌های عصبی بیزی، و رویکردهای خودسازمان‌دهنده مانند شبکه‌های کوهنن مورد بررسی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره شامل مباحثی درباره شبکه‌های عصبی گرافی (GNNs) و سایر معماری‌های تخصصی مانند شبکه‌های اکو استیت و ODEs عصبی می‌شود، که تضمین می‌کند دانشجویان با طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها آشنایی پیدا کنند.
در این دوره آموزشی Neural Networks with Python : 1 با ساختار و کاربردهای گوناگون شبکه‌های عصبی آشنا می‌کند.

این دوره یک راهنمای کامل برای تسلط بر مایکروسافت ورد، اکسل و پاورپوینت است. شما با یادگیری نحوه ترکیب ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند چت جی‌پی‌تی و گوگل جمینای، به شیوه‌ای هوشمندانه‌تر و کارآمدتر کار خواهید کرد. این دوره برای دانشجویان، متخصصان، اساتید و کارآفرینان طراحی شده و کاربردهای عملی و واقعی افزایش بهره‌وری با استفاده از هوش مصنوعی را در ابزارهایی که هر روز استفاده می‌کنید، به شما نشان می‌دهد. این دوره به منظور ارتقای مهارت‌های مایکروسافت آفیس و بهره‌گیری کامل از قابلیت‌های هوش مصنوعی ارائه شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان به طور جامع با نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت جی‌پی‌تی و گوگل جمینای در کنار برنامه‌های اصلی مایکروسافت آفیس یعنی ورد، اکسل و پاورپوینت آشنا می‌شوند. هدف اصلی، افزایش بهره‌وری و کارایی در محیط‌های کاری و تحصیلی است.
در دوره آموزشی MS Office with AI - Word Excel PowerPoint ChatGpt Gemini با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود و بهینه‌سازی کارهای روزمره در برنامه‌های مایکروسافت آفیس آشنا خواهید شد.