پی سی دانلود - هوش-مصنوعی

تولید ویدیوی AI به صورت ساده – بیاموزید که چگونه InVideo AI تولید ویدیو را خودکار می‌کند، از تولید متن به ویدیو تا انتقال‌های یکپارچه و داستان‌سرایی جذاب. تولید محتوا با ChatGPT – در نوشتن اسکریپت‌های مبتنی بر AI، ایجاد وبلاگ، متن تبلیغات و موارد دیگر استاد شوید. اجازه دهید ChatGPT کلمات را مدیریت کند در حالی که شما روی استراتژی تمرکز می‌کنید! تصاویری که با Midjourney مجذوب می‌کنند – بدون زحمت تصاویر AI چشم نواز برای تصاویر بندانگشتی، برندسازی و رسانه‌های اجتماعی با استفاده از قدرت Midjourney تولید کنید. بازاریابی مبتنی بر AI – کشف کنید که چگونه از محتوای تولید شده توسط AI برای کمپین‌های ویروسی، موفقیت در YouTube، تسلط بر رسانه‌های اجتماعی و رشد کسب و کار استفاده کنید.
در دوره آموزشی AI Tools for Content Creation: ChatGPT, Midjourney & More با نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوای متنی، تصویری و ویدیویی آشنا خواهید شد.

Winxvideo AI نرم افزاری قدرتمند برای ویرایش و بهبود کیفیت عکس ها و فیلم ها با قدرت هوش مصنوعی می باشد. با استفاده از این نرم افزار می توانید کیفیت ویدیو ها/تصاویر قدیمی، کم کیفیت، دارای نویز یا تار را بهبود بخشید. فشرده سازی و تبدیل فرمت تصاویر و ویدیوها، ضبط و ویرایش ویدئوهای 4K/8K/HDR به صورت روان و کارآمد از جمله قابلیت های ارائه شده در این نرم افزار می باشد.
اگر تجربه و مهارت کافی در زمینه ویرایش عکس ها و ویدئو های خود ندارید و به دنبال یک ابزار هوش مصنوعی برای انجام خودکار این تغییرات می باشید، Winxvideo AI انتخاب خوبی برای شما خواهد بود که با کمک آن و بدون داشتن پیش زمینه می توانید ویرایش های حرفه ای انجام دهید.

این دوره آموزشی به معرفی تکنیک‌های تشخیص هویت گوینده می‌پردازد و مباحثی از جمله تاریخچه این تکنیک‌ها، مبانی آکوستیک و پردازش صوتی، روش‌های استخراج ویژگی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین مورد استفاده (مانند مدل‌های ترکیبی گوسی و شبکه‌های عصبی) و تکنیک‌های پردازش داده را پوشش می‌دهد. تمرکز اصلی بر ساخت سیستم‌های تشخیص هویت گوینده مدرن با استفاده از یادگیری عمیق است و شامل تمرین‌های عملی و یک پروژه نهایی برای ساخت یک سیستم کامل می‌باشد.
در دوره آموزشی Speaker Recognition | By Award Winning Textbook Author با مفاهیم و روش‌های تشخیص هویت گوینده آشنا خواهید شد.

Luminar Neo کامل ترین نرم افزار ویرایش عکس ارائه شده از کمپانی معروف Luminar است و یک جهش بزرگ به سمت ویرایش نوآورانه تر مبتنی بر هوش مصنوعی است. در طراحی این نرم افزار سعی شده با در نظر گرفتن مشکلات و دردسرهای عکاسان، قابلیت های با کیفیت بالا، سریع، آسان و لذت بخش برای ویرایش تصاویر با شیوه های خلاقانه ارائه شود.
این ویرایشگر تصویر با پشتیبانی از فناوری‌های هوش مصنوعی آینده، روال پیچیده ویرایش عکس را تا حد امکان ساده سازی نموده و کاربران را قادر می‌سازد تا جسورانه‌ترین ایده‌های ویرایشی خود را به راحتی پیاده سازی کنند.
به عنوان مثال با استفاده از ویژگی RelightAI، می توانید عکس‌های دارای نور پس‌زمینه یا تصاویر تاریک را با یک کلیک روشن کنید. Luminar Neo عمق یک عکس را محاسبه می کند و یک نقشه سه بعدی ایجاد می کند و این امکان را فراهم می کند که نور را به طور طبیعی در فضای سه بعدی در یک تصویر دو بعدی پخش کنید. همچنین می‌توانید پس‌زمینه و پیش‌زمینه را به‌طور جداگانه روشن کنید. به این معنی که قسمت‌های مورد نظری از تصویر را تاریک کنید که این قابلیت، فرصتی را برای نورپردازی خلاقانه و زنده کردن دید هنری شما باز می کند.

این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا با استفاده از پایتون، پروژه های عملی در زمینه هوش مصنوعی، شامل Machine Learning و Deep Learning، را انجام دهید. شما با datasets معروف آشنا خواهید شد و نحوه استفاده از کتابخانه های Scikit-Learn، Tensorflow و Keras را برای حل مسائل دنیای واقعی یاد خواهید گرفت. این دوره برای افرادی مناسب است که دانش پایه ای پایتون دارند و می خواهند مهارت های خود را در هوش مصنوعی ارتقا دهند.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Projects with Python با پروژه های هوش مصنوعی آشنا می شوید.

این دوره آموزشی جامع به بررسی چگونگی کار با فایل‌های صوتی در حوزه machine learning می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در این دوره با فرآیند کامل پردازش فایل‌های صوتی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python آشنا خواهند شد. تمرکز اصلی این دوره بر استفاده از Convolutional Neural Networks برای ساخت مدل‌های AI با فرمت H5 به منظور classification صداها است. علاوه بر این، دوره شامل آموزش assembly و programming برد Raspberry Pi 5 و نحوه deployment و prediction فایل‌های صوتی با استفاده از مدل‌های AI خواهد بود. مباحث کلیدی شامل شناسایی محیط‌های صوتی برای machine-learning، ضبط و برش فایل‌های صوتی به clip‌های مختلف، پردازش raw audio clip‌ها و افزودن “keyword” برای تشخیص توسط شبکه عصبی است. همچنین، تکنیک‌های clip labeling، clip slicing و clip batching به منظور آماده‌سازی داده‌ها برای Neural Net آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان با مراحل مختلف پردازش raw audio clip‌ها شامل load کردن، تحلیل در time domain و frequency domain، ایجاد spectrogram و resize کردن آن‌ها برای استفاده در prediction آشنا خواهند شد. در بخش عملی دوره، از Python programming برای تولید مدل‌های H5 AI جهت prediction صدا استفاده خواهد شد. در نهایت، نحوه deployment و اجرای این مدل‌ها در Raspberry Pi 5 برای کنترل servo motor با استفاده از دستورات صوتی و testing مدل در یک فرآیند real-time prediction مورد بررسی قرار می‌گیرد.
در دوره آموزشی Audio Classification using Convolutional Neural Net با نحوه کار با فایل‌های صوتی در machine learning و ساخت مدل‌های AI برای classification صدا آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به دنیای Bolt.new می‌پردازد. حتی اگر تا به حال هیچ خط کدی ننوشته‌اید، دستورالعمل‌های واضح و دموهای هوش مصنوعی ما شما را از ایده تا پروژه نهایی راهنمایی خواهند کرد. این دوره شامل مباحث اساسی کار با Bolt.new، استفاده از ویژگی‌های کلیدی آن و ساخت یک برنامه کاربردی واقعی است. همچنین نحوه ایجاد یک صفحه فرود جذاب برای بازاریابی و در نهایت، مراحل مختلف انتشار برنامه وب شما به طور کامل آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، بخش‌های جداگانه‌ای به بررسی و رفع مشکلات احتمالی در طول فرآیند توسعه و انتشار اختصاص داده شده است تا شما بتوانید به طور موثر با چالش‌ها روبرو شوید و پروژه‌های خود را با موفقیت به اتمام برسانید. این دوره برای افراد مبتدی تا توسعه‌دهندگان با تجربه طراحی شده است و تلاش می‌کند تا مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم ارائه دهد. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود تا با استفاده از Bolt.new و بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی، برنامه‌های وب کارآمد و مدرن را طراحی و پیاده‌سازی کنید.
در دوره آموزشی Learn to build Web Apps with Bolt.new and AI با Bolt.new و هوش مصنوعی با ساخت، ویرایش و انتشار برنامه‌های وب آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به افراد می‌آموزد که چگونه از قدرت AI برای بهبود گردش کار و تولید محتوای خود از طریق ساخت Custom GPT بهره ببرند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی ساخت ربات‌های GPT سفارشی آشنا می‌شوند و مهارت‌های عملی لازم برای طراحی و پیاده‌سازی ربات‌هایی را کسب می‌کنند که می‌توانند وظایف متنوعی را انجام دهند. بخش Literature Exploration with AI به کاربران امکان می‌دهد ربات‌هایی بسازند که می‌توانند با متون ادبی تعامل داشته باشند، به سوالات مربوط به نویسندگان و شخصیت‌ها پاسخ دهند و تحلیل‌های عمیقی ارائه دهند. در قسمت Streamlining Emails and Events، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه ربات‌هایی ایجاد کنند که می‌توانند ایمیل‌ها را خلاصه کرده و اطلاعات مهم را استخراج کنند و به طور خودکار رویدادها را به تقویم اضافه کنند، که منجر به صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری می‌شود. بخش Authentic Content Creation بر اهمیت حفظ صدای شخصی در محتوای تولید شده توسط AI تاکید دارد و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه ربات‌های 'Humanizer' بسازند تا اطمینان حاصل شود که محتوای تولید شده اصیل و مطابق با سبک نویسنده است. در نهایت، بخش Project Assignment فرصتی برای تمرین عملی و به اشتراک گذاشتن پروژه‌ها فراهم می‌کند، که به فراگیران اجازه می‌دهد تا کاربردهای واقعی Custom GPT را تجربه کنند و از دیگران بازخورد دریافت کنند. این دوره برای هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از AI به روش‌های خلاقانه و کارآمد برای بهبود فرآیندهای کاری و تولید محتوا است، مناسب است.
در دوره آموزشی Custom GPT Guide: Learn to Build Custom GPTs (2025) با ساخت و کاربردهای Custom GPT آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت کنندگان نحوه استفاده از فریم‌ورک PyTorch برای توسعه مدل‌های یادگیری عمیق و کاربردهای آن در دنیای واقعی را آموزش می‌دهد. این دوره به صورت عملی و پروژه‌محور طراحی شده است و شرکت‌کنندگان با انجام آزمایش‌ها، تمرین‌ها و ساخت مدل‌های یادگیری عمیق دنیای واقعی، مهارت‌های لازم برای حل مسائل پیچیده در زمینه یادگیری عمیق را کسب خواهند کرد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی PyTorch مانند تانسورها، شبکه‌های عصبی، توابع فعال‌سازی، بهینه‌سازها و روش‌های ارزیابی مدل آشنا می‌شوند. همچنین، با استفاده از PyTorch، مدل‌های یادگیری عمیق برای کاربردهای مختلف مانند بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و تشخیص الگو ساخته خواهد شد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا مدل‌های یادگیری عمیق را با استفاده از PyTorch طراحی، آموزش و ارزیابی کنند و از آن‌ها در پروژه‌های خود استفاده کنند. همچنین، شرکت‌کنندگان با جدیدترین تحقیقات و پیشرفت‌ها در زمینه یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی PyTorch for Deep Learning Bootcamp با برنامه نویسی PyTorch و ساخت مدل های یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

در این دوره مفصل، Lynn Langit، cloud architect و مربی فنی با تجربه، Generative AI را با Databricks بررسی می کند. کشف کنید که چگونه از prompt engineering در Databricks AI و BI برای پرس و جوی موثر داده ها با AI prompts استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه Vector Search را برای افزایش برنامه های GenAI خود پیاده سازی و تنظیم کنید. الگوی Retrieval-Augmented Generation (RAG) و ادغام آن را برای تقویت پروژه های AI خود با داده هایتان درک کنید. با model tuning، از جمله آموزش مدل پایه و fine-tuning با Hugging Face transformers، تجربه عملی کسب کنید. مهارت های لازم برای استفاده از AI برای پرس و جوهای داده، پیاده سازی تکنیک های جستجوی پیشرفته و fine-tune کردن مدل های AI را به دست آورید. این دوره شما را قادر می سازد تا قدرت Databricks را آزاد کرده و قابلیت های تصمیم گیری مبتنی بر داده خود را ارتقا دهید.
در دوره آموزشی Learn Databricks GenAI با روشهای کاربردی هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.