پی سی دانلود - هوش-مصنوعی

این دوره آموزشی به معرفی مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی یادگیری ماشین می‌پردازد و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R، مجموعه ابزارهای tidyverse و بسته mlr را آموزش می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره با روش‌های مختلف پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب ویژگی، ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین برای مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون آشنا خواهند شد. همچنین، نحوه استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها برای درک بهتر نتایج مدل‌ها و ارائه آن‌ها به مخاطبان غیرمتخصص مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره برای افرادی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی در زمینه یادگیری ماشین و استفاده از R برای تحلیل داده‌های پیچیده هستند، طراحی شده است. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارهای قدرتمند R، مسائل واقعی دنیای کسب‌وکار را با رویکردهای یادگیری ماشین حل کنند.
در دوره آموزشی Machine Learning with R, the tidyverse, and mlr. Video Edition با مفاهیم و ابزارهای یادگیری ماشین در محیط R آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به افراد کمک می‌کند تا با بهره‌گیری از تکنیک‌های پیشرفته پاورپوینت و ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند Midjourney و Adobe Firefly، ارائه‌های تجاری چشمگیر و مؤثری طراحی کنند. شرکت‌کنندگان در این دوره با استراتژی‌های ایجاد تصاویر بصری حرفه‌ای، روش‌های نوین طراحی اسلاید که توسط آژانس‌های تبلیغاتی برتر استفاده می‌شود و همچنین جریان‌های کاری کارآمد برای صرفه‌جویی در زمان آشنا خواهند شد. هدف این دوره توانمندسازی افراد برای تولید اسلایدهایی است که نه تنها از نظر بصری جذاب هستند بلکه پیام‌های تجاری را به شکلی مؤثر و به یاد ماندنی به مخاطبان منتقل می‌کنند.
در دوره آموزشی PowerPoint & Generative AI for Advanced Presentation Design با طراحی حرفه‌ای ارائه‌های تجاری با استفاده از پاورپوینت و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و عملی است که شرکت‌کنندگان را در طول 21 روز از طریق پیاده‌سازی 21 پروژه کلیدی در حوزه‌های مختلف علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. هدف این دوره، توسعه مهارت‌های فنی شرکت‌کنندگان و ایجاد یک نمونه کار قوی و متنوع است که توانایی‌های آن‌ها را در حل مسائل واقعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته نشان دهد. هر پروژه به گونه‌ای طراحی شده است که یک مفهوم یا تکنیک خاص را پوشش دهد و شرکت‌کنندگان را قادر سازد تا به تدریج دانش و تجربه خود را در زمینه‌هایی نظیر پیش‌بینی سری‌های زمانی، تحلیل مشتری، مدل‌سازی ریسک، تحلیل احساسات، سیستم‌های توصیه‌گر، پیش‌بینی فرسایش، مدل‌سازی قیمت‌گذاری، تشخیص تهدیدات سایبری، تشخیص تقلب، پیش‌بینی مصرف انرژی و ترافیک، تحلیل ارزش طول عمر مشتری، تحلیل بازار سهام، پردازش زبان طبیعی، تحلیل سبد بازار، پیش‌بینی خطر سلامت و روند بازار مسکن، ساخت سیستم‌های معاملات خودکار، پیش‌بینی تقاضا و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری تقویتی بپردازند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم نظری را درک می‌کنند، بلکه قادر به اعمال آن‌ها در پروژه‌های ملموس و قابل ارائه نیز خواهند بود.
در دوره آموزشی 21 data science portfolio projects in 21 days با کاربردهای متنوع و عملی علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین آشنا می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها، ساخت و ارزیابی انواع مدل‌های رگرسیونی و طبقه‌بندی، و همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی و خوشه‌بندی آشنا می‌شوند. این دوره با تاکید بر کاربردهای عملی یادگیری ماشین، به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های مربوطه، مهارت‌های لازم برای حل مسائل واقعی را کسب کنند و یک نمونه کار قوی برای ورود به بازار کار ایجاد نمایند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد را فرا خواهند گرفت. آن‌ها نحوه پیاده‌سازی یادگیری قوانین وابستگی برای کشف الگو در داده‌های خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک را خواهند آموخت. در طول دوره، شرکت‌کنندگان توسعه و ارزیابی مدل‌ها را با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های محبوب مانند Scikit-learn و Pandas تمرین خواهند کرد.
در دوره آموزشی Mastering Machine Learning: From Basics to Advanced با مفاهیم، تکنیک‌ها و کاربردهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به توسعه برنامه‌های موبایل با استفاده از فریم‌ورک Flutter و بهره‌گیری از قابلیت‌های یادگیری ماشین ارائه شده توسط Firebase ML Kit می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم اساسی و پیشرفته Firebase ML Kit آشنا شده و نحوه پیاده‌سازی ویژگی‌های متنوعی مانند برچسب‌گذاری تصاویر، تشخیص بارکد، تشخیص چهره و لبخند، تشخیص متن، ترجمه زبان و شناسایی زبان را در برنامه‌های Flutter فرا خواهند گرفت. این دوره با ارائه مثال‌های عملی و ساخت پروژه‌های واقعی، دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های هوشمند اندروید و iOS را با استفاده از یک کدبیس مشترک در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی توسعه‌دهندگان در استفاده از قدرت یادگیری ماشین در برنامه‌های Flutter و آماده‌سازی آن‌ها برای آینده رو به رشد توسعه برنامه‌های هوشمند است.
در دوره آموزشی Flutter و Firebase ML Kit با نحوه ساخت برنامه‌های هوشمند موبایل با استفاده از قابلیت‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و ۵ در ۱، با هدف کمک به توسعه‌دهندگان، چه مبتدی و چه باتجربه، طراحی شده است تا پتانسیل کامل افزونه‌های کروم را آزاد کرده و مهارت‌های خود را به سطحی بالاتر ارتقا دهند. این دوره به شرکت‌کنندگان هر آنچه را که برای ساخت افزونه‌های قدرتمند کروم نیاز دارند، می‌آموزد. این افزونه‌ها می‌توانند مشکلات دنیای واقعی را حل کنند و درآمدزایی داشته باشند. محتوای این دوره نتیجه شش ماه تحقیق، آزمایش و تکمیل تکنیک‌ها و استراتژی‌های منحصر به فرد است. این راهنما صرفاً یک آموزش عمومی نیست، بلکه یک راهنمای گام به گام است که مملو از بینش‌های عملی، مثال‌های واقعی و تکنیک‌های پیشرفته‌ای است که در جای دیگری یافت نمی‌شود.
در دوره آموزشی 10x Your Skills: Build Your Chrome Extensions Agent With Ai با توسعه و کسب درآمد از افزونه‌های کروم با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شبکه‌های 5G می‌پردازد. مدرس با ارائه مفاهیم اساسی و کلیدی، چالش‌ها و راهکارهای پیاده‌سازی این فناوری‌ها را در شبکه‌های مخابراتی تشریح می‌کند. در این دوره، مخاطبان با مفاهیم هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبان بزرگ و یادگیری فدرال آشنا شده و پتانسیل استفاده از آن‌ها در زمینه‌های مختلف مانند بهینه‌سازی شبکه، مدیریت ترافیک، امنیت شبکه و برش شبکه را درک خواهند کرد. همچنین، جنبه‌های نظارتی، روندهای آتی و ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مخابرات نیز مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. این دوره برای مدیران، مهندسان و دانشجویانی که علاقه‌مند به درک عمیق و کاربردی از نقش هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G هستند، بسیار مفید خواهد بود.
در دوره آموزشی AI in 5G Networks: Deployment Aspects, Risks and Telecom LLM با کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از ابزار قدرتمند DeepSeek برای افزایش بهره‌وری و بهبود گردش کار خود استفاده کنند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی ساختن درخواست‌های مؤثر آشنا می‌شوند و درک می‌کنند که DeepSeek چه تفاوت‌هایی با ChatGPT دارد. آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه وظایفی مانند نوشتن، ویرایش، تحقیق و تحلیل را به طور خودکار انجام دهند و چگونه از الگوهای آماده برای تولید خروجی‌های ساختاریافته مانند فهرست‌ها، چک‌لیست‌ها، جداول و کدهای منبع استفاده کنند. علاوه بر این، این دوره کاربردهای عملی DeepSeek را در زمینه‌های مختلف از جمله بازاریابی، آموزش، برنامه‌ریزی پروژه، بهبود کارایی عملیاتی و مربیگری شخصی مورد بررسی قرار می‌دهد. به عنوان یک مزیت اضافی، ماژول‌های اختصاصی در مورد مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و مهندسی پیشرفته درخواست با ChatGPT نیز در این دوره گنجانده شده است تا دانش شرکت‌کنندگان در زمینه هوش مصنوعی به طور کلی ارتقا یابد. هدف نهایی این دوره این است که شرکت‌کنندگان بتوانند با استفاده از DeepSeek و سایر ابزارهای هوش مصنوعی، کارهای خود را بهینه‌سازی کرده و به نتایج بهتری دست یابند.
در دوره آموزشی DeepSeek Mastery: Boost Productivity with AI با نحوه استفاده از ابزار DeepSeek برای افزایش کارایی و خودکارسازی امور آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با ادغام قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی کرسر (Cursor AI) با مجموعه‌ای از ابزارهای وب مدرن و کارآمد، مهارت‌های لازم برای توسعه اپلیکیشن‌های فول‌استک را کسب می‌کنند. این ابزارها شامل Next.js 15 برای ساخت رابط کاربری قدرتمند، TypeScript برای تضمین کدنویسی ایمن و مقیاس‌پذیر، Tailwind CSS برای طراحی واکنش‌گرا و زیبا، و Shadcn UI برای کامپوننت‌های رابط کاربری از پیش طراحی‌شده می‌شوند. همچنین، برای مدیریت داده‌ها از Drizzle ORM به همراه پایگاه داده Neon PostgreSQL استفاده خواهد شد و احراز هویت کاربران با استفاده از Clerk انجام می‌گیرد. رویکرد این دوره بر پایه پروژه است و در طی آن، شرکت‌کنندگان اپلیکیشن FlashyCardy را خواهند ساخت. این اپلیکیشن کارت‌های فلش (فلش‌کارت) به کاربران امکان می‌دهد تا ثبت‌نام کنند، مجموعه‌های کارت و کارت‌های جدید ایجاد کنند و با استفاده از سیستم پرداخت Stripe و Clerk billing، به طرح حرفه‌ای (Pro plan) ارتقا یابند. در این پروژه، سیستم کامل احراز هویت، دسترسی مبتنی بر نقش (Role-based access)، و یک سیستم اشتراک (Subscription) با مدل SaaS پیاده‌سازی می‌شود. نکته حائز اهمیت این است که تمام کدنویسی این اپلیکیشن با هدایت هوش مصنوعی کرسر انجام خواهد شد، که به آن "کدنویسی ویبی" (Vibe Coding) نیز گفته می‌شود؛ به عبارت دیگر، نیازی به کدنویسی دستی نیست.
در دوره آموزشی Cursor AI Beginner to Pro: Build Production Web Apps with AI با ساخت اپلیکیشن‌های تحت وب آماده تولید با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

«چگونگی استفاده از داده» مجموعه‌ای شامل ۳ دوره است که برای تجهیز فراگیران به مهارت‌های ضروری لازم برای شروع یک حرفه در زمینه تحلیل داده طراحی شده است. این تخصص بر توانایی شناسایی و پاسخ‌گویی به سؤالات حیاتی کسب‌وکار با استفاده از داده‌ها تأکید دارد، در حالی که یک پایه جامع در فرایندهای کلیدی تحلیل داده ارائه می‌دهد. در دوره اول، شرکت‌کنندگان با اصول تحلیل داده، علم داده و آنالیز داده آشنا می‌شوند. آن‌ها ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی ضروری را از طریق مطالعات موردی واقعی فرا می‌گیرند. در ادامه، بر تکنیک‌های آماده‌سازی و ساماندهی داده با استفاده از SQL مسلط می‌شوند و تجربه عملی در ذخیره‌سازی، دسترسی و دست‌کاری داده‌ها با استفاده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای به دست می‌آورند. با ورود به مرحله تحلیل اکتشافی داده (EDA) با پایتون، شرکت‌کنندگان مهارت‌هایی در بازرسی، پرس‌وجو، خلاصه‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها کسب می‌کنند. علاوه بر این، آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده —مانند رگرسیون، درخت‌های تصمیم، جنگل‌های تصادفی و خوشه‌بندی— را برای حل چالش‌های پیچیده کسب‌وکار و انجام پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده به کار ببرند. در نهایت، شرکت‌کنندگان در ایجاد بصری‌سازی‌های تأثیرگذار با Tableau و ارائه مؤثر بینش‌های داده به ذینفعان تخصص پیدا می‌کنند، که آن‌ها را قادر می‌سازد تا تصمیم‌گیری آگاهانه را در سناریوهای واقعی هدایت کنند. این تخصص شامل انواع تکالیف با نمره و تمرینی است، هم در قالب بررسی‌های یادگیری با تلاش‌های متعدد و هم در قالب تکالیف برنامه‌نویسی از طریق پلتفرم Codio. تکالیف تمرینی در این دوره برای نمره نهایی محاسبه نمی‌شوند. تمامی تکالیف دیگر به صورت خودکار نمره‌دهی می‌شوند و بازخورد فوری به فراگیران ارائه می‌دهند. لطفاً در صورت داشتن هرگونه سؤال در مورد تکالیف یا دستورالعمل‌ها، در انجمن‌های گفتگو واقع در هر ماژول شرکت کنید. مرورگر Google Chrome برای تکمیل تکالیف کدنویسی توصیه می‌شود.
در دوره آموزشی How to Use Data Specialization با تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و ارائه بینش‌های کاربردی آشنا خواهید شد.