پی سی دانلود - هوش-مصنوعی

ON1 Resize نرم افزاری با قدرت، کیفیت و سرعت بالا برای مشاهده، جمع آوری و ویرایش عکس ها است. با کمک این نرم افزار قدرتمند می توانید به تصاویر ذخیره شده خود در هر کجای سیستم، شبکه و یا حتی سرویس های ذخیره سازی ابری دسترسی پیدا کرده و موارد دلخواه را از میان آن ها گلچین کنید. بدون کاهش کیفیت در نمایش جزئیات و میزان وضوح، می توانید تصاویر خود را به صورت تکی یا حتی گروهی تغییر سایز داده و بزرگ کنید. ON1 Resize علاوه بر یک نرم افزار مستقل می تواند به صورت پلاگینی در فتوشاپ یا لایت روم نیز استفاده شود. این نرم افزار شامل چندین حالت تغییر سایز پیش فرض است که می توانید به سرعت از میان آن ها انتخاب کرده و همچنین رزولوشن و افکت های دلخواهی را برای تصاویر خود تعیین کنید. در واقع ON1 Resize نرم افزار مفیدی جهت پردازش دسته ای JPG های کوچک برای وب سایت و همچنین فایل های بزرگ برای چاپ یا استوک است. نرم افزار از فایل هایی با فرمت های JPEG, PSD, ARW, CAP, CRW, DNG, DRF, MRW, RAW, SRF, TIFF و ... پشتیبانی می کند.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به توسعه برنامه‌های موبایل با استفاده از فریم‌ورک Flutter و بهره‌گیری از قابلیت‌های یادگیری ماشین ارائه شده توسط Firebase ML Kit می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم اساسی و پیشرفته Firebase ML Kit آشنا شده و نحوه پیاده‌سازی ویژگی‌های متنوعی مانند برچسب‌گذاری تصاویر، تشخیص بارکد، تشخیص چهره و لبخند، تشخیص متن، ترجمه زبان و شناسایی زبان را در برنامه‌های Flutter فرا خواهند گرفت. این دوره با ارائه مثال‌های عملی و ساخت پروژه‌های واقعی، دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های هوشمند اندروید و iOS را با استفاده از یک کدبیس مشترک در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی توسعه‌دهندگان در استفاده از قدرت یادگیری ماشین در برنامه‌های Flutter و آماده‌سازی آن‌ها برای آینده رو به رشد توسعه برنامه‌های هوشمند است.
در دوره آموزشی Flutter و Firebase ML Kit با نحوه ساخت برنامه‌های هوشمند موبایل با استفاده از قابلیت‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

زمانی که تیم‌ها با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنند، تغییر ویژگی‌ها، مجموعه‌داده‌های مختلف، الگوریتم‌های جدید و منابع محاسباتی منحصربه‌فرد، همگی بر عملکرد یک مدل یادگیری ماشین تأثیر می‌گذارند. پیگیری تمام این موارد می‌تواند پیچیده باشد. با ابزارهایی مانند DVC، MLFlow و AWS، می‌توان این چالش را برطرف کرد. Milecia McGregor، متخصص نرم‌افزار با یک دهه تجربه در حوزه‌های مختلف فناوری، نحوه استفاده از ابزارهای MLOps را برای بهبود یادگیری ماشین و خودکارسازی برخی از مراحل فرآیند نمایش می‌دهد. Milecia McGregor دارای مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی مکانیک و هوافضا است و در زمینه یادگیری ماشین برای رابط‌های انسان و کامپیوتر در وسایل نقلیه خودران فعالیت داشته است. او در حوزه‌های مختلفی از جمله توسعه فرانت‌اند و بک‌اند، علم داده، رباتیک، DevOps، امنیت سایبری، واقعیت مجازی و سایر زمینه‌ها کار کرده است. Milecia در پروژه‌هایی مانند Mozilla VPN و برنامه‌هایی که با سیگنال‌های مغزی کار می‌کنند، مشارکت داشته است. او همچنین یک سخنران بین‌المللی در جامعه فناوری است و در مورد موضوعات مختلفی در چندین زبان برنامه‌نویسی سخنرانی می‌کند. تجربیات گسترده او در حوزه‌های مختلف فناوری، از جمله تجربه عملی با سیستم‌های پیچیده و داده‌های حساس، او را به فردی ایده‌آل برای آموزش این ابزارها تبدیل کرده است. در این دوره، او دانش عملی خود را به اشتراک می‌گذارد تا به شرکت‌کنندگان کمک کند تا چالش‌های مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین را به طور موثرتری حل کنند و فرآیند توسعه و استقرار را بهینه‌سازی کنند. این دوره بر رویکردهای عملی تمرکز دارد و شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی MLOps در پروژه‌های خود آشنا می‌کند.
در دوره آموزشی Learn MLOps for Machine Learning با ابزارها و روش‌های بهبود و خودکارسازی فرآیندهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

به دورهٔ عملی و آینده‌نگرانهٔ سورا، یعنی ابزار تولید ویدیو از متن که توسط شرکت OpenAI معرفی شده است، خوش آمدید. این دوره برای تمام افراد از جمله تولیدکنندگان محتوا که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در داستان‌گویی هستند، مدرسان و اساتیدی که قصد دارند مباحث درسی خود را به شکلی جذاب و پویا به نمایش بگذارند، بازاریابان که می‌خواهند کمپین‌هایی جذاب و چشمگیر خلق کنند، و یا حتی افرادی که شیفتهٔ آیندهٔ هوش مصنوعی هستند، طراحی شده است. سورا یک جهش بزرگ در زمینهٔ تولید محتوا محسوب می‌شود؛ زیرا این ابزار متن‌های ساده را به کلیپ‌های ویدیویی سینمایی و باکیفیت تبدیل می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان تنها با سورا آشنا نخواهند شد، بلکه با آن کار می‌کنند. از طریق آموزش‌های گام به گام، کاربردهای واقعی و چالش‌های خلاقانه، آن‌ها مهارت‌هایی را به دست می‌آورند که از یک فرد مبتدی کنجکاو به یک تولیدکنندهٔ ویدیوی حرفه‌ای تبدیل شوند. شرکت‌کنندگان نحوهٔ نوشتن دستورات (prompt) دقیق برای رسیدن به نتایج بهتر، استفاده از تکنیک‌های داستان‌گویی بصری، بازسازی و ویرایش صحنه‌ها و حتی متحرک‌سازی تصاویر ثابت را فرا خواهند گرفت. این دوره تمام مراحل، از نکات فنی گرفته تا اصول هنری در تولید ویدیو را پوشش می‌دهد و به افراد کمک می‌کند تا از تمام پتانسیل خلاقانهٔ این ابزار انقلابی بهره ببرند. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان مجموعه‌ای از ویدیوهای ساخته شده با هوش مصنوعی را خواهند داشت که بازتابی از دیدگاه و خلاقیت آن‌هاست. این ویدیوها آمادهٔ اشتراک‌گذاری، تبلیغ یا توسعهٔ بیشتر هستند. بیایید سفر خود را در عصر جدید تولید ویدیو آغاز کنیم؛ آینده در دستان شماست.
در دوره آموزشی Mastering AI Video Creation with Sora با تولید ویدیو با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که مایلند مهارت‌های خود را به عنوان متخصص یادگیری ماشین ارتقا دهند، اما نمی‌دانند از کجا شروع کنند. برای دستیابی به این هدف، نیازی به آموزش رسمی در علم داده نیست. در طول این دوره، مَت هریسون به عنوان مدرس، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم کلیدی یادگیری ترکیبی آشنا می‌کند. در این دوره، روش‌های مختلف یادگیری ترکیبی از جمله بگینگ (Bagging)، بوستینگ (Boosting) و استکینگ (Stacking) بررسی می‌شوند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه این روش‌ها را با استفاده از کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند سایکیت‌لرن (scikit-learn) و ایکس‌جی‌بوست (XGBoost) پیاده‌سازی کنند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان به مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های ترکیبی در وظایف واقعی یادگیری ماشین مجهز خواهند شد. این دوره با گیت‌هاب کداسپیسز (GitHub Codespaces) یکپارچه شده است؛ یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری که تمام قابلیت‌های IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات محلی فراهم می‌کند. با استفاده از گیت‌هاب کداسپیسز، می‌توان در هر زمان و از هر دستگاهی به صورت عملی تمرین کرد – و این در حالی است که از ابزاری استفاده می‌شود که به احتمال زیاد در محیط کار نیز با آن مواجه خواهید شد. برای شروع کار، مطالعه بخش "استفاده از گیت‌هاب کداسپیسز" همراه با این دوره توصیه می‌شود. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از یادگیری ترکیبی پیدا کرده و آن را در پروژه‌های خود به کار گیرند، که این امر به بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین و افزایش دقت پیش‌بینی‌ها منجر می‌شود. تأکید این دوره بر جنبه‌های عملی پیاده‌سازی و استفاده از ابزارهای صنعتی است تا شرکت‌کنندگان بتوانند دانش خود را مستقیماً در سناریوهای واقعی به کار گیرند و به متخصصانی کارآمد در زمینه یادگیری ماشین تبدیل شوند.
در دوره آموزشی Applied Machine Learning: Ensemble Learning با پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ترکیبی آشنا خواهید شد.

Lovable 2.0 با ترکیب یک AI هوشمندتر و عامل‌گرا (agentic) با یک رابط کاربری جدید و جسورانه (نسخه بهبود یافته نسبت به 1.0)، قابلیت‌های چندنفره قوی و ابزارهای امنیتی داخلی، آنچه را که ممکن است، بازتعریف می‌کند. طرز فکر "vibe-coding" شما را تشویق می‌کند تا بر روی ایده‌ها و تجربه کاربری تمرکز کنید، در حالی که AI Lovable مسئولیت سنگین و فنی کدنویسی را بر عهده می‌گیرد. چه یک توسعه‌دهنده باتجربه باشید و چه تازه شروع کرده‌اید، Lovable 2.0 به شما این قدرت را می‌دهد تا بدون موانع سنتی کدنویسی دستی، اپلیکیشن بسازید، تکرار کنید و آن‌ها را راه‌اندازی کنید. پس، چه چیزی Lovable 2.0 را از نسخه قبلی خود متمایز می‌کند؟ Chat Mode Agent جدید در قلب این تکامل قرار دارد. برخلاف دستیارهای ساده، این agent واقعاً عامل‌گرا است؛ زیرا در چندین مرحله استدلال می‌کند، زمینه پروژه شما را تجزیه و تحلیل می‌کند و به برنامه‌ریزی، اشکال‌زدایی و بهبود کار شما کمک می‌کند، مگر اینکه شما بخواهید تغییرات مستقیمی در کد ایجاد کند. این بدان معناست که می‌توانید طوفان فکری کنید، سؤال بپرسید و مشکلات پیچیده را به زبان طبیعی حل کنید، در حالی که همیشه کنترل جهت پروژه خود را در دست دارید.
در دوره آموزشی Learn AI Application Development with Lovable 2.0 با توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و امکانات پلتفرم Lovable 2.0 آشنا خواهید شد.

در این دوره، یادگیری عملی در اولویت قرار دارد و به شرکت‌کنندگان تجربه دست اول کار با مجموعه‌ داده‌های واقعی در صنایع و کاربردهای گوناگون ارائه می‌شود. از پیش‌بینی روند بازار سهام گرفته تا تحلیل رفتار مشتری، از پردازش زبان طبیعی تا تشخیص تصویر، فراگیران با طیف متنوعی از پروژه‌ها مواجه خواهند شد که چالش‌های پیش روی دانشمندان داده در دنیای پویای امروز را منعکس می‌کنند. هر پروژه در این دوره، که توسط متخصصان صنعت رهبری می‌شود، به دقت طراحی شده است تا بینش‌های ارزشمند و تکنیک‌های عملی را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار دهد. خواه یک مبتدی باشید که به دنبال ایجاد یک پایه قوی است یا یک متخصص داده با تجربه که قصد دارد توانایی‌های خود را ارتقا دهد، این دوره برای تمام سطوح مهارت مناسب است و شما را در هر مرحله از پروژه‌ها راهنمایی می‌کند. این دوره فرصتی بی‌نظیر برای کسب تجربه عملی گسترده و آمادگی برای ورود به عرصه حرفه‌ای علم داده فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Data Science Bootcamp 2025 : Build 365 Projects in 365 Days با کاربردهای متنوع علم داده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به فرد کمک می‌کند تا از مبتدی به یک طراح حرفه‌ای رابط کاربری و تجربه کاربری تبدیل شود. او در این دوره با اصول اساسی UI/UX آشنا شده، کار با نرم‌افزار Figma را به‌طور کامل فرا می‌گیرد و نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرایند طراحی را می‌آموزد. همچنین، او با بررسی نمونه‌های موفق، تجربه کاربری برنامه‌های برتر را درک کرده و یک سیستم طراحی کامل برای خود ایجاد می‌کند. در نهایت، او مهارت‌های لازم برای ارائه و تحویل حرفه‌ای طرح‌های خود را کسب خواهد کرد.
در دورهComplete UI/UX Design Course 2025: Figma + AI + Real Project با طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری به صورت عملی آشنا خواهد شد.

Gilisoft AI Toolkit یک مجموعه نرم افزاری است که شامل تعدادی از ابزارهای کار با هوش مصنوعی است. این مجموعه می تواند برای افرادی که خواهان استفاده از فناوری هوش مصنوعی در کارهای خود هستند، بسیار کاربردی باشد. بسته نرم افزاری Gilisoft AI Toolkit شامل ابزارهای مختلفی برای کار با هوش مصنوعی است، از جمله نرم افزار chatbot (چت بات)، OCR (تشخیص کاراکترهای نوری/عکس)، TTS (برای تبدیل متن به گفتار) و ASR (تشخیص خودکار گفتار).
ابزار چت بات به کاربران این امکان را می دهد که چت بات های خود را بسازند و آن ها را بر اساس نیاز خود سفارشی کنند. ابزار OCR می تواند متن را از تصاویر تشخیص دهد و آنها را به فرمت های قابل ویرایش تبدیل کند. ابزار TTS می تواند متن را به گفتار تبدیل کند، در حالی که ابزار ASR می تواند کلمات گفتاری را تشخیص داده و آن ها را به متن تبدیل کند.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مبانی علوم داده و هوش مصنوعی مولد آشنا می‌کند و آن‌ها را قادر می‌سازد تا از طریق پروژه‌های عملی، مهارت‌های لازم برای ورود به بازار کار را کسب کنند. این دوره با رویکرد یادگیری از طریق انجام دادن، مفاهیم پیچیده را به شیوه‌ای ساده و کاربردی ارائه می‌دهد و شامل مباحثی از جمله برنامه‌نویسی پایتون، آمار و ریاضیات مورد نیاز، تکنیک‌های پیش‌پردازش و تحلیل داده، الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت شده و بدون نظارت، و همچنین مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور می‌باشد. علاوه بر آموزش‌های فنی، این دوره راهنمایی‌های لازم برای ساخت رزومه و موفقیت در مصاحبه‌های شغلی را نیز ارائه می‌دهد تا شرکت‌کنندگان بتوانند با آمادگی کامل وارد حوزه علوم داده شوند.
در دوره آموزشی Full Stack Data Science with GenAI با مفاهیم و کاربردهای علوم داده و هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.