پی سی دانلود - پایتون

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی برنامه‌نویسی پایتون و کار با کتابخانه‌های Numpy و Matplotlib به سطح پیشرفته‌ای از بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق با استفاده از OpenCV، TensorFlow و Keras هدایت می‌کند. در طول دوره، مفاهیم تئوری به همراه پیاده‌سازی عملی از طریق پروژه‌های متعدد آموزش داده می‌شود تا شرکت‌کنندگان درک عمیقی از مباحث کسب کرده و توانایی توسعه پروژه‌های کاربردی در این زمینه‌ها را پیدا کنند. یادگیری در این دوره از طریق توسعه پروژه‌ها و نوشتن کدها به صورت تعاملی صورت می‌گیرد. شرکت‌کنندگان به همراه مدرس حدود 17 پروژه را توسعه خواهند داد. در حال حاضر 13 پروژه در دوره قرار داده شده است و حدود 4 پروژه دیگر نیز به زودی اضافه خواهد شد. تلاش خواهد شد که حداقل 2 پروژه در هر هفته به محتوای دوره افزوده شود.
در دوره آموزشی Master Computer Vision & Deep Learning in OpenCV and Keras با مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به علم داده می‌آموزد که چگونه با استفاده از کتابخانه‌های Beautiful Soup و Requests در پایتون، داده‌های مورد نیاز خود را از وب‌سایت‌های مختلف جمع‌آوری و سازماندهی کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی وب و ساختار صفحات وب آشنا شده و سپس به یادگیری تکنیک‌های پیشرفته وب‌کاوی برای استخراج اطلاعات مورد نظر می‌پردازند. این دوره شامل پروژه‌های عملی است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در سناریوهای واقعی به کار بگیرند و داده‌های استخراج شده را برای تجزیه و تحلیل بیشتر در قالب‌های مختلف ذخیره کنند. در نهایت، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود از وب‌کاوی به عنوان یک منبع ارزشمند داده در پروژه‌های علم داده خود استفاده کنند.
در دوره آموزشی Beautiful Soup & Requests for Data Science 2025 با جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها از وب‌سایت‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد می‌آموزد که چگونه از کتابخانه xlwings پایتون برای ادغام و استفاده از قابلیت‌های پایتون در محیط اکسل بهره ببرند. هدف این دوره این است که به کاربران اکسل و برنامه‌نویسان پایتون کمک کند تا با ترکیب این دو ابزار قدرتمند، کارایی خود را در زمینه‌های علم داده، تجارت و امور مالی افزایش دهند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از کتابخانه‌های علم داده پایتون نظیر Numpy، Pandas و Matplotlib مستقیماً در اکسل استفاده کنند، اسکریپت‌های پایتون را از طریق اکسل اجرا نمایند و داشبوردهای تعاملی با استفاده از داده‌های اکسل و قابلیت‌های پایتون ایجاد کنند. این دوره برای افراد با سطوح مختلف تجربه، از جمله برنامه‌نویسان باتجربه پایتون که به دنبال استفاده از اکسل به عنوان رابط کاربری هستند و کاربران اکسل که می‌خواهند پروژه‌های خود را با استفاده از کد پایتون بهبود بخشند، مناسب است. همچنین، افراد بدون دانش برنامه‌نویسی نیز می‌توانند با استفاده از رابط کاربری اکسل، از قابلیت‌های پایتون بهره‌مند شوند.
در دوره آموزشی Python for Excel: Use xlwings for Data Science and Finance با نحوه ادغام و استفاده از پایتون در اکسل برای تحلیل داده و امور مالی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون آغاز کرده و به تدریج آن‌ها را با مفاهیم پیشرفته‌تر مانند برنامه‌نویسی شیءگرا آشنا می‌سازد. در ادامه، دوره به آموزش کتابخانه‌های حیاتی NumPy و Pandas می‌پردازد که ابزارهای قدرتمندی برای دستکاری، پردازش و تحلیل کارآمد داده‌ها در پایتون هستند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با مجموعه‌های داده بزرگ کار کنند، داده‌های از دست رفته را مدیریت نمایند و محاسبات پیچیده را انجام دهند. علاوه بر این، دوره به معرفی کتابخانه Polars می‌پردازد و مزایای آن را در مقایسه با Pandas، به ویژه در زمینه سرعت و عملکرد در کار با داده‌های حجیم، مورد بررسی قرار می‌دهد. بخش مهم دیگری از این دوره به آموزش تکنیک‌های مصورسازی داده با استفاده از کتابخانه‌های Seaborn و Matplotlib اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ایجاد انواع نمودارها و تصاویر بصری جذاب و گویا را کسب خواهند کرد تا بتوانند داستان‌های نهفته در داده‌ها را به طور موثرتری 전달 کنند. همچنین، آشنایی با Git و اصول کنترل نسخه به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور موثرتری تغییرات کد خود را مدیریت کرده و در پروژه‌های تیمی همکاری نمایند. در نهایت، دوره با آموزش نحوه ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از Streamlit و Matplotlib به اوج خود می‌رسد. شرکت‌کنندگان یک پروژه عملی و کاربردی را با استفاده از داده‌های واقعی ایجاد کرده و نحوه استقرار آن را برای نمایش به کارفرمایان یا مشتریان بالقوه فرا خواهند گرفت. در طول این دوره، تمرین‌ها و تکالیف عملی متعددی برای تثبیت یادگیری و کسب تجربه عملی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد.
در دوره آموزشی Python Data Analyst Bootcamp: Process, Analyze & Visualize با ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به آموزش نحوه خودکارسازی فرآیند تولید نقشه‌ها و جزئیات فنی در نرم‌افزار اتوکد با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌پردازد. شرکت‌کننده در این دوره، با استفاده از کتابخانه‌های pyautocad و pywin32، نحوه تعامل با اتوکد از طریق اسکریپت‌های پایتون را فرا خواهد گرفت. او در طول دوره، یک پروژه عملی شامل خودکارسازی جزئیات یک تیر بتن مسلح را پیاده‌سازی خواهد کرد که به او کمک می‌کند تا مفاهیم برنامه‌نویسی را در یک سناریوی واقعی به کار گیرد. همچنین، نحوه استفاده از فایل‌های اکسل به عنوان منبع داده و کار با آن‌ها از طریق ماژول comtypes آموزش داده می‌شود تا اطلاعات مورد نیاز برای تولید نقشه‌ها به صورت خودکار در دسترس اسکریپت‌ها قرار گیرد. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی شرکت‌کنندگان در جهت افزایش بهره‌وری و کاهش زمان مورد نیاز برای تولید نقشه‌های فنی در اتوکد از طریق اتوماسیون فرآیندها است.
در دوره آموزشی Automation of Drawings in AutoCAD Using Python با استفاده از پایتون با خودکارسازی فرآیند تولید نقشه‌های فنی در اتوکد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه تا پیشرفته بینایی کامپیوتر راهنمایی می‌کند و بر استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال و مدل‌های تشخیص اشیا با بهره‌گیری از TensorFlow و PyTorch تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان در این دوره با نحوه کار با داده‌های تصویری، تکنیک‌های پیش‌پردازش و افزایش داده، اصول یادگیری عمیق و معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال آشنا می‌شوند. همچنین، استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته تشخیص اشیا و قطعه‌بندی تصویر از دیگر مباحث مهم این دوره است. در نهایت، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود پروژه‌های عملی در زمینه بینایی کامپیوتر را طراحی و پیاده‌سازی کنند.
در دوره آموزشی Complete Computer Vision Bootcamp With PyTorch & Tensorflow با مباحث تئوری و عملی بینایی کامپیوتر و کاربرد آن در پروژه‌های واقعی آشنا خواهید شد.

این دوره به بررسی نحوه ساخت سیستم‌های غیرهمزمان مقیاس‌پذیر و کارآمد می‌پردازد. در ابتدا، او مبانی AsyncIO، از جمله حلقه‌های رویداد، وظایف و کوروتین‌ها را بررسی خواهد کرد. سپس، نحوه پیاده‌سازی سرورهای HTTP غیرهمزمان را فرا خواهد گرفت. در نهایت، او یاد خواهد گرفت که چگونه AsyncIO و AioHTTP را برای طراحی گردش‌های کاری بک‌اند قوی و بی‌درنگ ادغام کند. پس از اتمام این دوره، او مهارت‌ها و دانش لازم در مورد برنامه‌نویسی غیرهمزمان را برای ایجاد سیستم‌های بک‌اند مقیاس‌پذیر و سریع به دست خواهد آورد. پیاده‌سازی گردش‌های کاری بی‌درنگ و با همزمانی بالا برای توسعه‌دهندگان بک‌اند چالش‌برانگیز است. این دوره به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با استفاده از AsyncIO برای بهبود همزمانی و AioHTTP برای مدیریت فراخوانی‌های HTTP، برنامه‌های کاربردی با کارایی بالا و غیرهمزمان را پیاده‌سازی کنند. او در این دوره خواهد آموخت که چگونه از این ابزارها برای ساخت سیستم‌های بک‌اند قدرتمند و پاسخگو استفاده کند. مفاهیم کلیدی AsyncIO مانند مدیریت رویدادها و ایجاد وظایف غیرهمزمان به طور کامل شرح داده می‌شوند. همچنین، نحوه استفاده از AioHTTP برای ایجاد APIهای غیرهمزمان و برقراری ارتباط با سرویس‌های دیگر مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره شامل مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی است که به او کمک می‌کند تا مفاهیم را به طور عمیق درک کرده و مهارت‌های عملی خود را تقویت کند. او با الگوهای طراحی رایج برای سیستم‌های غیرهمزمان آشنا خواهد شد و بهترین شیوه‌ها برای نوشتن کد کارآمد و قابل نگهداری را خواهد آموخت. علاوه بر این، مباحث مربوط به مدیریت خطاها و تست کردن برنامه‌های غیرهمزمان نیز در این دوره پوشش داده می‌شود. هدف نهایی این دوره این است که او را قادر سازد تا سیستم‌های بک‌اند پیچیده با نیازمندی‌های همزمانی بالا را به طور موثر طراحی و پیاده‌سازی کند. او پس از گذراندن این دوره، قادر خواهد بود تا تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد استفاده از AsyncIO و AioHTTP در پروژه‌های خود بگیرد و از مزایای برنامه‌نویسی غیرهمزمان بهره‌مند شود.
در دوره آموزشی Python: Asynchronous Workflows with AsyncIO and AioHTTP با ساخت سیستم‌های بک‌اند مقیاس‌پذیر و کارآمد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، توسعه‌دهندگان پایتون را با فریم‌ورک قدرتمند کیوی آشنا می‌کند تا بتوانند برنامه‌های دسکتاپ با رابط کاربری گرافیکی جذاب و کاربرپسند ایجاد کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی و پیشرفته کیوی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه اجزای مختلف رابط کاربری مانند دکمه‌ها، فیلدهای متنی، تصاویر و غیره را ایجاد و مدیریت کنند. همچنین، نحوه استفاده از طرح‌بندی‌های مختلف برای سازماندهی عناصر رابط کاربری و ایجاد واکنش به رویدادهای کاربری مانند کلیک‌ها و لمس‌ها آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Building Desktop Applications with Python and Kivy با ساخت رابط‌های کاربری گرافیکی برای برنامه‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت کنندگان را از مبانی برنامه نویسی پایتون تا مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین راهنمایی می کند. در این دوره، شرکت کنندگان ابتدا یک پایه قوی در برنامه نویسی پایتون، شامل ساختار داده ها و توابع، به دست می آورند و سپس با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib، نحوه دستکاری و مصورسازی موثر داده ها را فرا می گیرند. بخش قابل توجهی از دوره به آماده سازی داده ها اختصاص دارد و شرکت کنندگان مهارت های لازم برای پاک‌سازی داده ها، مدیریت داده های از دست رفته و شناسایی داده های پرت را کسب می کنند. علاوه بر این، اصول و تکنیک های تحلیل اکتشافی داده ها به طور کامل پوشش داده می شود و شرکت کنندگان یاد می گیرند چگونه با استفاده از روش های آماری و ابزارهای مصورسازی، بینش های ارزشمندی از داده ها استخراج کنند.
در دوره آموزشی Data Science Mastery: Journey into Machine Learning با برنامه نویسی پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، فراگیران را با مبانی و کاربردهای پیشرفته یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب TensorFlow آشنا می‌سازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان ابتدا با مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی و TensorFlow آشنا شده و سپس به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری مانند ساخت و آموزش مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی می‌پردازند. این دوره با تمرکز بر کاربردهای عملی، به بررسی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و تکنیک انتقال یادگیری برای مسائل مربوط به بینایی کامپیوتر می‌پردازد. ویژگی بارز این دوره، استفاده از پروژه‌های عملی و داده‌های واقعی است که به فراگیران کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار گیرند و درک عمیق‌تری از مفاهیم پیدا کنند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا مدل‌های یادگیری عمیق را با TensorFlow طراحی، پیاده‌سازی و بهینه کرده و از این تکنیک‌ها برای حل مسائل گوناگون هوش مصنوعی استفاده نمایند. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه هوش مصنوعی، تقویت مهارت‌های خود و یا آماده شدن برای مشاغل مرتبط هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Ultimate Deep Learning Course With TensorFlow با مفاهیم و کاربردهای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow آشنا خواهید شد.