پی سی دانلود - پایتون

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به حوزه نوظهور MLOps وارد شوند و نحوه ساخت مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با استفاده از تنسورفلو بیاموزند. این آموزش جامع، فراگیران را برای طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از تنسورفلو، که یک اکوسیستم محبوب متن‌باز است، آماده می‌کند. شرکت‌کنندگان با بهره‌گیری از این آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی، با اصول هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و انتظارات شغلی مربوطه به صورت عملی آشنا می‌شوند و راه حل‌های یادگیری ماشین خود را می‌سازند. تنسورفلو به عنوان یک اکوسیستم نرم‌افزاری متن‌باز شناخته شده و مورد احترام است. گذراندن این دوره آموزشی توسعه‌دهنده تنسورفلو به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با اصول و ابزارهای یادگیری ماشین لازم برای رقابت در بازار کار جهانی که به طور فزاینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی است، آشنا شوند. علاوه بر این، مهندس یادگیری ماشین یکی از پرتقاضاترین نقش‌های شغلی در سال ۲۰۲۵ است و پیش‌بینی می‌شود که این روند ادامه یابد. دوره توسعه‌دهنده حرفه‌ای تنسورفلو یک دوره متوسط در نظر گرفته می‌شود. این بدان معناست که این دوره برای فراگیرانی طراحی شده است که تا حدی با ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنایی دارند. دانشمندان داده یا توسعه‌دهندگانی که از قبل با ابزارهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و ساخت مدل‌ها آشنا هستند، احتمالاً این آموزش تنسورفلو را آسان خواهند یافت. اما اگر از ابتدا شروع می‌کنید، ممکن است برخی از محتوای دوره را چالش‌برانگیزتر بیابید.
در دوره آموزشی Professional TensorFlow Developer Online Training با طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از Streamlit، Plotly و Pandas داشبوردهای تعاملی و بصری برای ارائه داده‌ها و بینش‌ها ایجاد کنند. این شامل یادگیری نحوه ساخت داشبوردهای جذاب با Streamlit، ایجاد نمودارها و گراف‌های تعاملی با Plotly و تجزیه و تحلیل کارآمد داده‌ها با Pandas است. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با پروژه‌های عملی که وظایف واقعی فریلنسری را شبیه‌سازی می‌کنند، تجربه کسب خواهند کرد و همچنین در مورد نحوه موقعیت‌یابی، یافتن مشتری و ایجاد شغل آزاد در سال 2025 اطلاعاتی کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه تحلیل داده یا توسعه مهارت‌های خود در این زمینه هستند و همچنین کسانی که می‌خواهند به عنوان فریلنسر در این حوزه فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Master Streamlit: Build Dashboards with Streamlit & Python با ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

دوره مگا آموزش فلسک یک آموزش جامع و فراگیر برای توسعه‌دهندگان پایتون در سطوح مبتدی و متوسط است که توسعه وب را با فریم‌ورک فلسک آموزش می‌دهد. این آموزش در ابتدا به صورت مجموعه‌ای از مقالات وبلاگی شروع شد و پس از یک کمپین موفق در کیک‌استارتر، به طور کامل بازبینی، به‌روزرسانی و توسعه یافت. مفاهیم پوشش داده شده در این دوره فراتر از فلسک است و شامل طیف وسیعی از موضوعاتی می‌شود که توسعه‌دهندگان وب پایتون هنگام نوشتن برنامه‌های خود نیاز دارند بدانند. هدف این دوره، ساخت یک برنامه وب وبلاگ‌نویسی اجتماعی با امکانات کامل است. فصل اول با نسخه‌ای بسیار ساده از این برنامه آغاز می‌شود که تنها چند خط کد دارد. سپس، هر فصل بعدی یک ویژگی جدید به آن اضافه می‌کند. 23 فصل این دوره را می‌توان تقریباً به دو بخش تقسیم کرد: 12 فصل اول بر مفاهیم اولیه توسعه وب تمرکز دارند، در حالی که 11 فصل باقیمانده تکنیک‌های متوسط و پیشرفته را پوشش می‌دهند. تمام کدهای ارائه شده در این آموزش متن باز هستند و در گیت‌هاب در دسترس می‌باشند. شما می‌توانید از هر یک از آن‌ها برای پروژه‌های خود استفاده کنید! این نسخه از آموزش شامل بیش از 11 ساعت ویدئو است که نحوه انجام تمام مراحل را به تفصیل نشان می‌دهد. برای درک بهتر، مقالات وبلاگی که این آموزش از آن‌ها سرچشمه گرفته، در وبلاگ میگل گرینبرگ در دسترس هستند.
در دوره آموزشی The Flask Mega-Tutorial (Python Web Development)با توسعه وب با فریم‌ورک Flask و مفاهیم مرتبط با آن آشنا خواهید شد.

به دوره جامع برنامه‌نویسی پایگاه داده خوش آمدید؛ این دوره، سفر شما به دنیای مدیریت و تحلیل داده‌ها را آغاز می‌کند. در این دوره همه‌جانبه، شرکت‌کنندگان به مهارت‌ها و دانش لازم برای پیشرفت در دنیای پویای پایگاه‌های داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده مجهز می‌شوند. این دوره با چندین ساعت محتوا، اسلایدهای درجه یک و منابع غنی، جامع‌ترین دوره برنامه‌نویسی پایگاه داده است که در دسترس خواهد بود. حتی اگر شرکت‌کنندگان هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی نداشته باشند، این دوره آن‌ها را از سطح مبتدی به تسلط کامل می‌رساند. دلایل این امر به شرح زیر است: این دوره توسط یک مدرس باتجربه با پیش‌زمینه‌ای قوی در علوم کامپیوتر و سابقه تدریس گسترده ارائه می‌شود. این دوره با دقت برای پاسخگویی به نیازهای صنعت برنامه‌نویسی پایگاه داده در سال ۲۰۲۳ طراحی شده است. شرکت‌کنندگان با فناوری‌هایی که در حال حاضر توسط سازمان‌هایی مانند مایکروسافت یا آمازون مورد استفاده قرار می‌گیرند، آشنا می‌شوند و این اطمینان را به آن‌ها می‌دهد که برای چالش‌های واقعی پایگاه داده به خوبی آماده خواهند بود. این دوره هیچ جزئیاتی را نادیده نمی‌گیرد؛ شامل ارائه‌های زیبا و دقیق، تکالیف، پروژه‌ها، منابع قابل دانلود، مقالات، تمرین‌های کدنویسی تعاملی واقعی و بسیاری موارد دیگر است.
در دوره آموزشی Database Bootcamp: SQL, Python, Integration, and MORE! با برنامه‌نویسی پایگاه داده و مدیریت و تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به توسعه‌دهندگان وب با دانش پایه Django کمک می‌کند تا مهارت‌های خود در زمینه DevOps را ارتقا دهند. تمرکز این دوره بر استفاده از ابزارهایی مانند Terraform برای مدیریت زیرساخت به عنوان کد، Docker برای بسته‌بندی و یکپارچه‌سازی برنامه‌ها، GitHub Actions برای ایجاد خطوط لوله CI/CD خودکار و Render برای استقرار آسان برنامه‌های Django در فضای ابری است. شرکت‌کنندگان در این دوره با فرایندهای خودکارسازی استقرار، مدیریت زیرساخت با استفاده از کد و ایجاد یک خط لوله کامل برای ادغام مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) آشنا خواهند شد. این دوره یک رویکرد عملی و کاربردی را برای پیاده‌سازی DevOps در پروژه‌های Django ارائه می‌دهد و به جای تمرکز بر سیستم‌های پیچیده سازمانی، بر گردش‌های کاری ساده و کارآمد برای توسعه‌دهندگان تمرکز دارد.
در دوره آموزشی Python Django for DevOps: Terraform, Render, Docker & CI/CD با مفاهیم و ابزارهای کلیدی در DevOps برای برنامه‌های Django آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای متخصصان سئویی طراحی شده است که هیچ تجربه‌ای در زمینه برنامه‌نویسی ندارند و هدف آن آموزش مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون و نحوه استفاده از آن در وظایف روزمره سئو است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه پایتون آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه اسکریپت‌های ساده برای خودکارسازی وظایفی مانند تجزیه و تحلیل داده‌های سئو و ساخت ابزارهای کوچک ایجاد کنند. این آموزش از طریق های عملی و مثال‌های واقعی از دنیای سئو ارائه می‌شود و بر کاربردهای عملی پایتون برای حل مشکلات رایج متخصصان سئو تمرکز دارد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان دانش و ابزارهای لازم برای شروع به کار با پایتون در پروژه‌های سئوی خود را به دست خواهند آورد و قادر خواهند بود تا به طور مستقل به کاوش و یادگیری بیشتر در این زمینه بپردازند.
در دوره آموزشی Python for SEOs با مبانی پایتون و کاربردهای آن در سئو آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه جریان‌های کاری چندعامله هوش مصنوعی را با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، ابزارها و تفویض وظایف در دنیای واقعی سازماندهی کنند. این دوره تجربه عملی برای تقویت مهارت‌های هوش مصنوعی شرکت‌کنندگان فراهم می‌کند. آن‌ها با ساختن و سازماندهی جریان‌های کاری چندعامله هوش مصنوعی با استفاده از CrewAI آشنا خواهند شد. طراحی نقش‌های مختلف برای عامل‌ها مانند سرپرست، محقق و رسیدگی‌کننده به اقدامات را فرا خواهند گرفت. همچنین، نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تصمیم‌گیری و اجرای وظایف شخصی‌سازی‌شده را یاد می‌گیرند. شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود اقدامات مبتنی بر ابزار برای بازیابی داده‌ها و تعامل با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) ایجاد کنند. آن‌ها نحوه زنجیره‌کردن چندین عامل برای همکاری پویا و سفارشی‌سازی اعلان‌های عامل برای هدایت رفتار و خروجی را خواهند آموخت. این دوره برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که به دنبال ساختن سیستم‌های عامل هوشمند هستند که نه تنها صحبت می‌کنند بلکه عمل می‌کنند، مناسب است. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از چارچوب بصری CrewAI، عامل‌های هوش مصنوعی بسازند که همکاری می‌کنند، وظایف را تفویض می‌کنند و اقدام می‌کنند. این دوره با تعریف نقش‌ها برای هر عامل آغاز می‌شود و سپس آن‌ها را با ابزارها و اقداماتی که به آن‌ها اجازه می‌دهد داده‌ها را به دست آورند، تصمیم بگیرند و به طور یکپارچه با یکدیگر کار کنند، متصل می‌کند. شرکت‌کنندگان از تنظیم جریان‌های کاری ساده به سازماندهی سیستم‌های هوش مصنوعی کامل پیش خواهند رفت. در پایان این دوره، آن‌ها یک مربی مصاحبه شغلی هوش مصنوعی چندعامله خواهند داشت که توسط CrewAI طراحی شده است. CrewAI ساختن عامل‌های هوش مصنوعی را که فکر می‌کنند، همکاری می‌کنند و اقدام می‌کنند، بسیار آسان می‌کند.
در دوره آموزشی Build AI Agents with CrewAI با ساخت و سازماندهی عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دورۀ "ساخت و فروش عامل‌های هوش مصنوعی قدرتمند خود با پایتون و OpenAI" یک دورۀ عملی جامع است که برای تبدیل یک یادگیرندۀ کنجکاو به یک نوآور سودآور در زمینۀ هوش مصنوعی طراحی شده است. در این دورۀ جامع، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه با استفاده از پایتون، مدل‌های GPT شرکت OpenAI و تکنیک‌های مهندسی پرامپت پیشرفته، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی قدرتمند و آماده برای تولید بسازند. این دوره به طور خاص بر ساخت عامل‌های هوش مصنوعی سفارشی مبتنی بر ChatGPT، برنامه‌های کاربردی چت متنی کاملاً کاربردی و تولیدکننده‌های تصاویر هوش مصنوعی تمرکز دارد. این ابزارها نه تنها مهارت‌های فنی شرکت‌کنندگان را به نمایش می‌گذارند، بلکه می‌توانند درآمدزا باشند و برای استفاده در دنیای واقعی به کار گرفته شوند. شرکت‌کنندگان گام به گام با ساخت برنامۀ چت هوش مصنوعی خود، ادغام تشخیص گفتار، تولید تصاویر با کیفیت بالا از پرامپت‌های متنی با استفاده از مدل‌های انتشار پیشرفته، و ساختاردهی کد خود برای مقیاس‌پذیری و توزیع تجاری آشنا خواهند شد. چه قصد فروش این برنامه‌ها را به عنوان محصولات نرم‌افزاری داشته باشند، چه بخواهند آن‌ها را به عنوان خدمات فریلنسری ارائه دهند، یا آن‌ها را در کسب‌وکار خود ادغام کنند، این دوره ابزارها و استراتژی‌های لازم برای موفقیت را در اختیارشان قرار خواهد داد.
در دوره آموزشی Build & Sell Your Own Robust AI Agents Using Python & OpenA! با ساخت و فروش عامل‌های هوش مصنوعی قوی با استفاده از پایتون و OpenAI آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با ساخت ابزار مشاور مالی خودکار، قابل اعتماد و کارآمد، کنترل مدیریت ثروت خود را به دست بگیرند. مشاوران مالی دیجیتال خودکار – که با عنوان ربو-مشاور نیز شناخته می‌شوند – میلیاردها دلار دارایی را مدیریت می‌کنند. با دنبال کردن دستورالعمل‌های گام به گام این راهنمای عملی، شرکت‌کننده یاد می‌گیرد که چگونه ربو-مشاور خود را بسازد که قادر به مدیریت یک استراتژی سرمایه‌گذاری واقعی باشد. در نسخه‌های ویدیویی این دوره، گوینده کتاب را می‌خواند در حالی که محتوا، اشکال، لیست کدها، نمودارها و متن روی صفحه نمایش داده می‌شوند. این تجربه شبیه به یک کتاب صوتی است که می‌توانید آن را به صورت ویدیویی نیز تماشا کنید.
در دوره آموزشی Build a Robo-Advisor with Python (From Scratch) با نحوه ساخت یک مشاور مالی خودکار آشنا خواهید شد.

در حال حاضر، هوش مصنوعی عاملیت‌محور (Agentic AI) حتی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نیز تحول‌آفرین‌تر ظاهر شده است. سازمان‌ها با عجله در تلاشند تا مدل‌های کسب‌وکار خود را برای پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی عاملیت‌محور متحول کنند تا با ارزش‌آفرینی تجاری، از رقبا پیشی بگیرند. همانطور که سازمان‌ها گردش‌کارهای موجود خود را برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی عاملیت‌محور تغییر می‌دهند، با گردش‌کارهای تجاری جدیدی مواجه خواهند شد که می‌توانند به صورت تصاعدی به جریان‌های درآمدی آن‌ها ارزش اضافه کنند. بنابراین، هوش مصنوعی عاملیت‌محور از هم‌اکنون تأثیر عمیقی در بخش‌ها و صنایع مختلف گذاشته است. به عنوان ارائه‌دهندگان فناوری و راه‌حل، لازم است تا در فناوری‌های مدرن و تحول‌آفرین مانند این حوزه پیشرو باشیم تا برای مشتریان خود مرتبط باقی بمانیم و آن‌ها را در مسیر پذیرش هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عاملیت‌محور راهنمایی کنیم.
در دوره آموزشی Master Agentic AI with LangGraph, Streamlit and OpenAI با توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی عاملیت‌محور آشنا خواهید شد.