پی سی دانلود - پایتون

این دوره آموزشی با هدف کمک به افراد مبتدی در زمینه داده و همچنین متخصصان باتجربه که به دنبال انجام سریع‌تر و کارآمدتر کارهای خود هستند، طراحی شده است. این کتاب که توسط دو دانشمند داده در سطح جهانی و یک مدیر ریسک با تجربه نگاشته شده است، بر روی وظایف عملی تحلیل داده‌ها که روزانه با آن‌ها سروکار خواهید داشت، تمرکز می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه پرسش‌های (prompts) مؤثری برای ChatGPT بنویسند و تحلیل‌های توصیفی جامعی را از ابتدا تا انتها انجام دهند. یکی از جنبه‌های کلیدی این دوره، راه‌اندازی یک محیط تحلیل داده سازگار با هوش مصنوعی است. همچنین، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ارزیابی کیفیت داده‌های خود و توسعه یک برنامه تحلیل استراتژیک را کسب می‌کنند. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه کدهای لازم برای تحلیل داده‌های غیرمتنی را تولید کنید و داده‌های متنی را مستقیماً با ChatGPT کاوش نمایید. در نهایت، آموزش داده می‌شود که چگونه گزارش‌های قابل اعتماد و دقیقی تهیه کنید. در طول دوره "شروع تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی مولد و پایتون"، شرکت‌کنندگان با ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه کارایی کدنویسی خود را بهبود بخشند، رویکردهای تحلیلی جدیدی را ایجاد کنند و خطوط لوله (pipelines) داده را بهینه‌سازی نمایند. برای هر مرحله از فرآیند داده، کشف خواهید کرد که چگونه ChatGPT می‌تواند تکنیک‌های داده را تنها با استفاده از دستورات ساده به زبان انگلیسی پیاده‌سازی کند. علاوه بر این، درک حیاتی و شهودی در مورد خطرات و خطاهایی که هنوز با این ابزارها همراه هستند، در شما توسعه می‌یابد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با اتکا به هوش مصنوعی، تحلیل‌های داده‌ای پیچیده‌تر و با سرعت بیشتری را انجام دهند، در حالی که از نقاط ضعف و محدودیت‌های این فناوری‌ها نیز آگاه باشند.
در دوره آموزشی Starting Data Analytics with Generative AI and Python, Video Edition با استفاده از هوش مصنوعی مولد و پایتون، مهارت‌های لازم برای تحلیل داده‌ها و بهبود کارایی را فرا خواهید گرفت.

این بوت کمپ جامع علوم داده برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند حرفه خود را در زمینه علوم داده آغاز کنند یا مهارت‌های فعلی خود را ارتقا دهند. این برنامه آموزشی با در نظر گرفتن آخرین تحولات هوش مصنوعی در سال 2025 به روز شده است و یک رویکرد گام به گام و عملی را برای یادگیری تمام مفاهیم و ابزارهای کلیدی مورد نیاز برای موفقیت در این حوزه ارائه می‌دهد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی علوم داده، از جمله آمار، ریاضیات، و برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهند شد. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه داده‌ها را جمع‌آوری، پاکسازی، و آماده کنند، و همچنین چگونه از تکنیک‌های مختلف تجسم داده برای به دست آوردن بینش‌های ارزشمند استفاده کنند. این دوره همچنین مباحث پیشرفته‌تری مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و پردازش زبان طبیعی را پوشش می‌دهد.
در دوره آموزشی The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2025 با تمام مراحل و ابزارهای مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با معرفی PyTorch و چارچوب‌های یادگیری عمیق به طور کلی آغاز می‌شود. در طول دوره، شرکت‌کنندگان درک خواهند کرد که چگونه ترکیب قدرتمند مشتق‌گیری خودکار و محاسبات شفاف بر روی واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) به انفجار فعلی تحقیقات یادگیری عمیق کمک کرده است. این ویدئو به شرکت‌کنندگان نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند از PyTorch برای پیاده‌سازی و یادگیری یک مدل رگرسیون خطی استفاده کنند؛ این یک گام اساسی برای ساخت شبکه‌های عصبی بسیار پیچیده‌تر است. در نهایت، دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه تمام مؤلفه‌هایی را که PyTorch ارائه می‌دهد، ترکیب کنند تا یک پرسپترون چندلایه پیش‌خور ساده بسازند. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که دانشجویان را گام به گام با مفاهیم کلیدی و کاربردهای عملی PyTorch آشنا کند. از مبانی تئوری گرفته تا پیاده‌سازی عملی مدل‌ها، تمام جنبه‌های لازم برای شروع کار با PyTorch پوشش داده می‌شود. هدف این است که دانشجویان پس از اتمام دوره، توانایی طراحی، پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق را با استفاده از این چارچوب قدرتمند داشته باشند. این دوره برای کسانی که به دنبال ورود به دنیای یادگیری عمیق و کار با یکی از محبوب‌ترین چارچوب‌های موجود هستند، بسیار مفید خواهد بود.
در دوره آموزشی Up and Running with PyTorch با چارچوب PyTorch و نحوه ساخت مدل‌های یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی رویکردی نوین به برنامه‌نویسی پایتون را به توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد که ایده‌های بزرگ را به شکلی مختصر و با حداقل کد بیان می‌کند و به منطق کسب‌وکار اجازه می‌دهد تا به وضوح بدرخشد. این امر با استفاده از مثال‌های مرتبط متعدد از مسائل جاری، از جمله تحلیل داده و رسانه‌های اجتماعی، محقق می‌شود. در این آموزش ویدیویی، ریموند هتینگر در نیمه اول درس‌ها، با معرفی مهارت‌ها، ابزارها و تکنیک‌های بنیادی پایتون مدرن آغاز می‌کند. سپس در بخش دوم، چگونگی به کارگیری این ابزارها و تکنیک‌ها را در یک برنامه کاربردی واقعی به نمایش می‌گذارد. او بر اهمیت نگارش کدی تأکید می‌کند که نه تنها کارآمد باشد، بلکه خوانایی بالایی نیز داشته باشد تا دیگران به راحتی بتوانند آن را درک کرده و توسعه دهند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با الگوهای طراحی مدرن پایتون آشنا شوند و بتوانند برنامه‌هایی بنویسند که به راحتی قابل نگهداری و مقیاس‌پذیری باشند.  هتینگر در طول دوره، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح می‌دهد و با مثال‌های عملی، یادگیری را تسهیل می‌کند. او به موضوعاتی مانند بهینه‌سازی کد، استفاده از ساختارهای داده کارآمد، و نوشتن تست‌های واحد برای اطمینان از صحت عملکرد کد می‌پردازد. همچنین، به بررسی بهترین روش‌ها برای مدیریت وابستگی‌ها و استقرار برنامه‌های پایتون می‌پردازد. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در پایتون و نوشتن کدی تمیز و مؤثر هستند، بسیار مناسب است. تمرکز بر روی "ایده‌های بزرگ و کدهای کوچک" به این معناست که چگونه می‌توان با کمترین میزان کد، حداکثر کارایی و وضوح را در برنامه‌نویسی پایتون به دست آورد.
در دوره آموزشی Modern Python LiveLessons: Big Ideas and Little Code in Python با رویکردهای برنامه‌نویسی مدرن پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به حوزه نوظهور MLOps وارد شوند و نحوه ساخت مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با استفاده از تنسورفلو بیاموزند. این آموزش جامع، فراگیران را برای طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از تنسورفلو، که یک اکوسیستم محبوب متن‌باز است، آماده می‌کند. شرکت‌کنندگان با بهره‌گیری از این آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی، با اصول هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و انتظارات شغلی مربوطه به صورت عملی آشنا می‌شوند و راه حل‌های یادگیری ماشین خود را می‌سازند. تنسورفلو به عنوان یک اکوسیستم نرم‌افزاری متن‌باز شناخته شده و مورد احترام است. گذراندن این دوره آموزشی توسعه‌دهنده تنسورفلو به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با اصول و ابزارهای یادگیری ماشین لازم برای رقابت در بازار کار جهانی که به طور فزاینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی است، آشنا شوند. علاوه بر این، مهندس یادگیری ماشین یکی از پرتقاضاترین نقش‌های شغلی در سال ۲۰۲۵ است و پیش‌بینی می‌شود که این روند ادامه یابد. دوره توسعه‌دهنده حرفه‌ای تنسورفلو یک دوره متوسط در نظر گرفته می‌شود. این بدان معناست که این دوره برای فراگیرانی طراحی شده است که تا حدی با ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنایی دارند. دانشمندان داده یا توسعه‌دهندگانی که از قبل با ابزارهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و ساخت مدل‌ها آشنا هستند، احتمالاً این آموزش تنسورفلو را آسان خواهند یافت. اما اگر از ابتدا شروع می‌کنید، ممکن است برخی از محتوای دوره را چالش‌برانگیزتر بیابید.
در دوره آموزشی Professional TensorFlow Developer Online Training با طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از Streamlit، Plotly و Pandas داشبوردهای تعاملی و بصری برای ارائه داده‌ها و بینش‌ها ایجاد کنند. این شامل یادگیری نحوه ساخت داشبوردهای جذاب با Streamlit، ایجاد نمودارها و گراف‌های تعاملی با Plotly و تجزیه و تحلیل کارآمد داده‌ها با Pandas است. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با پروژه‌های عملی که وظایف واقعی فریلنسری را شبیه‌سازی می‌کنند، تجربه کسب خواهند کرد و همچنین در مورد نحوه موقعیت‌یابی، یافتن مشتری و ایجاد شغل آزاد در سال 2025 اطلاعاتی کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه تحلیل داده یا توسعه مهارت‌های خود در این زمینه هستند و همچنین کسانی که می‌خواهند به عنوان فریلنسر در این حوزه فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Master Streamlit: Build Dashboards with Streamlit & Python با ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

دوره مگا آموزش فلسک یک آموزش جامع و فراگیر برای توسعه‌دهندگان پایتون در سطوح مبتدی و متوسط است که توسعه وب را با فریم‌ورک فلسک آموزش می‌دهد. این آموزش در ابتدا به صورت مجموعه‌ای از مقالات وبلاگی شروع شد و پس از یک کمپین موفق در کیک‌استارتر، به طور کامل بازبینی، به‌روزرسانی و توسعه یافت. مفاهیم پوشش داده شده در این دوره فراتر از فلسک است و شامل طیف وسیعی از موضوعاتی می‌شود که توسعه‌دهندگان وب پایتون هنگام نوشتن برنامه‌های خود نیاز دارند بدانند. هدف این دوره، ساخت یک برنامه وب وبلاگ‌نویسی اجتماعی با امکانات کامل است. فصل اول با نسخه‌ای بسیار ساده از این برنامه آغاز می‌شود که تنها چند خط کد دارد. سپس، هر فصل بعدی یک ویژگی جدید به آن اضافه می‌کند. 23 فصل این دوره را می‌توان تقریباً به دو بخش تقسیم کرد: 12 فصل اول بر مفاهیم اولیه توسعه وب تمرکز دارند، در حالی که 11 فصل باقیمانده تکنیک‌های متوسط و پیشرفته را پوشش می‌دهند. تمام کدهای ارائه شده در این آموزش متن باز هستند و در گیت‌هاب در دسترس می‌باشند. شما می‌توانید از هر یک از آن‌ها برای پروژه‌های خود استفاده کنید! این نسخه از آموزش شامل بیش از 11 ساعت ویدئو است که نحوه انجام تمام مراحل را به تفصیل نشان می‌دهد. برای درک بهتر، مقالات وبلاگی که این آموزش از آن‌ها سرچشمه گرفته، در وبلاگ میگل گرینبرگ در دسترس هستند.
در دوره آموزشی The Flask Mega-Tutorial (Python Web Development)با توسعه وب با فریم‌ورک Flask و مفاهیم مرتبط با آن آشنا خواهید شد.

به دوره جامع برنامه‌نویسی پایگاه داده خوش آمدید؛ این دوره، سفر شما به دنیای مدیریت و تحلیل داده‌ها را آغاز می‌کند. در این دوره همه‌جانبه، شرکت‌کنندگان به مهارت‌ها و دانش لازم برای پیشرفت در دنیای پویای پایگاه‌های داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده مجهز می‌شوند. این دوره با چندین ساعت محتوا، اسلایدهای درجه یک و منابع غنی، جامع‌ترین دوره برنامه‌نویسی پایگاه داده است که در دسترس خواهد بود. حتی اگر شرکت‌کنندگان هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی نداشته باشند، این دوره آن‌ها را از سطح مبتدی به تسلط کامل می‌رساند. دلایل این امر به شرح زیر است: این دوره توسط یک مدرس باتجربه با پیش‌زمینه‌ای قوی در علوم کامپیوتر و سابقه تدریس گسترده ارائه می‌شود. این دوره با دقت برای پاسخگویی به نیازهای صنعت برنامه‌نویسی پایگاه داده در سال ۲۰۲۳ طراحی شده است. شرکت‌کنندگان با فناوری‌هایی که در حال حاضر توسط سازمان‌هایی مانند مایکروسافت یا آمازون مورد استفاده قرار می‌گیرند، آشنا می‌شوند و این اطمینان را به آن‌ها می‌دهد که برای چالش‌های واقعی پایگاه داده به خوبی آماده خواهند بود. این دوره هیچ جزئیاتی را نادیده نمی‌گیرد؛ شامل ارائه‌های زیبا و دقیق، تکالیف، پروژه‌ها، منابع قابل دانلود، مقالات، تمرین‌های کدنویسی تعاملی واقعی و بسیاری موارد دیگر است.
در دوره آموزشی Database Bootcamp: SQL, Python, Integration, and MORE! با برنامه‌نویسی پایگاه داده و مدیریت و تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به توسعه‌دهندگان وب با دانش پایه Django کمک می‌کند تا مهارت‌های خود در زمینه DevOps را ارتقا دهند. تمرکز این دوره بر استفاده از ابزارهایی مانند Terraform برای مدیریت زیرساخت به عنوان کد، Docker برای بسته‌بندی و یکپارچه‌سازی برنامه‌ها، GitHub Actions برای ایجاد خطوط لوله CI/CD خودکار و Render برای استقرار آسان برنامه‌های Django در فضای ابری است. شرکت‌کنندگان در این دوره با فرایندهای خودکارسازی استقرار، مدیریت زیرساخت با استفاده از کد و ایجاد یک خط لوله کامل برای ادغام مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) آشنا خواهند شد. این دوره یک رویکرد عملی و کاربردی را برای پیاده‌سازی DevOps در پروژه‌های Django ارائه می‌دهد و به جای تمرکز بر سیستم‌های پیچیده سازمانی، بر گردش‌های کاری ساده و کارآمد برای توسعه‌دهندگان تمرکز دارد.
در دوره آموزشی Python Django for DevOps: Terraform, Render, Docker & CI/CD با مفاهیم و ابزارهای کلیدی در DevOps برای برنامه‌های Django آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای متخصصان سئویی طراحی شده است که هیچ تجربه‌ای در زمینه برنامه‌نویسی ندارند و هدف آن آموزش مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون و نحوه استفاده از آن در وظایف روزمره سئو است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه پایتون آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه اسکریپت‌های ساده برای خودکارسازی وظایفی مانند تجزیه و تحلیل داده‌های سئو و ساخت ابزارهای کوچک ایجاد کنند. این آموزش از طریق های عملی و مثال‌های واقعی از دنیای سئو ارائه می‌شود و بر کاربردهای عملی پایتون برای حل مشکلات رایج متخصصان سئو تمرکز دارد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان دانش و ابزارهای لازم برای شروع به کار با پایتون در پروژه‌های سئوی خود را به دست خواهند آورد و قادر خواهند بود تا به طور مستقل به کاوش و یادگیری بیشتر در این زمینه بپردازند.
در دوره آموزشی Python for SEOs با مبانی پایتون و کاربردهای آن در سئو آشنا خواهید شد.