پی سی دانلود - پایتون

در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه DeepSeek AI می‌تواند به دستیار کدنویسی شخصی آن‌ها تبدیل شود. چه در زمینه برنامه‌نویسی کاملاً تازه‌کار باشند و چه تجربه‌ای داشته باشند، این دوره به آن‌ها می‌آموزد که چگونه Prompts هوشمندانه بنویسند، کدهای تولید شده توسط AI را درک کنند و وظایف توسعه واقعی را اتوماسیون کنند. شرکت‌کنندگان بررسی خواهند کرد که چگونه از DeepSeek برای تولید کد در زبان‌هایی مانند Python، JavaScript و HTML/CSS، رفع اشکال (debug) خطاها، ایجاد ابزارهای ساده و حتی ساختن برنامه‌های کاربردی کامل استفاده کنند. همچنین، آن‌ها می‌آموزند که چگونه مدل DeepSeek R1 را به صورت محلی با استفاده از Ollama اجرا کرده و آن را با Python برای گردش‌های کاری پیشرفته و آفلاین اتوماسیون یکپارچه کنند.
در دوره آموزشی DeepSeek AI and Coding Projects: From Prompts to Automation با کاربرد DeepSeek AI در برنامه‌نویسی و اتوماسیون وظایف کدنویسی آشنا خواهید شد.

C# to Python Converter نرم افزاری برای تبدیل کدهای یک پروژه سی شارپ به پایتون است که تمام توابع و پارامتر ها را شناسایی کرده و معادل آنها را جایگزین می کند. به این ترتیب برنامه نهایی بدون هیچ خطایی اجرا خواهد شد. این نرم افزار با دقت بالای 99.98% تمام کد های پروژه و پوشه ها را با سرعت بالایی به محیط جدید منتقل می کند و می تواند ابزاری کاربردی برای برنامه نویسان باشد. C# to Python Converter حدود ده ها هزار خط کد را در هر دقیقه تبدیل می کند. بنابراین با کمک این نرم افزار قادر خواهید بود در مدت زمان کوتاهی پروژه خود را به آسانی از محیط C# به پایتون انتقال دهید.

C++ to Python Converter نرم افزاری برای تبدیل کدهای یک پروژه سی پلاس پلاس به پایتون است که تمام توابع و پارامتر ها را شناسایی کرده و معادل آنها را جایگزین می کند. به این ترتیب برنامه نهایی بدون هیچ خطایی اجرا خواهد شد. این نرم افزار با دقت بالای 99.98% تمام کد های پروژه و پوشه ها را با سرعت بالایی به محیط جدید منتقل می کند و می تواند ابزاری کاربردی برای برنامه نویسان باشد. C++ to Python Converter حدود ده ها هزار خط کد را در هر دقیقه تبدیل می کند. بنابراین با کمک این نرم افزار قادر خواهید بود در مدت زمان کوتاهی پروژه خود را به آسانی از محیط C++ به پایتون انتقال دهید.

Java to Python Converter نرم افزاری برای تبدیل کدهای یک پروژه جاوا به پایتون است که تمام توابع و پارامتر ها را شناسایی کرده و معادل آنها را جایگزین می کند. به این ترتیب برنامه نهایی بدون هیچ خطایی اجرا خواهد شد. این نرم افزار با دقت بالای 99.98% تمام کد های پروژه و پوشه ها را با سرعت بالایی به محیط جدید منتقل می کند و می تواند ابزاری کاربردی برای برنامه نویسان باشد. Java to Python Converter حدود ده ها هزار خط کد را در هر دقیقه تبدیل می کند. بنابراین با کمک این نرم افزار قادر خواهید بود در مدت زمان کوتاهی پروژه خود را به آسانی از محیط Java به پایتون انتقال دهید.

در بخش Django این دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه ایجاد APIها با استفاده از Django Rest Framework آشنا می‌شوند. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه از Docker برای توسعه و استقرار برنامه‌های خود استفاده کنند و مسیرهای محافظت‌شده ایجاد نمایند. همچنین، روش‌های مختلف ورود به سیستم، از جمله استفاده از HttpOnly Cookies و ورود با Scopes، به طور کامل آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، استفاده از Redis برای بهبود عملکرد، ادغام با Stripe برای پردازش پرداخت‌ها و نحوه ارسال ایمیل‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. در نهایت، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه محصولات کش‌شده را فیلتر کنند.
در دوره آموزشی Vue 3, Nuxt.js and Django: A Rapid Guide - Advanced با ایجاد برنامه‌های وب مدرن و قدرتمند با استفاده از Vue 3، Nuxt.js و Django آشنا خواهید شد.

در طول این دوره، شرکت‌کنندگان به صورت گام به گام به بررسی مهم‌ترین مباحث پایتون خواهند پرداخت. این مباحث شامل مفاهیم بنیادین برنامه‌نویسی پایتون از جمله عبارات، متغیرها و نحوه چاپ خروجی، انواع عملگرهای پایتون (انتساب، رابطه‌ای، منطقی و اتصال کوتاه)، ساختارهای شرطی و دستور if، مفهوم متدها شامل پارامترها، آرگومان‌ها و مقادیر بازگشتی، و اصول کامل برنامه‌نویسی شیءگرا شامل کلاس‌ها و اشیاء خواهد بود. همچنین، مباحث پیشرفته‌تری در زمینه شیءگرایی مانند کپسوله‌سازی، وراثت و کلاس‌های انتزاعی نیز تدریس خواهد شد.
در دوره آموزشی Python Masterclass 2025: Job Ready With 15 Projects + GenAI با مباحث گوناگون و پیشرفته زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، مسیری ساختاریافته و گام به گام را برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی پایتون ارائه می‌دهد. از مفاهیم پایه‌ای مانند متغیرها، عملگرها، عبارات شرطی و حلقه‌ها شروع شده و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری همچون برنامه‌نویسی شیءگرا، ساختارهای داده‌ای گوناگون، مدیریت خطاها و استثناها، توابع بازگشتی، عبارات منظم، دکوراتورها و کار با تاریخ و زمان می‌پردازد. این دوره با تاکید بر یادگیری عملی، نه تنها مفاهیم تئوری را به طور کامل شرح می‌دهد بلکه با ارائه مثال‌ها و تمرین‌های عملی، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا این مفاهیم را درک کرده و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را بیاموزند. علاوه بر این، این دوره به بررسی ویژگی‌های جدید و پیشرفته پایتون مانند عملگر Walrus، آرگومان‌های فقط موقعیتی، f-String، عملگر Union، Type Hinting، پشتیبانی بومی از زمان و تطبیق الگوی ساختاری می‌پردازد. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان نه تنها دانش جامعی در مورد زبان برنامه‌نویسی پایتون کسب خواهند کرد بلکه با انجام 15 پروژه عملی، آمادگی لازم برای ورود به بازار کار و استفاده از پایتون در پروژه‌های واقعی و همچنین کار با هوش مصنوعی مولد را به دست خواهند آورد.
در دوره آموزشی Python Masterclass 2025: Job Ready With 15 Projects + GenAI با مباحث اساسی و پیشرفته زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد و برای ورود به بازار کار آماده می‌شوید.

این دوره آموزشی جامع، افراد را از سطح مبتدی تا تخصص در کتابخانه NetworkX پایتون هدایت می‌کند. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی NetworkX آشنا شده و نحوه ایجاد، دستکاری و تحلیل ساختارهای شبکه‌ای (گراف‌ها) را به طور کامل فرا می‌گیرند. این دوره شامل آموزش جامع کلمات کلیدی، توابع و عبارات ضروری NetworkX است و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه داده‌ها را ذخیره و در پروژه‌های خود بارگذاری کنند. مباحث مربوط به ایجاد و دستکاری شبکه‌ها، به همراه توابع متعدد برای ساخت انواع گراف‌ها به صورت مفصل پوشش داده می‌شود. علاوه بر این، فصل‌های جداگانه‌ای به رسم نمودارهای گراف و جنبه‌های مختلف دستورات گراف NetworkX اختصاص داده شده است. در نهایت، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای توسعه پروژه‌های عملی با استفاده از NetworkX را کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی The Complete NetworkX Course: From Zero to Expert! با مباحث مربوط به ایجاد، تحلیل و مصورسازی شبکه‌ها با استفاده از کتابخانه NetworkX پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از LangGraph برای ساخت گردش‌های کاری پیچیده و مبتنی بر عامل استفاده کنند. این دوره با معرفی مفاهیم اساسی LangGraph و جایگاه آن در حوزه هوش مصنوعی مولد آغاز می‌شود و سپس به صورت عملی نحوه ساخت گردش‌های کاری ساده با استفاده از ماشین‌های حالت را آموزش می‌دهد. در ادامه، مباحثی مانند اعتبارسنجی و ساختاربندی حالت با استفاده از Pydantic، استفاده از قابلیت‌های ناهمزمان و پخش جریانی برای بهبود پاسخگویی برنامه‌ها، پیاده‌سازی مسیریابی شرطی بر اساس خروجی مدل‌های زبانی بزرگ، و درک نحوه عملکرد کاهنده‌ها در مدیریت تغییرات حالت مورد بررسی قرار می‌گیرند.
در دوره آموزشی LangGraph for beginners : Agentic Workflows in simple steps با ساخت گردش‌های کاری مبتنی بر عامل آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم و ابزارهای کلیدی برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با حافظه آشنا می‌سازد. آن‌ها درک خواهند کرد که چگونه افزودن حافظه به عامل‌های هوش مصنوعی می‌تواند تعاملات را شخصی‌سازی کرده، پاسخ‌های مرتبط‌تری ارائه دهد و به طور کلی تجربه کاربری را بهبود بخشد. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به صورت عملی با کتابخانه‌ها و فریمورک‌های مختلف مانند LangChain، LangGraph، LangMem، Mem0 و Supabase کار خواهند کرد و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند و دارای حافظه را کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ارتقای دانش خود در زمینه هوش مصنوعی و ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Build AI Agents with Memory - Complete Guide با نحوه ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با قابلیت حفظ تعاملات آشنا خواهید شد.