پی سی دانلود - پایگاه‌داده

این دوره نشان می‌دهد که چگونه LINQ به توسعه‌دهندگان قدرت می‌دهد تا داده‌ها را به آسانی فیلتر، مرتب‌سازی، گروه‌بندی و تجمیع کنند و از این طریق وضوح و قابلیت نگهداری کد خود را تضمین نمایند. چه در حال کار با منابع داده رابطه‌ای باشید، چه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر داده ایجاد کنید و چه با فرمت‌های متنوع داده سروکار داشته باشید، تسلط بر قدرت بیانی و ادغام راحت LINQ با زبان سی شارپ برای شما مفید خواهد بود. این دوره با ارائه مثال‌های عملی و سناریوهای کاربردی، درک عمیقی از نحوه استفاده موثر از LINQ در پروژه‌های واقعی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. مباحث کلیدی شامل بهینه‌سازی پرس و جوها برای بهبود عملکرد، استفاده از LINQ در معماری‌های لایه‌ای و ادغام آن با سایر فناوری‌های .NET است. شرکت‌کنندگان همچنین با الگوهای طراحی رایج مورد استفاده با LINQ و بهترین شیوه‌ها برای نوشتن کد LINQ تمیز و کارآمد آشنا خواهند شد. این دوره برای توسعه‌دهندگان با سطوح مختلف تجربه مناسب است و دانش جامعی در مورد LINQ و کاربردهای آن در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد.
در دوره آموزشی Complete Guide to .NET LINQ: Querying Collections, Databases, and Markup با روش‌های پرس و جو و کار با انواع داده‌ها در محیط .NET آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، رویکردی نوین در یادگیری SQL در محیط Google BigQuery ارائه می‌دهد و با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی تعبیه‌شده مانند Gemini، فرایند یادگیری را تسریع و تسهیل می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره، اصول SQL، نحوه کار با BigQuery، تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس و جو، روش‌های بارگذاری و آماده‌سازی داده و مهم‌تر از همه، نحوه استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای درک بهتر مفاهیم، تولید کد، رفع خطا و تحلیل داده‌ها را خواهند آموخت و می‌توانند از این مهارت‌ها برای حل مسائل واقعی تحلیل داده استفاده کنند.
در دوره آموزشی Master SQL with BigQuery using AI tools - From Zero to Hero با مفاهیم و ابزارهای لازم برای تحلیل داده با استفاده از SQL و BigQuery به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این بخش اول از دوره مهندسی داده در AWS است. این دوره توضیحات مفصلی در مورد سرویس‌های مهندسی داده AWS مانند S3 (سرویس ذخیره‌سازی ساده)، Redshift، Athena، Hive، Glue Data Catalog و Lake Formation ارائه می‌دهد. این دوره به لایه انبار داده یا لایه مصرف و ذخیره‌سازی خط لوله مهندسی داده می‌پردازد. در جلد دوم، سرویس‌های پردازش داده (دسته‌ای و جریانی) را به نمایش خواهد گذاشت. شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی برای انجام تمرین‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ (100 گیگابایت تا 300 گیگابایت یا بیشتر داده) خواهند داشت. علاوه بر این، این دوره تمرین‌های عملی ارائه می‌دهد که با سناریوهای زمان واقعی مانند تنظیم عملکرد پرس و جو Redshift، دریافت جریانی، توابع پنجره‌ای، تراکنش‌های ACID، دستور COPY، کلیدهای توزیع و مرتب‌سازی، WLM، امنیت سطح ردیف و ستون، پارتیشن‌بندی Athena، WLM Athena و غیره مطابقت دارند.
در دوره آموزشی Data Engineering on AWS Vol 1 - OLAP & Data Warehouse با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده در AWS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد می‌آموزد که چگونه با استفاده از نرم‌افزار Notion، ظرف مدت یک هفته، به نظم و کنترل کامل بر امور کاری و شخصی خود دست یابند. این آموزش برای تمامی سطوح کاربران، از مبتدی تا پیشرفته، مناسب است و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان بدون احساس سردرگمی و اتلاف وقت، از این ابزار قدرتمند برای سازماندهی اطلاعات، مدیریت پروژه‌ها و افزایش بهره‌وری استفاده کرد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با روش‌های مختلف استفاده از Notion آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از الگوهای آماده و قابلیت‌های هوش مصنوعی، گردش کار خود را بهبود بخشند و از اتلاف وقت ناشی از پراکندگی اطلاعات و استفاده از ابزارهای متعدد جلوگیری کنند.
در دوره آموزشی Notion Basics to Advanced 2025: Databases, AI + 31 Templates با مدیریت کار و زندگی با استفاده از Notion آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به مدیران پایگاه داده SQL Server با تجربه می‌آموزد که چگونه پایگاه‌های داده Microsoft SQL Server 2016 را توسعه دهند. در این راستا، ایجاد جداول داده، شامل جداول موقت و جداول با متغیرها، و همچنین طراحی و پیاده‌سازی طرحواره‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر این، دوره به چگونگی اعمال یکپارچگی داده از طریق تعریف و استفاده از محدودیت‌ها می‌پردازد و روش‌های ایمن‌سازی پایگاه داده در سطح کاربران را آموزش می‌دهد. بخش دیگری از دوره به بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده اختصاص دارد و نحوه ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها را شرح می‌دهد. همچنین، کار با توابع مختلف در SQL Server 2016 و اطمینان از سرعت و امنیت پایگاه داده از دیگر موضوعات مهمی است که در این دوره به آن‌ها پرداخته می‌شود. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی مدیران پایگاه داده در توسعه و مدیریت کارآمد پایگاه‌های داده SQL Server 2016 است.
در دوره آموزشی Developing Microsoft SQL Server 2016 Databases با توسعه و مدیریت پایگاه‌های داده SQL Server 2016 آشنا خواهید شد.

در این دوره، تاریخچه SQL و نظریه رابطه‌ای مورد بررسی قرار می‌گیرد تا درک درستی از چگونگی شکل‌گیری این زبان دستکاری داده و برنامه پایگاه داده مهم مایکروسافت حاصل شود. مدرس، گری اوبرایان، نحوه پرس و جو از یک یا چند جدول مختلف با استفاده از دستورات SELECT و همچنین نحوه فیلتر، گروه‌بندی و مرتب‌سازی نتایج را نشان می‌دهد. او همچنین نحوه کار با انواع داده‌های خاص مانند تاریخ، زمان و کاراکترها را آموزش می‌دهد. علاوه بر این، مباحث پیشرفته‌ای مانند زیرپرسش‌ها، برنامه‌نویسی با Transact-SQL و بهبود عملکرد پرس و جو نیز در این دوره پوشش داده می‌شوند. هدف این دوره، ارائه دانش و مهارت‌های لازم برای مدیریت و استخراج اطلاعات از پایگاه داده Microsoft SQL Server 2016 به صورت موثر است.
در دوره آموزشی Microsoft SQL Server 2016: Query Data با مفاهیم کلیدی و کاربردهای عملی SQL Server 2016 آشنا خواهید شد.

زبان برنامه نویسی ساخت یافته در زبان های مختلف برای stored procedures، مانند pgSQL، Python، Java، Perl، C و غیره؛ سیستم ذخیره سازی داده PostGIS، برای سیستم اطلاعات جغرافیایی. و می تواند توسط هر کاربری گسترش یابد و ابزارهای جدیدی مانند: زبان های رویه ای، انواع داده ها؛ توابع؛ عملگرها؛ توابع تجمع؛ روش های index و موارد دیگر را به دست آورد. به دلیل مجوز کمتر محدود کننده آن، این DBMS می تواند توسط هر شرکتی و برای هر هدفی (تجاری، دانشگاهی، شخصی) بدون پرداخت هیچ نوع مجوز یا هر گونه پاداش دیگری استفاده، اصلاح و توزیع شود. آنچه بسیاری از مردم را شگفت زده می کند این است که مجموعه ویژگی های PostgreSQL بیشتر با Oracle Database یا SQL Server قابل مقایسه است تا خود MySQL یا MariaDB.
در دوره آموزشی Complete PostgreSQL course! From Basic to Advanced v2025! با پایگاه داده PostgreSQL و مدیریت آن آشنا خواهید شد.