دانلود ها ی دارای تگ: "یادگیری عمیق"
28 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
دانلود Mistral AI Development: AI with Mistral, LangChain & Ollama - آموزش توسعه هوش مصنوعی
- بازدید: 341
این دوره آموزشی برای کمک به شما در تسلط بر توسعه هوش مصنوعی محلی با استفاده از Retrieval-Augmented Generation (RAG)، جستجوی اسناد، Vector Embeddings و بازیابی دانش با استفاده از FastAPI، ChromaDB و Streamlit طراحی شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه فایل‌های PDF، DOCX و TXT را پردازش کنید، جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنید و یک دستیار کاملاً کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را مستقر کنید—همه اینها در حالی که همه چیز را به صورت محلی برای حداکثر حریم خصوصی و امنیت اجرا می‌کنید.
در دوره آموزشی Mistral AI Development: AI with Mistral, LangChain & Ollama با ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی آشنا می شوید.
دانلود Machine Learning 4-in-1 AI Masterclass: (ML, SML, UML & RL) - آموزش یادگیری ماشین
- بازدید: 515
این دوره آموزشی، یک مسترکلاس جامع 4 در 1 در زمینه هوش مصنوعی و Machine Learning است. این دوره شامل چهار شاخه اصلی Machine Learning شامل Supervised Learning، Unsupervised Learning و Reinforcement Learning است.
در دوره آموزشی Machine Learning 4-in-1 AI Masterclass: (ML, SML, UML & RL) با مباحث یادگیری ماشین و کاربرد آن در کسب و کار آشنا خواهید شد.
دانلود Learn Generative AI with PyTorch - آموزش هوش مصنوعی با پایتورچ
- بازدید: 630
در این دوره، شما با اصول اولیه هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد و قادر خواهید بود مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را از ابتدا ایجاد کنید. این مدل‌ها می‌توانند متن‌های روان، تصاویر واقع‌گرایانه و حتی موسیقی شبیه به واقعیت تولید کنند.
در دوره Learn Generative AI with PyTorch شما با اصول و تکنیک‌های ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از پایتورچ آشنا خواهید شد.
دانلود Generative AI, ChatGPT, Copilot & AI Agents Masterclass 2025 - آموزش کار با ابزارهای هوش مصنوعی
- بازدید: 1,170
این دوره جامع با هدف آزادسازی پتانسیل هوش مصنوعی مولد و Microsoft Copilot برای متحول کردن فرآیندهای کسب‌وکار، بهبود تصمیم‌گیری و پیشبرد نوآوری طراحی شده است. این دوره جامع، متخصصان را با مهارت‌های پیشرفته‌ای تجهیز می‌کند تا از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Gemini، Claude، DeepSeek و Microsoft Copilot برای طیف گسترده‌ای از کاربردهای تجاری بهره‌برداری کنند.
در دوره Generative AI, ChatGPT, Copilot & AI Agents Masterclass 2025 با کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار آشنا خواهید شد.
دانلود PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence - آموزش هوش مصنوعی با پایتورچ
- بازدید: 952
آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که فناوری‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI ChatGPT، GPT-4، DALL-E، Midjourney و Stable Diffusion چگونه کار می‌کنند؟ در این دوره، شما اصول اولیه این کاربردهای پیشگامانه را یاد خواهید گرفت.
در دوره PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence، شما با اصول اولیه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی به کمک کتابخانه پایتورچ آشنا خواهید شد.
دانلود Udemy Deep Learning & Machine Learning Masterclass w TensorFlowJS - آموزش یادگیری عمیق و یادگیری ماشین با تنسورفالو
- بازدید: 3,135
در این دوره آموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را از ابتدا با استفاده از JavaScript و Tensorflow.js با پروژه های عملی یاد خواهید گرفت. یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق اخیراً مورد توجه بسیاری قرار گرفته اند ، اما تاکنون توسعه دهندگان جاوا اسکریپت به دلیل منحنی یادگیری شیب دار در یادگیری یک زبان جدید ، نتوانسته اند از آن بهره ببرند. در اینجا یک کتابخانه جاوا اسکریپت مبتنی بر مرورگر ، TensorFlow.js به کمک شما می آید که می توانید مدل های یادگیری ماشین را به طور کامل در مرورگر آموزش داده و استقرار دهید. اگر شما یک توسعه دهنده JavaScript هستید که می خواهد با استفاده از TensorFlow.js وارد قسمت ML و DL شود.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning & Machine Learning Masterclass w TensorFlowJS با آموزش یادگیری عمیق و یادگیری ماشین با تنسورفالو آشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning & Machine Learning Masterclass w TensorFlowJS با آموزش یادگیری عمیق و یادگیری ماشین با تنسورفالو آشنا خواهید شد.
دانلود Udemy Modern Deep Learning in Python - آموزش یادگیری عمیق در پایتون
- بازدید: 4,042
این دوره آموزش جامع و پروژه محور یادگیری عمیق با زبان برنامه نویسی پایتون است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است که در حیطه های مختلف مانند علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی استفاده می شود. بر پایه این زبان برنامه نویسی کتابخانه ها و فریمورک ها متنوعی توسعه یافته است که از جمله مهم ترین آن ها می توان به Tensorflow ،Theano ،Keras ،PyTorch ،CNTK و MXNet اشاره کرد. در این دوره آموزشی با تکینک های یادگیری دسته ای و گرادیان کاهشی تصادفی (stochastic gradient descent) آشنا خواهید شد. با استفاده از این دو تکنیک شما قادرید تا شبکه عصبی مصنوعی را با استفاده از مجموعه ای محدود از داده ها تمرین داده و فرآیند یادگیری و تمرین شبکه را سرعت ببخشید.
در دوره آموزشی Udemy Modern Deep Learning in Python با آموزش یادگیری عمیق در پایتون آشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی Udemy Modern Deep Learning in Python با آموزش یادگیری عمیق در پایتون آشنا خواهید شد.
دانلود Udemy Deep Learning: Advanced NLP and RNNs - آموزش یادگیری عمیق: ان ال پی پیشرفته و آر ان ان
- بازدید: 2,538
این دوره مجموعه آموزش تصویری در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و در شاخه یادگیری عمیق (Deep Learning) است. دوره پیش روی شما به عنوان یک دوره پیشرفته در زمینه یادگیری عمیق به مسائل پیچیده و تخصصی می پردازد. شما در این دوره آموزشی به پردازش زبان های طبیعی (Natural Language Processing) با استفاده از Sequence-to-sequence (seq2seq)، Attention، CNNs، RNNs و حافظه شبکه خواهید پرداخت. به نقل از ناشر این دوره آموزشی شما با مشاهده این دوره آموزشی به سطح بالاتری از تفکر دست پیدا خواهید کرد.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning: Advanced NLP and RNNs با آموزش یادگیری عمیق: ان ال پی پیشرفته و آر ان ان آشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning: Advanced NLP and RNNs با آموزش یادگیری عمیق: ان ال پی پیشرفته و آر ان ان آشنا خواهید شد.
دانلود Udemy Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python - آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مکرر در پایتون
- بازدید: 3,846
این دوره آموزش یادگیری عمیق و هوش مصنوعی با محوریت توسعه شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. از جمله مهم ترین مباحث پوشش داده شده در این دوره آموزشی می توان به معماری GRU، معماری حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)، پیش بینی سری زمانی، پیش بینی قیمت سهام، پردازش زبان های طبیعی (NLP) با هوش مصنوعی و ... اشاره کرد. در ابتدای این دوره آموزشی به صورت مختصر و در عین حال کاربردی با معماری های معروف یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. شبکه های عصبی بازگشتی یا به اختصار RNN یکی از معروف ترین کلاس های توسعه سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که در مدل سازی توالی عملیات کاربرد دارند.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python با آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مکرر در پایتون آشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python با آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مکرر در پایتون آشنا خواهید شد.
دانلود Udemy Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python - آموزش یادگیری عمیق: رگرسیون خطی در پایتون
- بازدید: 2,701
این دوره آموزشی برنامه نویسی پایتون از وب سایت یودمی است. این دوره برای دانشجویان رشته علوم کامپیوتر و برنامه نویسان حرفه ای پایتون مناسب بوده و مباحث بسیار مهمی مانند علم داده ها، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را آموزش می دهد. رگرسیون خطی یا تنازل خطی (linear regression) یکی از مهم ترین و ابتدایی ترین تکنیک های رشته یادگیری ماشینی و علوم داده است و می تواند نقطه شروع بسیار مناسبی برای یادگیری این فنون باشد. این دوره آموزشی با محوریت روش تحلیل رگرسیون خطی منتشر شده است و تمامی مباحث تئوری و عملی مرتبط با آن را آموزش می دهد. در پایان دوره نیز با روش های پیاده سازی این تکنیک آشنا شده و چندین اپلیکیشن و پروژه عملی را همگام با مدرس توسعه خواهید داد.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python با آموزش یادگیری عمیق: رگرسیون خطی در پایتون آشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python با آموزش یادگیری عمیق: رگرسیون خطی در پایتون آشنا خواهید شد.