پی سی دانلود - یادگیری-عمیق

این دوره عملی به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از MCP (Model Context Protocol) و فریم‌ورک‌های مدرن LLM، یک Generative AI Application در سطح حرفه‌ای و AI Agentهای هوشمند و مستقل بسازند. این دوره، چه شما یک مبتدی در زمینه هوش مصنوعی باشید و چه یک توسعه‌دهنده باتجربه، شما را گام به گام با ابزارها، استراتژی‌ها و معماری‌هایی که زیربنای Generative AI Applicationهای مدرن هستند، آشنا خواهد کرد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مقدمه‌ای بر Generative AI و نقش آن در توسعه مدرن آشنا می‌شوند و در ادامه، به بررسی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و نحوه کارکرد آن‌ها در Generative AI Applicationهای هوشمند می‌پردازند. همچنین، معماری‌های پایه و پیشرفته Generative AI Applicationها برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر و ماژولار مورد بحث قرار می‌گیرد. تکنیک Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بهبود پاسخ‌ها آموزش داده می‌شود و نحوه انتخاب فریم‌ورک مناسب برای ساخت Generative AI Applicationهای مبتنی بر LLM بررسی می‌شود.
در دوره آموزشی Generative AI with AI Agents & MCP for Developers با توسعه Generative AI Applicationها و AI Agentها آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه DeepSeek AI می‌تواند به دستیار کدنویسی شخصی آن‌ها تبدیل شود. چه در زمینه برنامه‌نویسی کاملاً تازه‌کار باشند و چه تجربه‌ای داشته باشند، این دوره به آن‌ها می‌آموزد که چگونه Prompts هوشمندانه بنویسند، کدهای تولید شده توسط AI را درک کنند و وظایف توسعه واقعی را اتوماسیون کنند. شرکت‌کنندگان بررسی خواهند کرد که چگونه از DeepSeek برای تولید کد در زبان‌هایی مانند Python، JavaScript و HTML/CSS، رفع اشکال (debug) خطاها، ایجاد ابزارهای ساده و حتی ساختن برنامه‌های کاربردی کامل استفاده کنند. همچنین، آن‌ها می‌آموزند که چگونه مدل DeepSeek R1 را به صورت محلی با استفاده از Ollama اجرا کرده و آن را با Python برای گردش‌های کاری پیشرفته و آفلاین اتوماسیون یکپارچه کنند.
در دوره آموزشی DeepSeek AI and Coding Projects: From Prompts to Automation با کاربرد DeepSeek AI در برنامه‌نویسی و اتوماسیون وظایف کدنویسی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به افراد می‌آموزد که چگونه با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد، محتوای هنری با کیفیت بالا در قالب تصویر، ویدیو و صدا تولید کنند. این دوره تمامی مراحل ایجاد محتوا از صفر تا انتشار را شامل می‌شود و نیازی به داشتن تخصص قبلی در زمینه طراحی نیست. شرکت کنندگان با بهترین ابزارهای موجود در این حوزه آشنا شده و نحوه استفاده از آن‌ها برای خلق آثار هنری جذاب و پرطرفدار را فرا خواهند گرفت. علاوه بر این، دوره شامل مباحثی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی و تولید محتوای رسانه‌های اجتماعی نیز می‌باشد.
در دوره آموزشی Ultimate AI Art Content Creation Course (Generative AI) با تولید محتوای هنری با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم و ابزارهای کلیدی برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با حافظه آشنا می‌سازد. آن‌ها درک خواهند کرد که چگونه افزودن حافظه به عامل‌های هوش مصنوعی می‌تواند تعاملات را شخصی‌سازی کرده، پاسخ‌های مرتبط‌تری ارائه دهد و به طور کلی تجربه کاربری را بهبود بخشد. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به صورت عملی با کتابخانه‌ها و فریمورک‌های مختلف مانند LangChain، LangGraph، LangMem، Mem0 و Supabase کار خواهند کرد و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند و دارای حافظه را کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ارتقای دانش خود در زمینه هوش مصنوعی و ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Build AI Agents with Memory - Complete Guide با نحوه ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با قابلیت حفظ تعاملات آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی فشرده Midjourney به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از این ابزار قدرتمند هوش مصنوعی در عرض چند دقیقه تصاویر بصری جذاب و با کیفیت بالا تولید کنند. این دوره مبانی کار با Midjourney، نحوه نوشتن درخواست‌های متنی خلاقانه و مؤثر برای دستیابی به نتایج مطلوب، ایجاد تصاویر در سبک‌ها و موضوعات مختلف هنری، درک و استفاده از پارامترها و تنظیمات گوناگون، تکنیک‌های ارتقاء کیفیت و ایجاد تغییرات در تصاویر، و همچنین کاربردهای عملی Midjourney در زمینه‌های مختلف مانند تولید محتوا، رسانه‌های اجتماعی و برندسازی را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان با فراگیری این دوره قادر خواهند بود تا ایده‌های خود را به سرعت به تصاویر بصری بدیع و منحصربه‌فرد تبدیل کنند.
در دوره آموزشی Midjourney: Quickly Master AI Art Generation with Midjourney با نحوه تولید تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به عنوان یک راهنمای جامع، شرکت‌کنندگان را با مبانی و تکنیک‌های کلیدی پردازش تصویر دیجیتال آشنا می‌کند. در طول این دوره، فراگیران با مفاهیم اساسی مانند اعمال حسابی و منطقی بر روی تصاویر، انواع فیلترهای خطی و غیرخطی و کاربرد آن‌ها در بهبود کیفیت تصاویر آشنا خواهند شد. همچنین، نحوه کار با فضاهای رنگی مختلف و تکنیک‌های آستانه‌گذاری برای قطعه‌بندی تصاویر مورد بررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با روش‌های تشخیص و تقویت لبه‌ها و همچنین تکنیک‌های حذف نویز و ترمیم تصاویر آسیب‌دیده آشنا می‌شوند. این دوره با ارائه مثال‌ها و کاربردهای عملی در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر، تصویربرداری پزشکی و رباتیک، دانش و مهارت‌های لازم برای به کارگیری پردازش تصویر در پروژه‌های واقعی را در اختیار فراگیران قرار می‌دهد. هدف نهایی این دوره، ایجاد یک پایه قوی و کاربردی در زمینه پردازش تصویر برای شرکت‌کنندگان است تا بتوانند از این دانش در زمینه‌های تخصصی خود بهره ببرند.
در دوره آموزشی Fundamentals of Computer Vision با اصول و کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی 6 هفته ای فشرده با هدف آموزش طراحی، ساخت و استقرار Agentهای هوش مصنوعی خودمختار طراحی شده است. شرکت کنندگان در این دوره، ابتدا با مبانی اتصال مدل های زبانی بزرگ (LLM) از طریق الگوهای طراحی شناخته شده آشنا می شوند. سپس، در طول دوره، مهارت های خود را با استفاده از چارچوب های پیشرفته ای نظیر OpenAI Agents SDK، CrewAI، LangGraph و Autogen ارتقا می دهند. بخش پایانی دوره به بررسی فرصت های منحصر به فردی که توسط MCP ارائه می شود، اختصاص دارد. تاکید اصلی این دوره بر یادگیری عملی است و شرکت کنندگان با ساخت 8 پروژه واقعی، درک عمیقی از کاربردهای هوش مصنوعی Agent محور در دنیای کسب و کار به دست خواهند آورد. در پایان این دوره، شرکت کنندگان نه تنها بر مفاهیم کلیدی و چارچوب های اصلی هوش مصنوعی Agent محور تسلط خواهند یافت، بلکه قادر خواهند بود تا با اعتماد به نفس از Agentهای خودمختار برای حل مسائل تجاری واقعی استفاده کنند.
در دوره آموزشی The Complete Agentic AI Engineering Course (2025) با طراحی، ساخت و استقرار Agentهای هوش مصنوعی خودمختار آشنا خواهید شد.

در این دوره، شما آموزش‌های عملی و مبتنی بر دنیای واقعی را با Descript، یکی از قدرتمندترین و در عین حال ساده‌ترین پلتفرم‌های ویرایش مبتنی بر هوش مصنوعی موجود، تجربه خواهید کرد. Descript با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، بسیاری از وظایف پیچیده و زمان‌بر ویرایش را به صورت خودکار انجام می‌دهد و به شما این امکان را می‌دهد که به جای درگیر شدن با جزئیات فنی، بر روی خلاقیت و محتوای خود تمرکز کنید. این دوره به صورت گام به گام و از سطح مبتدی تا پیشرفته پیش می‌رود. در ابتدا، شما با محیط کاربری Descript و ابزارهای اصلی آن آشنا خواهید شد. سپس، به تدریج با تکنیک‌های مختلف ویرایش ویدیو و صدا، از جمله برش و تنظیم کلیپ‌ها، اضافه کردن متن و زیرنویس، کار با جلوه‌های صوتی و تصویری، حذف نویز و بهبود کیفیت صدا، و همچنین استفاده از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی Descript مانند رونویسی خودکار، حذف کلمات پرکننده، و تولید محتوای کوتاه برای شبکه‌های اجتماعی آشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی The Complete Video And Audio Editing With AI - Zero To Hero با روش‌های نوین ویرایش ویدیو و صدا با بهره‌گیری از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی برنامه‌نویسی پایتون و کار با کتابخانه‌های Numpy و Matplotlib به سطح پیشرفته‌ای از بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق با استفاده از OpenCV، TensorFlow و Keras هدایت می‌کند. در طول دوره، مفاهیم تئوری به همراه پیاده‌سازی عملی از طریق پروژه‌های متعدد آموزش داده می‌شود تا شرکت‌کنندگان درک عمیقی از مباحث کسب کرده و توانایی توسعه پروژه‌های کاربردی در این زمینه‌ها را پیدا کنند. یادگیری در این دوره از طریق توسعه پروژه‌ها و نوشتن کدها به صورت تعاملی صورت می‌گیرد. شرکت‌کنندگان به همراه مدرس حدود 17 پروژه را توسعه خواهند داد. در حال حاضر 13 پروژه در دوره قرار داده شده است و حدود 4 پروژه دیگر نیز به زودی اضافه خواهد شد. تلاش خواهد شد که حداقل 2 پروژه در هر هفته به محتوای دوره افزوده شود.
در دوره آموزشی Master Computer Vision & Deep Learning in OpenCV and Keras با مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه تا پیشرفته بینایی کامپیوتر راهنمایی می‌کند و بر استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال و مدل‌های تشخیص اشیا با بهره‌گیری از TensorFlow و PyTorch تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان در این دوره با نحوه کار با داده‌های تصویری، تکنیک‌های پیش‌پردازش و افزایش داده، اصول یادگیری عمیق و معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال آشنا می‌شوند. همچنین، استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته تشخیص اشیا و قطعه‌بندی تصویر از دیگر مباحث مهم این دوره است. در نهایت، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود پروژه‌های عملی در زمینه بینایی کامپیوتر را طراحی و پیاده‌سازی کنند.
در دوره آموزشی Complete Computer Vision Bootcamp With PyTorch & Tensorflow با مباحث تئوری و عملی بینایی کامپیوتر و کاربرد آن در پروژه‌های واقعی آشنا خواهید شد.