پی سی دانلود - artificial-intelligence

این دوره دروازه‌ای است برای ورود به دنیای یادگیری ماشین و به کارگیری مفاهیم آن، بدون نوشتن حتی یک خط کد. این آموزش هم برای افراد مبتدی و هم برای متخصصانی طراحی شده است که از کدنویسی‌های پیچیده دوری می‌کنند. شرکت‌کنندگان از طریق ترکیبی پویا از درس‌گفتارها و نمایش‌های عملی، هم تئوری و هم کاربردهای عملی یادگیری ماشین را کاوش خواهند کرد. در این بخش، درک کاملی از اصول اولیه یادگیری ماشین به دست می‌آید که شامل مرور کلی یادگیری عمیق، تفاوت‌های بین یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، و اجزای کلیدی محرک این فناوری‌ها است. همچنین، تفاوت‌های ظریف بین سیستم‌های مبتنی بر قانون و سیستم‌های مبتنی بر داده بررسی می‌شود و شرکت‌کنندگان نحوه تعریف مؤثر مسائل و جمع‌آوری داده را خواهند آموخت. تکنیک‌های ضروری پیش‌پردازش داده مانند نرمال‌سازی، استانداردسازی و مهندسی ویژگی آموزش داده می‌شود. سپس، با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند کگل (Kaggle) و دیتایکو (Dataiku)، نمایش‌های عملی از کاربردهای دنیای واقعی ارائه می‌شود؛ از جمله ساخت و آموزش مدل تا تکنیک‌های ارزیابی شامل ماتریس‌های سردرگمی، منحنی‌های ROC و موارد دیگر.
در دوره آموزشی No-Code AI & ML: From Data to Deployment Without Coding با کاربرد یادگیری ماشین در پلتفرم‌های بدون کد آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، مرزهای پیشرفتهٔ تقاطع هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار را از طریق معماری انقلابی زیرعامل‌های کلود کد (Claude Code) بررسی می‌کند. هدف این است که شرکت‌کنندگان یاد بگیرند چگونه دستیارهای هوش مصنوعی تخصصی را به کار گیرند که به عنوان یک تیم توسعه هماهنگ با یکدیگر همکاری می‌کنند. این رویکرد، نحوهٔ طراحی، ساخت و نگهداری نرم‌افزارهای مدرن را از اساس متحول می‌کند. این دورهٔ آموزشی فراتر از مفاهیم تئوری، به پیاده‌سازی عملی زیرعامل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد که برای جنبه‌های مختلف چرخه عمر توسعه نرم‌افزار طراحی شده‌اند. در این مسیر، دانشجو با مفاهیم فنی عمیقی همچون معماری کلود کد آشنا می‌شود و درک می‌کند که این سیستم چگونه هم به عنوان سرور و هم به عنوان کلاینت پروتکل زمینه مدل (MCP) عمل می‌کند و نقشش در توسعه با کمک هوش مصنوعی چیست. همچنین، نحوهٔ طراحی و استقرار سیستم‌های زیرعامل را یاد می‌گیرد و به درک کاملی از نحوهٔ عملکرد و مزایای این زیرعامل‌ها دست می‌یابد. علاوه بر این، دوره شامل تمرکز عمیقی بر راه‌اندازی و ادغام سرورهای MCP است تا قابلیت‌های کلود کد گسترش یابد، به‌طوری که شرکت‌کنندگان با ادغام سه سرور MCP مختلف آشنا خواهند شد. علاوه بر موارد ذکر شده، این دوره بر پیاده‌سازی سیستم‌های حافظه سلسله مراتبی تاکید دارد که برای حفظ و بهبود کیفیت کمک هوش مصنوعی ضروری هستند. یکی از نکات کلیدی، به کارگیری تکنیک‌های پیشرفتهٔ مدیریت زمینه (Context Preservation) است تا انسجام و تداوم پروژه در طول جلسات متعدد توسعه حفظ شود. نهایتاً، این آموزش با تمرکز بر بهترین شیوه‌ها در سطح سازمانی و پیاده‌سازی گردش کار آمادهٔ شرکت‌ها با استفاده از زیرعامل‌های هوش مصنوعی، ضمن حفظ استانداردهای امنیتی و انطباق (Compliance)، تکمیل می‌گردد. همچنین، ما در حال کار بر روی تکمیل محتوای دوره با موضوعات بیشتری مانند GitHub Actions و GitHub CICD هستیم.
در دوره آموزشی Claude Code MasterClass : Generative AI-Assisted Development با نحوهٔ توسعهٔ نرم‌افزار به کمک زیرعامل‌های هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند بدون نیاز به دوربین حرفه‌ای، استودیو یا حتی مهارت‌های طراحی، تصاویری حرفه‌ای و جذاب خلق کنند. ابزار اصلی این دوره، Nano Banana (نانو موز) است؛ مدل تصویر جمینای ۲.۵ فلش گوگل که قدرت متحول‌کننده‌ای در تولید محتوای بصری دارد. توانایی نانو موز در ایجاد تحول در تصاویر، تقریباً جادویی به نظر می‌رسد: شرکت‌کننده یک عکس را آپلود می‌کند، متنی کوتاه را تایپ می‌کند و بلافاصله آن را به هر آنچه در ذهنش می‌پروراند، تبدیل می‌سازد. به عنوان مثال، می‌توان یک عکس عروسی را از زوایای جدید بازسازی کرد، شخصیتی را خلق نمود که در ده‌ها صحنه مختلف ظاهری ثابت و یکدست دارد، یا یک عکس ساده از محصول را به یک کمپین تبلیغاتی حرفه‌ای و صیقلی تبدیل کرد. حتی می‌توان یک برند کامل کافی‌شاپ، شامل لوگو، منو و تصاویر شبکه‌های اجتماعی را در عرض چند دقیقه به وجود آورد.
در دوره آموزشی Nano Banana Gemini Pro Guide: The Ultimate AI Image Workflow با تسلط بر گردش کار تولید تصویر به کمک هوش مصنوعی و مدل Nano Banana آشنا خواهید شد.

این دوره صرفاً یک آموزش معرفی ابزارهای هوش مصنوعی نیست؛ بلکه یک جریان کاری (Workflow) جامع و کامل را با استفاده از ChatGPT، Midjourney، Runway، و Sora ارائه می‌دهد تا شرکت‌کنندگان بتوانند ریلزها، استوری‌ها و پست‌های وایرال (پربازدید) در سال 2025 بسازند، بر الگوریتم اینستاگرام مسلط شوند و مسیر سریع‌تری را برای رشد و کسب درآمد طی کنند. این آموزش برای تولیدکنندگان محتوا، فریلنسرها، کسب‌وکارهای کوچک و برندهای شخصی طراحی شده است که در سال 2025 به دنبال رشدی سریع‌تر و هوشمندانه‌تر در اینستاگرام هستند. در این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از هوش مصنوعی برای رشد اینستاگرام استفاده کنند تا به‌راحتی از مرحله ایده → تولید → انتشار → تحلیل و آنالیز عبور کنند.
در دوره آموزشی Instagram Growth with AI 2025: ChatGPT, Midjourney & Sora با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای تولید محتوای وایرال، تسلط بر الگوریتم و کسب درآمد از اینستاگرام آشنا خواهید شد.

استادی در اتوماسیون با N8N: ساخت جریان‌های کاری بدون کد و اتوماسیون‌های مبتنی بر هوش مصنوعی یک دوره جامع و عملی است که شرکت‌کنندگان را از سطح مبتدی به یک متخصص اتوماسیون تبدیل می‌کند. آیا از کارهای دستی تکراری که سرعت شما را کم می‌کنند، خسته شده‌اید؟ آیا تمایل دارید تمام برنامه‌های کاربردی خود را به هم متصل کنید، جریان‌های کاری را خودکار سازید و قدرت هوش مصنوعی را مهار کنید—همه این‌ها بدون نیاز به کدنویسی؟ این دوره پاسخ شماست. در این آموزش، افراد گام به گام خواهند آموخت که چگونه با N8N شروع به کار کنند؛ نصب و راه‌اندازی را انجام دهند و با سازنده جریان کار آشنا شوند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه وظایف تکراری را خودکار سازند و برنامه‌هایی مانند Gmail، Slack، Notion، Airtable، Trello، Discord و بسیاری دیگر را به هم متصل کنند. یکی از بخش‌های کلیدی دوره، ادغام هوش مصنوعی در جریان‌های کاری است. افراد با استفاده از OpenAI، ChatGPT و سایر APIهای هوش مصنوعی، اتوماسیون‌های خود را به سطحی بالاتر ارتقا خواهند داد. در این دوره، پروژه‌های اتوماسیون واقعی دنیا، از برنامه‌ریزی پست‌های شبکه‌های اجتماعی گرفته تا تولید سرنخ، پشتیبانی مشتری، تولید محتوا و فراتر از آن، ایجاد خواهد شد. همچنین مقیاس‌بندی اتوماسیون‌ها، از جمله یادگیری مدیریت خطا، تریگرها (محرک‌ها)، زمان‌بندی و راه‌اندازی سلف-هاستینگ برای موارد پیشرفته‌تر آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی N8N Automation Mastery: Build No-Code AI-Powered Automations با ساخت جریان‌های کاری و اتوماسیون‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از ابزار N8N آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با عنوان "مسترکلاس نانوبنانا: آینده هنر و طراحی با هوش مصنوعی"، به افراد کمک می‌کند تا با استفاده از ابزار قدرتمند هوش مصنوعی "نانوبنانا"، خلاقیت خود را به مرحله‌ای جدید برسانند. با این ابزار، کاربران می‌توانند تنها با وارد کردن کلمات ساده، تصاویری خیره‌کننده و باکیفیت بالا تولید کنند. این دوره فراتر از یک آموزش نرم‌افزار ساده است و یک سفر کامل به دنیای خلاقیت مبتنی بر هوش مصنوعی محسوب می‌شود. در این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه در عرض چند دقیقه، تصاویر نامحدودی با هوش مصنوعی تولید کنند، کارهای ویرایش عکس انجام دهند که حتی فتوشاپ قادر به انجام آن‌ها نیست، و به آسانی لوگوهای حرفه‌ای، آثار هنری جذاب، تصاویر مفهومی و طرح‌های کامل برندسازی خلق کنند. این دوره برای هنرمندان هوش مصنوعی، طراحان گرافیک، هنرمندان مفهومی و هر کسی که می‌خواهد وارد آینده هنر دیجیتال شود، مناسب است. این دوره بدون نیاز به هیچ تجربه قبلی طراحی شده است و مدرس قدم به قدم به شرکت‌کنندگان راهنمایی می‌کند و حتی کتابخانه کامل دستورات خود را به اشتراک می‌گذارد تا از همان روز اول به نتایج شگفت‌انگیزی دست پیدا کنند.
در دوره آموزشی Nano Banana Masterclass: The Future of AI Art & Design با ابزار هوش مصنوعی "نانوبنانا" و توانایی‌های آن در تولید، ویرایش، و طراحی تصاویر آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، یک تجربه یادگیری متحول‌کننده در زمینه React Redux با رویکردی نوین و یکپارچه‌سازی با هوش مصنوعی است. این برنامه آموزشی حاصل ماه‌ها تحقیق، آزمون و خطا و تلاش بی‌وقفه برای ارائه یک مسیر یادگیری کامل و کاربردی است. هدف این دوره، تنها آموزش یک زبان برنامه‌نویسی نیست، بلکه تربیت توسعه‌دهندگانی است که با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند برنامه‌های کاربردی فوق‌العاده‌ای بسازند که در بازار رقابتی امروز حرفی برای گفتن داشته باشند. با شرکت در این دوره، مهارت‌های کاربردی و پرمخاطبی را کسب خواهید کرد که شرکت‌ها به دنبال آن هستند. در این دوره، شما در مدیریت وضعیت React Redux با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی متخصص خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندها و ایجاد گردش‌کارهای هوشمند را خواهید آموخت و توانایی ساخت برنامه‌های انطباق‌پذیر که با نیازهای کاربران تکامل می‌یابند را به دست خواهید آورد. این مهارت‌ها می‌توانند به افزایش چشمگیر پتانسیل درآمد شما منجر شوند، زیرا شرکت‌ها برای توسعه‌دهندگانی که هوش مصنوعی را در برنامه‌های React ادغام می‌کنند، حقوق‌های بالایی پرداخت می‌کنند. چه هدف شما دستیابی به یک شغل پردرآمد، جذب مشتریان آزاد سطح بالا و یا ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی باشد، این دوره توانایی کسب درآمد شما را چند برابر کرده و شما را به عنوان یک متخصص برجسته در صنعت معرفی می‌کند. این دوره با سایر دوره‌ها تفاوت دارد؛ زیرا به جای پرداختن به تئوری‌های اولیه، بر پیاده‌سازی عمیق و عملی هوش مصنوعی در برنامه‌های کاربردی واقعی تمرکز دارد. این برنامه آموزشی، حاصل ماه‌ها آزمودن رویکردهای مختلف، حل چالش‌های پیچیده و ابداع تکنیک‌های نوآورانه است که همگی در قالب دانشی ارزشمند ارائه شده‌اند. شما نه تنها خواهید آموخت که چه چیزی کارآمد است، بلکه دلیل کارآمدی آن را نیز درک خواهید کرد و این امر شما را قادر می‌سازد تا فراتر از مطالب دوره گام بردارید و از فناوری‌های در حال تحول پیشی بگیرید.
در دوره آموزشی React Redux with AI: Master Intelligent App Development 2025 با هوش مصنوعی و کاربرد آن در React Redux آشنا خواهید شد.

کمپ آموزشی یادگیری ماشین برای مبتدیان ۲۰۲۵، سریع‌ترین راه برای شروع مسیر شما در برنامه‌نویسی پایتون، علم داده و یادگیری ماشین است و هیچ پیش‌نیاز قبلی لازم ندارد. این دوره با اصول بسیار پایه پایتون آغاز می‌شود: انواع داده، متغیرها، حلقه‌ها، توابع، کلاس‌ها، مدیریت استثناها، کار با فایل‌ها و توسعه مبتنی بر تست. همچنین شرکت‌کنندگان با پایگاه‌های داده و APIها که برای مدیریت داده‌های دنیای واقعی ضروری هستند، کار خواهند کرد. پس از کسب مهارت کافی در پایتون، شرکت‌کنندگان به عمق یادگیری ماشین خواهند رفت. در این بخش، آنها گام به گام الگوریتم‌های کلیدی را بررسی و به کار خواهند برد.
در دوره آموزشی The Complete Machine Learning Bootcamp for Beginners 2025 با مبانی برنامه‌نویسی پایتون و الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد کمک می‌کند تا نحوه جستجو، تحقیق و تولید محتوا را با استفاده از هوش مصنوعی Perplexity به طور کامل یاد بگیرند. این هوش مصنوعی، رویکرد افراد به جستجو و تحقیق را متحول کرده است. خواه یک دانشجو، متخصص، محقق یا تولید کننده محتوا باشید، این دوره شما را از یک مبتدی مطلق به یک فرد متخصص در زمینه تسلط بر Perplexity تبدیل می‌کند. با یادگیری مهارت‌های این دوره، شما می‌توانید هوشمندانه‌تر کار کنید، سریع‌تر به اطلاعات دست یابید و بهره‌وری خود را با کمک هوش مصنوعی افزایش دهید. در این دوره جامع، افراد همه چیز را از راه‌اندازی حساب کاربری تا تکنیک‌های پیشرفته جستجو، انجام تحقیقات عمیق، مهندسی پرامپت و حتی تولید محتوای بصری به طور مستقیم در محیط Perplexity یاد می‌گیرند. از طریق پروژه‌های عملی در Perplexity Labs، افراد مهارت‌های واقعی را به دست می‌آورند که می‌توانند بلافاصله در زمینه‌های تحصیلی، کسب‌وکار یا بهره‌وری شخصی خود به کار گیرند. با تکمیل این دوره، افراد به مهارت‌های قدرتمند در زمینه تحقیق و بهره‌وری با هوش مصنوعی مجهز می‌شوند تا در زمان صرفه‌جویی کنند، کارایی خود را افزایش دهند و در آینده‌ای که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود، پیشرو باقی بمانند. اگر می‌خواهید تحقیقات، تولید محتوا و یادگیری خود را با Perplexity تقویت کنید، این دوره برای شما مناسب است.
در دوره آموزشی Complete Perplexity AI Mastery: A-Z Search & Research Guide با نحوه جستجو و تحقیق به کمک هوش مصنوعی Perplexity آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شکلی واضح و عملی طراحی شده تا درک جامعی از شبکه‌های عصبی به دانشجویان ارائه دهد. این مسیر یادگیری از مفاهیم بسیار پایه آغاز شده و به تدریج به معماری‌های پیشرفته‌ای که امروزه در پژوهش‌ها و صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرند، می‌پردازد. در ابتدا، دانشجویان با مفاهیم پایه‌ای پرسبترون‌ها و پرسبترون‌های چندلایه، که سنگ‌بنای مدل‌های شبکه‌های عصبی هستند، آشنا می‌شوند. در ادامه، گام‌به‌گام به اصول آموزش شبکه‌ها مانند روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها (Xavier و He)، توابع هزینه و استراتژی‌های بهینه‌سازی پرداخته می‌شود. تکنیک‌های منظم‌سازی مانند درون‌ریزی (dropout) و نرمال‌سازی دسته‌ای (batch normalization) نیز پوشش داده می‌شوند تا دانشجویان با نحوه بهبود عملکرد مدل و کاهش بیش‌برازش آشنا شوند. پس از تکمیل مباحث پایه، دوره به شبکه‌های عمیق پیش‌خور، اتصالات پسماند و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) گسترش می‌یابد. دانشجویان در این بخش می‌بینند که چگونه از شبکه‌های عصبی کانولوشنی هم به صورت نظری و هم عملی با استفاده از کتابخانه PyTorch استفاده می‌شود. همچنین، نحوه پیاده‌سازی معماری‌های مشابه در زبان‌های Julia و MATLAB نیز توضیح داده می‌شود. سپس، دوره به سمت شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، LSTM‌ها، GRUها و مدل‌های زمانی پیش می‌رود، که دانشجویان را برای کار با داده‌های توالی و مسائل پیش‌بینی آماده می‌سازد. در بخش‌های پایانی، مکانیزم‌های توجه (attention mechanisms) و ترنسفورمرها که امروزه ابزارهای استانداردی در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر هستند، پوشش داده می‌شوند. همچنین، خودرمزگذارها (autoencoders)، خودرمزگذارهای متغیر (variational autoencoders)، مدل‌های احتمالی مانند شبکه‌های عصبی بیزی، و رویکردهای خودسازمان‌دهنده مانند شبکه‌های کوهنن مورد بررسی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره شامل مباحثی درباره شبکه‌های عصبی گرافی (GNNs) و سایر معماری‌های تخصصی مانند شبکه‌های اکو استیت و ODEs عصبی می‌شود، که تضمین می‌کند دانشجویان با طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها آشنایی پیدا کنند.
در این دوره آموزشی Neural Networks with Python : 1 با ساختار و کاربردهای گوناگون شبکه‌های عصبی آشنا می‌کند.