پی سی دانلود - cloud-computing

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با چگونگی بهره‌گیری از پلتفرم داتابریکس به منظور مدیریت و پردازش حجم وسیعی از داده‌ها برای ساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. همچنین، نحوه ادغام مدل‌های زبانی بزرگ پیشرفته در این فرآیند آموزش داده می‌شود تا امکان توسعه برنامه‌های کاربردی هوشمند در زمینه‌های مختلف پردازش زبان طبیعی فراهم گردد. این دوره شامل مباحثی پیرامون طبقه‌بندی متون، خلاصه‌سازی اطلاعات، جستجوی معنایی در متون و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای است. از طریق تمرینات عملی و پروژه‌های واقعی، دانش‌پذیران تجربه لازم برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر داده و زبان را کسب خواهند کرد و با اصول معماری سامانه‌های هوش مصنوعی یکپارچه و روش‌های بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها آشنا می‌شوند.
در دوره آموزشی Building AI Applications with Databricks and Gen AI با ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از داتابریکس و مدل‌های زبانی بزرگ آشنا خواهید شد.

اگر در AWS تازه‌کار هستید، باید با این دوره شروع کنید تا به سرعت نحوه ساختار آن و قدرت آن را بیاموزید. و اگر می‌خواهید گواهینامه AWS بگیرید، پس از آن، آنچه در اینجا یاد می‌گیرید، این کار را بسیار آسان‌تر خواهد کرد. اگر یک متخصص AWS هستید، می‌توانید با تماشای مجدد بخش دسته‌بندی سرویس‌ها با سرعت پخش بالا درست قبل از هر امتحان گواهینامه و هر زمان که در حال طراحی نوع جدیدی از سیستم هستید، بهره زیادی ببرید - تا ذهنتان را تازه کنید و مطمئن شوید که ارزش زیادی را از سرویس‌هایی که از دست داده‌اید یا فراموش کرده‌اید، از دست نمی‌دهید. اگر یک کاربر AWS هستید، این دوره شکاف‌هایی را که ممکن است در درک خود از AWS داشته باشید پر می‌کند و شما با بسیاری از سرویس‌های AWS آشنا خواهید شد که احتمالاً حتی نمی‌دانستید وجود دارند.
در دوره آموزشی Ultimate AWS Crash Course — For anyone jumping into AWS با سرویس‌ها، ساختار و کاربردهای AWS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، رویکردی نوین در یادگیری SQL در محیط Google BigQuery ارائه می‌دهد و با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی تعبیه‌شده مانند Gemini، فرایند یادگیری را تسریع و تسهیل می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره، اصول SQL، نحوه کار با BigQuery، تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس و جو، روش‌های بارگذاری و آماده‌سازی داده و مهم‌تر از همه، نحوه استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای درک بهتر مفاهیم، تولید کد، رفع خطا و تحلیل داده‌ها را خواهند آموخت و می‌توانند از این مهارت‌ها برای حل مسائل واقعی تحلیل داده استفاده کنند.
در دوره آموزشی Master SQL with BigQuery using AI tools - From Zero to Hero با مفاهیم و ابزارهای لازم برای تحلیل داده با استفاده از SQL و BigQuery به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با استقبال بی‌نظیری از سوی شرکت‌کنندگان مواجه شده است و نظرات مثبت بسیاری را به خود جلب کرده است. به عنوان مثال، پادمالاتا راوی پس از گذراندن این دوره، آزمون AZ-900 را با نمره ۹۵۳ از ۱۰۰۰ با موفقیت پشت سر گذاشته و آن را یک تجربه یادگیری عالی و کامل توصیف کرده است. رافائل ماجره نیز با دو بار مطالعه دوره و چندین بار شرکت در آزمون‌های عملی، موفق به کسب نمره ۸۱۵ در آزمون خود شده است. کالوم دیویس نیز پس از اتمام برنامه بتای Azure Fundamentals و استفاده از آزمون عملی این دوره، گواهینامه AZ-900 خود را دریافت کرده و از کمک فراوان آن قدردانی کرده است. عمرو الرادایده نیز با کسب نمره ۸۸۰ در آزمون AZ-900، این دوره را بسیار مفید ارزیابی کرده است. در نهایت، خوزه آلکازار لوکه این دوره را فوق‌العاده ساده و کارآمد توصیف کرده و معتقد است که این دوره به او کمک زیادی کرده است تا مفاهیم را به شیوه‌ای قابل فهم بیاموزد؛ وی مدرس دوره را دارای استعدادی بی‌نظیر در تدریس می‌داند. این نظرات نشان‌دهنده کیفیت بالا و اثربخشی این دوره در آماده‌سازی شرکت‌کنندگان برای قبولی در آزمون AZ-900 است.
در دوره آموزشی AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals + FULL Practice Exam! با مفاهیم پایه و اساسی پلتفرم ابری مایکروسافت آژور آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، اصول و شیوه‌های کلیدی مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) را به طور کامل بررسی می‌کند. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی مانند اهداف سطح خدمت (SLOs)، شاخص‌های سطح خدمت (SLIs) و بودجه‌های خطا آشنا می‌شوند و نحوه کاربرد عملی آن‌ها در سازمان را فرا می‌گیرند. دوره بر ساخت و بهینه‌سازی سیستم‌های نظارت و قابلیت مشاهده با استفاده از داده‌های تله متری، مدیریت حوادث و انجام کالبدشکافی بدون سرزنش تأکید دارد. همچنین، الگوهای معماری سیستم قابل اعتماد، اهمیت اتوماسیون و رویکردهای مدیریت تغییر مورد بحث قرار می‌گیرند. در نهایت، دوره به فرهنگ SRE و ایجاد همکاری مؤثر بین تیم‌های توسعه و عملیات می‌پردازد تا شرکت‌کنندگان بتوانند سیستم‌های قابل اعتمادتر و کارآمدتری ایجاد کنند.
در دوره آموزشی Site Reliability Engineering Essentials ابا مفاهیم و شیوه‌های کلیدی SRE آشنا خواهید شد.

این بخش اول از دوره مهندسی داده در AWS است. این دوره توضیحات مفصلی در مورد سرویس‌های مهندسی داده AWS مانند S3 (سرویس ذخیره‌سازی ساده)، Redshift، Athena، Hive، Glue Data Catalog و Lake Formation ارائه می‌دهد. این دوره به لایه انبار داده یا لایه مصرف و ذخیره‌سازی خط لوله مهندسی داده می‌پردازد. در جلد دوم، سرویس‌های پردازش داده (دسته‌ای و جریانی) را به نمایش خواهد گذاشت. شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی برای انجام تمرین‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ (100 گیگابایت تا 300 گیگابایت یا بیشتر داده) خواهند داشت. علاوه بر این، این دوره تمرین‌های عملی ارائه می‌دهد که با سناریوهای زمان واقعی مانند تنظیم عملکرد پرس و جو Redshift، دریافت جریانی، توابع پنجره‌ای، تراکنش‌های ACID، دستور COPY، کلیدهای توزیع و مرتب‌سازی، WLM، امنیت سطح ردیف و ستون، پارتیشن‌بندی Athena، WLM Athena و غیره مطابقت دارند.
در دوره آموزشی Data Engineering on AWS Vol 1 - OLAP & Data Warehouse با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده در AWS آشنا خواهید شد.

این دوره یک تجربه عملی و پروژه محور را ارائه می‌دهد که طی آن، شرکت‌کنندگان به طور مشترک پنج برنامه کاربردی را از ابتدا ساخته و در گوگل کلود پلتفرم (GCP) مستقر می‌کنند. این برنامه‌ها شامل نمونه‌های واقعی و متنوعی هستند که مهارت‌های لازم برای توسعه نرم‌افزار در محیط ابری را به شرکت‌کنندگان می‌آموزند. در طول دوره، یک فرم بازخورد کاربر با استفاده از Next.js و Cloud Run ساخته می‌شود که قابلیت جمع‌آوری بازخورد کاربران، ارسال آن از طریق ایمیل و ذخیره در فضای ابری را دارد. همچنین، یک ردیاب نسخه‌ها با استفاده از Google Cloud Function پایتون توسعه می‌یابد که آخرین نسخه نرم‌افزارها را دریافت کرده و در صورت وجود نسخه جدید، از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی می‌کند. یک پروژه مهم دیگر، ساخت بک‌اند و فرانت‌اند اخبار است که شامل یک بک‌اند Flask و فرانت‌اند Next.js می‌شود و از PostgreSQL برای پایگاه داده و احراز هویت کاربران بهره می‌برد و به کاربران امکان ارسال اخبار را می‌دهد. علاوه بر این، دوره شامل ساخت یک سیستم تولید گزارش PDF خودکار با پایتون است که صفحات، نمودارها و داده‌ها را در گزارش‌های PDF سازمان‌دهی می‌کند. همچنین، یک برنامه تولید گزارش Excel با پایتون توسعه می‌یابد که داده‌های API را به فایل‌های Excel قابل استفاده برای امور مالی یا عملیات تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی Python, Next.js, PostgreSQL and DevSecOps on Google Cloud با توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی Full-Stack در Google Cloud آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان با معماری و فناوری پشت خوشه‌های Proxmox VE آشنا می‌شوند و نحوه پیکربندی و مدیریت خوشه‌های Proxmox HA برای زمان کار مداوم و تحمل خطا را فرا می‌گیرند. آن‌ها استراتژی‌های failover را پیاده‌سازی کرده و مدیریت زمان کار مهمان را با استفاده از Proxmox VE HA Manager می‌آموزند. این دوره همچنین به یکپارچه‌سازی Ceph با Proxmox برای ایجاد یک زیرساخت همگرا می‌پردازد و نحوه استقرار و مدیریت فضای ذخیره‌سازی Ceph به منظور اطمینان از مقیاس‌پذیری و افزونگی داده‌ها آموزش داده می‌شود. درک معماری Ceph و نحوه بهبود مدیریت فضای ذخیره‌سازی در محیط‌های Proxmox از دیگر مباحث این دوره است. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان دانش لازم در زمینه پیکربندی SDN در Proxmox برای افزایش انعطاف‌پذیری شبکه و تخصیص منابع را کسب می‌کنند و نحوه تنظیم مجازی‌سازی شبکه برای بهینه‌سازی جریان داده بین ماشین‌های مجازی و کانتینرها را می‌آموزند. در نهایت، دوره به عیب‌یابی مشکلات رایج در خوشه‌های Proxmox VE و محیط‌های ذخیره‌سازی Ceph و همچنین بهینه‌سازی عملکرد شبکه، پیکربندی گره‌ها و منابع خوشه می‌پردازد و استفاده از ابزارهای نظارتی مانند Zabbix برای مدیریت پیشگیرانه عملکرد شبکه و سیستم آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Proxmox HA Cluster with Ceph: Build Resilient Platform با ایجاد و مدیریت پلتفرم‌های مجازی‌سازی مقاوم آشنا خواهید شد.

Google Gemini مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدئوها، صدا و کد عمل می‌کند. در این دوره، مربی، لین لنگیت، نحوه استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و بهترین شیوه‌های Google Gemini را برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM به شما نشان می‌دهد. این موارد شامل الگوهایی برای شناسایی نیازمندی‌ها و طراحی است که می‌تواند شامل مهندسی پرامپت، الگوهای RAG (تولید با بازیابی پیشرفته) و تنظیم دقیق مدل باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با قابلیت‌های Google Gemini، از جمله استودیو هوش مصنوعی مولد، آشنا می‌شوند و سپس به مباحث توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها می‌پردازند. در طول دوره، برنامه‌های کاربردی Gemini مانند Vertex AI Model Garden و Vertex AI Agent Builder نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته با محوریت Google Gemini به دست آورند و بتوانند برنامه‌هایی با عملکرد بالا و مقیاس‌پذیر طراحی و پیاده‌سازی کنند. تمرکز بر روی جنبه‌های عملی و کاربردی، این دوره را برای توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی مولد هستند، بسیار مفید می‌سازد.
در دوره آموزشی Google Gemini for Developers با طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از Google Gemini آشنا خواهید شد.

به دوره جامع Docker و Kubernetes خوش آمدید؛ راهنمای نهایی شما برای تسلط بر هنر کانتینرسازی و ارکستراسیون در تمامی ارائه‌دهندگان اصلی خدمات ابری! در چشم‌انداز پویای فناوری امروز، Docker و Kubernetes به ابزارهایی ضروری برای استقرار برنامه‌های مدرن تبدیل شده‌اند و سازمان‌ها را قادر می‌سازند تا برنامه‌ها را با کارایی و مقیاس‌پذیری بی‌سابقه‌ای بسازند، عرضه کنند و اجرا نمایند. این دوره با دقت فراوان طراحی شده است تا شما را از یک مبتدی کامل به یک متخصص مطمئن تبدیل کند و هم تئوری‌های بنیادی و هم کاربردهای عملی گسترده‌ای را پوشش می‌دهد. شما درک عمیقی از چگونگی استفاده از Docker برای بسته‌بندی برنامه‌های خود در کانتینرهای سبک و قابل حمل به دست خواهید آورد و سپس بر Kubernetes مسلط خواهید شد تا این کانتینرها را در مقیاس وسیع ارکستراسیون کنید و از دسترس‌پذیری بالا، تحمل خطا و مدیریت بی‌وقفه اطمینان حاصل نمایید.
در دوره آموزشی Docker and Kubernetes for beginners | DevOps journey با مفاهیم و کاربردهای Docker و Kubernetes در محیط‌های ابری AWS، Azure و Google Cloud Platform آشنا خواهید شد.