پی سی دانلود - machinelearning

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به حوزه نوظهور MLOps وارد شوند و نحوه ساخت مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با استفاده از تنسورفلو بیاموزند. این آموزش جامع، فراگیران را برای طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از تنسورفلو، که یک اکوسیستم محبوب متن‌باز است، آماده می‌کند. شرکت‌کنندگان با بهره‌گیری از این آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی، با اصول هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و انتظارات شغلی مربوطه به صورت عملی آشنا می‌شوند و راه حل‌های یادگیری ماشین خود را می‌سازند. تنسورفلو به عنوان یک اکوسیستم نرم‌افزاری متن‌باز شناخته شده و مورد احترام است. گذراندن این دوره آموزشی توسعه‌دهنده تنسورفلو به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با اصول و ابزارهای یادگیری ماشین لازم برای رقابت در بازار کار جهانی که به طور فزاینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی است، آشنا شوند. علاوه بر این، مهندس یادگیری ماشین یکی از پرتقاضاترین نقش‌های شغلی در سال ۲۰۲۵ است و پیش‌بینی می‌شود که این روند ادامه یابد. دوره توسعه‌دهنده حرفه‌ای تنسورفلو یک دوره متوسط در نظر گرفته می‌شود. این بدان معناست که این دوره برای فراگیرانی طراحی شده است که تا حدی با ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنایی دارند. دانشمندان داده یا توسعه‌دهندگانی که از قبل با ابزارهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و ساخت مدل‌ها آشنا هستند، احتمالاً این آموزش تنسورفلو را آسان خواهند یافت. اما اگر از ابتدا شروع می‌کنید، ممکن است برخی از محتوای دوره را چالش‌برانگیزتر بیابید.
در دوره آموزشی Professional TensorFlow Developer Online Training با طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از Streamlit، Plotly و Pandas داشبوردهای تعاملی و بصری برای ارائه داده‌ها و بینش‌ها ایجاد کنند. این شامل یادگیری نحوه ساخت داشبوردهای جذاب با Streamlit، ایجاد نمودارها و گراف‌های تعاملی با Plotly و تجزیه و تحلیل کارآمد داده‌ها با Pandas است. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با پروژه‌های عملی که وظایف واقعی فریلنسری را شبیه‌سازی می‌کنند، تجربه کسب خواهند کرد و همچنین در مورد نحوه موقعیت‌یابی، یافتن مشتری و ایجاد شغل آزاد در سال 2025 اطلاعاتی کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه تحلیل داده یا توسعه مهارت‌های خود در این زمینه هستند و همچنین کسانی که می‌خواهند به عنوان فریلنسر در این حوزه فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Master Streamlit: Build Dashboards with Streamlit & Python با ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و کاربردی است که شرکت‌کنندگان را با کاربردهای عملی و قدرتمند هوش مصنوعی آشنا می‌کند. تمرکز این دوره بر یادگیری از طریق عمل است و شرکت‌کنندگان به جای تماشای صرف آموزش‌ها، با استفاده از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی به ساخت و خودکارسازی پروژه‌ها می‌پردازند. این دوره طیف وسیعی از کاربردهای هوش مصنوعی را شامل می‌شود، از تعامل هوشمندانه با ChatGPT و تولید تصاویر خلاقانه گرفته تا خودکارسازی وظایف روزمره و حتی ورود به دنیای توسعه کم‌کد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد خواهند گرفت که چگونه از هوش مصنوعی برای حل مسائل واقعی، بهینه‌سازی زمان و تولید محتوای باکیفیت‌تر استفاده کنند و در نهایت، مجموعه‌ای از پروژه‌های عملی و کاربردی را ایجاد خواهند کرد.
در دوره آموزشی The Complete 14-Day ChatGPT & A.I. Mastery Crash Course با نحوه استفاده عملی از ابزارهای هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف آشنا خواهید شد.

این دوره جامع با هدف ارتقای دانش و مهارت فراگیران، از مفاهیم پایه‌ای تا تخصص پیشرفته در استفاده از هوش مصنوعی DeepSeek طراحی شده است. این دوره، با پوشش تکنیک‌های ضروری مهندسی پرامپت، کاربردهای عملی در کسب و کار و بهینه‌سازی شبکه‌های اجتماعی، شرکت‌کنندگان را به مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل DeepSeek مجهز می‌کند. از طریق ماژول‌های ساختاریافته، تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی، فراگیران در این دوره به تسلط کامل بر هنر ایجاد پرامپت‌های مؤثر، بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای تولید محتوا و پیاده‌سازی چارچوب‌های استراتژیک برای اهداف تجاری و خلاقانه دست خواهند یافت. این دوره به صورت گام به گام، فراگیران را از مفاهیم بنیادی مانند اصول پرامپت و مدل‌های استنتاجی، به سمت تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند چارچوب‌های متا-روایت و زنجیره‌های پرامپت هدایت می‌کند. همچنین، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای برنامه‌نویسی، کپی‌رایتینگ، بازاریابی، داستان‌سرایی برند و مدیریت شبکه‌های اجتماعی مورد بررسی قرار می‌دهد. فراگیران به بیش از ۷۴ پرامپت دسته‌بندی‌شده برای کارهای مختلفی مانند تولید کد، ایفای نقش، ترجمه و رفع خطا دسترسی خواهند داشت. هدف این دوره، آماده‌سازی فراگیران برای بازار کار است؛ به گونه‌ای که آن‌ها بتوانند پرامپت‌هایی برای کپی‌رایتینگ تجاری، برنامه‌های بازاریابی و محتوای شبکه‌های اجتماعی چندپلتفرمی (مانند TikTok، LinkedIn، YouTube) طراحی کنند. علاوه بر این، ابزارهای نوآورانه‌ای مانند مدل تجزیه وظایف SPECTRA و پرامپت‌های بازگشتی متا-روایت برای تعاملات پیچیده با هوش مصنوعی را فرا خواهند گرفت.
در دوره آموزشی DeepSeek From Beginner to Proficient: DeepSeek AI Guide با چگونگی استفاده از هوش مصنوعی DeepSeek در کاربردهای مختلف آشنا خواهید شد.

این دوره جامع SQL شرکت‌کنندگان را از صفر تا سطح تخصص، با راهنمایی از مبانی مدیریت داده‌ها و پایگاه‌های داده، از طریق رویکردی عملی و مبتدی‌پسند، پیش می‌برد. این دوره که برای افرادی بدون تجربه قبلی در زمینه داده یا پایگاه‌های داده ایده‌آل است، آن‌ها را به یکی از پرتقاضاترین مهارت‌های داده امروزی، یعنی SQL، مجهز می‌کند. تسلط بر اصول اولیه داده و نقش حیاتی آن در صنایع مدرن. درک چگونگی عملکرد و ساختار داده‌ها. طراحی پایگاه‌های داده ساختاریافته با استفاده از نمودارهای موجودیت-رابطه (Entity-Relationship diagrams). به کارگیری مهارت‌های کسب شده در زمینه‌های واقعی و مرتبط با صنعت (مانند سیستم‌های بیمارستانی، کتابخانه‌ها، سیستم‌های پلیس).
در دوره آموزشی SQL Masterclass: Basics to Expert with AI & Tutor Support با تسلط بر مدیریت پایگاه داده و تحلیل داده‌ها آشنا خواهند شد.

برای سال‌ها، هوش مصنوعی مبتنی بر فضای ابری، راه‌حل اصلی برای توسعه‌دهندگان بوده است. راحتی مدل‌های مبتنی بر API، ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌ها را بدون نگرانی در مورد زیرساخت، آسان می‌کرد. با این حال، این راحتی با معاوضه‌هایی همراه است: هزینه‌های بالا، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، و وابستگی به ارائه‌دهندگان شخص ثالث. با رشد پذیرش هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان بیشتری در حال بازنگری رویکرد خود و روی آوردن به مدل‌های هوش مصنوعی خودمیزبان هستند که به طور کامل روی دستگاه‌های محلی آن‌ها اجرا می‌شوند. این تغییر نه تنها به دلیل کاهش هزینه‌های ابری است، بلکه در مورد کنترل کامل، عملکرد و استقلال نیز هست. هوش مصنوعی ابری باعث تأخیر می‌شود. هر درخواست باید از طریق اینترنت منتقل شود، با سرورهای راه دور تعامل داشته باشد و نتایج را بازگرداند. اجرای هوش مصنوعی به صورت محلی، تأخیر شبکه را از بین می‌برد و برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به طور قابل توجهی سریع‌تر و پاسخگوتر می‌کند. بسیاری از صنایع، به ویژه بخش‌های مراقبت‌های بهداشتی، مالی و حقوقی، به امنیت داده‌های سخت‌گیرانه نیاز دارند. ارسال اطلاعات حساس به ارائه‌دهندگان ابری، خطرات حریم خصوصی را افزایش می‌دهد. با اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به صورت محلی، توسعه‌دهندگان داده‌های خود را در داخل مجموعه نگه می‌دارند و از انطباق با مقررات امنیتی اطمینان حاصل می‌کنند.
در دوره آموزشی AI Development with Grok, Qwen2.5, Deepseek & ChatGPT با توسعه هوش مصنوعی به صورت محلی و مستقل از سرویس‌های ابری آشنا خواهید شد.

آیا مایل هستید برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهید، اما پیچیدگی مدل‌های زبانی بزرگ شما را سردرگم کرده است؟ این دوره به گونه‌ای طراحی شده که آغاز کار با DeepSeek، یک مدل زبانی بزرگ (LLM) قدرتمند و متن‌باز، را برای مبتدیان آسان و کاربردی سازد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه DeepSeek را با استفاده از پایتون، اولاما (Ollama) و گرادیو (Gradio) در برنامه‌های واقعی ادغام کنند. در این دوره عملی، تمام آنچه برای راه‌اندازی DeepSeek به صورت محلی، کاوش قابلیت‌های آن و توسعه چت‌بات‌ها و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بدون نیاز به APIهای گران‌قیمت ابری لازم است، آموزش داده می‌شود. این دوره، برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران، دانشجویان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی مناسب است و به آن‌ها کمک می‌کند ایده‌های هوش مصنوعی خود را به برنامه‌های کاربردی تبدیل کنند.
در دوره آموزشی DeepSeek Complete Course: AI Agents & Apps on your Machine با ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از DeepSeek آشنا خواهید شد.

با توجه به تعدد دوره‌های آموزشی موجود در زمینه ChatGPT، این دوره به طور خاص بر روی مدل قدرتمند GPT-4 و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) تمرکز دارد. هدف اصلی آن، کمک به دانشجویان برای تسلط بر هر دو زمینه است تا بتوانند از حداکثر توانایی‌های ChatGPT بهره‌مند شوند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مباحث کلیدی متعددی آشنا خواهند شد که به آن‌ها امکان می‌دهد تعاملات خود با ChatGPT را بهینه کرده و نتایج بهتری کسب کنند. یکی از این مباحث، آشنایی عمیق با GPT-4 است. این مدل، قدرتمندترین نسخه ChatGPT محسوب می‌شود و در انجام وظایفی که نیازمند خلاقیت و استدلال پیشرفته هستند، عملکردی فراتر از GPT-3.5 از خود نشان می‌دهد. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از این مدل به بهترین شکل ممکن استفاده کنند. بخش دیگری از دوره به پلاگین‌ها (Plugins) اختصاص دارد. در این قسمت، قدرتمندترین پلاگین‌های موجود در فروشگاه پلاگین مورد بررسی قرار می‌گیرند و به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود که چگونه با ترکیب حداکثر سه پلاگین، امکانات و قابلیت‌های ChatGPT را به طرز چشمگیری افزایش دهند.
در دوره آموزشی ChatGPT Unleashed: The Complete ChatGPT Course 2024 با قابلیت‌های کامل ChatGPT از طریق GPT-4 و مهندسی پرامپت آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی و اجزای سازنده کتابخانه Semantic Kernel آشنا می‌شوند. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه پلاگین‌های سفارشی ایجاد کنند تا قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی را در برنامه‌های .NET خود گسترش دهند. همچنین، این دوره به صورت عملی نحوه استفاده از Semantic Kernel را در سناریوهای واقعی برنامه‌های کاربردی آموزش می‌دهد و به شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از .NET را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی Active Directory & Group Policy on Window Server Bootcamp با نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند با استفاده از کتابخانه Semantic Kernel در محیط .NET آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به استفاده از قدرت هوش مصنوعی به صورت خصوصی و بر روی رایانه‌های شخصی خود می‌پردازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ باز مانند Llama، Gemma و DeepSeek آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه این مدل‌ها را از طریق ابزارهایی مانند Ollama و LM Studio بر روی سیستم‌های خود راه‌اندازی و اجرا کنند. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی کاربران برای بهره‌گیری از مزایای هوش مصنوعی پیشرفته بدون نیاز به اتصال دائمی به اینترنت، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و هزینه‌های اشتراک سرویس‌های ابری است. این دوره به طور جامع به مباحثی از جمله نصب و پیکربندی نرم‌افزارهای لازم، دانلود و مدیریت مدل‌های زبانی، اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی مختلف و استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی محلی می‌پردازد. همچنین، مزایای استفاده از مدل‌های محلی و باز در مقایسه با سرویس‌های ابری، مانند کاهش هزینه‌ها، افزایش حریم خصوصی و امکان سفارشی‌سازی عمیق، به طور کامل مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا به طور مستقل و با استفاده از منابع رایگان، از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی بر روی رایانه‌های شخصی خود بهره‌مند شوند.
در دوره آموزشی Local LLMs via Ollama & LM Studio - The Practical Guide با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ به صورت محلی آشنا خواهید شد.