پی سی دانلود - python

این دوره برای ارائه درکی جامع از برنامه‌نویسی پایتون، از مبانی تا مفاهیم پیشرفته، طراحی شده است. چه یک مبتدی باشید یا برنامه‌نویسی باتجربه که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود است، این دوره شما را به دانش و تجربه عملی مورد نیاز برای تسلط بر پایتون مجهز می‌کند. دوره به گونه‌ای ساختار یافته است که طیف گسترده‌ای از مباحث را پوشش دهد و تجربه‌ای جامع از یادگیری را تضمین کند. این دوره با معرفی پایتون آغاز می‌شود و سادگی و تطبیق‌پذیری آن را برجسته می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه پایتون را بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف از جمله ویندوز و لینوکس نصب کنند. همچنین به استفاده از Virtualenv، ابزاری برای ایجاد محیط‌های ایزوله پایتون، که برای مدیریت وابستگی‌ها و جلوگیری از تداخل بین پروژه‌ها ضروری است، پرداخته می‌شود. در ادامه، به نحو پایه پایتون از جمله استفاده از بک‌اسلش، رشته‌ها در داخل گیومه، دنباله‌های فرار (escape sequences) و خروجی فرمت‌بندی شده با استفاده از f-stringها پرداخته می‌شود. شرکت‌کنندگان همچنین درباره متغیرهای پایتون و دستور انتساب که برای نوشتن هر برنامه پایتون اساسی هستند، آموزش می‌بینند. سپس، دوره به عملگرهای پایتون که برای انجام عملیات بر روی متغیرها و مقادیر استفاده می‌شوند، می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با دستورات کنترلی، از جمله دستورات شرطی if و else، آشنا می‌شوند که به آن‌ها امکان می‌دهد جریان برنامه خود را بر اساس شرایط خاص کنترل کنند.
در دوره آموزشی Python Programming Bootcamp: From Basics to Expert (2025) با برنامه‌نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کننده به صورت عمیق با قابلیت‌های اصلی جنگو آشنا خواهد شد. او یاد می‌گیرد که چگونه از صفر تا صد، برنامه‌های وب پویا بسازد و بر استقرار آن‌ها در AWS مسلط شود. این دوره چه برای یک مبتدی که قصد شروع کار با جنگو را دارد و چه برای یک توسعه‌دهنده‌ی باتجربه که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود است، طراحی شده است تا یک تجربه‌ی یادگیری ساختارمند و کاربردی را ارائه دهد. راه‌اندازی پروژه‌های جنگو و درک معماری مدل-نما-قالب (MVT). ساخت برنامه‌های وب پویا با استفاده از مدل‌ها، نماها و قالب‌های جنگو. مدیریت پایگاه‌های داده با استفاده از ORM جنگو و ادغام PostgreSQL. پیاده‌سازی احراز هویت، شامل ورود، خروج و ثبت‌نام کاربر.
در دوره‌ی آموزشی Django Mastery: Build & Deploy Scalable Web Apps با نحوه‌ی ساخت و استقرار برنامه‌های وب مقیاس‌پذیر با استفاده از فریم‌ورک جنگو آشنا خواهید شد.

دوره "آمار و آزمون فرضیه برای علم داده" یک دوره جامع یودمی است که شرکت‌کنندگان را با دانش آماری و مهارت‌های تحلیل داده‌ای که برای موفقیت در حوزه علم داده حیاتی هستند، توانمند می‌سازد. این دوره با هدف ارائه درکی عمیق از نقش محوری آمار در استخراج بینش‌های داده‌محور و شکل‌دهی به درک ما از اطلاعات طراحی شده است. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های ضروری پایتون را برای دستکاری و بصری‌سازی مؤثر داده‌ها فرا خواهند گرفت. این شامل توانایی طبقه‌بندی داده‌ها برای آماده‌سازی تحلیل‌های معنادار، و خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از معیارهایی نظیر میانگین، میانه و مد است. همچنین، شرکت‌کنندگان با مفاهیم تغییرپذیری داده‌ها مانند دامنه، واریانس و انحراف معیار آشنا می‌شوند و روابط بین متغیرها را با استفاده از همبستگی و کوواریانس درک می‌کنند. این دوره به بررسی شکل و توزیع داده‌ها با استفاده از تکنیک‌هایی مانند چارک‌ها و صدک‌ها می‌پردازد و روش‌های استانداردسازی داده‌ها و محاسبه نمرات Z را آموزش می‌دهد. بخش قابل توجهی از دوره به نظریه احتمالات و کاربردهای عملی آن اختصاص دارد؛ از جمله پایه‌ریزی محاسبات احتمالات با نظریه مجموعه‌ها، بررسی احتمال رخدادها تحت شرایط خاص، و کشف قدرت احتمال بیزی در سناریوهای واقعی. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود مسائل پیچیده شمارش را به راحتی حل کنند و با مفهوم متغیرهای تصادفی و نقش آن‌ها در احتمال آشنا شوند. در نهایت، این دوره به بررسی توزیع‌های احتمالی مختلف و کاربردهای آن‌ها می‌پردازد و بینشی جامع در مورد ابزارهای آماری ضروری برای تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی Statistics and Hypothesis Testing for Data science با مفاهیم کلیدی آمار و احتمال برای تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره، دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا به یک برنامه‌نویس پایتون تبدیل شوند و یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها را برای کارفرمایان در سال 2024 کسب کنند. این دوره دانش و مهارت‌های اساسی لازم برای کار با پایتون و ایجاد اسکریپت‌های شخصی برای وظایف روزمره را به دانشجویان ارائه می‌دهد. دانشجویان در این دوره مهارت‌های لازم برای شناسایی و ساخت دستورات مورد نیاز برای انجام وظایف خاص را فرا می‌گیرند. علاوه بر این، آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه اسکریپت‌هایی برای انجام کارهای پیشرفته مانند خودکارسازی وظایف تکراری و بسیاری موارد دیگر بسازند. انتظار نمی‌رود که دیگران شما را برای یادگیری این مهارت ترغیب کنند. سعی کنید نیاز و تقاضای زمان کنونی را شناسایی کرده و این فرصت را غنیمت بشمارید تا با یادگیری این مهارت جدید، همگام با زمان و فناوری‌های روز پیش بروید. با اتمام این دوره، دانشجویان در نوشتن کد پایتون بسیار کارآمد خواهند شد. یک مربی حرفه‌ای که به هزاران دانشجو در یادگیری پایتون کمک کرده است، در این دوره شما را همراهی می‌کند. بیایید و از کلاس لذت ببرید در حالی که این ابزار قدرتمند را می‌آموزید.
در دوره آموزشی Python in 10 Days: The Ultimate Beginner's Bootcamp با برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان را به دنیای الگوهای طراحی پایتون وارد می‌کند و به آن‌ها می‌آموزد که چگونه با پیاده‌سازی این الگوها در زمان خود صرفه‌جویی کنند. Jungwoo Ryoo، مدرس دوره، ۱۵ الگوی ضروری ایجادکننده (creational)، ساختاری (structural) و رفتاری (behavioral) را معرفی می‌کند تا به شرکت‌کنندگان در حل چالش‌های رایج برنامه‌نویسی یاری رساند. در طول دوره، بهترین روش‌ها و شیوه‌های برنامه‌نویسی ارائه می‌شوند که تضمین می‌کنند راه‌حل‌های ارائه‌شده سازگار، کامل و صحیح باشند. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه از این الگوها برای ساختاردهی کد خود به شکلی کارآمدتر و مؤثرتر استفاده کنند. آن‌ها با قدرت راه‌حل‌های قابل استفاده مجدد که توسط جامعه برنامه‌نویسی به اشتراک گذاشته شده‌اند، آشنا می‌شوند و مهارت‌های کدنویسی پایتون خود را بهبود می‌بخشند. یادگیری در این دوره از طریق مثال‌های عملی صورت می‌گیرد و شرکت‌کنندگان می‌توانند با چالش‌های کدنویسی خود را به چالش بکشند. با اتمام این دوره، فراگیران قادر خواهند بود از الگوهای طراحی برای بهینه‌سازی پروژه‌های خود و حل آسان مشکلات رایج برنامه‌نویسی بهره ببرند. این دوره برای طیف وسیعی از افراد، شامل توسعه‌دهندگان حرفه‌ای، دانشجویان علوم کامپیوتر و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی مناسب است. تسلط بر این الگوها به طور قابل توجهی به توانایی‌های برنامه‌نویسی و حل مسئله آن‌ها کمک خواهد کرد و مسیر حرفه‌ای آن‌ها را هموارتر می‌سازد.
در دوره آموزشی Python: Design Patterns با الگوهای طراحی کاربردی و نحوه استفاده از آنها در پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره به عنوان یک راهنمای جامع برای بهترین شیوه‌های پایتون عمل می‌کند و به شما کمک می‌کند تا کدی بنویسید که نه تنها کارآمد باشد بلکه به راحتی توسط دیگران قابل درک و نگهداری باشد. شرکت‌کنندگان در این دوره با اصول و راهنمایی‌های رسمی سبک پایتون (PEP 8) آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه این استانداردها را در کد خود پیاده‌سازی کنند. دوره با ارائه‌ی سخنرانی‌های ویدیویی جذاب، نمودارها، آزمون‌ها، مقالات و منابع تکمیلی، تجربه‌ی یادگیری جامعی را فراهم می‌کند. هدف اصلی این دوره، ارتقاء مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون شما به سطحی بالاتر است تا بتوانید کدی بنویسید که واقعاً "پایتونیک" باشد. این بدان معناست که کد شما باید از الگوها و فلسفه‌ی زبان پایتون پیروی کند، که منجر به کدی مختصر، خوانا و کارآمد می‌شود. در طول دوره، به شما آموزش داده می‌شود که چگونه نام‌های معناداری برای متغیرها، توابع، کلاس‌ها و متدهای خود انتخاب کنید. این کار به بهبود خوانایی کد کمک شایانی می‌کند و درک منطق برنامه را برای هر کسی که با کد شما کار می‌کند، آسان‌تر می‌سازد. همچنین، اصول مربوط به تورفتگی کد پایتون مطابق با راهنمای سبک پایتون به طور کامل توضیح داده می‌شود تا اطمینان حاصل شود که کد شما از نظر ظاهری نیز استاندارد و منظم است. یکی دیگر از جنبه‌های کلیدی که در این دوره پوشش داده می‌شود، کاربرد بهترین شیوه‌ها برای طول خط، شکست خط و خطوط خالی است. استفاده صحیح از فضای خالی (whitespaces) در اطراف متغیرها، پرانتزها، عملگرها، کاماها، دونقطه‌ها و سمی‌کولن‌ها نیز به تفصیل بررسی می‌شود، چرا که این جزئیات کوچک می‌توانند تأثیر زیادی بر خوانایی کلی کد داشته باشند.
در دوره آموزشی Python Best Practices: Learn to Write Clean Python Code با اصول و شیوه‌های نوشتن کد پایتون تمیز، خوانا و قابل نگهداری آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف کمک به افراد مبتدی در زمینه داده و همچنین متخصصان باتجربه که به دنبال انجام سریع‌تر و کارآمدتر کارهای خود هستند، طراحی شده است. این کتاب که توسط دو دانشمند داده در سطح جهانی و یک مدیر ریسک با تجربه نگاشته شده است، بر روی وظایف عملی تحلیل داده‌ها که روزانه با آن‌ها سروکار خواهید داشت، تمرکز می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه پرسش‌های (prompts) مؤثری برای ChatGPT بنویسند و تحلیل‌های توصیفی جامعی را از ابتدا تا انتها انجام دهند. یکی از جنبه‌های کلیدی این دوره، راه‌اندازی یک محیط تحلیل داده سازگار با هوش مصنوعی است. همچنین، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ارزیابی کیفیت داده‌های خود و توسعه یک برنامه تحلیل استراتژیک را کسب می‌کنند. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه کدهای لازم برای تحلیل داده‌های غیرمتنی را تولید کنید و داده‌های متنی را مستقیماً با ChatGPT کاوش نمایید. در نهایت، آموزش داده می‌شود که چگونه گزارش‌های قابل اعتماد و دقیقی تهیه کنید. در طول دوره "شروع تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی مولد و پایتون"، شرکت‌کنندگان با ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه کارایی کدنویسی خود را بهبود بخشند، رویکردهای تحلیلی جدیدی را ایجاد کنند و خطوط لوله (pipelines) داده را بهینه‌سازی نمایند. برای هر مرحله از فرآیند داده، کشف خواهید کرد که چگونه ChatGPT می‌تواند تکنیک‌های داده را تنها با استفاده از دستورات ساده به زبان انگلیسی پیاده‌سازی کند. علاوه بر این، درک حیاتی و شهودی در مورد خطرات و خطاهایی که هنوز با این ابزارها همراه هستند، در شما توسعه می‌یابد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با اتکا به هوش مصنوعی، تحلیل‌های داده‌ای پیچیده‌تر و با سرعت بیشتری را انجام دهند، در حالی که از نقاط ضعف و محدودیت‌های این فناوری‌ها نیز آگاه باشند.
در دوره آموزشی Starting Data Analytics with Generative AI and Python, Video Edition با استفاده از هوش مصنوعی مولد و پایتون، مهارت‌های لازم برای تحلیل داده‌ها و بهبود کارایی را فرا خواهید گرفت.

به دوره "پایتون ۱۰۱: برنامه‌نویسی پایتون و توابع پایتون (۲۰۲۵)" خوش آمدید. این دوره یودمی که به صورت جامع و کامل طراحی شده است، برای یادگیرندگان پرشور و مشتاقی که علاقه‌مند به تسلط بر برنامه‌نویسی پایتون هستند، بسیار مناسب است. تدریس این دوره توسط پراوین کودور، یک متخصص معتبر برنامه‌نویسی پایتون با بیش از ۲۰ سال تجربه حرفه‌ای، انجام می‌شود. او با دانش و تجربه گسترده خود، محتوای آموزشی را به شکلی قابل فهم و کاربردی ارائه می‌دهد. این دوره به نه بخش مجزا و با جزئیات کامل تقسیم شده است که هر بخش بر یک جنبه حیاتی از برنامه‌نویسی پایتون تمرکز دارد.  یادگیرندگان سفر خود را با مقدمه‌ای بر پایتون آغاز می‌کنند و با اصول اولیه این زبان برنامه‌نویسی آشنا می‌شوند. در ادامه، به بررسی سینتکس پایتون و انواع داده‌های پایه می‌پردازند که از ارکان اصلی هر زبان برنامه‌نویسی به شمار می‌رود. پس از آن، ساختارهای داده‌ای پایتون را فرا می‌گیرند که برای سازماندهی و مدیریت داده‌ها ضروری هستند.  بخش بعدی به کنترل جریان اختصاص دارد که به یادگیرندگان امکان می‌دهد منطق برنامه‌های خود را به درستی پیاده‌سازی کنند. یکی از مهم‌ترین بخش‌های دوره، تسلط بر توابع است که نقش کلیدی در کدنویسی ماژولار و قابل استفاده مجدد ایفا می‌کند. پس از آن، یادگیرندگان با ماژول‌ها و کتابخانه‌های پایتون آشنا می‌شوند که ابزارهای قدرتمندی برای توسعه برنامه‌های پیچیده‌تر ارائه می‌دهند.  دوره همچنین به معرفی مدیریت خطا و اشکال‌زدایی می‌پردازد که مهارت‌های حیاتی برای نوشتن کدهای قوی و پایدار هستند. در نهایت، بخش پایانی دوره به تحلیل داده با پایتون اختصاص دارد که کاربردهای گسترده پایتون را در حوزه علم داده نشان می‌دهد. پس از اتمام موفقیت‌آمیز این دوره، یادگیرندگان مهارت‌های کلیدی متعددی را کسب خواهند کرد. از جمله این مهارت‌ها می‌توان به توانایی کدنویسی پایتون، ایجاد پروژه‌های پایتون، درک اصول اولیه پایتون و برنامه‌نویسی پایتون برای مبتدیان اشاره کرد. همچنین، آنها درک جامعی از کاربرد پایتون برای علم داده، مطالب یک دوره زبان پایتون، مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون و راهنمای زبان پایتون به دست خواهند آورد.
در دوره آموزشی Python 101: Python Programming & Python Functions (2025) با برنامه‌نویسی پایتون، از جمله مفاهیم پایه، توابع و کاربردهای آن در تحلیل داده آشنا خواهید شد.

این بوت کمپ جامع علوم داده برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند حرفه خود را در زمینه علوم داده آغاز کنند یا مهارت‌های فعلی خود را ارتقا دهند. این برنامه آموزشی با در نظر گرفتن آخرین تحولات هوش مصنوعی در سال 2025 به روز شده است و یک رویکرد گام به گام و عملی را برای یادگیری تمام مفاهیم و ابزارهای کلیدی مورد نیاز برای موفقیت در این حوزه ارائه می‌دهد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی علوم داده، از جمله آمار، ریاضیات، و برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهند شد. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه داده‌ها را جمع‌آوری، پاکسازی، و آماده کنند، و همچنین چگونه از تکنیک‌های مختلف تجسم داده برای به دست آوردن بینش‌های ارزشمند استفاده کنند. این دوره همچنین مباحث پیشرفته‌تری مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و پردازش زبان طبیعی را پوشش می‌دهد.
در دوره آموزشی The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2025 با تمام مراحل و ابزارهای مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده آشنا خواهید شد.

این دوره برای توسعه‌دهندگان پایتون که به دنبال تسلط بر مهارت‌های پیشرفته کدنویسی هستند، طراحی شده است. جو مارینی، مربی این دوره، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا دانش فنی خود را افزایش دهند یا برای مصاحبه‌های شغلی جهت دستیابی به نقشی جدید آماده شوند. این دوره شامل چالش‌های کدنویسی است که توسط CoderPad ارائه شده‌اند؛ این چالش‌ها تمرینات کدنویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی هستند که به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهند تا با تمرین عملی، مهارت‌های کدنویسی خود را ارتقا دهند. جو مارینی با پنج چالش کدنویسی خاص و متمرکز بر داده‌ها، به توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون شرکت‌کنندگان کمک می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان تمرین می‌کنند تا داده‌ها را تجزیه و کاوش کنند، با مجموعه‌ها کار کنند، از توابع ریاضی و آماری بهره ببرند و بسیاری مهارت‌های دیگر را کسب کنند. هدف اصلی این دوره، تجهیز برنامه‌نویسان پایتون به ابزارها و تکنیک‌های لازم برای کارآمدتر شدن در تحلیل و دستکاری داده‌ها است. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با چالش‌های دنیای واقعی در زمینه داده‌ها به بهترین شکل ممکن روبرو شوند و راه‌حل‌های بهینه ارائه دهند. تمرکز بر جنبه‌های عملی و کاربردی پایتون در این دوره، آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای کسانی تبدیل می‌کند که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در این زمینه هستند.
در دوره آموزشی Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics با مهارت‌های پیشرفته پایتون برای کاوش و دستکاری داده‌ها آشنا خواهید شد.