پی سی دانلود - tensorflow

این دوره آموزشی جامع، از مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی تا کاربردهای عملی و واقعی آن را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره، تجربه عملی در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای مدرن مانند ChatGPT، Teachable Machine و Azure AI را کسب خواهند کرد، بدون اینکه نیاز به دانش برنامه‌نویسی قبلی داشته باشند. این مسترکلاس هوش مصنوعی، برای مبتدیان، دانشجویان و متخصصانی طراحی شده است که مشتاق کشف آینده فناوری هستند. این دوره، قدرت هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار می‌دهد. چه دانشجویی باشید که در مورد هوش مصنوعی کنجکاو است، چه یک متخصص شاغل که در حال تغییر به یک شغل فناوری است، یا یک رهبر تجاری که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در عملیات خود است، این دوره دانش، مهارت‌ها و اعتماد به نفس لازم برای شروع را فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Masterclass Real-World AI Projects با مفاهیم و کاربردهای عملی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم و ابزارهای کلیدی برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با حافظه آشنا می‌سازد. آن‌ها درک خواهند کرد که چگونه افزودن حافظه به عامل‌های هوش مصنوعی می‌تواند تعاملات را شخصی‌سازی کرده، پاسخ‌های مرتبط‌تری ارائه دهد و به طور کلی تجربه کاربری را بهبود بخشد. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به صورت عملی با کتابخانه‌ها و فریمورک‌های مختلف مانند LangChain، LangGraph، LangMem، Mem0 و Supabase کار خواهند کرد و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند و دارای حافظه را کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ارتقای دانش خود در زمینه هوش مصنوعی و ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Build AI Agents with Memory - Complete Guide با نحوه ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با قابلیت حفظ تعاملات آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک بوت کمپ عملی است که برای انتقال متخصصان DevOps و زیرساخت به حوزه MLOps طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره با استفاده از یک مثال واقعی، کل فرآیند MLOps از پردازش داده‌ها و آزمایش مدل تا استقرار در محیط تولید با استفاده از ابزارهایی مانند Docker، MLFlow، Kubernetes و Seldon Core را به صورت عملی تجربه خواهند کرد. آن‌ها همچنین با مفاهیم CI/CD برای خطوط لوله ML و نظارت بر استقرارها آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی DevOps to MLOps Bootcamp: Build & Deploy MLSystems End-2-End با مفاهیم و ابزارهای کلیدی MLOps آشنا خواهید شد و نحوه خودکارسازی گردش‌های کاری یادگیری ماشین را فرا خواهید گرفت.

این دوره آموزشی یک مقدمه جامع و عملی بر کتابخانه NumPy در پایتون است که برای محاسبات عددی و علم داده ضروری می‌باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ساختار و عملکرد آرایه‌های NumPy، نحوه ایجاد و دستکاری آن‌ها، عملیات برداری، روش‌های آماری و کاربرد NumPy در تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا خواهند شد و یاد خواهند گرفت که چگونه NumPy با سایر کتابخانه‌های علم داده در پایتون تعامل دارد.
در دوره آموزشی Python Numpy For Data Science با مفاهیم و کاربردهای کتابخانه NumPy در علم داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی برنامه‌نویسی پایتون و کار با کتابخانه‌های Numpy و Matplotlib به سطح پیشرفته‌ای از بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق با استفاده از OpenCV، TensorFlow و Keras هدایت می‌کند. در طول دوره، مفاهیم تئوری به همراه پیاده‌سازی عملی از طریق پروژه‌های متعدد آموزش داده می‌شود تا شرکت‌کنندگان درک عمیقی از مباحث کسب کرده و توانایی توسعه پروژه‌های کاربردی در این زمینه‌ها را پیدا کنند. یادگیری در این دوره از طریق توسعه پروژه‌ها و نوشتن کدها به صورت تعاملی صورت می‌گیرد. شرکت‌کنندگان به همراه مدرس حدود 17 پروژه را توسعه خواهند داد. در حال حاضر 13 پروژه در دوره قرار داده شده است و حدود 4 پروژه دیگر نیز به زودی اضافه خواهد شد. تلاش خواهد شد که حداقل 2 پروژه در هر هفته به محتوای دوره افزوده شود.
در دوره آموزشی Master Computer Vision & Deep Learning in OpenCV and Keras با مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه تا پیشرفته بینایی کامپیوتر راهنمایی می‌کند و بر استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال و مدل‌های تشخیص اشیا با بهره‌گیری از TensorFlow و PyTorch تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان در این دوره با نحوه کار با داده‌های تصویری، تکنیک‌های پیش‌پردازش و افزایش داده، اصول یادگیری عمیق و معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال آشنا می‌شوند. همچنین، استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته تشخیص اشیا و قطعه‌بندی تصویر از دیگر مباحث مهم این دوره است. در نهایت، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود پروژه‌های عملی در زمینه بینایی کامپیوتر را طراحی و پیاده‌سازی کنند.
در دوره آموزشی Complete Computer Vision Bootcamp With PyTorch & Tensorflow با مباحث تئوری و عملی بینایی کامپیوتر و کاربرد آن در پروژه‌های واقعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت کنندگان را از مبانی برنامه نویسی پایتون تا مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین راهنمایی می کند. در این دوره، شرکت کنندگان ابتدا یک پایه قوی در برنامه نویسی پایتون، شامل ساختار داده ها و توابع، به دست می آورند و سپس با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib، نحوه دستکاری و مصورسازی موثر داده ها را فرا می گیرند. بخش قابل توجهی از دوره به آماده سازی داده ها اختصاص دارد و شرکت کنندگان مهارت های لازم برای پاک‌سازی داده ها، مدیریت داده های از دست رفته و شناسایی داده های پرت را کسب می کنند. علاوه بر این، اصول و تکنیک های تحلیل اکتشافی داده ها به طور کامل پوشش داده می شود و شرکت کنندگان یاد می گیرند چگونه با استفاده از روش های آماری و ابزارهای مصورسازی، بینش های ارزشمندی از داده ها استخراج کنند.
در دوره آموزشی Data Science Mastery: Journey into Machine Learning با برنامه نویسی پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، فراگیران را با مبانی و کاربردهای پیشرفته یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب TensorFlow آشنا می‌سازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان ابتدا با مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی و TensorFlow آشنا شده و سپس به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری مانند ساخت و آموزش مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی می‌پردازند. این دوره با تمرکز بر کاربردهای عملی، به بررسی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و تکنیک انتقال یادگیری برای مسائل مربوط به بینایی کامپیوتر می‌پردازد. ویژگی بارز این دوره، استفاده از پروژه‌های عملی و داده‌های واقعی است که به فراگیران کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار گیرند و درک عمیق‌تری از مفاهیم پیدا کنند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا مدل‌های یادگیری عمیق را با TensorFlow طراحی، پیاده‌سازی و بهینه کرده و از این تکنیک‌ها برای حل مسائل گوناگون هوش مصنوعی استفاده نمایند. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه هوش مصنوعی، تقویت مهارت‌های خود و یا آماده شدن برای مشاغل مرتبط هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Ultimate Deep Learning Course With TensorFlow با مفاهیم و کاربردهای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه جامع برای افراد مبتدی است که علاقه مند به یادگیری Flutter و نحوه ادغام Machine Learning در اپلیکیشن های موبایل هستند. در این دوره، شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی Flutter آشنا می شوند و یاد می گیرند که چگونه رابط های کاربری جذاب و کارآمد ایجاد کنند. علاوه بر این، دوره به بررسی چگونگی استفاده از ML models و تکنیک های OCR برای افزودن قابلیت های هوشمند به اپلیکیشن ها می پردازد. مباحث کلیدی شامل Object Detection و Text Detection می باشد که با استفاده از ابزارهای استاندارد و قابل فهم آموزش داده می شوند. این دوره به گونه ای طراحی شده است که بدون نیاز به پیش زمینه تخصصی، افراد با داشتن آشنایی اولیه با الگوریتم ها و کار با کامپیوتر بتوانند در آن شرکت کنند و مهارت های لازم برای توسعه اپلیکیشن های مدرن و هوشمند را کسب نمایند. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی شرکت کنندگان برای ساخت اپلیکیشن های دلخواه با بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی است که می تواند به افزایش حرفه ای بودن کار آنها و در نتیجه بهبود فرصت های شغلی و درآمد منجر شود.
در دوره آموزشی Build Intelligent Apps: Flutter & Machine Learning for Begin با توسعه اپلیکیشن های موبایل هوشمند با استفاده از Flutter و Machine Learning آشنا خواهید شد.

این دوره فقط پایتون را به شما آموزش نمی دهد - بلکه به شما یاد می دهد که چگونه در پایتون فکر کنید. شما با اصول اولیه مانند variables، data types، loops و functions شروع می کنید، سپس به تدریج به کار با داده های واقعی، کاوش در libraries مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و موارد دیگر می پردازید. اما بهترین بخش این است: همه چیز به روشی فوق العاده ساده و قابل درک توضیح داده شده است. چه یک دانشجوی کالج، یک متخصص شاغل، یا فقط کسی باشید که در مورد AI کنجکاو است - این دوره شما را با صفر jargon، مثال های زندگی واقعی و تمرین های عملی فراوان می پذیرد.
در دوره آموزشی Master Python to Master Machine Learning با برنامه نویسی پایتون و Machine Learning آشنا خواهید شد.