پی سی دانلود - آموزش-پایتون

زمانی که تیم‌ها با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنند، تغییر ویژگی‌ها، مجموعه‌داده‌های مختلف، الگوریتم‌های جدید و منابع محاسباتی منحصربه‌فرد، همگی بر عملکرد یک مدل یادگیری ماشین تأثیر می‌گذارند. پیگیری تمام این موارد می‌تواند پیچیده باشد. با ابزارهایی مانند DVC، MLFlow و AWS، می‌توان این چالش را برطرف کرد. Milecia McGregor، متخصص نرم‌افزار با یک دهه تجربه در حوزه‌های مختلف فناوری، نحوه استفاده از ابزارهای MLOps را برای بهبود یادگیری ماشین و خودکارسازی برخی از مراحل فرآیند نمایش می‌دهد. Milecia McGregor دارای مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی مکانیک و هوافضا است و در زمینه یادگیری ماشین برای رابط‌های انسان و کامپیوتر در وسایل نقلیه خودران فعالیت داشته است. او در حوزه‌های مختلفی از جمله توسعه فرانت‌اند و بک‌اند، علم داده، رباتیک، DevOps، امنیت سایبری، واقعیت مجازی و سایر زمینه‌ها کار کرده است. Milecia در پروژه‌هایی مانند Mozilla VPN و برنامه‌هایی که با سیگنال‌های مغزی کار می‌کنند، مشارکت داشته است. او همچنین یک سخنران بین‌المللی در جامعه فناوری است و در مورد موضوعات مختلفی در چندین زبان برنامه‌نویسی سخنرانی می‌کند. تجربیات گسترده او در حوزه‌های مختلف فناوری، از جمله تجربه عملی با سیستم‌های پیچیده و داده‌های حساس، او را به فردی ایده‌آل برای آموزش این ابزارها تبدیل کرده است. در این دوره، او دانش عملی خود را به اشتراک می‌گذارد تا به شرکت‌کنندگان کمک کند تا چالش‌های مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین را به طور موثرتری حل کنند و فرآیند توسعه و استقرار را بهینه‌سازی کنند. این دوره بر رویکردهای عملی تمرکز دارد و شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی MLOps در پروژه‌های خود آشنا می‌کند.
در دوره آموزشی Learn MLOps for Machine Learning با ابزارها و روش‌های بهبود و خودکارسازی فرآیندهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان با ۲۳ الگوی طراحی مختلف آشنا خواهند شد که به سه دسته اصلی تقسیم می‌شوند: الگوهای سازنده (Creational)، الگوهای ساختاری (Structural) و الگوهای رفتاری (Behavioral). الگوهای سازنده به چگونگی ایجاد اشیا می‌پردازند و شامل الگوهای Factory، Abstract Factory، Builder، Prototype و Singleton می‌شوند. الگوهای ساختاری بر روابط بین اشیا تمرکز دارند و شامل الگوهای Decorator، Adapter، Facade، Bridge، Composite، Flyweight و Proxy هستند. در نهایت، الگوهای رفتاری تعاملات و تخصیص مسئولیت‌ها بین اشیا را مورد بررسی قرار می‌دهند و شامل الگوهای Command، Chain of Responsibility، Observer Pattern، Interpreter، Iterator، Mediator، Memento، State، Strategy، Template و Visitor می‌باشند. این دوره فرصتی جامع برای درک و پیاده‌سازی این الگوهای مهم در پروژه‌های پایتون فراهم می‌کند و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا نرم‌افزارهای انعطاف‌پذیرتر، قابل نگهداری‌تر و با قابلیت استفاده مجدد بیشتری طراحی کنند.
در دوره آموزشی Design Patterns in Python با الگوهای طراحی و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره جامع با هدف تبدیل تست‌کنندگان دستی به متخصصان تست خودکار طراحی شده است. تمرکز اصلی دوره بر آموزش پایتون است، زبانی که به عنوان یکی از پیشروترین زبان‌ها در حوزه اتوماسیون تست شناخته می‌شود. شرکت‌کنندگان در پایان این دوره نه تنها بر پایتون و کاربردهای آن در اتوماسیون تست مسلط خواهند شد، بلکه موقعیت شغلی خود را در زمینه رو به رشد تست نرم‌افزار به شکل چشمگیری ارتقا خواهند داد. این آموزش تمامی مبانی لازم برای موفقیت در این زمینه را پوشش می‌دهد و شما را برای چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌کند. با شرکت در این دوره، مهارت‌های فنی خود را به سطحی جدید خواهید رساند و در بازار کار رقابتی امروز، جایگاه ویژه‌ای پیدا خواهید کرد. آیا شما یک تست‌کننده نرم‌افزار هستید که به دنبال گذار از تست دستی به تست خودکار هستید؟ آیا مشتاقید درآمد و قابلیت بازاریابی خود را در صنعت فناوری افزایش دهید؟ اگر پاسخ شما مثبت است، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. حتی اگر قبلاً هرگز برنامه‌نویسی نکرده‌اید، این دوره برای شما جذاب خواهد بود، زیرا به گونه‌ای طراحی شده که شما را از یک مبتدی پایتون به فردی ماهر و مسلط تبدیل کند.
در دوره آموزشی Python: The Complete Guide for Software Testers با مفاهیم و کاربردهای زبان برنامه‌نویسی پایتون در حوزه تست نرم‌افزار آشنا خواهید شد.

پایتون، زبانی محبوب و خوانا با رویکرد شی‌گرا است که هم قدرتمند است و هم یادگیری آن نسبتاً آسان. این دوره برای هر کسی، چه تازه‌کار در برنامه‌نویسی و چه توسعه‌دهنده‌ای باتجربه، طراحی شده است تا به او در شروع کار با پایتون کمک کند. در این دوره، جو مارینی ابتدا یک مرور کلی بر فرآیند نصب پایتون، سینتکس اصلی آن و مثالی از نحوه ساخت و اجرای یک برنامه ساده پایتون ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه با تاریخ و زمان کار کنند، فایل‌ها را بخوانند و بنویسند، و داده‌های JSON و XML را از وب بازیابی و تجزیه کنند. این مهارت‌ها برای توسعه برنامه‌های کاربردی وب، تحلیل داده و بسیاری از حوزه‌های دیگر ضروری هستند. همچنین، این دوره شامل چالش‌های برنامه‌نویسی است که توسط CoderPad ارائه می‌شوند. این چالش‌ها تمرینات کدنویسی تعاملی با بازخورد لحظه‌ای هستند که به شما امکان می‌دهند هم‌زمان با محتوای دوره، تمرین عملی کدنویسی داشته باشید و مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم را درک می‌کنند، بلکه قادر به پیاده‌سازی آن‌ها در سناریوهای واقعی نیز خواهند بود. هدف نهایی این دوره، تجهیز شرکت‌کنندگان به دانش و ابزارهای لازم برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون ماهر و کارآمد است.
در دوره آموزشی Learning Python با مبانی و کاربردهای عملی زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

دوره «تسلط بر مبانی پایتون برای مبتدیان مطلق ۲۰۲۲»، یک دوره جامع است که برنامه‌نویسی پایتون را به‌صورت حرفه‌ای آموزش می‌دهد. این دوره تمامی مفاهیم و مبانی پایه پایتون را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان می‌توانند با گذراندن این دوره، مسیر خود را به‌عنوان یک دانشمند داده یا توسعه‌دهنده وب جنگو آغاز کنند. این دوره آنلاین برای تسلط بر اصول کدنویسی با پایتون ۳ طراحی شده است و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مسیر شغلی مناسبی را در حوزه فناوری اطلاعات پیدا کنند. پس از اتمام دوره مبانی، شرکت‌کنندگان می‌توانند از میان حوزه‌های مختلفی مانند توسعه فرانت‌اند، تحلیل داده، تضمین کیفیت (QA)، توسعه بک‌اند، توسعه موبایل و مدیریت پروژه یکی را انتخاب کرده و در آن تخصص پیدا کنند. این دوره‌های تخصصی در پروفایل موجود هستند. در این مرحله، شرکت‌کنندگان به انجمن کمک‌رسانی شغلی ما می‌پیوندند، جدیدترین نکات و ترفندها را برای ساخت رزومه و پروفایل دریافت می‌کنند و به جلسات انحصاری و حرفه‌ای با محوریت کاریابی دسترسی پیدا خواهند کرد.
در دوره آموزشی 2023 Python Fundamentals : One Course for Start in IT با مبانی برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره برای افراد کاملاً مبتدی در پایتون طراحی شده است که به دنبال یادگیری بصری‌سازی داده‌ها به روشی آسان، جذاب و عملی هستند. شرکت‌کنندگان در این دوره، ابتدا با مبانی برنامه‌نویسی پایتون آشنا می‌شوند؛ بنابراین حتی اگر قبلاً هرگز یک خط کد هم ننوشته باشند، می‌توانند شروع به یادگیری کنند. پس از تسلط بر مبانی پایتون، به دنیای جذاب بصری‌سازی داده‌ها قدم می‌گذارند و اصول داستان‌گویی بصری با داده‌ها را درک خواهند کرد. بخش اصلی دوره به معرفی کتابخانه Plotly اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از این کتابخانه، نمودارهای تعاملی و خیره‌کننده‌ای را در پایتون ایجاد کنند. این آموزش شامل ساخت انواع مختلف نمودارها از جمله نمودارهای میله‌ای، خطی، پراکندگی، دایره‌ای، هیستوگرام، نقشه‌های حرارتی و بسیاری موارد دیگر است. در ادامه، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای سفارشی‌سازی بصری‌سازی‌های خود را کسب می‌کنند. این بخش شامل یادگیری نحوه استایل‌دهی به نمودارها با استفاده از رنگ‌ها، تم‌ها، توضیحات و قابلیت‌های تعاملی است. هدف این دوره، ارائه یک مسیر کامل و عملی برای تبدیل شدن به یک متخصص در بصری‌سازی داده‌ها با پایتون و کتابخانه Plotly است.
در دوره آموزشی Learn Python for Data Analysis & Visualize Data with Plotly با برنامه‌نویسی پایتون و بصری‌سازی داده‌ها با کتابخانه Plotly آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی جامع، پایتون به صورت بنیادین و از ابتدا تا انتها به متخصصان آموزش داده می‌شود. تمرکز اصلی بر خود زبان پایتون است و از کتابخانه‌های خارجی پیچیده یا فریم‌ورک‌های خاص خبری نیست. این دوره برای یادگیری اصول برنامه‌نویسی پایتون به شکلی عمیق طراحی شده است. تقریباً ۱۰۰ مبحث پرکاربرد در برنامه‌نویسی پایتون پوشش داده خواهد شد. در هر جلسه، ابتدا به توضیح عملکرد یک قابلیت پرداخته می‌شود، سپس یک مثال برای آن تشریح می‌گردد و در ادامه، شرکت‌کنندگان می‌توانند آن مثال را به صورت عملی امتحان کنند. این رویکرد تعاملی، تجربه‌ای فوق‌العاده برای یادگیری فراهم می‌آورد. تمامی مباحث با دقت انتخاب شده‌اند تا درک کاملی از هسته زبان پایتون ارائه دهند. تمامی مطالب و پایگاه داده‌های نمونه در پوشه‌ای مشخص بارگذاری و به اشتراک گذاشته شده‌اند. لینک دانلود این منابع در جلسه پایانی یا بخش منابع دوره در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت و استفاده از آن‌ها بدون هیچ محدودیتی مجاز است. این منابع به شرکت‌کنندگان کمک می‌کنند تا مفاهیم آموخته شده را به صورت عملی تمرین کرده و تسلط خود را افزایش دهند. پس از تکمیل موفقیت‌آمیز این دوره، یک گواهینامه اتمام دوره به شرکت‌کنندگان اعطا خواهد شد که به ارزش رزومه آن‌ها خواهد افزود. این گواهینامه نشان‌دهنده تسلط بر اصول بنیادین زبان پایتون است و می‌تواند در فرصت‌های شغلی آینده بسیار مفید باشد.
در دوره آموزشی Python Essentials: The Complete Core Language Guide با برنامه‌نویسی بنیادین پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی و پایتون، ابزارهای شخصی خود را بسازید، حتی اگر هیچ دانش قبلی در زمینه کدنویسی نداشته باشید. با بهره‌گیری از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT به عنوان هم‌خلبان شما، می‌توانید بر روی ایده‌های خود تمرکز کرده و از دغدغه‌های مربوط به نحو و دستور زبان برنامه‌نویسی رها شوید. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه ایده‌های مطرح شده به زبان انگلیسی را به نمونه‌های اولیه و ابزارهای شخصی کاربردی با استفاده از پایتون و ChatGPT تبدیل کنند. این دوره ده‌ها کتابخانه و رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) را از طریق پروژه‌های عملی و قابل اجرا معرفی می‌کند. رویکرد این دوره کاملاً کاربردی، سریع و سرگرم‌کننده است و برای کارمندان اداری، فریلنسرها، مدیران محصول یا هر ذهن کنجکاوی که به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی در زندگی روزمره خود است، ایده‌آل می‌باشد.
در دوره آموزشی Vibe Coding: Build Personal Tools with AI and Python fast! با ساخت ابزارهای شخصی با استفاده از هوش مصنوعی و پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره یکی از عملی‌ترین و جامع‌ترین دوره‌های آموزشی است که تاکنون برای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه NLTK در پایتون طراحی شده است. چه دانشجو باشید، چه توسعه‌دهنده و چه پژوهشگر، این دوره گام به گام شما را از مبانی مطلق NLP راهنمایی می‌کند تا پروژه‌های کوچک خود را بسازید. این پروژه‌ها شامل یک مولد متن به سبک شکسپیر، یک تحلیلگر رزومه، و یک بازنویس جمله مبتنی بر مترادف هستند – تمام این‌ها تنها با استفاده از پایتون و NLTK انجام می‌شوند. شما تنها به یادگیری نظریه اکتفا نخواهید کرد، بلکه آن را به کار خواهید گرفت. هر بخش شامل بررسی دقیق کد، آزمون‌هایی برای سنجش درک شما، و پروژه‌های کوچکی است که می‌توانید با افتخار در نمونه کارهای خود به نمایش بگذارید. این دوره صرفاً بر NLTK تمرکز دارد و مدل‌های شبکه عصبی مدرن یا کتابخانه‌های ترانسفورمر مانند spaCy، BERT یا HuggingFace را پوشش نمی‌دهد. هدف این است که ابتدا با ساخت برنامه‌های کاربردی واقعی با ابزارهای ساده و قابل توضیح، بر مبانی مسلط شوید.
در دوره آموزشی Master NLP with NLTK in Python با مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه NLTK در پایتون آشنا خواهید شد و پروژه‌های عملی متنوعی را در این زمینه می‌سازید.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی پایتون و آمار به مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هدایت می‌کند. این دوره با پوشش کتابخانه‌های کلیدی مانند NumPy و Pandas، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم را آموزش می‌دهد. سپس به بررسی الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، شبکه‌های عصبی، CNNها و RNNها می‌پردازد. شرکت‌کنندگان همچنین با پردازش زبان طبیعی و تکنیک‌های استقرار مدل آشنا خواهند شد و از طریق پروژه‌های عملی، تجربه عملی کسب خواهند کرد. هدف این دوره تربیت متخصصان آماده برای صنعت در زمینه علم داده و هوش مصنوعی است. علاوه بر این، این دوره بر استقرار مدل و مهندسی MLOps تمرکز دارد و به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولید و مدیریت چرخه عمر آن‌ها را آموزش می‌دهد. از طریق پروژه‌های عملی در دنیای واقعی، شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های خود را برای حل مشکلات پیچیده داده محور به کار می‌گیرند و یک نمونه کار قوی برای نشان دادن توانایی‌های خود ایجاد می‌کنند.
در دوره آموزشی Mastering Data Science & AI with Python & Real-World Project با مفاهیم و تکنیک های علم داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.