پی سی دانلود - آموزش-پایتون

این دوره آموزشی به عنوان یکی از برترین منابع آنلاین برای یادگیری نسخه مدرن Pydantic شناخته می‌شود؛ کتابخانه‌ای قدرتمند برای اعتبارسنجی داده‌ها که در سال‌های اخیر توانسته است جامعه برنامه‌نویسان پایتون را به شکلی شگفت‌انگیز تحت تأثیر قرار دهد. پایدنتیک نخستین بار در سال ۲۰۱۸ روانه بازار شد و از آن زمان تاکنون، مسیر رشد را با سرعتی باورنکردنی طی کرده است، به طوری که امروزه به یکی از محبوب‌ترین و کاربردی‌ترین کتابخانه‌های اکوسیستم پایتون تبدیل شده است.
آمارها نشان می‌دهند که این کتابخانه در حال حاضر ماهانه بیش از ۱۳۰ میلیون بار دانلود می‌شود. چنین حجم استقبالی اتفاقی نیست؛ بلکه نشان‌دهنده اعتماد عمیق غول‌های فناوری و سازمان‌های بزرگ به پایدنتیک است. از شرکت‌های پیشرو در حوزه تکنولوژی مانند گوگل، آمازون، اپل، متا و نتفلیکس گرفته تا مجموعه‌های بزرگ صنعتی و اقتصادی همچون استارباکس و جی‌پی‌مورگان چیس، همگی برای مدیریت داده‌های خود از این ابزار بهره می‌برند. جالب است بدانید که حتی در پروژه‌های حساس ناسا نیز از توانمندی‌های این کتابخانه استفاده می‌شود.
در دوره آموزشی Learning Pydantic: Advanced Data Validation In Python با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی داده‌ها در پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف تبدیل کردن علاقه‌مندان به مهندسان خبره هوش مصنوعی طراحی شده است و مسیری شفاف و گام‌به‌گام را برای یادگیری پیش روی مخاطب قرار می‌دهد. در این برنامه آموزشی، تمرکز تنها بر ارائه تئوری‌ها و مفاهیم انتزاعی نیست، بلکه شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه سیستم‌های هوشمند واقعی را از صفر طراحی کرده و بسازند. یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، ایجاد درک عمیق از چرایی عملکرد الگوریتم‌هاست؛ به طوری که دانشجو صرفاً یک اپراتور ابزار نباشد، بلکه منطق پشت هر فناوری را به درستی درک کند.
در طول مسیر آموزشی، نحوه اتصال اجزای مختلف هوش مصنوعی از جمله داده‌کاوی، یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مورد بررسی قرار می‌گیرد. برخلاف بسیاری از دوره‌های مشابه که ابزارها را به صورت جزیره‌ای و جداگانه آموزش می‌دهند، این دوره بر روی یکپارچه‌سازی تمام این تخصص‌ها در قالب یک «جریان کاری مهندسی» (Workflow) تمرکز دارد؛ دقیقاً همان روشی که در صنایع پیشرو و پروژه‌های بزرگ تجاری در سطح جهان به کار گرفته می‌شود.
در دوره آموزشی Full Stack AI Engineering Bootcamp با فرآیند جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در صنعت آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی "تسلط بر AsyncIO در پایتون" با هدف آموزش دقیق و کاربردی مفاهیم برنامه‌نویسی ناهمگام طراحی شده است. این شیوه از برنامه‌نویسی، الگویی بسیار قدرتمند است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد برنامه‌هایی بنویسند که از نظر مصرف منابع بسیار بهینه بوده و توانایی مقیاس‌پذیری بالایی داشته باشند. در دنیای امروز که سرعت پاسخ‌گویی اپلیکیشن‌ها اهمیت حیاتی دارد، یادگیری این مهارت برای هر برنامه‌نویس پایتون ضروری است.
این دوره به گونه‌ای تدوین شده است که دانشجو را از مفاهیم ابتدایی و پایه AsyncIO به سمت تکنیک‌های پیشرفته و کاربردهای عملی در دنیای واقعی هدایت کند. در طول مسیر یادگیری، شرکت‌کنندگان با چگونگی مدیریت وظایف همزمان، استفاده از Coroutines و مدیریت حلقه‌های رویداد (Event Loops) آشنا می‌شوند. هدف نهایی این است که فراگیران بتوانند از تمام پتانسیل و ظرفیت‌های نهفته در قابلیت‌های ناهمگام زبان پایتون برای حل مسائل پیچیده استفاده کنند.
در دوره آموزشی From Zero to Async: A Complete Guide to AsyncIO in Python با اصول و فنون پیشرفته برنامه‌نویسی ناهمگام در زبان پایتون آشنا خواهید شد.

دنیای هوش مصنوعی از مدل‌های ساده چت‌بات فراتر رفته و به سمت «عامل‌های هوشمند» حرکت کرده است؛ موجودیت‌هایی که نه تنها پاسخ می‌دهند، بلکه می‌توانند از ابزارها استفاده کرده و وظایف پیچیده را به صورت خودکار انجام دهند. در این دوره آموزشی، اپریل گیتنز (April Gittens)، مهندس باسابقه هوش مصنوعی، به زبانی ساده و تخصصی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با بهره‌گیری از قدرت پایتون و افزونه کاربردی AI Toolkit در محیط ویرایشگر Visual Studio Code، عامل‌هایی ساخت که توانایی تعامل هوشمندانه با محیط را داشته باشند.
بخش اول آموزش بر پایه و اساس معماری عامل‌ها تمرکز دارد. مخاطب می‌آموزد که یک عامل هوشمند دقیقاً چگونه فکر می‌کند و چطور می‌توان با نوشتن دستورات (Prompts) اثربخش، رفتار آن را هدایت کرد. همچنین استفاده از اسکیماها (Schemas) برای دریافت خروجی‌های ساختاریافته آموزش داده می‌شود تا اطمینان حاصل شود که عامل هوشمند، داده‌ها را به شکلی دقیق و قابل استفاده برای برنامه‌های دیگر ارائه می‌دهد.
در مراحل پیشرفته‌تر، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با تعریف ابزارهای اختصاصی (Custom Tools)، قابلیت‌های عامل خود را گسترش دهند. این یعنی عامل هوشمند فقط به دانش متنی محدود نمی‌شود و می‌تواند عملیاتی مانند جستجوی داده یا محاسبات خاص را انجام دهد. علاوه بر این، دوره به موضوع حیاتی ارزیابی پاسخ‌ها می‌پردازد. با استفاده از معیارهای سنجش داخلی (Metrics)، برنامه‌نویس می‌تواند کیفیت و دقت عملکرد عامل را بررسی کرده و آن را برای سناریوهای واقعی و چالش‌برانگیز در دنیای صنعت آماده کند.
در دوره آموزشی Creating Agents with Python and the AI Toolkit for Visual Studio Code با نحوه طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی عامل‌های هوشمند کاربردی آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز که داده‌ها حرف اول را می‌زنند، مفهوم جست‌وجو دیگر به تطابق ساده کلمات کلیدی محدود نمی‌شود. اپلیکیشن‌های مدرن و پیشرفته نیازمند تجربه‌ای از جست‌وجو هستند که نه تنها سریع و مقیاس‌پذیر باشد، بلکه از هوشمندی و دقت بالایی نیز برخوردار باشد تا مرتبط‌ترین نتایج را در کمترین زمان ممکن به کاربر ارائه دهد. الاستیک‌سرچ (ElasticSearch) به عنوان ستون فقرات چنین سیستم‌هایی شناخته می‌شود و امروزه زیرساخت اصلی بسیاری از موتورهای جست‌وجو، پلتفرم‌های تحلیل داده، سیستم‌های پیشنهادگر، ابزارهای نظارت بر لاگ‌ها و خط‌لوله‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهد.
این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را با معماری داخلی و نحوه عملکرد این تکنولوژی آشنا کند. در این مسیر آموزشی، مفاهیم حیاتی مانند ایندکس‌گذاری (Indexing)، خرد کردن داده‌ها (Sharding) و نحوه توزیع داده‌ها در خوشه‌ها (Clusters) به تفصیل بررسی می‌شود. هدف این است که یادگیرنده بتواند فراتر از یک جست‌وجوی ساده، سیستم‌هایی را طراحی کند که توانایی پردازش میلیون‌ها رکورد را در کسری از ثانیه داشته باشند.
در دوره آموزشی ElasticSearch With Python: Hands-On Guide with Real Projects با تمام مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص در حوزه جست‌وجو و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی "توسطه بازی با پایتون" به گونه‌ای طراحی شده است که علاقه‌مندان را از سطح مبتدی به مرحله‌ای برساند که بتوانند به تنهایی پروژه‌های سرگرم‌کننده و کاربردی خلق کنند. در این مسیر آموزشی، شرکت‌کنندگان با یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین زبان‌های برنامه‌نویسی جهان یعنی پایتون آشنا می‌شوند. رویکرد اصلی این دوره، آموزش مبتنی بر پروژه است؛ به این معنا که به جای تمرکز صرف بر تئوری‌های خشک برنامه‌نویسی، تمامی مفاهیم در دلِ ساخت بازی‌های واقعی گنجانده شده است. این شیوه یادگیری باعث می‌شود که دانشجو نه تنها کدنویسی را بیاموزد، بلکه منطق حل مسئله و نحوه پیاده‌سازی ایده‌های ذهنی را در قالب یک محصول قابل اجرا تجربه کند.
این دوره شامل ساخت ۶ بازی کلاسیک و خاطره‌انگیز است که هر کدام چالش‌های فنی خاص خود را دارند. با پیشروی در هر پروژه، مهارت‌های دانشجو در مدیریت داده‌ها، بهینه‌سازی کدها و کار با کتابخانه‌های گرافیکی پایتون ارتقا می‌یابد. در پایان، شرکت‌کنندگان مجموعه‌ای از پروژه‌های ساخته شده توسط خودشان را در اختیار خواهند داشت که نشان‌دهنده توانایی آن‌ها در توسعه نرم‌افزار است. این دوره برای کسانی که می‌خواهند برنامه‌نویسی را به روشی هیجان‌انگیز و دور از خستگی‌های معمول بیاموزند، انتخابی ایده‌آل محسوب می‌شود و مسیری روشن برای ورود به دنیای حرفه‌ای توسعه نرم‌افزار و بازی‌سازی ترسیم می‌کند.
در دوره آموزشی Master Python Game Development: A Project-Based Journey 2026 با اصول برنامه‌نویسی و ساخت بازی‌های رایانه‌ای آشنا خواهید شد.

این دوره آموزش جامع برنامه نویسی به زبان محبوب پایتون و به طور خاص با استفاده از پروژه های علمی است . امروزه صدها دوره آموزشی زبان پایتون در سرتاسر اینترنت پیدا میشود که هر کدام سعی در آموزش این زبان دارند ؛ اما ویژگی خاص دوره ی ذکر شده ، تمرکز ویژه بر حل و تکمیل پروژه ها و به طور خاص پروژه های علمی است . در عین حال ، این آموزش به تسلط یا آشنایی قبلی با برنامه نویسی یا زبان پایتون احتیاج ندارد . مدرس این دوره سعی کرده تا مطالب را به نحوی آموزش دهد که برای حل مسائل و چالشها و گرفتن پاسخ مناسب باشد تا اینکه صرفا به آموزش دستورات و توابع بپردازد.
در دوره آموزشی Master Python programming by solving scientific projects با آموزش برنامه نویسی پایتون با حل پروژه های علمی آشنا خواهید شد.

پایتون به عنوان یکی از منعطف‌ترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در حوزه مهندسی و تحلیل داده شناخته می‌شود. اکوسیستم غنی این زبان، شامل کتابخانه‌های محبوبی نظیر Pandas ،PySpark و NumPy، به متخصصان اجازه می‌دهد تا داده‌ها را با سرعت بالا پردازش کرده، حجم کاری را خودکارسازی کنند و سیستم‌های ETL مقیاس‌پذیری را ایجاد نمایند که توانایی مدیریت حجم عظیم اطلاعات را داشته باشند. از سوی دیگر، دیتا‌بریکس به عنوان یک پلتفرم یکپارچه برای تحلیل و مهندسی داده معرفی می‌شود که جهت ساده‌سازی فرآیندهای داده‌های حجیم (Big Data) و یادگیری ماشین توسعه یافته است. این پلتفرم که بر پایه آپاچی اسپارک بنا شده، محیطی بهینه برای ایجاد خطوط لوله ETL با کارایی بالا فراهم می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره می‌آموزند که چگونه از نوت‌بوک‌های مشارکتی استفاده کنند و حاکمیت داده‌ها را در سطح سازمانی با ابزارهایی مانند Unity Catalog مدیریت نمایند.
این دوره آموزشی تمام دانش لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص مهندسی داده را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. آموزش‌ها با استفاده از نمودارهای بصری، مثال‌های کاربردی و پروژه‌های واقعیِ توسعه خط لوله ETL همراه است تا مفاهیم به عمیق‌ترین شکل ممکن منتقل شوند. در طول این مسیر، از مراحل اولیه ورود داده‌ها تا پاکسازی، تغییر شکل و در نهایت بارگذاری آن‌ها در مخازن داده، به صورت گام‌به‌گام بررسی خواهد شد.
در دوره آموزشی Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering با اصول طراحی و اجرای فرآیندهای مهندسی داده آشنا خواهید شد.

این دوره جامع درباره ساختارهای داده و الگوریتم‌ها (DSA) با پایتون طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان بیاموزد چگونه با داده‌ها کار کنند و مسائل کدنویسی را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون حل نمایند. این آموزش از مفاهیم پایه آغاز شده و به تدریج، شرکت‌کنندگان را با روشی ساده و گام به گام به سمت موضوعات پیشرفته‌تر هدایت می‌کند. در این دوره، ساختارهای داده کلیدی از جمله لیست‌ها، پشته‌ها (Stacks)، صف‌ها (Queues)، درخت‌ها (Trees) و گراف‌ها (Graphs) مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین، شرکت‌کنندگان با الگوریتم‌های رایج مانند جستجو، مرتب‌سازی (Sorting) و درهم‌سازی (Hashing) آشنا می‌شوند.
بخش مهمی از دوره، یادگیری نحوه مقایسه راه‌حل‌های مختلف بر اساس پیچیدگی زمانی (Time Complexity) و پیچیدگی فضایی (Space Complexity) است. مفاهیم اساسی دیگری نظیر بازگشت (Recursion)، نمادگذاری Big O، برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)، روش تقسیم و حل (Divide-and-Conquer) و روش‌های حریصانه (Greedy Methods) به طور کامل آموزش داده خواهند شد. این دوره کامل ساختارهای داده و الگوریتم‌ها با استفاده از پایتون توسط کارشناسان صنعت و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی رقابتی توسعه و تدریس شده است. این گروه شامل آقای ساندیپ جین، مدیرعامل GeeksforGeeks، می‌شود که تجربه و تخصص خود را برای ارائه بهترین تجربه یادگیری در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهند.
در دوره آموزشی Complete Data Structure and Algorithms Course in Python با روش‌های کارآمد ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

این دوره یک سفر جامع و عملی برای علاقه‌مندان به توسعه تمام‌پشته (Full-Stack) با پایتون ارائه می‌دهد که به طور خاص برای افراد مبتدی طراحی شده است. تمرکز دوره بر تبدیل مهارت‌های اصلی پایتون به توانایی ساخت رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) امن و متصل به پایگاه داده با استفاده از فست‌اِی‌پی‌آی (FAST API) است. علاوه بر پایتون و فست‌اِی‌پی‌آی، ابزارهای ضروری فرانت‌اند شامل اچ‌تی‌ام‌ال/سی‌اس‌اس (HTML/CSS)، جاوااسکریپت (JavaScript)، و رِی‌اَکت (React) نیز آموزش داده می‌شوند تا مجموعه مهارت‌های توسعه‌دهنده تکمیل گردد. همچنین، مفاهیم حیاتی استقرار و کانتینری‌سازی با داکر (Docker) پوشش داده می‌شود. یادگیری در این دوره کاملاً عملی و مبتنی بر عمل است؛ شرکت‌کنندگان ویژگی‌های واقعی مانند احراز هویت (Authentication)، صفحه‌بندی (Pagination)، بارگذاری فایل (File Uploads) و یک وبلاگ ساده را خواهند ساخت. یک جنبه متمایز کننده این دوره، تمرین جریان‌های کاری کمک‌گرفته از هوش مصنوعی و نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای سرعت بخشیدن به کار توسعه است. توضیحات واضح، دموهای گام به گام و پروژه‌های آغازین (Starter Projects) تمیز، این دوره را برای فراگیرانی که به دنبال کسب اعتماد به نفس هستند و از سردرگمی دوری می‌کنند، متمایز می‌سازد. در نهایت، با شرکت در این دوره، دانش‌آموختگان توانایی توسعه و استقرار یک برنامه کاربردی وب مدرن را از صفر تا صد کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی FULL STACK PYTHON DEVELOPER: FASTAPI + REACT + VIBE CODING با توسعه برنامه‌های کاربردی وب تمام‌پشته با استفاده از پایتون، فست‌اِی‌پی‌آی و رِی‌اَکت آشنا خواهید شد.