پی سی دانلود - آموزش-پایتون

این دوره آموزش جامع برنامه نویسی به زبان محبوب پایتون و به طور خاص با استفاده از پروژه های علمی است . امروزه صدها دوره آموزشی زبان پایتون در سرتاسر اینترنت پیدا میشود که هر کدام سعی در آموزش این زبان دارند ؛ اما ویژگی خاص دوره ی ذکر شده ، تمرکز ویژه بر حل و تکمیل پروژه ها و به طور خاص پروژه های علمی است . در عین حال ، این آموزش به تسلط یا آشنایی قبلی با برنامه نویسی یا زبان پایتون احتیاج ندارد . مدرس این دوره سعی کرده تا مطالب را به نحوی آموزش دهد که برای حل مسائل و چالشها و گرفتن پاسخ مناسب باشد تا اینکه صرفا به آموزش دستورات و توابع بپردازد.
در دوره آموزشی Master Python programming by solving scientific projects با آموزش برنامه نویسی پایتون با حل پروژه های علمی آشنا خواهید شد.

پایتون به عنوان یکی از منعطف‌ترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در حوزه مهندسی و تحلیل داده شناخته می‌شود. اکوسیستم غنی این زبان، شامل کتابخانه‌های محبوبی نظیر Pandas ،PySpark و NumPy، به متخصصان اجازه می‌دهد تا داده‌ها را با سرعت بالا پردازش کرده، حجم کاری را خودکارسازی کنند و سیستم‌های ETL مقیاس‌پذیری را ایجاد نمایند که توانایی مدیریت حجم عظیم اطلاعات را داشته باشند. از سوی دیگر، دیتا‌بریکس به عنوان یک پلتفرم یکپارچه برای تحلیل و مهندسی داده معرفی می‌شود که جهت ساده‌سازی فرآیندهای داده‌های حجیم (Big Data) و یادگیری ماشین توسعه یافته است. این پلتفرم که بر پایه آپاچی اسپارک بنا شده، محیطی بهینه برای ایجاد خطوط لوله ETL با کارایی بالا فراهم می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره می‌آموزند که چگونه از نوت‌بوک‌های مشارکتی استفاده کنند و حاکمیت داده‌ها را در سطح سازمانی با ابزارهایی مانند Unity Catalog مدیریت نمایند.
این دوره آموزشی تمام دانش لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص مهندسی داده را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. آموزش‌ها با استفاده از نمودارهای بصری، مثال‌های کاربردی و پروژه‌های واقعیِ توسعه خط لوله ETL همراه است تا مفاهیم به عمیق‌ترین شکل ممکن منتقل شوند. در طول این مسیر، از مراحل اولیه ورود داده‌ها تا پاکسازی، تغییر شکل و در نهایت بارگذاری آن‌ها در مخازن داده، به صورت گام‌به‌گام بررسی خواهد شد.
در دوره آموزشی Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering با اصول طراحی و اجرای فرآیندهای مهندسی داده آشنا خواهید شد.

این دوره جامع درباره ساختارهای داده و الگوریتم‌ها (DSA) با پایتون طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان بیاموزد چگونه با داده‌ها کار کنند و مسائل کدنویسی را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون حل نمایند. این آموزش از مفاهیم پایه آغاز شده و به تدریج، شرکت‌کنندگان را با روشی ساده و گام به گام به سمت موضوعات پیشرفته‌تر هدایت می‌کند. در این دوره، ساختارهای داده کلیدی از جمله لیست‌ها، پشته‌ها (Stacks)، صف‌ها (Queues)، درخت‌ها (Trees) و گراف‌ها (Graphs) مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین، شرکت‌کنندگان با الگوریتم‌های رایج مانند جستجو، مرتب‌سازی (Sorting) و درهم‌سازی (Hashing) آشنا می‌شوند.
بخش مهمی از دوره، یادگیری نحوه مقایسه راه‌حل‌های مختلف بر اساس پیچیدگی زمانی (Time Complexity) و پیچیدگی فضایی (Space Complexity) است. مفاهیم اساسی دیگری نظیر بازگشت (Recursion)، نمادگذاری Big O، برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)، روش تقسیم و حل (Divide-and-Conquer) و روش‌های حریصانه (Greedy Methods) به طور کامل آموزش داده خواهند شد. این دوره کامل ساختارهای داده و الگوریتم‌ها با استفاده از پایتون توسط کارشناسان صنعت و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی رقابتی توسعه و تدریس شده است. این گروه شامل آقای ساندیپ جین، مدیرعامل GeeksforGeeks، می‌شود که تجربه و تخصص خود را برای ارائه بهترین تجربه یادگیری در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهند.
در دوره آموزشی Complete Data Structure and Algorithms Course in Python با روش‌های کارآمد ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

این دوره یک سفر جامع و عملی برای علاقه‌مندان به توسعه تمام‌پشته (Full-Stack) با پایتون ارائه می‌دهد که به طور خاص برای افراد مبتدی طراحی شده است. تمرکز دوره بر تبدیل مهارت‌های اصلی پایتون به توانایی ساخت رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) امن و متصل به پایگاه داده با استفاده از فست‌اِی‌پی‌آی (FAST API) است. علاوه بر پایتون و فست‌اِی‌پی‌آی، ابزارهای ضروری فرانت‌اند شامل اچ‌تی‌ام‌ال/سی‌اس‌اس (HTML/CSS)، جاوااسکریپت (JavaScript)، و رِی‌اَکت (React) نیز آموزش داده می‌شوند تا مجموعه مهارت‌های توسعه‌دهنده تکمیل گردد. همچنین، مفاهیم حیاتی استقرار و کانتینری‌سازی با داکر (Docker) پوشش داده می‌شود. یادگیری در این دوره کاملاً عملی و مبتنی بر عمل است؛ شرکت‌کنندگان ویژگی‌های واقعی مانند احراز هویت (Authentication)، صفحه‌بندی (Pagination)، بارگذاری فایل (File Uploads) و یک وبلاگ ساده را خواهند ساخت. یک جنبه متمایز کننده این دوره، تمرین جریان‌های کاری کمک‌گرفته از هوش مصنوعی و نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای سرعت بخشیدن به کار توسعه است. توضیحات واضح، دموهای گام به گام و پروژه‌های آغازین (Starter Projects) تمیز، این دوره را برای فراگیرانی که به دنبال کسب اعتماد به نفس هستند و از سردرگمی دوری می‌کنند، متمایز می‌سازد. در نهایت، با شرکت در این دوره، دانش‌آموختگان توانایی توسعه و استقرار یک برنامه کاربردی وب مدرن را از صفر تا صد کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی FULL STACK PYTHON DEVELOPER: FASTAPI + REACT + VIBE CODING با توسعه برنامه‌های کاربردی وب تمام‌پشته با استفاده از پایتون، فست‌اِی‌پی‌آی و رِی‌اَکت آشنا خواهید شد.

آیا از صرف ساعت‌ها زمان برای پاک‌سازی داده‌ها، قالب‌بندی صفحات یا تولید گزارش‌های تکراری در نرم‌افزار اکسل خسته شده‌اید؟ این دوره به شرکت‌کنندگان نشان خواهد داد که چگونه با بهره‌گیری از پایتون، عملیات اکسل را به شکل کامل خودکارسازی کنند؛ این امر به طور چشمگیری باعث صرفه‌جویی در زمان، کاهش خطاهای انسانی و افزایش بهره‌وری خواهد شد. فرد در این دوره، گام‌به‌گام خواهد آموخت که چگونه پایتون را با اکسل مرتبط سازد تا همه چیز، از ورود داده‌ها و تحلیل گرفته تا ایجاد داشبورد و تولید گزارش، خودکار شود. صرف نظر از اینکه فرد یک مبتدی است یا یک کاربر مجرب اکسل، این دوره به او کمک می‌کند تا گردش کار خود را به سطح بالاتری ارتقا دهد. این دوره برای هر کسی طراحی شده است که به دنبال یادگیری پایتون برای خودکارسازی گزارش‌ها، ورود داده‌ها و ساخت داشبوردها است.
در دوره آموزشی Excel Automation with Python From Basics to Advanced Tasks با خودکارسازی کارهای اکسل با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به جای تمرین‌های بی‌پایان تئوری و دستور زبان، به دنبال یادگیری عملی و ساخت ابزارهای واقعی هستند. مخاطبان، چه در سطح مبتدی باشند و چه دارای دانش اولیه پایتون، در این دوره به جای نوشتن کدهای نمونه، 8 ابزار کاملاً کاربردی را از ابتدا خواهند ساخت. هدف اصلی این است که زبان برنامه‌نویسی پایتون از طریق تجربه توسعه کامل پروژه، کاملاً مورد تسلط قرار گیرد. در این مسیر، شرکت‌کنندگان با کل فرآیند توسعه — از مرحله برنامه‌ریزی و کدنویسی گرفته تا آزمایش و بهینه‌سازی هر پروژه — آشنا می‌شوند. این روش به دانشجو این امکان را می‌دهد تا مفاهیم بنیادین پایتون را در عمل ببیند و آن‌ها را در موقعیت‌های واقعی به کار گیرد. محتوای دوره شامل مباحث اساسی و پیشرفته‌ای است که برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون با تجربه در توسعه ابزارهای کاربردی ضروری است. این دوره فراتر از مفاهیم ابتدایی رفته و مهارت‌های مورد نیاز برای توسعه نرم‌افزار حرفه‌ای را در اختیار افراد قرار می‌دهد تا بتوانند کارهای تکراری را خودکار سازند و برنامه‌هایی با رابط کاربری گرافیکی (GUI) بسازند.
در دوره آموزشی Project Based Python Create 8 Powerful Tools Step by Step با توسعه ابزارهای کاربردی و ساختاریافته، برنامه‌نویسی زبان پایتون را به صورت عملی یاد خواهید گرفت.

این دوره به طور خاص برای علاقه‌مندان به حوزه یادگیری ماشین طراحی شده است. این برنامه آموزشی توسط یک دانشمند داده و یک متخصص یادگیری ماشین طراحی شده تا دانش و تجربیات آن‌ها به شیوه‌ای ساده و قابل فهم به شرکت‌کنندگان منتقل شود. هدف از این دوره کمک به یادگیری نظریه‌های پیچیده، الگوریتم‌ها و کتابخانه‌های برنامه‌نویسی به شیوه‌ای آسان است. در این دوره، دانشجو گام به گام به دنیای یادگیری ماشین هدایت می‌شود. با گذراندن هر بخش آموزشی، شرکت‌کنندگان مهارت‌های جدیدی کسب کرده و درک خود را از این زیرشاخه چالش‌برانگیز و در عین حال سودآور علم داده، ارتقا می‌دهند. این دوره به گونه‌ای انعطاف‌پذیر طراحی شده که می‌توان آن را با تمرکز بر آموزش‌های پایتون، آموزش‌های R، یا ترکیب هر دو زبان برنامه‌نویسی پایتون و R به پایان رساند. شرکت‌کننده می‌تواند زبان برنامه‌نویسی مورد نیاز برای مسیر شغلی خود را انتخاب نماید. این دوره همزمان که جذاب و هیجان‌انگیز است، عمیقاً به مباحث یادگیری ماشین می‌پردازد. 
در دوره آموزشی Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize [2025] با اصول و الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و R آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای مهندسان شبکه، دانشجویان و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است تا از طریق انجام پروژه‌های عملی و واقعی، اتوماسیون شبکه را به صورت کامل فرا بگیرند. این ماژول‌ها در کنار هم به شما کنترل کامل بر اتوماسیون شبکه را می‌دهند، از پیکربندی دستگاه‌ها، پشتیبان‌گیری از تنظیمات، نظارت بر رابط‌ها تا ساخت داشبوردهای پویا و گزارش‌ها. این دوره با مباحث پایه شروع شده و به سمت مباحث پیشرفته حرکت می‌کند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک نمونه کار کامل شامل ۳۰ پروژه عملی خواهند داشت که توانایی آن‌ها را در اتوماسیون حرفه‌ای شبکه نشان می‌دهد. این دوره به جای تئوری صرف، تجربه واقعی را برای شما به ارمغان می‌آورد؛ چه برای آمادگی در مصاحبه‌های شغلی و چه برای بهبود کارایی روزمره.
در دوره آموزشی 30 Real-World Network Automation Projects with Python با اتوماسیون شبکه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شکلی واضح و عملی طراحی شده تا درک جامعی از شبکه‌های عصبی به دانشجویان ارائه دهد. این مسیر یادگیری از مفاهیم بسیار پایه آغاز شده و به تدریج به معماری‌های پیشرفته‌ای که امروزه در پژوهش‌ها و صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرند، می‌پردازد. در ابتدا، دانشجویان با مفاهیم پایه‌ای پرسبترون‌ها و پرسبترون‌های چندلایه، که سنگ‌بنای مدل‌های شبکه‌های عصبی هستند، آشنا می‌شوند. در ادامه، گام‌به‌گام به اصول آموزش شبکه‌ها مانند روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها (Xavier و He)، توابع هزینه و استراتژی‌های بهینه‌سازی پرداخته می‌شود. تکنیک‌های منظم‌سازی مانند درون‌ریزی (dropout) و نرمال‌سازی دسته‌ای (batch normalization) نیز پوشش داده می‌شوند تا دانشجویان با نحوه بهبود عملکرد مدل و کاهش بیش‌برازش آشنا شوند. پس از تکمیل مباحث پایه، دوره به شبکه‌های عمیق پیش‌خور، اتصالات پسماند و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) گسترش می‌یابد. دانشجویان در این بخش می‌بینند که چگونه از شبکه‌های عصبی کانولوشنی هم به صورت نظری و هم عملی با استفاده از کتابخانه PyTorch استفاده می‌شود. همچنین، نحوه پیاده‌سازی معماری‌های مشابه در زبان‌های Julia و MATLAB نیز توضیح داده می‌شود. سپس، دوره به سمت شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، LSTM‌ها، GRUها و مدل‌های زمانی پیش می‌رود، که دانشجویان را برای کار با داده‌های توالی و مسائل پیش‌بینی آماده می‌سازد. در بخش‌های پایانی، مکانیزم‌های توجه (attention mechanisms) و ترنسفورمرها که امروزه ابزارهای استانداردی در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر هستند، پوشش داده می‌شوند. همچنین، خودرمزگذارها (autoencoders)، خودرمزگذارهای متغیر (variational autoencoders)، مدل‌های احتمالی مانند شبکه‌های عصبی بیزی، و رویکردهای خودسازمان‌دهنده مانند شبکه‌های کوهنن مورد بررسی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره شامل مباحثی درباره شبکه‌های عصبی گرافی (GNNs) و سایر معماری‌های تخصصی مانند شبکه‌های اکو استیت و ODEs عصبی می‌شود، که تضمین می‌کند دانشجویان با طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها آشنایی پیدا کنند.
در این دوره آموزشی Neural Networks with Python : 1 با ساختار و کاربردهای گوناگون شبکه‌های عصبی آشنا می‌کند.

دوره "پروژه‌های حرفه‌ای پایتون: از منطق و فلوچارت تا کدنویسی" برای کمک به دانشجویان طراحی شده است تا شکاف بین مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی و حل مسائل دنیای واقعی را پر کنند. این دوره تنها به آموزش زبان پایتون نمی‌پردازد، بلکه نحوه تفکر، تحلیل و ساخت راه‌حل‌ها را مانند یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تغییر می‌دهد. در این دوره، دانش‌پذیران می‌آموزند که چگونه مسائل پیچیده را به گام‌های منطقی و واضح تقسیم کنند. آن‌ها همچنین یاد می‌گیرند که چگونه راه‌حل‌ها را به صورت بصری با استفاده از فلوچارت‌ها و ساختارهای منطقی طراحی کرده و سپس این طرح‌ها را به کدهای پایتون حرفه‌ای و تمیز تبدیل نمایند. در این دوره، دانش‌پذیران روی پروژه‌های عملی پایتون، فلوچارت و الگوریتم کار می‌کنند که نشان می‌دهد چگونه منطق انتزاعی به برنامه‌های کاربردی تبدیل می‌شود. این پروژه‌ها آن‌ها را برای موفقیت‌های تحصیلی، فرصت‌های شغلی و رشد فردی در زمینه کدنویسی آماده می‌کند. دانشجویان نه تنها کد پایتون می‌نویسند، بلکه ایده‌های خود را با استفاده از Draw.io، که ابزاری قدرتمند و رایگان برای طراحی فلوچارت است، تجسم می‌بخشند. هر پروژه با یک فلوچارت یا نمودار الگوریتم که در Draw.io ساخته شده است، آغاز می‌شود و به آن‌ها کمک می‌کند تا قبل از شروع به کدنویسی، منطق، نقاط تصمیم‌گیری و جریان اجرا را به وضوح ترسیم کنند.
در دوره آموزشی Professional Python Projects: Logic and Flowcharts to Codes با طراحی فلوچارت و کدنویسی پروژه‌های پایتون آشنا خواهید شد.