پی سی دانلود - آموزش-پایتون

این دوره آموزشی به منظور توسعه دانش برنامه‌نویسی توسعه‌دهندگان سی‌شارپ طراحی شده است تا آن‌ها بتوانند با پایتون نیز آشنا شوند و از این طریق مزیت رقابتی خود را در بازار کار افزایش دهند. جو مارینی، مدرس این دوره، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا آموخته‌های خود در سی‌شارپ را به زبان پایتون ترجمه کنند. پایتون و سی‌شارپ با وجود شباهت‌های فراوان، تفاوت‌های مهمی نیز دارند. در این دوره، جو تفاوت‌های مربوط به سینتکس کامنت‌گذاری در سی‌شارپ و پایتون را توضیح می‌دهد. همچنین، دستورات شرطی و حلقه‌های کنترلی در پایتون که در مقایسه با سی‌شارپ تا حدی محدودتر هستند، مورد بررسی قرار می‌گیرند و جو این تفاوت‌ها را به طور کامل شرح می‌دهد. توابع بخش اساسی بسیاری از زبان‌های برنامه‌نویسی هستند و جو نحوه عملکرد چندین تابع مهم در پایتون را نشان می‌دهد. پایتون از تعریف کلاس‌ها، وراثت یگانه و چندگانه، کلاس‌های انتزاعی و قابلیت‌های سفارشی پشتیبانی می‌کند. در این بخش، جو این مفاهیم را با قابلیت‌های سی‌شارپ مقایسه و تبیین می‌کند. علاوه بر این، جو نحوه ساخت و کار با آرایه‌های پایتون با انواع داده‌های مختلف، نحوه تعریف و استفاده از دیکشنری‌ها در پایتون و همچنین چگونگی استفاده از iteratorها را در پایتون آموزش می‌دهد. در پایان، جو عملیات‌های رایج مانند کار با رشته‌ها و مدیریت استثناها (Exceptions) را مورد بحث قرار می‌دهد. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال گسترش مهارت‌های خود و ورود به دنیای برنامه‌نویسی پایتون هستند، بسیار مفید و کاربردی خواهد بود.
در دوره آموزشی Transition from C# to Python با زبان برنامه‌نویسی پایتون و تفاوت‌های آن با سی‌شارپ آشنا خواهید شد.

این دوره برای ارائه درکی جامع از برنامه‌نویسی پایتون، از مبانی تا مفاهیم پیشرفته، طراحی شده است. چه یک مبتدی باشید یا برنامه‌نویسی باتجربه که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود است، این دوره شما را به دانش و تجربه عملی مورد نیاز برای تسلط بر پایتون مجهز می‌کند. دوره به گونه‌ای ساختار یافته است که طیف گسترده‌ای از مباحث را پوشش دهد و تجربه‌ای جامع از یادگیری را تضمین کند. این دوره با معرفی پایتون آغاز می‌شود و سادگی و تطبیق‌پذیری آن را برجسته می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه پایتون را بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف از جمله ویندوز و لینوکس نصب کنند. همچنین به استفاده از Virtualenv، ابزاری برای ایجاد محیط‌های ایزوله پایتون، که برای مدیریت وابستگی‌ها و جلوگیری از تداخل بین پروژه‌ها ضروری است، پرداخته می‌شود. در ادامه، به نحو پایه پایتون از جمله استفاده از بک‌اسلش، رشته‌ها در داخل گیومه، دنباله‌های فرار (escape sequences) و خروجی فرمت‌بندی شده با استفاده از f-stringها پرداخته می‌شود. شرکت‌کنندگان همچنین درباره متغیرهای پایتون و دستور انتساب که برای نوشتن هر برنامه پایتون اساسی هستند، آموزش می‌بینند. سپس، دوره به عملگرهای پایتون که برای انجام عملیات بر روی متغیرها و مقادیر استفاده می‌شوند، می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با دستورات کنترلی، از جمله دستورات شرطی if و else، آشنا می‌شوند که به آن‌ها امکان می‌دهد جریان برنامه خود را بر اساس شرایط خاص کنترل کنند.
در دوره آموزشی Python Programming Bootcamp: From Basics to Expert (2025) با برنامه‌نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته آشنا خواهید شد.

زمانی که تیم‌ها با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنند، تغییر ویژگی‌ها، مجموعه‌داده‌های مختلف، الگوریتم‌های جدید و منابع محاسباتی منحصربه‌فرد، همگی بر عملکرد یک مدل یادگیری ماشین تأثیر می‌گذارند. پیگیری تمام این موارد می‌تواند پیچیده باشد. با ابزارهایی مانند DVC، MLFlow و AWS، می‌توان این چالش را برطرف کرد. Milecia McGregor، متخصص نرم‌افزار با یک دهه تجربه در حوزه‌های مختلف فناوری، نحوه استفاده از ابزارهای MLOps را برای بهبود یادگیری ماشین و خودکارسازی برخی از مراحل فرآیند نمایش می‌دهد. Milecia McGregor دارای مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی مکانیک و هوافضا است و در زمینه یادگیری ماشین برای رابط‌های انسان و کامپیوتر در وسایل نقلیه خودران فعالیت داشته است. او در حوزه‌های مختلفی از جمله توسعه فرانت‌اند و بک‌اند، علم داده، رباتیک، DevOps، امنیت سایبری، واقعیت مجازی و سایر زمینه‌ها کار کرده است. Milecia در پروژه‌هایی مانند Mozilla VPN و برنامه‌هایی که با سیگنال‌های مغزی کار می‌کنند، مشارکت داشته است. او همچنین یک سخنران بین‌المللی در جامعه فناوری است و در مورد موضوعات مختلفی در چندین زبان برنامه‌نویسی سخنرانی می‌کند. تجربیات گسترده او در حوزه‌های مختلف فناوری، از جمله تجربه عملی با سیستم‌های پیچیده و داده‌های حساس، او را به فردی ایده‌آل برای آموزش این ابزارها تبدیل کرده است. در این دوره، او دانش عملی خود را به اشتراک می‌گذارد تا به شرکت‌کنندگان کمک کند تا چالش‌های مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین را به طور موثرتری حل کنند و فرآیند توسعه و استقرار را بهینه‌سازی کنند. این دوره بر رویکردهای عملی تمرکز دارد و شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی MLOps در پروژه‌های خود آشنا می‌کند.
در دوره آموزشی Learn MLOps for Machine Learning با ابزارها و روش‌های بهبود و خودکارسازی فرآیندهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره، دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا به یک برنامه‌نویس پایتون تبدیل شوند و یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها را برای کارفرمایان در سال 2024 کسب کنند. این دوره دانش و مهارت‌های اساسی لازم برای کار با پایتون و ایجاد اسکریپت‌های شخصی برای وظایف روزمره را به دانشجویان ارائه می‌دهد. دانشجویان در این دوره مهارت‌های لازم برای شناسایی و ساخت دستورات مورد نیاز برای انجام وظایف خاص را فرا می‌گیرند. علاوه بر این، آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه اسکریپت‌هایی برای انجام کارهای پیشرفته مانند خودکارسازی وظایف تکراری و بسیاری موارد دیگر بسازند. انتظار نمی‌رود که دیگران شما را برای یادگیری این مهارت ترغیب کنند. سعی کنید نیاز و تقاضای زمان کنونی را شناسایی کرده و این فرصت را غنیمت بشمارید تا با یادگیری این مهارت جدید، همگام با زمان و فناوری‌های روز پیش بروید. با اتمام این دوره، دانشجویان در نوشتن کد پایتون بسیار کارآمد خواهند شد. یک مربی حرفه‌ای که به هزاران دانشجو در یادگیری پایتون کمک کرده است، در این دوره شما را همراهی می‌کند. بیایید و از کلاس لذت ببرید در حالی که این ابزار قدرتمند را می‌آموزید.
در دوره آموزشی Python in 10 Days: The Ultimate Beginner's Bootcamp با برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان را به دنیای الگوهای طراحی پایتون وارد می‌کند و به آن‌ها می‌آموزد که چگونه با پیاده‌سازی این الگوها در زمان خود صرفه‌جویی کنند. Jungwoo Ryoo، مدرس دوره، ۱۵ الگوی ضروری ایجادکننده (creational)، ساختاری (structural) و رفتاری (behavioral) را معرفی می‌کند تا به شرکت‌کنندگان در حل چالش‌های رایج برنامه‌نویسی یاری رساند. در طول دوره، بهترین روش‌ها و شیوه‌های برنامه‌نویسی ارائه می‌شوند که تضمین می‌کنند راه‌حل‌های ارائه‌شده سازگار، کامل و صحیح باشند. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه از این الگوها برای ساختاردهی کد خود به شکلی کارآمدتر و مؤثرتر استفاده کنند. آن‌ها با قدرت راه‌حل‌های قابل استفاده مجدد که توسط جامعه برنامه‌نویسی به اشتراک گذاشته شده‌اند، آشنا می‌شوند و مهارت‌های کدنویسی پایتون خود را بهبود می‌بخشند. یادگیری در این دوره از طریق مثال‌های عملی صورت می‌گیرد و شرکت‌کنندگان می‌توانند با چالش‌های کدنویسی خود را به چالش بکشند. با اتمام این دوره، فراگیران قادر خواهند بود از الگوهای طراحی برای بهینه‌سازی پروژه‌های خود و حل آسان مشکلات رایج برنامه‌نویسی بهره ببرند. این دوره برای طیف وسیعی از افراد، شامل توسعه‌دهندگان حرفه‌ای، دانشجویان علوم کامپیوتر و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی مناسب است. تسلط بر این الگوها به طور قابل توجهی به توانایی‌های برنامه‌نویسی و حل مسئله آن‌ها کمک خواهد کرد و مسیر حرفه‌ای آن‌ها را هموارتر می‌سازد.
در دوره آموزشی Python: Design Patterns با الگوهای طراحی کاربردی و نحوه استفاده از آنها در پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره به شما کمک می‌کند تا به این هدف برسید. امروزه، هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های چندوجهی بزرگ (LMM) همه جا حضور دارند. اما این LLMها چگونه کار می‌کنند؟ چه فناوری ای آن‌ها را نیرو می‌دهد؟ پاسخ این سوال، یادگیری عمیق است. در این دوره، شما دانش پایه و مهارت عملی لازم برای ساختن مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی از ابتدا و با تنها چند خط کد را کسب خواهید کرد. چه مبتدی در هوش مصنوعی باشید و چه یک دانشمند داده با تجربه، این دوره شما را در تسلط بر مفاهیم اصلی یادگیری عمیق از جمله معماری ترانسفورمر راهنمایی خواهد کرد.
در دوره آموزشی Deep Learning Mastery: Build your AI Foundation بر یادگیری عمیق مسلط خواهید شد.

این دوره به عنوان یک راهنمای جامع برای بهترین شیوه‌های پایتون عمل می‌کند و به شما کمک می‌کند تا کدی بنویسید که نه تنها کارآمد باشد بلکه به راحتی توسط دیگران قابل درک و نگهداری باشد. شرکت‌کنندگان در این دوره با اصول و راهنمایی‌های رسمی سبک پایتون (PEP 8) آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه این استانداردها را در کد خود پیاده‌سازی کنند. دوره با ارائه‌ی سخنرانی‌های ویدیویی جذاب، نمودارها، آزمون‌ها، مقالات و منابع تکمیلی، تجربه‌ی یادگیری جامعی را فراهم می‌کند. هدف اصلی این دوره، ارتقاء مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون شما به سطحی بالاتر است تا بتوانید کدی بنویسید که واقعاً "پایتونیک" باشد. این بدان معناست که کد شما باید از الگوها و فلسفه‌ی زبان پایتون پیروی کند، که منجر به کدی مختصر، خوانا و کارآمد می‌شود. در طول دوره، به شما آموزش داده می‌شود که چگونه نام‌های معناداری برای متغیرها، توابع، کلاس‌ها و متدهای خود انتخاب کنید. این کار به بهبود خوانایی کد کمک شایانی می‌کند و درک منطق برنامه را برای هر کسی که با کد شما کار می‌کند، آسان‌تر می‌سازد. همچنین، اصول مربوط به تورفتگی کد پایتون مطابق با راهنمای سبک پایتون به طور کامل توضیح داده می‌شود تا اطمینان حاصل شود که کد شما از نظر ظاهری نیز استاندارد و منظم است. یکی دیگر از جنبه‌های کلیدی که در این دوره پوشش داده می‌شود، کاربرد بهترین شیوه‌ها برای طول خط، شکست خط و خطوط خالی است. استفاده صحیح از فضای خالی (whitespaces) در اطراف متغیرها، پرانتزها، عملگرها، کاماها، دونقطه‌ها و سمی‌کولن‌ها نیز به تفصیل بررسی می‌شود، چرا که این جزئیات کوچک می‌توانند تأثیر زیادی بر خوانایی کلی کد داشته باشند.
در دوره آموزشی Python Best Practices: Learn to Write Clean Python Code با اصول و شیوه‌های نوشتن کد پایتون تمیز، خوانا و قابل نگهداری آشنا خواهید شد.

به دوره "پایتون ۱۰۱: برنامه‌نویسی پایتون و توابع پایتون (۲۰۲۵)" خوش آمدید. این دوره یودمی که به صورت جامع و کامل طراحی شده است، برای یادگیرندگان پرشور و مشتاقی که علاقه‌مند به تسلط بر برنامه‌نویسی پایتون هستند، بسیار مناسب است. تدریس این دوره توسط پراوین کودور، یک متخصص معتبر برنامه‌نویسی پایتون با بیش از ۲۰ سال تجربه حرفه‌ای، انجام می‌شود. او با دانش و تجربه گسترده خود، محتوای آموزشی را به شکلی قابل فهم و کاربردی ارائه می‌دهد. این دوره به نه بخش مجزا و با جزئیات کامل تقسیم شده است که هر بخش بر یک جنبه حیاتی از برنامه‌نویسی پایتون تمرکز دارد.  یادگیرندگان سفر خود را با مقدمه‌ای بر پایتون آغاز می‌کنند و با اصول اولیه این زبان برنامه‌نویسی آشنا می‌شوند. در ادامه، به بررسی سینتکس پایتون و انواع داده‌های پایه می‌پردازند که از ارکان اصلی هر زبان برنامه‌نویسی به شمار می‌رود. پس از آن، ساختارهای داده‌ای پایتون را فرا می‌گیرند که برای سازماندهی و مدیریت داده‌ها ضروری هستند.  بخش بعدی به کنترل جریان اختصاص دارد که به یادگیرندگان امکان می‌دهد منطق برنامه‌های خود را به درستی پیاده‌سازی کنند. یکی از مهم‌ترین بخش‌های دوره، تسلط بر توابع است که نقش کلیدی در کدنویسی ماژولار و قابل استفاده مجدد ایفا می‌کند. پس از آن، یادگیرندگان با ماژول‌ها و کتابخانه‌های پایتون آشنا می‌شوند که ابزارهای قدرتمندی برای توسعه برنامه‌های پیچیده‌تر ارائه می‌دهند.  دوره همچنین به معرفی مدیریت خطا و اشکال‌زدایی می‌پردازد که مهارت‌های حیاتی برای نوشتن کدهای قوی و پایدار هستند. در نهایت، بخش پایانی دوره به تحلیل داده با پایتون اختصاص دارد که کاربردهای گسترده پایتون را در حوزه علم داده نشان می‌دهد. پس از اتمام موفقیت‌آمیز این دوره، یادگیرندگان مهارت‌های کلیدی متعددی را کسب خواهند کرد. از جمله این مهارت‌ها می‌توان به توانایی کدنویسی پایتون، ایجاد پروژه‌های پایتون، درک اصول اولیه پایتون و برنامه‌نویسی پایتون برای مبتدیان اشاره کرد. همچنین، آنها درک جامعی از کاربرد پایتون برای علم داده، مطالب یک دوره زبان پایتون، مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون و راهنمای زبان پایتون به دست خواهند آورد.
در دوره آموزشی Python 101: Python Programming & Python Functions (2025) با برنامه‌نویسی پایتون، از جمله مفاهیم پایه، توابع و کاربردهای آن در تحلیل داده آشنا خواهید شد.

این دوره برای توسعه‌دهندگان پایتون که به دنبال تسلط بر مهارت‌های پیشرفته کدنویسی هستند، طراحی شده است. جو مارینی، مربی این دوره، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا دانش فنی خود را افزایش دهند یا برای مصاحبه‌های شغلی جهت دستیابی به نقشی جدید آماده شوند. این دوره شامل چالش‌های کدنویسی است که توسط CoderPad ارائه شده‌اند؛ این چالش‌ها تمرینات کدنویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی هستند که به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهند تا با تمرین عملی، مهارت‌های کدنویسی خود را ارتقا دهند. جو مارینی با پنج چالش کدنویسی خاص و متمرکز بر داده‌ها، به توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون شرکت‌کنندگان کمک می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان تمرین می‌کنند تا داده‌ها را تجزیه و کاوش کنند، با مجموعه‌ها کار کنند، از توابع ریاضی و آماری بهره ببرند و بسیاری مهارت‌های دیگر را کسب کنند. هدف اصلی این دوره، تجهیز برنامه‌نویسان پایتون به ابزارها و تکنیک‌های لازم برای کارآمدتر شدن در تحلیل و دستکاری داده‌ها است. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با چالش‌های دنیای واقعی در زمینه داده‌ها به بهترین شکل ممکن روبرو شوند و راه‌حل‌های بهینه ارائه دهند. تمرکز بر جنبه‌های عملی و کاربردی پایتون در این دوره، آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای کسانی تبدیل می‌کند که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در این زمینه هستند.
در دوره آموزشی Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics با مهارت‌های پیشرفته پایتون برای کاوش و دستکاری داده‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی رویکردی نوین به برنامه‌نویسی پایتون را به توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد که ایده‌های بزرگ را به شکلی مختصر و با حداقل کد بیان می‌کند و به منطق کسب‌وکار اجازه می‌دهد تا به وضوح بدرخشد. این امر با استفاده از مثال‌های مرتبط متعدد از مسائل جاری، از جمله تحلیل داده و رسانه‌های اجتماعی، محقق می‌شود. در این آموزش ویدیویی، ریموند هتینگر در نیمه اول درس‌ها، با معرفی مهارت‌ها، ابزارها و تکنیک‌های بنیادی پایتون مدرن آغاز می‌کند. سپس در بخش دوم، چگونگی به کارگیری این ابزارها و تکنیک‌ها را در یک برنامه کاربردی واقعی به نمایش می‌گذارد. او بر اهمیت نگارش کدی تأکید می‌کند که نه تنها کارآمد باشد، بلکه خوانایی بالایی نیز داشته باشد تا دیگران به راحتی بتوانند آن را درک کرده و توسعه دهند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با الگوهای طراحی مدرن پایتون آشنا شوند و بتوانند برنامه‌هایی بنویسند که به راحتی قابل نگهداری و مقیاس‌پذیری باشند.  هتینگر در طول دوره، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح می‌دهد و با مثال‌های عملی، یادگیری را تسهیل می‌کند. او به موضوعاتی مانند بهینه‌سازی کد، استفاده از ساختارهای داده کارآمد، و نوشتن تست‌های واحد برای اطمینان از صحت عملکرد کد می‌پردازد. همچنین، به بررسی بهترین روش‌ها برای مدیریت وابستگی‌ها و استقرار برنامه‌های پایتون می‌پردازد. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در پایتون و نوشتن کدی تمیز و مؤثر هستند، بسیار مناسب است. تمرکز بر روی "ایده‌های بزرگ و کدهای کوچک" به این معناست که چگونه می‌توان با کمترین میزان کد، حداکثر کارایی و وضوح را در برنامه‌نویسی پایتون به دست آورد.
در دوره آموزشی Modern Python LiveLessons: Big Ideas and Little Code in Python با رویکردهای برنامه‌نویسی مدرن پایتون آشنا خواهید شد.