پی سی دانلود - آموزش-پایتون

آیا از صرف ساعت‌ها زمان برای پاک‌سازی داده‌ها، قالب‌بندی صفحات یا تولید گزارش‌های تکراری در نرم‌افزار اکسل خسته شده‌اید؟ این دوره به شرکت‌کنندگان نشان خواهد داد که چگونه با بهره‌گیری از پایتون، عملیات اکسل را به شکل کامل خودکارسازی کنند؛ این امر به طور چشمگیری باعث صرفه‌جویی در زمان، کاهش خطاهای انسانی و افزایش بهره‌وری خواهد شد. فرد در این دوره، گام‌به‌گام خواهد آموخت که چگونه پایتون را با اکسل مرتبط سازد تا همه چیز، از ورود داده‌ها و تحلیل گرفته تا ایجاد داشبورد و تولید گزارش، خودکار شود. صرف نظر از اینکه فرد یک مبتدی است یا یک کاربر مجرب اکسل، این دوره به او کمک می‌کند تا گردش کار خود را به سطح بالاتری ارتقا دهد. این دوره برای هر کسی طراحی شده است که به دنبال یادگیری پایتون برای خودکارسازی گزارش‌ها، ورود داده‌ها و ساخت داشبوردها است.
در دوره آموزشی Excel Automation with Python From Basics to Advanced Tasks با خودکارسازی کارهای اکسل با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به جای تمرین‌های بی‌پایان تئوری و دستور زبان، به دنبال یادگیری عملی و ساخت ابزارهای واقعی هستند. مخاطبان، چه در سطح مبتدی باشند و چه دارای دانش اولیه پایتون، در این دوره به جای نوشتن کدهای نمونه، 8 ابزار کاملاً کاربردی را از ابتدا خواهند ساخت. هدف اصلی این است که زبان برنامه‌نویسی پایتون از طریق تجربه توسعه کامل پروژه، کاملاً مورد تسلط قرار گیرد. در این مسیر، شرکت‌کنندگان با کل فرآیند توسعه — از مرحله برنامه‌ریزی و کدنویسی گرفته تا آزمایش و بهینه‌سازی هر پروژه — آشنا می‌شوند. این روش به دانشجو این امکان را می‌دهد تا مفاهیم بنیادین پایتون را در عمل ببیند و آن‌ها را در موقعیت‌های واقعی به کار گیرد. محتوای دوره شامل مباحث اساسی و پیشرفته‌ای است که برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون با تجربه در توسعه ابزارهای کاربردی ضروری است. این دوره فراتر از مفاهیم ابتدایی رفته و مهارت‌های مورد نیاز برای توسعه نرم‌افزار حرفه‌ای را در اختیار افراد قرار می‌دهد تا بتوانند کارهای تکراری را خودکار سازند و برنامه‌هایی با رابط کاربری گرافیکی (GUI) بسازند.
در دوره آموزشی Project Based Python Create 8 Powerful Tools Step by Step با توسعه ابزارهای کاربردی و ساختاریافته، برنامه‌نویسی زبان پایتون را به صورت عملی یاد خواهید گرفت.

این دوره به طور خاص برای علاقه‌مندان به حوزه یادگیری ماشین طراحی شده است. این برنامه آموزشی توسط یک دانشمند داده و یک متخصص یادگیری ماشین طراحی شده تا دانش و تجربیات آن‌ها به شیوه‌ای ساده و قابل فهم به شرکت‌کنندگان منتقل شود. هدف از این دوره کمک به یادگیری نظریه‌های پیچیده، الگوریتم‌ها و کتابخانه‌های برنامه‌نویسی به شیوه‌ای آسان است. در این دوره، دانشجو گام به گام به دنیای یادگیری ماشین هدایت می‌شود. با گذراندن هر بخش آموزشی، شرکت‌کنندگان مهارت‌های جدیدی کسب کرده و درک خود را از این زیرشاخه چالش‌برانگیز و در عین حال سودآور علم داده، ارتقا می‌دهند. این دوره به گونه‌ای انعطاف‌پذیر طراحی شده که می‌توان آن را با تمرکز بر آموزش‌های پایتون، آموزش‌های R، یا ترکیب هر دو زبان برنامه‌نویسی پایتون و R به پایان رساند. شرکت‌کننده می‌تواند زبان برنامه‌نویسی مورد نیاز برای مسیر شغلی خود را انتخاب نماید. این دوره همزمان که جذاب و هیجان‌انگیز است، عمیقاً به مباحث یادگیری ماشین می‌پردازد. 
در دوره آموزشی Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize [2025] با اصول و الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و R آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای مهندسان شبکه، دانشجویان و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است تا از طریق انجام پروژه‌های عملی و واقعی، اتوماسیون شبکه را به صورت کامل فرا بگیرند. این ماژول‌ها در کنار هم به شما کنترل کامل بر اتوماسیون شبکه را می‌دهند، از پیکربندی دستگاه‌ها، پشتیبان‌گیری از تنظیمات، نظارت بر رابط‌ها تا ساخت داشبوردهای پویا و گزارش‌ها. این دوره با مباحث پایه شروع شده و به سمت مباحث پیشرفته حرکت می‌کند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک نمونه کار کامل شامل ۳۰ پروژه عملی خواهند داشت که توانایی آن‌ها را در اتوماسیون حرفه‌ای شبکه نشان می‌دهد. این دوره به جای تئوری صرف، تجربه واقعی را برای شما به ارمغان می‌آورد؛ چه برای آمادگی در مصاحبه‌های شغلی و چه برای بهبود کارایی روزمره.
در دوره آموزشی 30 Real-World Network Automation Projects with Python با اتوماسیون شبکه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شکلی واضح و عملی طراحی شده تا درک جامعی از شبکه‌های عصبی به دانشجویان ارائه دهد. این مسیر یادگیری از مفاهیم بسیار پایه آغاز شده و به تدریج به معماری‌های پیشرفته‌ای که امروزه در پژوهش‌ها و صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرند، می‌پردازد. در ابتدا، دانشجویان با مفاهیم پایه‌ای پرسبترون‌ها و پرسبترون‌های چندلایه، که سنگ‌بنای مدل‌های شبکه‌های عصبی هستند، آشنا می‌شوند. در ادامه، گام‌به‌گام به اصول آموزش شبکه‌ها مانند روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها (Xavier و He)، توابع هزینه و استراتژی‌های بهینه‌سازی پرداخته می‌شود. تکنیک‌های منظم‌سازی مانند درون‌ریزی (dropout) و نرمال‌سازی دسته‌ای (batch normalization) نیز پوشش داده می‌شوند تا دانشجویان با نحوه بهبود عملکرد مدل و کاهش بیش‌برازش آشنا شوند. پس از تکمیل مباحث پایه، دوره به شبکه‌های عمیق پیش‌خور، اتصالات پسماند و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) گسترش می‌یابد. دانشجویان در این بخش می‌بینند که چگونه از شبکه‌های عصبی کانولوشنی هم به صورت نظری و هم عملی با استفاده از کتابخانه PyTorch استفاده می‌شود. همچنین، نحوه پیاده‌سازی معماری‌های مشابه در زبان‌های Julia و MATLAB نیز توضیح داده می‌شود. سپس، دوره به سمت شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، LSTM‌ها، GRUها و مدل‌های زمانی پیش می‌رود، که دانشجویان را برای کار با داده‌های توالی و مسائل پیش‌بینی آماده می‌سازد. در بخش‌های پایانی، مکانیزم‌های توجه (attention mechanisms) و ترنسفورمرها که امروزه ابزارهای استانداردی در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر هستند، پوشش داده می‌شوند. همچنین، خودرمزگذارها (autoencoders)، خودرمزگذارهای متغیر (variational autoencoders)، مدل‌های احتمالی مانند شبکه‌های عصبی بیزی، و رویکردهای خودسازمان‌دهنده مانند شبکه‌های کوهنن مورد بررسی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره شامل مباحثی درباره شبکه‌های عصبی گرافی (GNNs) و سایر معماری‌های تخصصی مانند شبکه‌های اکو استیت و ODEs عصبی می‌شود، که تضمین می‌کند دانشجویان با طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها آشنایی پیدا کنند.
در این دوره آموزشی Neural Networks with Python : 1 با ساختار و کاربردهای گوناگون شبکه‌های عصبی آشنا می‌کند.

دوره "پروژه‌های حرفه‌ای پایتون: از منطق و فلوچارت تا کدنویسی" برای کمک به دانشجویان طراحی شده است تا شکاف بین مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی و حل مسائل دنیای واقعی را پر کنند. این دوره تنها به آموزش زبان پایتون نمی‌پردازد، بلکه نحوه تفکر، تحلیل و ساخت راه‌حل‌ها را مانند یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تغییر می‌دهد. در این دوره، دانش‌پذیران می‌آموزند که چگونه مسائل پیچیده را به گام‌های منطقی و واضح تقسیم کنند. آن‌ها همچنین یاد می‌گیرند که چگونه راه‌حل‌ها را به صورت بصری با استفاده از فلوچارت‌ها و ساختارهای منطقی طراحی کرده و سپس این طرح‌ها را به کدهای پایتون حرفه‌ای و تمیز تبدیل نمایند. در این دوره، دانش‌پذیران روی پروژه‌های عملی پایتون، فلوچارت و الگوریتم کار می‌کنند که نشان می‌دهد چگونه منطق انتزاعی به برنامه‌های کاربردی تبدیل می‌شود. این پروژه‌ها آن‌ها را برای موفقیت‌های تحصیلی، فرصت‌های شغلی و رشد فردی در زمینه کدنویسی آماده می‌کند. دانشجویان نه تنها کد پایتون می‌نویسند، بلکه ایده‌های خود را با استفاده از Draw.io، که ابزاری قدرتمند و رایگان برای طراحی فلوچارت است، تجسم می‌بخشند. هر پروژه با یک فلوچارت یا نمودار الگوریتم که در Draw.io ساخته شده است، آغاز می‌شود و به آن‌ها کمک می‌کند تا قبل از شروع به کدنویسی، منطق، نقاط تصمیم‌گیری و جریان اجرا را به وضوح ترسیم کنند.
در دوره آموزشی Professional Python Projects: Logic and Flowcharts to Codes با طراحی فلوچارت و کدنویسی پروژه‌های پایتون آشنا خواهید شد.

این بوت‌کمپ جامع مهندسی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ، دوره‌ای یکپارچه برای یادگیری پایتون، گیت، داکر، پایدنتیک، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، عامل‌ها (Agents)، بازیابی افزوده-تولیدی (RAG)، لنگ‌چین (LangChain)، لنگ‌گراف (LangGraph) و هوش مصنوعی چندوجهی از پایه است. این دوره تنها یک آموزش نظری نیست. در پایان آن، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی دنیای واقعی را کدنویسی، استقرار و مقیاس‌دهی کنند؛ برنامه‌هایی که از همان تکنیک‌های قدرتمند چت‌جی‌پی‌تی، جمینی و کلود استفاده می‌کنند.
در دوره آموزشی Full-Stack AI with Python: LLMs, RAG, Agents & LangGraph با مهندسی هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ و ابزارهای مرتبط آشنا خواهید شد.

این دوره با پایه‌گذاری قوی در SQL آغاز می‌شود و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه کوئری طراحی کنند، مجموعه داده‌ها را با هم ادغام کنند (join)، نتایج را تجمیع کنند (aggregate) و پایگاه داده‌ها را به طور کارآمد مدیریت نمایند. فراگیران تمرین خواهند کرد تا بینش‌های عملی را از مجموعه داده‌های بزرگ استخراج کنند و کوئری‌های بهینه‌ای بسازند که برای کاربردهای واقعی کسب و کار مناسب باشند. در ادامه، این برنامه پایتون را برای تحلیل داده‌ها معرفی می‌کند و کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy و Matplotlib را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه داده‌ها را پاکسازی، تبدیل و تحلیل کنند و همچنین بصری‌سازی‌هایی بسازند که روندها و الگوها را به طور موثر منتقل کنند. در این دوره، مطالعات موردی و پروژه‌های عملی، SQL و پایتون را با هم ترکیب کرده و نشان می‌دهند که چگونه هر دو ابزار یکدیگر را در حل مشکلات کسب و کار تکمیل می‌کنند. در پایان دوره، فراگیران قادر خواهند بود که فرآیندهای تحلیل داده را به صورت کامل و از ابتدا تا انتها مدیریت کنند، از استخراج و آماده‌سازی داده‌ها گرفته تا تولید داشبوردها و گزارش‌هایی که از تصمیمات استراتژیک کسب و کار پشتیبانی می‌کنند. این دوره برای متخصصان شاغل، تحلیلگران کسب و کار و دانشمندان داده‌ای که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در هوش تجاری و تحلیل هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Data Analysis & Business Intelligence with SQL+Python (30Hr) با مهارت‌های تحلیل داده، هوش تجاری، و کار با SQL و پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره به منظور پر کردن شکاف میان یادگیری اصول اولیه پایتون و کسب مهارت عملی در حل مسائل طراحی شده است. در این برنامه آموزشی، بیش از ۳۳۳ تمرین هدفمند و ساختاریافته در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد تا بتوانند مهارت‌های خود را از سطح مقدماتی به سمت حل مسائل پیچیده و واقعی ارتقا دهند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا با تمرین مداوم و شکستن مسائل به گام‌های منطقی، در حل مسائل به مهارت و اعتماد به نفس برسند. هدف اصلی این دوره این است که به شرکت‌کنندگان کمک کند از صرفاً یادگیری نحو (syntax) زبان فراتر رفته و توانایی خود را در تفکر الگوریتمی و حل مسائل تقویت کنند. هر تمرین در این دوره، چیزی فراتر از یک سؤال ساده است و شامل بخش‌های مختلفی است که به یادگیری عمیق‌تر کمک می‌کند. علاوه بر این، مواد آموزشی قابل دانلود، از جمله فایل‌های کد منبع و اسلایدهای ارائه، برای پشتیبانی از یادگیری آفلاین در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد. این منابع به مرور و تمرین بیشتر کمک می‌کنند. این رویکرد چندوجهی، تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها راه‌حل‌ها را می‌بینند، بلکه فرآیند فکری و منطق پشت آن‌ها را نیز درک می‌کنند. این دوره، یک تجربه یادگیری جامع و کاربردی را فراهم می‌کند که از ابتدا تا انتها، با تمرین‌های چالش‌برانگیز، دانش نظری را به مهارت‌های عملی تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی 333+ Python Exercises with Algorithms: Beginner to Advanced با تمرین‌های متنوع برای تقویت مهارت برنامه‌نویسی پایتون و تفکر الگوریتمی آشنا می‌شوید.

مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در کانون انقلاب هوش مصنوعی کنونی قرار دارند و به چت‌بات‌ها، سیستم‌های خودکارسازی و اپلیکیشن‌های هوشمند قدرت می‌بخشند. با این حال، استقرار و سفارشی‌سازی آن‌ها اغلب پیچیده و وابسته به خدمات ابری به نظر می‌رسد. Ollama این وضعیت را تغییر داده و اجرای، مدیریت و تنظیم دقیق LLMها را به صورت محلی بر روی سیستم شخصی شما آسان می‌سازد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند با استفاده از Ollama بر LLMها بر روی سخت‌افزار یا لپ‌تاپ خود مسلط شوند. شرکت‌کنندگان همه چیز را از راه‌اندازی محیط کاری تا ساخت مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی، تنظیم دقیق آن‌ها و یکپارچه‌سازی آن‌ها در اپلیکیشن‌های واقعی، بدون اتکا به زیرساخت‌های ابری گران‌قیمت، فرا خواهند گرفت. در مجموع، این دوره یک مسیر عملی و جامع برای تسلط بر مدل‌های زبان بزرگ به صورت محلی ارائه می‌دهد که کنترل کامل و انعطاف‌پذیری بالایی را در اختیار شما قرار می‌دهد. این رویکرد به شما امکان می‌دهد تا بدون نگرانی از هزینه‌های ابری یا مسائل مربوط به حریم خصوصی، پروژه‌های هوش مصنوعی خود را به پیش ببرید.
در دوره آموزشی Mastering LLMs Locally using Ollama | Hands-On با نحوه اجرای و مدیریت مدل‌های زبان بزرگ بر روی کامپیوتر شخصی خود آشنا خواهید شد.