پی سی دانلود - پایتون

این دوره آموزشی یک بوت کمپ جامع برنامه نویسی است که هدف آن تربیت توسعه دهندگان ماهر و توانمند در ساخت برنامه های کاربردی وب و نرم افزاری قدرتمند می باشد. این دوره با پوشش دادن زبان ها و فناوری های برنامه نویسی پرطرفداری همچون پایتون، سی پلاس پلاس، جاوا اسکریپت، پی اچ پی و مای اس کیو ال، شرکت کنندگان را از سطح مبتدی به سطوح پیشرفته هدایت می کند. در طول این دوره، شرکت کنندگان با اصول و مبانی هر یک از این زبان ها آشنا شده و مهارت های عملی لازم برای توسعه برنامه های کاربردی واقعی را از طریق انجام پروژه های عملی کسب خواهند کرد. این بوت کمپ بر یادگیری عملی و ساخت پروژه های کاربردی تأکید دارد و به شرکت کنندگان این امکان را می دهد تا یک مجموعه کار قابل توجه برای ارائه به کارفرمایان آینده ایجاد کنند. علاوه بر این، این دوره توسعه فول استک را نیز پوشش می دهد و شرکت کنندگان را قادر می سازد تا هم در بخش فرانت اند با استفاده از جاوا اسکریپت و هم در بخش بک اند با بهره گیری از پایتون، سی پلاس پلاس و پی اچ پی/مای اس کیو ال به توسعه برنامه های کاربردی بپردازند. همچنین، نحوه کار با پایگاه های داده از طریق پی اچ پی و مای اس کیو ال به شرکت کنندگان آموزش داده می شود تا بتوانند برنامه های کاربردی مبتنی بر داده ایجاد و مدیریت کنند. در نهایت، این دوره دید جامعی از توسعه چند پلتفرمی به شرکت کنندگان ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه زبان های برنامه نویسی مذکور در محیط های مختلف وب، موبایل و دسکتاپ قابل استفاده هستند. آموزش ها توسط مربیان مجرب و به صورت واضح و گام به گام ارائه می گردد.
در دوره آموزشی Programming Bootcamp with Python, JavaScript, C++, PHP MySql با برنامه نویسی وب و نرم افزار آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با چگونگی بهره‌گیری از پلتفرم داتابریکس به منظور مدیریت و پردازش حجم وسیعی از داده‌ها برای ساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. همچنین، نحوه ادغام مدل‌های زبانی بزرگ پیشرفته در این فرآیند آموزش داده می‌شود تا امکان توسعه برنامه‌های کاربردی هوشمند در زمینه‌های مختلف پردازش زبان طبیعی فراهم گردد. این دوره شامل مباحثی پیرامون طبقه‌بندی متون، خلاصه‌سازی اطلاعات، جستجوی معنایی در متون و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای است. از طریق تمرینات عملی و پروژه‌های واقعی، دانش‌پذیران تجربه لازم برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر داده و زبان را کسب خواهند کرد و با اصول معماری سامانه‌های هوش مصنوعی یکپارچه و روش‌های بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها آشنا می‌شوند.
در دوره آموزشی Building AI Applications with Databricks and Gen AI با ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از داتابریکس و مدل‌های زبانی بزرگ آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و عملی است که شرکت‌کنندگان را در طول 21 روز از طریق پیاده‌سازی 21 پروژه کلیدی در حوزه‌های مختلف علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. هدف این دوره، توسعه مهارت‌های فنی شرکت‌کنندگان و ایجاد یک نمونه کار قوی و متنوع است که توانایی‌های آن‌ها را در حل مسائل واقعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته نشان دهد. هر پروژه به گونه‌ای طراحی شده است که یک مفهوم یا تکنیک خاص را پوشش دهد و شرکت‌کنندگان را قادر سازد تا به تدریج دانش و تجربه خود را در زمینه‌هایی نظیر پیش‌بینی سری‌های زمانی، تحلیل مشتری، مدل‌سازی ریسک، تحلیل احساسات، سیستم‌های توصیه‌گر، پیش‌بینی فرسایش، مدل‌سازی قیمت‌گذاری، تشخیص تهدیدات سایبری، تشخیص تقلب، پیش‌بینی مصرف انرژی و ترافیک، تحلیل ارزش طول عمر مشتری، تحلیل بازار سهام، پردازش زبان طبیعی، تحلیل سبد بازار، پیش‌بینی خطر سلامت و روند بازار مسکن، ساخت سیستم‌های معاملات خودکار، پیش‌بینی تقاضا و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری تقویتی بپردازند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم نظری را درک می‌کنند، بلکه قادر به اعمال آن‌ها در پروژه‌های ملموس و قابل ارائه نیز خواهند بود.
در دوره آموزشی 21 data science portfolio projects in 21 days با کاربردهای متنوع و عملی علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین آشنا می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها، ساخت و ارزیابی انواع مدل‌های رگرسیونی و طبقه‌بندی، و همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی و خوشه‌بندی آشنا می‌شوند. این دوره با تاکید بر کاربردهای عملی یادگیری ماشین، به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های مربوطه، مهارت‌های لازم برای حل مسائل واقعی را کسب کنند و یک نمونه کار قوی برای ورود به بازار کار ایجاد نمایند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد را فرا خواهند گرفت. آن‌ها نحوه پیاده‌سازی یادگیری قوانین وابستگی برای کشف الگو در داده‌های خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک را خواهند آموخت. در طول دوره، شرکت‌کنندگان توسعه و ارزیابی مدل‌ها را با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های محبوب مانند Scikit-learn و Pandas تمرین خواهند کرد.
در دوره آموزشی Mastering Machine Learning: From Basics to Advanced با مفاهیم، تکنیک‌ها و کاربردهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به بررسی عمیق ArcGIS API برای پایتون و کاربردهای آن در مدیریت و تعامل با WebMapها در محیط ArcGIS Online می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی Item Object و WebMap Object آشنا شده و نحوه استفاده از آنها برای ایجاد، ویرایش و نگهداری WebMapها را فرا خواهند گرفت. این دوره به‌طور ویژه به‌روزرسانی‌های مهم نسخه 2.4.0 API را پوشش می‌دهد و راهنمایی‌های لازم برای کار با هر دو نسخه قدیمی و جدید را ارائه می‌کند. با توجه به افزایش تقاضا برای متخصصان آشنا به خودکارسازی وظایف با استفاده از فناوری Esri، این دوره فرصتی بی‌نظیر برای ارتقاء مهارت‌ها و قرارگیری در جایگاه پیشرو در این حوزه فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی ArcGIS API for Python WebMap Essentials with ArcGIS Online با نحوه تعامل و کار با WebMap ها از طریق ArcGIS API for Python آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به منظور آشنا کردن دانشجویان با چارچوب Flask برای توسعه برنامه‌های کاربردی وب طراحی شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی Flask، نحوه ساختاردهی پروژه‌ها، مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها، استفاده از موتور قالب Jinja برای ایجاد صفحات وب پویا، کار با پایگاه‌های داده مختلف برای ذخیره و بازیابی اطلاعات و همچنین ایجاد و مصرف APIها آشنا خواهند شد. این دوره با ارائه مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی، به دانشجویان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای توسعه برنامه‌های وب کارآمد و مقیاس‌پذیر با استفاده از Flask را کسب کنند. همچنین، مباحث مربوط به امنیت، تست و استقرار برنامه‌های Flask نیز در این دوره پوشش داده می‌شود تا دانشجویان بتوانند به طور کامل در چرخه توسعه یک برنامه وب مبتنی بر Flask مشارکت کنند.
در دوره آموزشی Flask: Web Development with Jinja, Databases, and APIs با توسعه برنامه‌های وب با استفاده از چارچوب Flask آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به منظور توسعه دانش برنامه‌نویسی توسعه‌دهندگان سی‌شارپ طراحی شده است تا آن‌ها بتوانند با پایتون نیز آشنا شوند و از این طریق مزیت رقابتی خود را در بازار کار افزایش دهند. جو مارینی، مدرس این دوره، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا آموخته‌های خود در سی‌شارپ را به زبان پایتون ترجمه کنند. پایتون و سی‌شارپ با وجود شباهت‌های فراوان، تفاوت‌های مهمی نیز دارند. در این دوره، جو تفاوت‌های مربوط به سینتکس کامنت‌گذاری در سی‌شارپ و پایتون را توضیح می‌دهد. همچنین، دستورات شرطی و حلقه‌های کنترلی در پایتون که در مقایسه با سی‌شارپ تا حدی محدودتر هستند، مورد بررسی قرار می‌گیرند و جو این تفاوت‌ها را به طور کامل شرح می‌دهد. توابع بخش اساسی بسیاری از زبان‌های برنامه‌نویسی هستند و جو نحوه عملکرد چندین تابع مهم در پایتون را نشان می‌دهد. پایتون از تعریف کلاس‌ها، وراثت یگانه و چندگانه، کلاس‌های انتزاعی و قابلیت‌های سفارشی پشتیبانی می‌کند. در این بخش، جو این مفاهیم را با قابلیت‌های سی‌شارپ مقایسه و تبیین می‌کند. علاوه بر این، جو نحوه ساخت و کار با آرایه‌های پایتون با انواع داده‌های مختلف، نحوه تعریف و استفاده از دیکشنری‌ها در پایتون و همچنین چگونگی استفاده از iteratorها را در پایتون آموزش می‌دهد. در پایان، جو عملیات‌های رایج مانند کار با رشته‌ها و مدیریت استثناها (Exceptions) را مورد بحث قرار می‌دهد. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال گسترش مهارت‌های خود و ورود به دنیای برنامه‌نویسی پایتون هستند، بسیار مفید و کاربردی خواهد بود.
در دوره آموزشی Transition from C# to Python با زبان برنامه‌نویسی پایتون و تفاوت‌های آن با سی‌شارپ آشنا خواهید شد.

زمانی که تیم‌ها با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنند، تغییر ویژگی‌ها، مجموعه‌داده‌های مختلف، الگوریتم‌های جدید و منابع محاسباتی منحصربه‌فرد، همگی بر عملکرد یک مدل یادگیری ماشین تأثیر می‌گذارند. پیگیری تمام این موارد می‌تواند پیچیده باشد. با ابزارهایی مانند DVC، MLFlow و AWS، می‌توان این چالش را برطرف کرد. Milecia McGregor، متخصص نرم‌افزار با یک دهه تجربه در حوزه‌های مختلف فناوری، نحوه استفاده از ابزارهای MLOps را برای بهبود یادگیری ماشین و خودکارسازی برخی از مراحل فرآیند نمایش می‌دهد. Milecia McGregor دارای مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی مکانیک و هوافضا است و در زمینه یادگیری ماشین برای رابط‌های انسان و کامپیوتر در وسایل نقلیه خودران فعالیت داشته است. او در حوزه‌های مختلفی از جمله توسعه فرانت‌اند و بک‌اند، علم داده، رباتیک، DevOps، امنیت سایبری، واقعیت مجازی و سایر زمینه‌ها کار کرده است. Milecia در پروژه‌هایی مانند Mozilla VPN و برنامه‌هایی که با سیگنال‌های مغزی کار می‌کنند، مشارکت داشته است. او همچنین یک سخنران بین‌المللی در جامعه فناوری است و در مورد موضوعات مختلفی در چندین زبان برنامه‌نویسی سخنرانی می‌کند. تجربیات گسترده او در حوزه‌های مختلف فناوری، از جمله تجربه عملی با سیستم‌های پیچیده و داده‌های حساس، او را به فردی ایده‌آل برای آموزش این ابزارها تبدیل کرده است. در این دوره، او دانش عملی خود را به اشتراک می‌گذارد تا به شرکت‌کنندگان کمک کند تا چالش‌های مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین را به طور موثرتری حل کنند و فرآیند توسعه و استقرار را بهینه‌سازی کنند. این دوره بر رویکردهای عملی تمرکز دارد و شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی MLOps در پروژه‌های خود آشنا می‌کند.
در دوره آموزشی Learn MLOps for Machine Learning با ابزارها و روش‌های بهبود و خودکارسازی فرآیندهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره، دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا به یک برنامه‌نویس پایتون تبدیل شوند و یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها را برای کارفرمایان در سال 2024 کسب کنند. این دوره دانش و مهارت‌های اساسی لازم برای کار با پایتون و ایجاد اسکریپت‌های شخصی برای وظایف روزمره را به دانشجویان ارائه می‌دهد. دانشجویان در این دوره مهارت‌های لازم برای شناسایی و ساخت دستورات مورد نیاز برای انجام وظایف خاص را فرا می‌گیرند. علاوه بر این، آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه اسکریپت‌هایی برای انجام کارهای پیشرفته مانند خودکارسازی وظایف تکراری و بسیاری موارد دیگر بسازند. انتظار نمی‌رود که دیگران شما را برای یادگیری این مهارت ترغیب کنند. سعی کنید نیاز و تقاضای زمان کنونی را شناسایی کرده و این فرصت را غنیمت بشمارید تا با یادگیری این مهارت جدید، همگام با زمان و فناوری‌های روز پیش بروید. با اتمام این دوره، دانشجویان در نوشتن کد پایتون بسیار کارآمد خواهند شد. یک مربی حرفه‌ای که به هزاران دانشجو در یادگیری پایتون کمک کرده است، در این دوره شما را همراهی می‌کند. بیایید و از کلاس لذت ببرید در حالی که این ابزار قدرتمند را می‌آموزید.
در دوره آموزشی Python in 10 Days: The Ultimate Beginner's Bootcamp با برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف کمک به افراد مبتدی در زمینه داده و همچنین متخصصان باتجربه که به دنبال انجام سریع‌تر و کارآمدتر کارهای خود هستند، طراحی شده است. این کتاب که توسط دو دانشمند داده در سطح جهانی و یک مدیر ریسک با تجربه نگاشته شده است، بر روی وظایف عملی تحلیل داده‌ها که روزانه با آن‌ها سروکار خواهید داشت، تمرکز می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه پرسش‌های (prompts) مؤثری برای ChatGPT بنویسند و تحلیل‌های توصیفی جامعی را از ابتدا تا انتها انجام دهند. یکی از جنبه‌های کلیدی این دوره، راه‌اندازی یک محیط تحلیل داده سازگار با هوش مصنوعی است. همچنین، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ارزیابی کیفیت داده‌های خود و توسعه یک برنامه تحلیل استراتژیک را کسب می‌کنند. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه کدهای لازم برای تحلیل داده‌های غیرمتنی را تولید کنید و داده‌های متنی را مستقیماً با ChatGPT کاوش نمایید. در نهایت، آموزش داده می‌شود که چگونه گزارش‌های قابل اعتماد و دقیقی تهیه کنید. در طول دوره "شروع تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی مولد و پایتون"، شرکت‌کنندگان با ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه کارایی کدنویسی خود را بهبود بخشند، رویکردهای تحلیلی جدیدی را ایجاد کنند و خطوط لوله (pipelines) داده را بهینه‌سازی نمایند. برای هر مرحله از فرآیند داده، کشف خواهید کرد که چگونه ChatGPT می‌تواند تکنیک‌های داده را تنها با استفاده از دستورات ساده به زبان انگلیسی پیاده‌سازی کند. علاوه بر این، درک حیاتی و شهودی در مورد خطرات و خطاهایی که هنوز با این ابزارها همراه هستند، در شما توسعه می‌یابد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با اتکا به هوش مصنوعی، تحلیل‌های داده‌ای پیچیده‌تر و با سرعت بیشتری را انجام دهند، در حالی که از نقاط ضعف و محدودیت‌های این فناوری‌ها نیز آگاه باشند.
در دوره آموزشی Starting Data Analytics with Generative AI and Python, Video Edition با استفاده از هوش مصنوعی مولد و پایتون، مهارت‌های لازم برای تحلیل داده‌ها و بهبود کارایی را فرا خواهید گرفت.