پی سی دانلود - پایتون

Wing Pro محیط توسعه یکپارچه برای برنامه نویسی به زبان پایتون است. این برنامه دو قابلیت ویرایش هوشمند و عیب یابی قدرتمند کدها را به کار گرفته تا از این طریق امکان کد نویسی سریع و دقیق را به برنامه نویسان و کاربران عرضه کند. این نرم افزار توانایی کار با Python 2.x و Python 3.x را داراست و به علاوه می توان آن را به همراه Django ،matplotlib ،Zope ،Plone ،App Engine ،PyQt ،PySide ،wxPython ،PyGTK ،Tkinter ،mod_wsgi ،pygame ،Maya ،MotionBuilder ،NUKE ،Blender و سایر محیط های برنامه نویسی پایتون به کار گرفت.

این دوره آموزشی جامع، فرد را با مفاهیم و تکنیک‌های ساخت برنامه‌های پیشرفته وب با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و فریم‌ورک Django آشنا می‌کند. او در این دوره یک پروژه عملی ردیاب مالی شخصی را به طور کامل پیاده‌سازی خواهد کرد که قابلیت‌هایی نظیر عملکرد آفلاین و همگام‌سازی داده‌ها را دارا است و امکان انتشار آن در فروشگاه Google Play نیز وجود دارد. این دوره برای توسعه‌دهندگان وب، برنامه‌نویسان پایتون و افراد مبتدی که علاقه‌مند به یادگیری ساخت برنامه‌های وب مدرن هستند، مناسب است و مهارت‌های لازم برای ایجاد PWAs کاربردی را در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد.
در دوره آموزشی Build Progressive Web Apps: Python Django PWA Masterclass با ساخت برنامه‌های پیشرفته وب آشنا خواهید شد.

این بخش اول از دوره مهندسی داده در AWS است. این دوره توضیحات مفصلی در مورد سرویس‌های مهندسی داده AWS مانند S3 (سرویس ذخیره‌سازی ساده)، Redshift، Athena، Hive، Glue Data Catalog و Lake Formation ارائه می‌دهد. این دوره به لایه انبار داده یا لایه مصرف و ذخیره‌سازی خط لوله مهندسی داده می‌پردازد. در جلد دوم، سرویس‌های پردازش داده (دسته‌ای و جریانی) را به نمایش خواهد گذاشت. شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی برای انجام تمرین‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ (100 گیگابایت تا 300 گیگابایت یا بیشتر داده) خواهند داشت. علاوه بر این، این دوره تمرین‌های عملی ارائه می‌دهد که با سناریوهای زمان واقعی مانند تنظیم عملکرد پرس و جو Redshift، دریافت جریانی، توابع پنجره‌ای، تراکنش‌های ACID، دستور COPY، کلیدهای توزیع و مرتب‌سازی، WLM، امنیت سطح ردیف و ستون، پارتیشن‌بندی Athena، WLM Athena و غیره مطابقت دارند.
در دوره آموزشی Data Engineering on AWS Vol 1 - OLAP & Data Warehouse با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده در AWS آشنا خواهید شد.

این دوره یک تجربه عملی و پروژه محور را ارائه می‌دهد که طی آن، شرکت‌کنندگان به طور مشترک پنج برنامه کاربردی را از ابتدا ساخته و در گوگل کلود پلتفرم (GCP) مستقر می‌کنند. این برنامه‌ها شامل نمونه‌های واقعی و متنوعی هستند که مهارت‌های لازم برای توسعه نرم‌افزار در محیط ابری را به شرکت‌کنندگان می‌آموزند. در طول دوره، یک فرم بازخورد کاربر با استفاده از Next.js و Cloud Run ساخته می‌شود که قابلیت جمع‌آوری بازخورد کاربران، ارسال آن از طریق ایمیل و ذخیره در فضای ابری را دارد. همچنین، یک ردیاب نسخه‌ها با استفاده از Google Cloud Function پایتون توسعه می‌یابد که آخرین نسخه نرم‌افزارها را دریافت کرده و در صورت وجود نسخه جدید، از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی می‌کند. یک پروژه مهم دیگر، ساخت بک‌اند و فرانت‌اند اخبار است که شامل یک بک‌اند Flask و فرانت‌اند Next.js می‌شود و از PostgreSQL برای پایگاه داده و احراز هویت کاربران بهره می‌برد و به کاربران امکان ارسال اخبار را می‌دهد. علاوه بر این، دوره شامل ساخت یک سیستم تولید گزارش PDF خودکار با پایتون است که صفحات، نمودارها و داده‌ها را در گزارش‌های PDF سازمان‌دهی می‌کند. همچنین، یک برنامه تولید گزارش Excel با پایتون توسعه می‌یابد که داده‌های API را به فایل‌های Excel قابل استفاده برای امور مالی یا عملیات تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی Python, Next.js, PostgreSQL and DevSecOps on Google Cloud با توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی Full-Stack در Google Cloud آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با فرآیند کامل توسعه برنامه‌های وب مدرن با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و چارچوب Django آشنا می‌کند. در این دوره، دانش‌پذیران نه تنها با مفاهیم اساسی و پیشرفته Django در بخش بک‌اند (سمت سرور) آشنا می‌شوند، بلکه مهارت‌های لازم برای طراحی و پیاده‌سازی رابط‌های کاربری جذاب و پویا با استفاده از HTML، CSS و JavaScript در بخش فرانت‌اند (سمت کاربر) را نیز کسب خواهند کرد. این دوره با تاکید بر یادگیری عملی از طریق ساخت پروژه‌های واقعی، به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا تجربه کافی در کار با پایگاه‌های داده، مدیریت تعاملات کاربران، پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت و مجوز دسترسی، ایجاد APIهای RESTful برای ارتباط بین بخش‌های مختلف برنامه و در نهایت، استقرار برنامه‌های وب ساخته شده در محیط واقعی را به دست آورند. هدف نهایی این دوره، تربیت توسعه‌دهندگان فول استکی است که قادر به طراحی، توسعه و پیاده‌سازی کامل برنامه‌های کاربردی وب به صورت مستقل باشند.
در دوره آموزشی Python Django Full Stack Development: Build Modern Web App با توسعه برنامه‌های وب به صورت کامل آشنا خواهید شد.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند به توسعه‌دهندگان بک‌اند مسلط تبدیل شوند. چه در ابتدای مسیر یادگیری توسعه بک‌اند باشید و چه بخواهید مهارت‌های فعلی خود را تقویت کنید، این دوره شما را گام به گام با مفاهیم اصلی آشنا می‌کند. از راه‌اندازی یک سرور Node گرفته تا ساخت APIهای RESTful کامل و اتصال به MongoDB برای انجام عملیات پایگاه داده، تمام جزئیات پوشش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه پروژه‌های بک‌اند را ساختاربندی کنند، مسیردهی (routing) را مدیریت کنند، با میان‌افزارها (middleware) کار کنند، عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) را انجام دهند و برنامه‌های کاربردی واقعی بسازند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی لازم برای توسعه و استقرار سرویس‌های بک‌اند خود را کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Learn The Basics of Backend Development to Get Started با توسعه بک‌اند با استفاده از Node.js، Express.js و MongoDB آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی عملی، برای مبتدیان کاملاً مناسب است و شما را گام به گام در فرآیند ساخت، اجرا و میزبانی یک ربات تلگرام راهنمایی می‌کند. برای این کار، فقط به یک کامپیوتر و ChatGPT نیاز خواهید داشت. نکته قابل توجه این دوره این است که نیازی به نوشتن دستی هیچ خط کدی ندارید. در عوض، از ChatGPT برای تولید و توضیح هر خط کد پایتون برای شما استفاده خواهد شد و شما یاد خواهید گرفت که چگونه آن را مانند یک حرفه‌ای تست، بهبود و مستقر کنید. هدف این دوره، توانمندسازی شما برای ساخت ربات‌های تلگرام بدون نیاز به دانش عمیق کدنویسی است. شما با ابزارهای واقعی و پرکاربرد مانند PyCharm، GitHub، Telegram و Railway کار خواهید کرد. این دوره شامل ضبط‌های صفحه نمایش گام به گام است تا بتوانید همگام با مدرس، ربات خود را بسازید. توسعه به کمک هوش مصنوعی (ChatGPT) به شما کمک می‌کند تا کد را بنویسید و توضیح دهید، بنابراین می‌توانید بر روی نتایج تمرکز کنید. در پایان این دوره، ربات شما نه تنها روی مک شما اجرا می‌شود، بلکه به صورت 24 ساعته و 7 روز هفته با استفاده از GitHub و Railway به صورت آنلاین در دسترس خواهد بود.
در دوره آموزشی Build a Telegram Bot with Python and ChatGPT — Step by Step با ساخت و میزبانی ربات‌های تلگرام با کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، افراد مبتدی را با مبانی و اصول تست اتوماسیون برنامه‌های موبایل (اندروید و iOS) و وب با استفاده از ابزارهای Appium و Selenium و زبان برنامه‌نویسی Python آشنا می‌کند. این دوره با آموزش نصب و پیکربندی محیط توسعه آغاز شده و سپس به بررسی مفاهیم اساسی Python، کار با عناصر مختلف رابط کاربری برنامه‌ها (مانند دکمه‌ها، فیلدهای متنی، لیست‌های کشویی و غیره)، مدیریت هشدارها، کار با برنامه‌های وب و هیبریدی، گرفتن اسکرین‌شات و ضبط ویدیو می‌پردازد. همچنین، مباحث پیشرفته‌تری مانند همگام‌سازی، استفاده از Appium Inspector برای شناسایی عناصر، مدیریت کیبورد، کار با برنامه‌های سیستمی، پیکربندی و اجرای تست‌ها با PyTest، تولید گزارش‌های تست و یکپارچه‌سازی با Jenkins نیز در این دوره پوشش داده می‌شوند. در نهایت، شرکت‌کنندگان با مفاهیم فریم‌ورک Page Factory و نحوه استفاده از GITHUB آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی Appium & Selenium using Python from scratch with projects با تست اتوماسیون برنامه‌های موبایل و وب آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، از مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی تا کاربردهای عملی و واقعی آن را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره، تجربه عملی در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای مدرن مانند ChatGPT، Teachable Machine و Azure AI را کسب خواهند کرد، بدون اینکه نیاز به دانش برنامه‌نویسی قبلی داشته باشند. این مسترکلاس هوش مصنوعی، برای مبتدیان، دانشجویان و متخصصانی طراحی شده است که مشتاق کشف آینده فناوری هستند. این دوره، قدرت هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار می‌دهد. چه دانشجویی باشید که در مورد هوش مصنوعی کنجکاو است، چه یک متخصص شاغل که در حال تغییر به یک شغل فناوری است، یا یک رهبر تجاری که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در عملیات خود است، این دوره دانش، مهارت‌ها و اعتماد به نفس لازم برای شروع را فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Masterclass Real-World AI Projects با مفاهیم و کاربردهای عملی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

به دوره "مهندسی نرم‌افزار 101: Data Structureها با پایتون و C++" خوش آمدید. این یک دوره جامع و پروژه محور است که در آن، شرکت‌کنندگان اصول بنیادی data structureها و algorithmها را فرا می‌گیرند. در این دوره، با مفاهیمی مانند array، linked list، stack، queue، tree، graph و hash table، و همچنین algorithmهایی نظیر sorting، searching و dynamic programming آشنا خواهید شد. این دوره ترکیبی عالی از علوم کامپیوتر و بهینه‌سازی سیستم است که فرصتی ایده‌آل برای تمرین مهارت‌های برنامه‌نویسی و ارتقاء دانش فنی در مهندسی نرم‌افزار فراهم می‌آورد. در ابتدا، بر مفاهیم linear data structureها تمرکز خواهد شد. در اولین پروژه، یک ردیاب حضور و غیاب کارکنان طراحی می‌شود که در آن از array برای ذخیره‌سازی و به‌روزرسانی کارآمد سوابق روزانه حضور و غیاب استفاده می‌شود. در پروژه دوم، یک سیستم ticketing پشتیبانی مشتری طراحی خواهد شد که از linked list برای مدیریت درخواست‌های ورودی به ترتیب زمان دریافت آن‌ها استفاده می‌کند. برای پروژه سوم، یک ویژگی "undo" برای یک ویرایشگر متن ساده با بهره‌گیری از رفتار "Last In First Out" (LIFO) stack پیاده‌سازی می‌شود. در پروژه چهارم، یک سیستم صف بیمارستانی شبیه‌سازی می‌شود که از مفهوم queue برای مدیریت بیماران بر اساس زمان ورودشان استفاده می‌کند.
در دوره آموزشی Software Engineering 101: Data Structures with Python & C++ با Data structureها و algorithmهای مختلف، کاربردهای آن‌ها و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون و C++ آشنا خواهید شد.