پی سی دانلود - پایتون

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند یک سیستم تشخیص آتش در زمان واقعی بسازند، بدون آنکه درگیر پیچیدگی‌های تئوری شوند. شرکت‌کنندگان در این دوره به سرعت یاد خواهند گرفت که چگونه یک مدل تشخیص آتش مبتنی بر YOLO را راه‌اندازی کرده و آن را با FastAPI برای پردازش بک‌اند و Next.js برای رابط کاربری وب ادغام کنند. این رویکرد عملی به افراد امکان می‌دهد تا به جای غرق شدن در مباحث نظری عمیق، مستقیماً به سمت ساخت یک پروژه کاربردی حرکت کنند. در این دوره، موارد مختلفی مورد بررسی قرار می‌گیرد تا شرکت‌کنندگان تجربه جامعی به دست آورند. ابتدا، نحوه نصب و پیکربندی YOLO برای تشخیص آتش آموزش داده می‌شود، که گام اساسی برای شروع کار با مدل‌های بینایی کامپیوتر است. سپس، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه یک بک‌اند FastAPI را برای تشخیص آتش در زمان واقعی راه‌اندازی کنند، که برای ارتباط سریع و مؤثر بین مدل و رابط کاربری ضروری است. همچنین، ساخت یک فرانت‌اند Next.js برای نمایش بصری نتایج تشخیص آتش نیز آموزش داده می‌شود، که به کاربران امکان می‌دهد وضعیت را به صورت گرافیکی مشاهده کنند. یکی دیگر از جنبه‌های مهم دوره، پیاده‌سازی یک سیستم هشدار برای اعلان‌های بلادرنگ است تا کاربران فوراً از وقوع آتش‌سوزی مطلع شوند. ذخیره و بازیابی کارآمد گزارش‌های تشخیص آتش نیز بخشی از برنامه آموزشی است که برای تحلیل‌های بعدی و بهبود سیستم اهمیت دارد. علاوه بر این، دوره بهینه‌سازی مدل‌های YOLO برای عملکرد بهتر را پوشش می‌دهد، که برای افزایش دقت و سرعت تشخیص حیاتی است. شرکت‌کنندگان همچنین با نحوه استقرار برنامه خود برای استفاده در محیط‌های واقعی آشنا می‌شوند و تجربه عملی در ساخت برنامه‌های وب مبتنی بر هوش مصنوعی به دست می‌آورند.
در دوره آموزشی Build a Fire Detection with AI: YOLO, FastAPI & Next.js با ساخت یک سیستم تشخیص آتش در زمان واقعی آشنا خواهید شد.

این دوره به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی و پایتون، ابزارهای شخصی خود را بسازید، حتی اگر هیچ دانش قبلی در زمینه کدنویسی نداشته باشید. با بهره‌گیری از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT به عنوان هم‌خلبان شما، می‌توانید بر روی ایده‌های خود تمرکز کرده و از دغدغه‌های مربوط به نحو و دستور زبان برنامه‌نویسی رها شوید. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه ایده‌های مطرح شده به زبان انگلیسی را به نمونه‌های اولیه و ابزارهای شخصی کاربردی با استفاده از پایتون و ChatGPT تبدیل کنند. این دوره ده‌ها کتابخانه و رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) را از طریق پروژه‌های عملی و قابل اجرا معرفی می‌کند. رویکرد این دوره کاملاً کاربردی، سریع و سرگرم‌کننده است و برای کارمندان اداری، فریلنسرها، مدیران محصول یا هر ذهن کنجکاوی که به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی در زندگی روزمره خود است، ایده‌آل می‌باشد.
در دوره آموزشی Vibe Coding: Build Personal Tools with AI and Python fast! با ساخت ابزارهای شخصی با استفاده از هوش مصنوعی و پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره یکی از عملی‌ترین و جامع‌ترین دوره‌های آموزشی است که تاکنون برای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه NLTK در پایتون طراحی شده است. چه دانشجو باشید، چه توسعه‌دهنده و چه پژوهشگر، این دوره گام به گام شما را از مبانی مطلق NLP راهنمایی می‌کند تا پروژه‌های کوچک خود را بسازید. این پروژه‌ها شامل یک مولد متن به سبک شکسپیر، یک تحلیلگر رزومه، و یک بازنویس جمله مبتنی بر مترادف هستند – تمام این‌ها تنها با استفاده از پایتون و NLTK انجام می‌شوند. شما تنها به یادگیری نظریه اکتفا نخواهید کرد، بلکه آن را به کار خواهید گرفت. هر بخش شامل بررسی دقیق کد، آزمون‌هایی برای سنجش درک شما، و پروژه‌های کوچکی است که می‌توانید با افتخار در نمونه کارهای خود به نمایش بگذارید. این دوره صرفاً بر NLTK تمرکز دارد و مدل‌های شبکه عصبی مدرن یا کتابخانه‌های ترانسفورمر مانند spaCy، BERT یا HuggingFace را پوشش نمی‌دهد. هدف این است که ابتدا با ساخت برنامه‌های کاربردی واقعی با ابزارهای ساده و قابل توضیح، بر مبانی مسلط شوید.
در دوره آموزشی Master NLP with NLTK in Python با مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه NLTK در پایتون آشنا خواهید شد و پروژه‌های عملی متنوعی را در این زمینه می‌سازید.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی پایتون و آمار به مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هدایت می‌کند. این دوره با پوشش کتابخانه‌های کلیدی مانند NumPy و Pandas، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم را آموزش می‌دهد. سپس به بررسی الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، شبکه‌های عصبی، CNNها و RNNها می‌پردازد. شرکت‌کنندگان همچنین با پردازش زبان طبیعی و تکنیک‌های استقرار مدل آشنا خواهند شد و از طریق پروژه‌های عملی، تجربه عملی کسب خواهند کرد. هدف این دوره تربیت متخصصان آماده برای صنعت در زمینه علم داده و هوش مصنوعی است. علاوه بر این، این دوره بر استقرار مدل و مهندسی MLOps تمرکز دارد و به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولید و مدیریت چرخه عمر آن‌ها را آموزش می‌دهد. از طریق پروژه‌های عملی در دنیای واقعی، شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های خود را برای حل مشکلات پیچیده داده محور به کار می‌گیرند و یک نمونه کار قوی برای نشان دادن توانایی‌های خود ایجاد می‌کنند.
در دوره آموزشی Mastering Data Science & AI with Python & Real-World Project با مفاهیم و تکنیک های علم داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک بوت کمپ جامع برنامه نویسی است که هدف آن تربیت توسعه دهندگان ماهر و توانمند در ساخت برنامه های کاربردی وب و نرم افزاری قدرتمند می باشد. این دوره با پوشش دادن زبان ها و فناوری های برنامه نویسی پرطرفداری همچون پایتون، سی پلاس پلاس، جاوا اسکریپت، پی اچ پی و مای اس کیو ال، شرکت کنندگان را از سطح مبتدی به سطوح پیشرفته هدایت می کند. در طول این دوره، شرکت کنندگان با اصول و مبانی هر یک از این زبان ها آشنا شده و مهارت های عملی لازم برای توسعه برنامه های کاربردی واقعی را از طریق انجام پروژه های عملی کسب خواهند کرد. این بوت کمپ بر یادگیری عملی و ساخت پروژه های کاربردی تأکید دارد و به شرکت کنندگان این امکان را می دهد تا یک مجموعه کار قابل توجه برای ارائه به کارفرمایان آینده ایجاد کنند. علاوه بر این، این دوره توسعه فول استک را نیز پوشش می دهد و شرکت کنندگان را قادر می سازد تا هم در بخش فرانت اند با استفاده از جاوا اسکریپت و هم در بخش بک اند با بهره گیری از پایتون، سی پلاس پلاس و پی اچ پی/مای اس کیو ال به توسعه برنامه های کاربردی بپردازند. همچنین، نحوه کار با پایگاه های داده از طریق پی اچ پی و مای اس کیو ال به شرکت کنندگان آموزش داده می شود تا بتوانند برنامه های کاربردی مبتنی بر داده ایجاد و مدیریت کنند. در نهایت، این دوره دید جامعی از توسعه چند پلتفرمی به شرکت کنندگان ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه زبان های برنامه نویسی مذکور در محیط های مختلف وب، موبایل و دسکتاپ قابل استفاده هستند. آموزش ها توسط مربیان مجرب و به صورت واضح و گام به گام ارائه می گردد.
در دوره آموزشی Programming Bootcamp with Python, JavaScript, C++, PHP MySql با برنامه نویسی وب و نرم افزار آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با چگونگی بهره‌گیری از پلتفرم داتابریکس به منظور مدیریت و پردازش حجم وسیعی از داده‌ها برای ساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. همچنین، نحوه ادغام مدل‌های زبانی بزرگ پیشرفته در این فرآیند آموزش داده می‌شود تا امکان توسعه برنامه‌های کاربردی هوشمند در زمینه‌های مختلف پردازش زبان طبیعی فراهم گردد. این دوره شامل مباحثی پیرامون طبقه‌بندی متون، خلاصه‌سازی اطلاعات، جستجوی معنایی در متون و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای است. از طریق تمرینات عملی و پروژه‌های واقعی، دانش‌پذیران تجربه لازم برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر داده و زبان را کسب خواهند کرد و با اصول معماری سامانه‌های هوش مصنوعی یکپارچه و روش‌های بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها آشنا می‌شوند.
در دوره آموزشی Building AI Applications with Databricks and Gen AI با ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از داتابریکس و مدل‌های زبانی بزرگ آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و عملی است که شرکت‌کنندگان را در طول 21 روز از طریق پیاده‌سازی 21 پروژه کلیدی در حوزه‌های مختلف علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. هدف این دوره، توسعه مهارت‌های فنی شرکت‌کنندگان و ایجاد یک نمونه کار قوی و متنوع است که توانایی‌های آن‌ها را در حل مسائل واقعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته نشان دهد. هر پروژه به گونه‌ای طراحی شده است که یک مفهوم یا تکنیک خاص را پوشش دهد و شرکت‌کنندگان را قادر سازد تا به تدریج دانش و تجربه خود را در زمینه‌هایی نظیر پیش‌بینی سری‌های زمانی، تحلیل مشتری، مدل‌سازی ریسک، تحلیل احساسات، سیستم‌های توصیه‌گر، پیش‌بینی فرسایش، مدل‌سازی قیمت‌گذاری، تشخیص تهدیدات سایبری، تشخیص تقلب، پیش‌بینی مصرف انرژی و ترافیک، تحلیل ارزش طول عمر مشتری، تحلیل بازار سهام، پردازش زبان طبیعی، تحلیل سبد بازار، پیش‌بینی خطر سلامت و روند بازار مسکن، ساخت سیستم‌های معاملات خودکار، پیش‌بینی تقاضا و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری تقویتی بپردازند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم نظری را درک می‌کنند، بلکه قادر به اعمال آن‌ها در پروژه‌های ملموس و قابل ارائه نیز خواهند بود.
در دوره آموزشی 21 data science portfolio projects in 21 days با کاربردهای متنوع و عملی علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین آشنا می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها، ساخت و ارزیابی انواع مدل‌های رگرسیونی و طبقه‌بندی، و همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی و خوشه‌بندی آشنا می‌شوند. این دوره با تاکید بر کاربردهای عملی یادگیری ماشین، به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های مربوطه، مهارت‌های لازم برای حل مسائل واقعی را کسب کنند و یک نمونه کار قوی برای ورود به بازار کار ایجاد نمایند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد را فرا خواهند گرفت. آن‌ها نحوه پیاده‌سازی یادگیری قوانین وابستگی برای کشف الگو در داده‌های خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک را خواهند آموخت. در طول دوره، شرکت‌کنندگان توسعه و ارزیابی مدل‌ها را با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های محبوب مانند Scikit-learn و Pandas تمرین خواهند کرد.
در دوره آموزشی Mastering Machine Learning: From Basics to Advanced با مفاهیم، تکنیک‌ها و کاربردهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به بررسی عمیق ArcGIS API برای پایتون و کاربردهای آن در مدیریت و تعامل با WebMapها در محیط ArcGIS Online می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی Item Object و WebMap Object آشنا شده و نحوه استفاده از آنها برای ایجاد، ویرایش و نگهداری WebMapها را فرا خواهند گرفت. این دوره به‌طور ویژه به‌روزرسانی‌های مهم نسخه 2.4.0 API را پوشش می‌دهد و راهنمایی‌های لازم برای کار با هر دو نسخه قدیمی و جدید را ارائه می‌کند. با توجه به افزایش تقاضا برای متخصصان آشنا به خودکارسازی وظایف با استفاده از فناوری Esri، این دوره فرصتی بی‌نظیر برای ارتقاء مهارت‌ها و قرارگیری در جایگاه پیشرو در این حوزه فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی ArcGIS API for Python WebMap Essentials with ArcGIS Online با نحوه تعامل و کار با WebMap ها از طریق ArcGIS API for Python آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به منظور آشنا کردن دانشجویان با چارچوب Flask برای توسعه برنامه‌های کاربردی وب طراحی شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی Flask، نحوه ساختاردهی پروژه‌ها، مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها، استفاده از موتور قالب Jinja برای ایجاد صفحات وب پویا، کار با پایگاه‌های داده مختلف برای ذخیره و بازیابی اطلاعات و همچنین ایجاد و مصرف APIها آشنا خواهند شد. این دوره با ارائه مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی، به دانشجویان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای توسعه برنامه‌های وب کارآمد و مقیاس‌پذیر با استفاده از Flask را کسب کنند. همچنین، مباحث مربوط به امنیت، تست و استقرار برنامه‌های Flask نیز در این دوره پوشش داده می‌شود تا دانشجویان بتوانند به طور کامل در چرخه توسعه یک برنامه وب مبتنی بر Flask مشارکت کنند.
در دوره آموزشی Flask: Web Development with Jinja, Databases, and APIs با توسعه برنامه‌های وب با استفاده از چارچوب Flask آشنا خواهید شد.