دانلود AI Engineering Bootcamp: Retrieval Augmented Generation (RAG) for LLMs - آموزش مهندسی هوش مصن

دانلود آموزش مهندسی هوش مصنوعی: تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) برای مدل های زبانی بزرگ

با این دوره عملی در عصر هوش مصنوعی شکوفا شوید، که به شما آموزش می دهد چگونه با استفاده از یکی از مهم ترین تکنیک های هوش مصنوعی که در دنیای واقعی برای تکمیل دانش مدل هوش مصنوعی با اطلاعات اختصاصی یا جدید استفاده می شود، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی بهتری بسازید.
در دوره آموزشی AI Engineering Bootcamp: Retrieval Augmented Generation (RAG) for LLMs با نحوه ساخت برنامه های هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک Retrieval Augmented Generation آشنا خواهید شد.

فهرست مطالب دوره AI Engineering Bootcamp: Retrieval Augmented Generation (RAG) for LLMs:

  1. طرح کلی دوره 442K
  2. پیاده سازی RAG برای فایل های EPUB 520K
  3. انواع سیستم های بازیابی 396K
  4. کار با فایل های PDF 349K
  5. در این بخش چه آموختید؟ 367K
  6. راه اندازی PDF برای RAG 656K
  7. پیاده سازی RAG برای فایل های PDF 660K
  8. تمرین سندرم ایمپاستر 931K
  9. مرور کلی RAG چندوجهی 341K
  10. مقدمه ای بر RAG چندوجهی 370K
  11. استخراج صدا از ویدیو 731K
  12. مدل فضای برداری TFIDF 332K
  13. فشرده سازی فایل های صوتی 607K
  14. رونویسی صدا با OpenAI Whisper 649K
  15. مدل Whisper 350K
  16. راه اندازی و پردازش ویدیو 771K
  17. استخراج فریم از ویدیو 510K
  18. مقدمه ای بر یادگیری متضاد 426K
  19. درک مدل CLIP 359K
  20. نشانه گذاری متن برای وظایف چندوجهی 820K
  21. تکه بندی و جاسازی متن 633K
  22. پیاده سازی TFIDF 741K
  23. درک شباهت کسینوسی در زمینه های چندوجهی 343K
  24. جاسازی تصاویر برای تجزیه و تحلیل چندوجهی 997K
  25. اعمال یادگیری متضاد و شباهت کسینوسی 736K
  26. تجسم جاسازی متن و تصویر 706K
  27. تکنیک های جاسازی پرس و جو 683K
  28. محاسبه شباهت کسینوسی برای پرس و جو و متن 773K
  29. راه اندازی مدل GenAI برای وظایف چندوجهی 701K
  30. ساخت مدل GenAI 705K
  31. در این بخش چه آموختید؟ 455K
  32. خلاصه پروژه داده های مالی استارباکس 1329K
  33. رونویسی صدا با OpenAI Whisper 765K
  34. جاسازی رونویسی با CLIP 923K
  35. تابع TFIDF و تجزیه و تحلیل خروجی 734K
  36. تبدیل PDF به تصاویر 789K
  37. جاسازی تصاویر برای تجزیه و تحلیل چندوجهی 813K
  38. آماده سازی زمینه 607K
  39. سیستم بازیابی 812K
  40. سیستم مولد 757K
  41. مرور کلی Agentic RAG 348K
  42. عوامل هوش مصنوعی 357K
  43. Agentic RAG 339K
  44. راه اندازی و بارگذاری داده 754K
  45. مدیریت حالت و حافظه در سیستم های Agentic 331K
  46. مدل بازیابی بولی 401K
  47. کلاس AgentState 744K
  48. سلام کردن به مشتری 647K
  49. عامل هوش مصنوعی که سوال را بررسی می کند 665K
  50. عامل هوش مصنوعی که اعتبار سوال را ارزیابی می کند 769K
  51. تست برنامه 758K
  52. بازیابی اسناد 701K
  53. تولید پاسخ 717K
  54. عامل هوش مصنوعی که پاسخ را بهبود می بخشد 707K
  55. خلاصه Agentic RAG یادگیری های کلیدی و مراحل بعدی 376K
  56. پرسیدن سوالات بیشتر از کاربر 880K
  57. پیاده سازی بازیابی بولی 672K
  58. متشکرم 1047K
  59. مدل بازیابی احتمالی قسمت 1 354K
  60. مدل بازیابی احتمالی قسمت 2 583K
  61. نحوه کار جستجوی گوگل 391K
  62. مفاهیم کلیدی نمایه سازی پرس و جو و رتبه بندی 368K
  63. با رابر داکی دستیار دوره هوش مصنوعی خود با استفاده از RAG آشنا شوید 564K
  64. در این بخش چه آموختید؟ 447K
  65. مهندسی سریع ReAct 354K
  66. مهندسی سریع زنجیره تفکر 361K
  67. مرور کلی مبانی هوش مصنوعی مولد 361K
  68. مقدمه ای بر تولید متن 394K
  69. درک ترانسفورماتورها 309K
  70. سنگ کاغذ قیچی تاس و توت فرنگی 515K
  71. تولید متن با GPT2 652K
  72. نشانه گذاری برای تولید متن 768K
  73. پر کردن داده ها برای سازگاری 696K
  74. مرور کلی مبانی سیستم های بازیابی 382K
  75. ایجاد کلاس مجموعه داده 583K
  76. مکانیسم های توجه 358K
  77. تولید متن با GPT2 934K
  78. تنظیم دقیق مدل GPT2 741K
  79. LLM ها چندشات مقیاس بندی و واقعیت 330K
  80. در این بخش چه آموختید؟ 469K
  81. مقدمه ای بر معماری RAG 344K
  82. مرور کلی مبانی RAG 367K
  83. نشانه گذاری و جاسازی برای RAG 517K
  84. شاخص FAISS جستجوی شباهت کارآمد 335K
  85. مرور کلی بازیابی اطلاعات 419K
  86. ساخت سیستم بازیابی 497K
  87. توسعه مدل مولد 564K
  88. تعریف فاصله زمینه مرتبط 654K
  89. پیاده سازی سیستم RAG 571K
  90. درک پارامترهای مدل تولید 293K
  91. پیکربندی RAG با پارامترها 863K
  92. در این بخش چه آموختید؟ 343K
  93. مرور کلی کار با API OpenAI 365K
  94. LongRAG و LightRAG 415K
  95. API OpenAI برای متن 302K
  96. نشانه گذاری چیست؟ 399K
  97. تنظیم کلید API OpenAI 509K
  98. پیام سیستم و پارامترها 590K
  99. راه اندازی API OpenAI 666K
  100. تولید متن با API OpenAI 793K
  101. پارامترهای API OpenAI 1134K
  102. API OpenAI برای تصاویر 285K
  103. با URL تصویر 724K
  104. تبدیل تصاویر به Base64 767K
  105. ارزیابی تصویر کوچک دوره پایتون من 667K
  106. در این بخش چه آموختید؟ 456K
  107. خلاصه پروژه جذب مشتری 1247K
  108. نشانه گذار OpenAI 497K
  109. اعلان سیستم عامل هوش مصنوعی 986K
  110. راه اندازی OpenAI 909K
  111. استخراج داده با GenAI 802K
  112. بهبود استخراج GenAI 961K
  113. پردازش تصاویر برای GenAI 721K
  114. GenAI با همه تصاویر 1202K
  115. PDF به تصاویر 667K
  116. مرور کلی RAG با مدل های OpenAI GPT 329K
  117. جمع بندی پروژه OpenAI GenAI 886K
  118. کتابخانه ها و مدیریت داده برای RAG 1113K
  119. خلاصه مطالعه موردی کتاب های آشپزی 383K
  120. تبدیل PDF به تصاویر 524K
  121. تقویت هوش مصنوعی با مهندسی سریع 627K
  122. خواندن یک تصویر واحد با GPT 636K
  123. خواندن همه تصاویر در مجموعه داده 631K
  124. فیلتر کردن اطلاعات نامربوط 1159K
  125. درک جاسازی ها در NLP 371K
  126. تولید جاسازی ها 773K
  127. پیاده سازی سیستم بازیابی قوی 724K
  128. ساخت شاخص FAISS و ادغام فراداده 680K
  129. تکنیک های نشانه گذاری 1205

کلمات کلیدی: AI Engineering Bootcamp: Retrieval Augmented Generation (RAG) for LLMs, آموزش AI Engineering Bootcamp, ZeroToMastery full tutorial collection, ظثقخفخپشسفثقغ, ظثقخفخئشسفثقغ, Download AI Engineering Bootcamp: Retrieval Augmented Generation (RAG) for LLMs, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, شه ثدلهدثثقهدل ذخخفزشپح: قثفقهثرشم شعلپثدفثی لثدثقشفهخد (قشل) بخق ممپس, شه ثدلهدثثقهدل ذخخفزشئح: قثفقهثرشم شعلئثدفثی لثدثقشفهخد (قشل) بخق ممئس, The short version is that an AI Engineer works on the entire lifecycle of an AI application - that is, an application that utilizes AI at its core., دانلود آموزش های شرکت زیروتومستری, cdv,j,lsjvd, cdv,j,lsjvd, دانلود آموزش آموزش مهندسی هوش مصنوعی: تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) برای مدل های زبانی بزرگ, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, AI Applications, AI Bootcamp, AI Development, AI Engineering, AI Models, AI Programming, AI Systems, AI Tools, AI Training, Data Science, Large Language Models, LLMs, Machine Learning, Natural Language Processing, NLP, RAG, Retrieval Augmented Generation, مهندسی هوش مصنوعی, مدل های هوش مصنوعی, مدل های زبانی بزرگ, یادگیری ماشین, کاربردهای هوش مصنوعی, پردازش زبان طبیعی, ZeroToMastery, آموزش هوش مصنوعی, ابزارهای هوش مصنوعی, بوت کمپ هوش مصنوعی, برنامه نویسی هوش مصنوعی, تولید تقویت شده با بازیابی, توسعه هوش مصنوعی, زیروتومستری, سیستم های هوش مصنوعی, علم داده, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی AI Engineering Bootcamp: Retrieval Augmented Generation (RAG) for LLMs با نحوه ساخت برنامه های هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک Retrieval Augmented Generation آشنا خواهید شد., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca liknsd i,a lwk,ud: j,gdn jr,dj ani fh fhcdhfd (RAG) fvhd lng ihd cfhkd fcv", hl,ca liknsd i,a lwk,ud: j,gdn jr,dj ani fh fhcdhfd (RAG) fvhd lng ihd cfhkd fcv',دانلود AI Engineering Bootcamp: Retrieval Augmented Generation (RAG) for LLMs - آموزش مهندسی هوش مصنوعی,
2025-04-09
19:26:55

دانلود AI Engineering Bootcamp: Retrieval Augmented Generation (RAG) for LLMs - آموزش مهندسی هوش مصنوعی

🎓 نام آموزشAI Engineering Bootcamp: Retrieval Augmented Generation (RAG) for LLMs
📁 دسته بندیبرنامه نویسی و طراحی وب
💾 حجم فایل4624 مگابایت
📅 تاریخ به روزرسانی1404/1/22
📊 تعداد دانلود330
❤️ هزینه دانلودرایگان و نیم بها