دانلود The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero آموزش هوش مصنوعی
- بازدید: 543
دانلود آموزش کامل برای زیرساخت هوش مصنوعی: از صفر تا صد
دوره «راهنمای کامل زیرساخت هوش مصنوعی: از صفر تا صد»، یک برنامه نهایی و کامل از ابتدا تا انتها است که به شرکتکنندگان کمک میکند تا بر زیرساخت مورد نیاز برای هوش مصنوعی به تسلط برسند. فرقی نمیکند که فرد یک مهندس مشتاق هوش مصنوعی، دانشمند داده، یا متخصص یادگیری ماشین باشد، این دوره او را از اصول بسیار اولیه لینوکس، رایانش ابری و واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) تا مباحث پیشرفتهتری مانند آموزش توزیعشده، ارکستراسیون کوبرنتیس، عملیات یادگیری ماشین (MLOps)، قابلیت مشاهده (Observability)، و استقرار هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) هدایت میکند. در طول فقط ۵۲ هفته، شرکتکننده از راهاندازی اولین ماشین مجازی GPU خود به مرحله طراحی و ارائه یک سیستم کامل زیرساخت هوش مصنوعی در سطح سازمانی و آماده تولید (Production) پیشرفت خواهد کرد. این برنامه درسی جامع تضمین میکند که فرد هم مبانی نظری و هم مهارتهای عملی مورد نیاز برای موفقیت در دنیای پرشتاب و در حال تحول زیرساخت هوش مصنوعی را کسب میکند. دوره با مبانی آغاز میشود: اینکه زیرساخت هوش مصنوعی چیست، چرا اهمیت دارد، و چگونه CPU، GPU و TPU (واحدهای پردازشی تنسور) به بار کاری مدرن هوش مصنوعی قدرت میدهند. شرکتکنندگان اصول اساسی لینوکس را میآموزند، زیرساختهای ابری در AWS، گوگل کلود و آژور را بررسی میکنند و اعتماد به نفس لازم برای راهاندازی نمونههای محاسباتی GPU را به دست میآورند. از آنجا، آنها وارد مفاهیم کانتینرسازی با داکر، ارکستراسیون با کوبرنتیس و اتوماسیون با نمودارهای Helm میشوند—مهارتهایی که هر مهندس هوش مصنوعی باید بر آنها مسلط شود.
در دوره آموزشی The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero با طراحی و اجرای یک سیستم کامل و آماده به کار زیرساخت هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
فهرست مطالب دوره The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero:
- مقدمهای بر راهنمای کامل زیرساخت هوش مصنوعی از صفر تا قهرمانی (Zero to Hero)
- هفته ۱: مقدمهای بر زیرساخت هوش مصنوعی
- هفته ۲: مبانی لینوکس برای مهندسان هوش مصنوعی
- هفته ۳: اصول اولیه زیرساخت ابری
- هفته ۴: مبانی کانتینرسازی (Containerization)
- هفته ۵: اصول کوبرنتیس (Kubernetes)
- هفته ۶: ذخیرهسازی داده برای هوش مصنوعی
- هفته ۷: بررسی عمیق سختافزار GPU
- هفته ۸: اصول اولیه آموزش توزیعشده
- هفته ۹: خودکارسازی گردش کار و ردیابی آزمایش
- هفته ۱۰: CICD برای مدلهای هوش مصنوعی
- هفته ۱۱: کوبرنتیس پیشرفته برای هوش مصنوعی
- هفته ۱۲: بهینهسازی منابع و هزینه
- هفته ۱۳: شبکهسازی برای سیستمهای هوش مصنوعی
- هفته ۱۴: اصول اولیه ارائه مدل (Model Serving)
- هفته ۱۵: ارائه مدل پیشرفته
- هفته ۱۶: مشاهدهپذیری (Observability) در زیرساخت هوش مصنوعی
- هفته ۱۷: رانش مدل (Model Drift) و داده (Data Drift)
- هفته ۱۸: امنیت و انطباق (Compliance) هوش مصنوعی
- هفته ۱۹: قابلیت اطمینان و در دسترس بودن بالا (High Availability)
- هفته ۲۰: زیرساخت هوش مصنوعی چندابری (Multi-Cloud)
- هفته ۲۱: اصول اولیه زیرساخت هوش مصنوعی لبه (Edge AI)
- هفته ۲۲: بهینهسازی هوش مصنوعی برای دستگاههای لبه
- هفته ۲۳: زیرساخت هوش مصنوعی موبایل
- هفته ۲۴: خطوط لوله داده (Data Pipelines) برای هوش مصنوعی در مقیاس
- هفته ۲۵: زیرساخت هوش مصنوعی مولد (Generative AI) – مبانی
- هفته ۲۶: زیرساخت هوش مصنوعی مولد – پیشرفته
- هفته ۲۷: زیرساخت برای بینایی کامپیوتر در مقیاس
- هفته ۲۸: زیرساخت برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در مقیاس
- هفته ۲۹: زیرساخت برای هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal AI)
- هفته ۳۰: زیرساخت برای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- هفته ۳۱: آموزش در مقیاس بزرگ – مبانی
- هفته ۳۲: آموزش در مقیاس بزرگ – پیشرفته
- هفته ۳۳: MLOps سازمانی – مبانی
- هفته ۳۴: MLOps سازمانی – پیشرفته
- هفته ۳۵: تکنیکهای بهینهسازی – مبانی
- هفته ۳۶: تکنیکهای بهینهسازی – پیشرفته
- هفته ۳۷: زیرساخت یادگیری فدرال (Federated Learning)
- هفته ۳۸: هوش مصنوعی حفظکننده حریم خصوصی (Privacy-Preserving AI)
- هفته ۳۹: امنیت زیرساخت هوش مصنوعی – پیشرفته
- هفته ۴۰: زیرساخت هوش مصنوعی چند مستأجری (Multi-Tenant)
- هفته ۴۱: زیرساخت هوش مصنوعی برای استارتاپها
- هفته ۴۲: زیرساخت هوش مصنوعی برای شرکتهای بزرگ (Enterprises)
- هفته ۴۳: زیرساخت برای هوش مصنوعی بلادرنگ (Real-Time AI)
- هفته ۴۴: زیرساخت برای سیستمهای خودمختار (Autonomous Systems)
- هفته ۴۵: زیرساخت هوش مصنوعی – مطالعات موردی
- هفته ۴۶: آینده زیرساخت هوش مصنوعی
- هفته ۴۷: آمادگی پیش از پروژه پایانی (Capstone Prep) – مرور
- هفته ۴۸: پروژه پایانی – تعریف مسئله
- هفته ۴۹: پروژه پایانی – فاز اول اجرا
- هفته ۵۰: پروژه پایانی – فاز دوم اجرا
- هفته ۵۱: پروژه پایانی – نهاییسازی
- هفته ۵۲: پروژه پایانی – ارائه و فارغالتحصیلی
کلمات کلیدی: The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero, آموزش The Complete Guide to AI Infrastructure:,
Udemy full tutorial collection,
عیثپغ, عیثئغ, Download The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero,
Tutorial,
E-Learning,
Training Course,
Education,
برنامه نویسی و طراحی وب,
Instruction,
CBT,
Teacher,
Direct Download Link,
DDL,
New,
Update,
Online,
Buy,
Usnet,
Torrent,
P30Download,
Danlod,
Danload,
Donload,
nhkg,n hl,ca,
فاث زخپحمثفث لعهیث فخ شه هدبقشسفقعزفعقث: ظثقخ فخ اثقخ, فاث زخئحمثفث لعهیث فخ شه هدبقشسفقعزفعقث: ظثقخ فخ اثقخ, Master the Essential Skills of an AI Infrastructure Engineer: GPUs, Kubernetes, MLOps, & Large Language Models.,
دانلود آموزش های شرکت یودمی,
d,nld, d,nld, دانلود آموزش آموزش کامل برای زیرساخت هوش مصنوعی: از صفر تا صد,
اموزش آنلاین,
مجازی,
فیلم آموزشی,
مبتنی بر کامپیوتر,
یادگیری,
ویدئو,
دوره آموزشی,
AI, artificial intelligence, cloud, complete guide, computing, data center, deep learning, GPU, guide, hardware, infrastructure, machine learning, MLOps, model training, software, tutorial, Udemy, قهرمانی, محاسبات, مرکز داده, نرمافزار, هوش مصنوعی, یودمی, یادگیری ماشین, یادگیری عمیق, پردازنده گرافیکی, zero to hero, آموزش مدلسازی, آموزش هوش مصنوعی, آموزش زیرساخت, ابری, راهنمای کامل, زیرساخت, سختافزار, صفر تا صد, عملیات یادگیری ماشین,
راهنمای تصویری,
استاد,
مدرس,
معلم,
تدریس خصوصی,
Development & Web,
رایگان,
خرید,
پی سی,
پی 30,
با لینک مستقیم,
اپدیت,
در دوره آموزشی The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero با طراحی و اجرای یک سیستم کامل و آماده به کار زیرساخت هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.,
ترافیک نیم بها,
ای لرنینگ,
فایل آموزش,
از راه دور,
مجانی,
داونلود,
دانلد,
تورنت,
یوزنت,
تحميل,
ڈاؤن لوڈ,
دریافت,
فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل,
hl,ca :hlg fvhd cdvshoj i,a lwk,ud: hc wtv jh wn, hl,ca :hlg fvhd cdvshoj i,a lwk,ud: hc wtv jh wn,دانلود The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero - آموزش هوش مصنوعی,
2025-11-29
02:18:40
| 🎓 نام آموزش | The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero |
| 📁 دسته بندی | برنامه نویسی و طراحی وب |
| 💾 حجم فایل | 18980 مگابایت |
| 📅 تاریخ به روزرسانی | 1404/9/8 |
| 📊 تعداد دانلود | 542 |
| ❤️ هزینه دانلود | رایگان و نیم بها |
تصاویر آموزش The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero
The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero Download
The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero is the ultimate end-to-end program designed to help you master the infrastructure behind artificial intelligence. Whether you are an aspiring AI engineer, data scientist, or machine learning professional, this course takes you from the very basics of Linux, cloud computing, and GPUs to advanced topics like distributed training, Kubernetes orchestration, MLOps, observability, and edge AI deployment. In just 52 weeks, you’ll progress from setting up your first GPU virtual machine to designing and presenting a complete, production-ready enterprise AI infrastructure system. This comprehensive curriculum ensures you gain both the theoretical foundations and the hands-on skills needed to thrive in the rapidly evolving world of AI infrastructure. We begin with foundations: what AI infrastructure is, why it matters, and how CPUs, GPUs, and TPUs power modern AI workloads. You’ll learn Linux essentials, explore cloud infrastructure on AWS, Google Cloud, and Azure, and gain confidence spinning up GPU compute instances. From there, you’ll dive into containerization with Docker, orchestration with Kubernetes, and automation with Helm charts—skills every AI engineer must master.
مشخصات آموزش The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero
شرکت سازنده: یودمی / Udemy
نام انگلیسی: The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero
نام فارسی: آموزش کامل برای زیرساخت هوش مصنوعی: از صفر تا صد
زبان آموزش: انگلیسی
زیرنویس: ندارد
مدرس:
School of AI
سطح آموزشی: مقدماتی, متوسطه, پیشرفته
زمان آموزش: 60 ساعت + 57 دقیقه
حجم فایل: 18980 مگابایت
تاریخ انتشار: 02:18 - 1404/9/8 | 2025.11.29
منبع: پی سی دانلود / www.p30download.ir
امتیاز: 
4.5/5