دانلود NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ for Machine Learning آموزش نامپای، پانداز و متپلاتلیب

دانلود آموزش NumPy، Pandas و Matplotlib از A تا Z برای یادگیری ماشین

NumPy یک کتابخانه پیشرو محاسبات علمی در Python است، در حالی که Pandas برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. همچنین، یاد بگیرید که از Matplotlib برای تجسم داده ها استفاده کنید. چه بخواهید وارد Data Science شوید، چه در Machine Learning یا Deep Learning شیرجه بزنید، NumPy و Pandas ماژول های برتر Python هستند که باید برای هموار کردن سفر خود آنها را درک کنید.
در دوره آموزشی NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ برای Machine Learning با کار با کتابخانه های NumPy، Pandas و Matplotlib آشنا می شوید.

فهرست مطالب دوره NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ for Machine Learning:

1. راه اندازی نامپای
2. نمایه سازی و برش آرایه 1 بعدی نامپای
3. چالش ها و راه حل های نامپای نمایه سازی برش آرایه 1 بعدی
4. ایجاد آرایه از آرایه موجود نامپای
5. چالش ها و راه حل های نامپای ایجاد آرایه از آرایه موجود
6. نمایه سازی و برش آرایه 2 بعدی نامپای
7. چالش ها و راه حل های نامپای نمایه سازی برش آرایه 2 بعدی
8. نمایه سازی و برش 3 بعدی نامپای
9. چالش ها و راه حل های نامپای نمایه سازی برش آرایه 3 بعدی
10. خلاصه نامپای انتخاب عنصر از هر آرایه n بعدی
11. تخت کردن و راول آرایه نامپای
12. مقدمه نامپای
13. ترانهاده نامپای
14. معکوس نامپای
15. آرایه منحصر به فرد نامپای
16. حداکثر حداقل و مجموع آرایه نامپای
17. انباشت نامپای
18. تقسیم آرایه نامپای
19. کپی کردن آرایه نامپای
20. عملگرهای آرایه نامپای
21. حذف عناصر نامپای
22. الحاق و درج عناصر در آرایه نامپای
23. ایجاد آرایه های نامپای
24. محور جدید نامپای
25. تابع مثلثاتی نامپای
26. جستجوی آرایه نامپای
27. ضرب آرایه نامپای
28. اثر نامپای
29. ضرب خارجی نامپای
30. ضرب داخلی نامپای
31. ضرب متقاطع نامپای
32. ضرب کرونکر نامپای
33. دترمینان نامپای
34. نوع داده نامپای
35. معکوس آرایه نامپای
36. عدد شرطی نامپای
37. زیر ماژول تصادفی نامپای
38. دانه نامپای
39. توزیع داده نامپای
40. تجسم داده نامپای
41. تجسم توزیع نرمال نامپای
42. توزیع دوجمله ای نامپای
43. معرفی نصب DataFrame پانداز
44. منابع استفاده شده برای پانداز
45. چالش ها و راه حل های نامپای ایجاد آرایه ها
46. سری پانداز
47. برچسب پانداز
48. DataFrame پانداز
49. الحاق پانداز
50. ادغام پانداز
51. بارگذاری CSV پانداز
52. آمار تجمیعی پانداز حداقل حداکثر مجموع میانگین میانه حالت خلاصه
53. JSON پانداز
54. چالش ها راه حل های پانداز
55. چالش ها راه حل های پانداز
56. ایجاد آرایه های نامپای دیگر
57. چالش ها راه حل های پانداز
58. چالش ها راه حل های پانداز
59. چالش ها راه حل های پانداز
60. چالش ها راه حل های پانداز
61. چالش ها راه حل های پانداز
62. پاکسازی داده پانداز
63. GroupBy پانداز
64. پانداز با SQL
65. پانداز با اکسل
66. مقدمه Matplotlib
67. ویژگی های آرایه نامپای
68. پلات Matplotlib
69. نشانگرهای Matplotlib
70. خط Matplotlib
71. شکل Matplotlib
72. برچسب عنوان Matplotlib
73. افسانه Matplotlib
74. شبکه Matplotlib
75. زیر پلات Matplotlib
76. پلات پراکندگی Matplotlib
77. پای Matplotlib
78. چالش ها و راه حل های نامپای ایجاد آرایه های بیشتر
79. میله Matplotlib
80. سه بعدی Matplotlib
81. پلات مثلثاتی Matplotlib
82. چالش ها راه حل های Matplotlib خطوط
83. چالش راه حل Matplotlib شکل
84. چالش راه حل Matplotlib زیر پلات
85. چالش ها راه حل های Matplotlib نمودار میله ای
86. چالش راه حل Matplotlib نمودار پای
87. چالش راه حل Matplotlib سه بعدی
88. چالش های بیشتر راه حل های Matplotlib
89. مرتب سازی و الحاق آرایه نامپای
90. دوره پیشنهادی
91. بخش پاداش

کلمات کلیدی: NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ for Machine Learning, آموزش NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ for M, Udemy full tutorial collection, عیثپغ, عیثئغ, Download NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ for Machine Learning, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, دعپحغ, حشدیشس شدی پشفحمخفمهذ ش-ظ™ بخق پشزاهدث مثشقدهدل, دعئحغ, حشدیشس شدی ئشفحمخفمهذ ش-ظ™ بخق ئشزاهدث مثشقدهدل, Python NumPy, Pandas, and Matplotlib for Data Analysis, Data Science and Machine Learning. Pre-machine learning Analysis , دانلود آموزش های شرکت یودمی, d,nld, d,nld, دانلود آموزش آموزش NumPy، Pandas و Matplotlib از A تا Z برای یادگیری ماشین, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, coding, data analysis, data frameworks, data manipulation, data processing, data science, data visualization, machine learning, Matplotlib, ML tools, NumPy, Pandas, programming, Python, scientific computing, software development, Udemy, محاسبات علمی, چارچوب‌های داده, یودمی, یادگیری ماشین, کدنویسی, پایتون, پردازش داده, ابزارهای ML, برنامه‌نویسی, بصری‌سازی داده, توسعه نرم‌افزار, تحلیل داده, دستکاری داده, علم داده, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ برای Machine Learning با کار با کتابخانه های NumPy، Pandas و Matplotlib آشنا می شوید., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca NumPy، Pandas , Matplotlib hc A jh Z fvhd dhn"dvd lhadk, hl,ca NumPy، Pandas , Matplotlib hc A jh Z fvhd dhn'dvd lhadk,دانلود NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ for Machine Learning - آموزش نامپای، پانداز و متپلاتلیب,
2025-03-15
00:01:37